En lugar de Frontier Models, construyamos Frontier Ecosystem.
Esto es lo que propone Satya en su último post, y a continuación les quiero compartir algunos puntos claves:
1. Las instituciones y compañías deberían construir loops cognitivos entre humanos y sistemas digitales, sacando provecho al capital humano y al capital de tokens.
2. Los sistemas de IA en este loop deberían contar con arquitecturas de aprendizaje, loops de aprendizaje, aprendizaje por refuerzo privado, otorgándole así ownership a tu compañía sobre su propiedad intelectual.
"Una compañía debería ser capaz de reemplazar un modelo generalista por otro sin perder la experiencia que otorga su sistema o arquitectura de aprendizaje. Esto te otorga soberanía y control sobre tu IP."
Aquí pienso que esto aplica a cualquier gobierno.
3. Las empresas necesitan convertir sus flujos de trabajo, conocimiento del dominio y juicio acumulado en sistemas de IA que mejoren con cada uso.
"Así es como las empresas generan valor para sí mismas y para la economía en general. Y ese es el equilibrio estable que debemos construir juntos."
Me llama la atención que Satya reconozca el fracaso de la globalización y luego afirme que: Un mundo en el que solo unos pocos modelos de IA son predominantes, creando una asimetría en la que solo esos modelos consumen todo lo que ven de compañías y gobiernos, es un mundo que los políticos no tolerarían.
"Pensemos en lo que ocurrió en la primera fase de la globalización, cuando economías industriales enteras quedaron desmanteladas por la deslocalización. Las cifras del PIB parecían buenas en apariencia, pero el desplazamiento fue real y sus consecuencias aún se sienten. No permitamos que esa dinámica se repita en la era de la IA, donde un pequeño número de sistemas de IA acapara todos los beneficios económicos, mientras que industrias enteras ven cómo su conocimiento se convierte en mercancía sin previo aviso."
Así las cosas, estoy de acuerdo en apostar por un ecosistema de frontera, y no por un mundo dominado por unos pocos modelos de frontera.