hal2000.eth

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这种破玩意儿就是让人感到很焦虑。于是稍微核查了一下。结论:钱包表现可能是真的,但帖子里的“33岁极客、1000美元变946,207美元、Claude MiroFish 31模型秘技”没有可靠证据,更像 copy-trading/机器人引流文案。公开 Polymarket/第三方资料里,这个账户确实存在,且 Polyanna 显示它截至页面抓取时有约 $937.1K Total PnL、62.1M share volume、192,644 trades、首次交易 Mar 30, 2026。来源:polyanna.app/profile/0x6E1d5… 但不同统计站给出的 PnL 差异很大:PolyFire 显示约 $13.5K latest P&L;CryptoRank 显示 realized PnL 仅约 $458.71、unrealized 约 $17,562。说明这些数值强依赖口径/时间/抓取方式,不能直接证明“946,207美元净赚”。来源:polyfire.co/smart-wallets/0x…cryptorank.io/prediction-mar… “从1000美元起步”没有证据。公开钱包最多能看到交易/持仓/PnL,不能证明最初本金、外部充值、关联钱包、杠杆/场外资金来源。 它不是“操作比特币”本身,而是在 Polymarket 上交易 BTC 相关预测市场,这和直接做 BTC 现货/期货不同。 “气象学家用31个模型投票”这个类比有现实基础:NOAA/NCEP 的 GEFS 是 31-member ensemble system。来源:emc.ncep.noaa.gov/emc/pages/… 但“Claude 每5分钟读取数据、MiroFish 跑31条路径、28票才交易、26票以下取消、Kelly 一键仓位”我没找到独立证据。MiroFish公开介绍更像“多智能体社会/场景模拟工具”,并非已被验证的金融预测系统。Passion Labs 也明确提醒:MiroFish 作为通用预测引擎没有正式 benchmark,是探索工具,不是已证明的 forecasting system。来源:passionlabs.ai/academy/mirof… 我还找到几乎同文的 X 帖,末尾带 “Kreo TG Bot copy-trading” 引流,这通常是高风险信号。来源:x.com/VinceCarte61867/status… 我的判断:事实成分约 30%,叙事可信度低。比较可能的真实情况是:有人挑了一个 Polymarket 高收益钱包,把它包装成“AI量化神话”,再用 MiroFish、Claude、Kelly、天气集合预报这些听起来专业的词做营销。最危险的部分是它把“可复制策略”暗示成确定优势,这个不成立。 散会!
Un nerd de 33 años acaba de convertir $1.000 en $946.207 operando Bitcoin, con un truco que robó de los pronósticos de huracanes. Sin título en finanzas. Sin mesa de trading. Solo un truco que todo meteorólogo aplica y todo trader olvida. Wallet pública: polymarket.com/es/@0x6e1d504… El truco: los meteorólogos nunca pronostican el mañana con un solo modelo. Corren 31 y cuentan los votos. Él apuntó exactamente ese mismo truco hacia Bitcoin. Un agente de Claude lee cada mercado de BTC de 5 minutos y lo mete en MiroFish, una simulación que corre 31 rutas de modelo y solo dispara cuando 28 de ellas coinciden. Por debajo de 26 votos, mata la operación. La velocidad de cobertura del sistema de agentes es muchísimo mayor que la de cualquier equipo de trading de élite. Recopilan datos 24/7 y corren simulaciones con esos datos en el motor de MiroFish, de forma completamente autónoma. Cada operación es un ciclo perfecto. Cada dólar ganado es pura explotación de la ineficiencia del mercado. Esa es toda la ventaja. No una predicción. Un quórum. Dimensiona con Kelly y aprieta un botón. La mayoría de las señales nunca pasan la votación, así que la mayoría de los días se queda quieto. Pasó años aprendiendo que la certeza es una estafa y el consenso es la ventaja.
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May 28
同时观察美股5000多支股票,能看到什么? 昨晚做了个所有美股板块轮动趋势的可视化面板: fomo5000.com 作为一可视化观察学习市场的的新视角来抛砖引玉。 如果把股票的不同板块,比喻成人的五脏六腑, 这有点像用医学放射科CT扫描, 像观察肿瘤发展转移动态一样,去可视化看市场变化。 代码开源:github.com/bwjoke/fomo5000.c… 视频介绍⬇️
May 27
Replying to @villiva
美股总共5000多只股票,其中纳斯达克3000多只。 昨天我在想是否能做一个,把这几千只股票在同一张画布上进行一种巧妙的极简可视化,来鸟瞰观察轮动现象以及你做的这种泡沫阶段演化的。
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最近这两天没做游戏,在研究如何投资。毕竟有钱人才能任性起来。正在精研大神魏保罗@coolish在github上贡献的全套交易数据,突然我党说不让炒美股了,这说明美股可能还是有些价值。不过分心多研究一下,情况也不是无脑美好。并称想起一出是一出的一贯方针,弄了一个NASDAQ的泡沫雷达。villiva-q.github.io/NASDAQ-w… 然后,我接着研究btc的交易策略去了

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对于我这种外行来说,vibecoding最有意思的地方是AI在教你一些关于开发的常识。比如MVP的概念,比如做一个段落就要提交一下之类的。这就像我小时候刚入行时的状态。我刚做广告的时候,听着其他的前辈、设计搭档、客户讲着他他们专业的术语,然后我再偷偷去下面补课,搞懂他们都在说什么。就这样一来二去,一边做事一边学,我就成这行里的内行了。 我想,在一个行当里,搞懂行话,混成内行很容易,关键问题是,你有可能给这个行当提供什么东西。这决定了你在这个行当里,最后能走到哪里。
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AI可以用来写代码,好极了。AI可以用来画画,image2的使用感受已经和我跟一个插画出身的设计师一起工作的感觉非常接近了。但是AI就是没法用来做一些真正的文字写作。 AI写出来的东西,是一种文字恐怖谷,AI的一些口癖简直令人厌恶了。我不知道这是它所学到的中文语料实在太过贫乏所带来的问题,还是在所有语言上这玩意儿都有这个问题。
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讲一下我的开发环境,目前我用的macos codex godot obsidian,后面加UI设计和音乐音效的部分,还没定用什么工具。 AI agent Obsidian真是神了,不管干什么都应该用这个
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AI实在是太适合一个ADHD患者使用了,ADHD在过去最大的问题是想起一出是一出,层出不穷地出。AI的出现让这个问题至少不会再把人压垮了。比如我想到要开始发X,于是就想到这个游戏的名字可能会和其他游戏重名的问题。于是我就让AI照着名字去找。果然是有重名的问题。
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然后我就给项目重新命名了。这就需要我把之前所有的名称、目录、文档重新修改一遍。在过去,光是这一步就足以让我放弃整个项目了。而今,我吩咐AI,然后就全给我改了。现在,这个项目有了正式的名字HAL(Hex Arena League)——Loot. Fight. Extract. Or Take It All.
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还顺手把之前做的一个简介网站改了,可以看看这个ppt。 villiva-q.github.io/hagsite/

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我最近开始搞一个游戏,以我一直以来的做事方式,通常都是闷头把一个事情做完再给人看,或者做不完那也不会很难堪。特别是作为一个外行,胆敢声称“开发”,还是一个游戏,就很容易被人看笑话,难堪至极。 然而,这件事我搞了一个月,虽然离MVP还有一段距离,但看上去也挺周正地一直在推进。每天一小点…
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作为一个技术外行,把开发的过程和心得更新在X上,可能对于所有对AI能做什么感兴趣的人都会有些许借鉴意义。甚至比技术大佬们的分享会更有价值,毕竟在技术这个事儿上,外行和外行更接近一些。
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所以从这一条开始,我会在x上持续更新一些开发的情况。虽然是临时起意,没有什么条理,但x本来也是这么一种无始无终的状态,所以我想到哪说哪,你们万一看了呢,那就看到哪儿算哪吧。
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25 Nov 2025
军事法院开庭审判六四抗命将军徐勤先视频完整录像 ,时长6小时3分44秒。 人物:第38集团军军长徐勤先。时间:1990年3日17日。地点:北京军区军事法院。 Video Footage of Xu Qinxian's Trial 19900317 : Free Download, Borrow, and Streaming : Internet Archive archive.org/details/xu-qinxi…

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缅北电诈产业化的必要前提,是中国大陆全面大规模的实名制。
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政教合一几个特点,一、必须信仰,即意味着你不能质疑其真伪。二、教义可以变成口号化的语言模板,抽离其内涵。你可以用很简单的口号模板拼凑出所有语句。同时不表达任何内容。就像“封建”“反动”“爱国”这种词,人们每天都说,但搞不懂这些词的实际意涵。三、政教合一的目的只有一个,就是奴役大众
所以说马克思懂个der的历史进程,他的视野也就看看欧洲得了。但是被中共拿来一顿消化利用。很成功地搞乱了中国百姓的脑子。孔子想要”复礼“,结果被帝国拿来建了儒教。马克思想要解放人类,结果被党国拿来建了马教。
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所以说马克思懂个der的历史进程,他的视野也就看看欧洲得了。但是被中共拿来一顿消化利用。很成功地搞乱了中国百姓的脑子。孔子想要”复礼“,结果被帝国拿来建了儒教。马克思想要解放人类,结果被党国拿来建了马教。
中国历史上最接近封建的大时代,是西周,西周采用了分封制,灭掉商朝之后,周王分封了70多个小国。但是过了200多年,到东周,春秋战国,小国逐渐被大国吞并。孔子天天喊着礼崩乐坏,想要克己复礼。想恢复的就是周的封建传统,恢复礼这个封建共识。但是他失败了,后来还被集权帝国拿来当作了统治工具。
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中国历史上最接近封建的大时代,是西周,西周采用了分封制,灭掉商朝之后,周王分封了70多个小国。但是过了200多年,到东周,春秋战国,小国逐渐被大国吞并。孔子天天喊着礼崩乐坏,想要克己复礼。想恢复的就是周的封建传统,恢复礼这个封建共识。但是他失败了,后来还被集权帝国拿来当作了统治工具。
就因为马教断言人类社会历史必然从封建走向资本主义,因此中国自秦以降的2000年就都变成了封建社会。这是一种概念污染。秦建立的帝国,符合一切中心化帝国的特征,和封建是完全相反的一种国家集权模式。汉人后世就是一再重复这种大一统模式。在中国,所有的统一王朝,没有一个封建,全部是反封建的。
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就因为马教断言人类社会历史必然从封建走向资本主义,因此中国自秦以降的2000年就都变成了封建社会。这是一种概念污染。秦建立的帝国,符合一切中心化帝国的特征,和封建是完全相反的一种国家集权模式。汉人后世就是一再重复这种大一统模式。在中国,所有的统一王朝,没有一个封建,全部是反封建的。
中国人的人文认知水平已经被马克思主义搞得一塌糊涂,对社会制度的概念完全没有任何理解力。最典型的例子就是对“封建”的理解。马教讲的封建是欧洲式的封建,这个封建概念的基础就是去中心化。封建的特点就是分封领地,领主统治。
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中国人的人文认知水平已经被马克思主义搞得一塌糊涂,对社会制度的概念完全没有任何理解力。最典型的例子就是对“封建”的理解。马教讲的封建是欧洲式的封建,这个封建概念的基础就是去中心化。封建的特点就是分封领地,领主统治。
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中国的圣经是《资本论》——一个150多年前的德国人,在研究了英国资本主义的发展情况以后搞出来的“大一统”政治经济理论。德国人总有一种要建立可以解释一切的理论的野心。马克思这辈子除了骂中国人傻逼以外,跟中国毫无交集。中共把马克思主义定为“圣经”,完成了政教合一国家的建构。
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