你被误导了，癌症的根本原因早在1931年就被发现了。 发现癌症根源的科学家获得了诺贝尔奖，却被制药行业扼杀，他的名字是奥托·瓦尔堡博士。 谁是奥托·瓦尔堡博士？ 一位德国生物化学家，1931年获得诺贝尔奖。 以下是他的发现：🧵👇 癌细胞在低氧、高糖环境中更容易发展。 他将此命名为瓦尔堡效应。 这是现代医学中研究最多却常被忽视的发现之一。 1. 癌细胞以糖为食，而不是氧气。 健康细胞利用氧气产生能量，癌细胞则绕过这一过程，转而发酵糖分。这意味着每次你摄入加工糖分时，你可能都在为癌症滋生的环境提供燃料。 原因如下： 2. 缺氧会加速癌症生长。 癌细胞在低氧环境中更容易存活。这就是为什么运动和深呼吸比大多数人理解的更要重要的原因，它们能保持你的细胞富氧，使细胞处于不利于癌细胞生存的环境。 3. 你的饮食要么在对抗癌症，要么在助长它。 可能帮助癌症滋生的食物： 精制糖 加工谷物 酒精 种子油 不会助长癌细胞生长的食物： 绿叶蔬菜 健康脂肪 优质蛋白质 生蔬菜 4. 线粒体才是真正的战场。 瓦尔堡认为癌症是一种代谢疾病，而不仅仅是遗传性的疾病。当线粒体受损时，细胞会转向糖发酵以求生存。 5. 禁食可能是你拥有的最强大的代谢工具。 当血糖下降时，癌细胞会失去其主要燃料来源，健康细胞则通过燃烧脂肪来适应。这就是为什么代谢疗法目前正在与传统疗法一起被探索的原因。 瓦尔堡发现背后的金融真相： 你无法为氧气申请专利； 你无法为禁食申请专利； 戒糖无利可图； 所以研究焦点转向了遗传学和药物，他的代谢理论被搁置了数十年。 瓦尔堡研究表明： 每天禁食 12-16 小时 定期晒太阳 戒糖和精制碳水化合物 避免长时间久坐 每天运动并深呼吸 食用天然、营养丰富的食物 小苏打➕柠檬或柠檬酸🍋，这个以前推过很多了 瓦尔堡饮品： 1 杯水 半小勺碳酸氢钠（小苏打） 1 瓶鲜榨果汁或有机果汁（玻璃瓶装） 可加或不加一勺蜂蜜 每日饮用 1-2 次或 3 次 缓解身体压力 预防癌症

在东南亚待久了，你会发现各个国家的人，个性差异大得离谱。 菲律宾人开朗乐天，在逆境里也能苦中作乐；越南人强悍，骨子里带着股不容易被压垮的狠劲；南洋的华人能吃苦、善经营，扔到哪儿都能扎根。可泰国人不一样，他们是所有人中最彬彬有礼的，但同时，也是最容易碎的。 跟泰国人打交道，第一感觉通常极好：谦卑、热情、体贴。可相处深了就会发现，他们其实是一颗颗行走的玻璃心。他们习惯把情绪往内压，当面客客气气，背后却经常内部崩溃。在工作群里，他们可能会因为一点利益调整突然打出满屏言辞激烈的狠话，可一旦约出来线下坐下解释，他又立刻和气如初。这种线上凶、线下和、转头又玩消失的迷之操作，常让国内过去的团队摸不着头脑。在当地有条不成文的经验：千万别把泰国人逼到临界点，他们平时太和气，戾气一旦积攒够了，失控起来甚至会直接掏家伙。 这种柔与脆的背后，其实是他们极度缺乏“稳固的自我”。 泰国人在历史上堪称外交墙头草，近代没被殖民过，一战二战都阴差阳错躺赢成了战胜国。缺乏资源的日本、频繁打仗的越南、乃至历经百年的中华民族，都曾在重压下练出了韧性，而泰国没有经历过这种历史层面的极限磨砺。 加上他们深受上座部佛教影响，讲究接受当下、修来世，认为表达愤怒是不成熟的。文化里的“Kreng Jai”（极度顾虑对方感受）又让他们习惯性地回避正面冲突。整个社会都在互相护着面子，导致他们的“自我”从来没有在现实中经历过真正的冲击。表面越是彬彬有礼，内里越是没被敲打过。 因为内心没有可以依靠的硬核，他们的安全感就只能悬浮在外部的反馈上。 这就解释了为什么泰国人极其在乎颜值外表，整容医院甚至开到了学校旁边；也解释了为什么他们极其害怕孤独，不太能一个人呆着——店员守店要叫上男女朋友陪坐，Grab司机开车要全程开着视频通话。他们不一定需要对方做什么，他们只是需要“有人在场”，仿佛孤独真的会吃掉他们。同样，因为内心缺乏支撑，他们面对皇权、长辈或者突然严肃起来的甲方权威时，那种戏剧性的顺从和秒变脸，往往快得让人觉得好笑。 如果你去泰国旅游，萍水相逢，这种礼貌和热情足够让你体验感拉满。但如果要在这里长期生活或做生意，摸清他们的脾气就成了必修课。对他们的玻璃心多一份理解和适应，可以以诚相待，但在关键原则上，也别一味惯着他们的小情绪。

跟传武热身训练差不多😄

The government shouldn’t take over Anthropic, CEO @DarioAmodei told me, though the current situation is “dangerous and unstable.”

小黑真可爱☺️，很有喜感。 我咋样能创建自己的“小黑”呢？

海外网友扒了1680 份 Anthropic 工程师的简历，先说我觉得最反常识的几点： 第一，招的几乎全是搞 infra 的，不是 researcher。 第二，几乎不招初级员工。中位数的工作经验是12.2年。只有13%的人有博士学位。 第三，最大的人才来源不是OpenAI和DeepMind，而是Google和Meta。 第四，如果是 junior ，一个特别"干净"的典型画像是这样的：MIT，IOI 银牌，Codeforces 2900 。 一篇非常好的文章，作者是做招聘的，把当前雇主一栏写着 Anthropic 的 LinkedIn 主页全爬了下来，共 5306 人。从里面筛出 1680 个真正做工程的，再去翻他们进 Anthropic 之前写的 7986 段过往岗位描述。 可以一观Anthropic的人才构成。 1、Anthropic几乎是一夜之间把团队搭起来 现在还在 Anthropic 的工程师里，2021 年之前就进来的，只有 15 个人。 真正的大扩张是在2025-2026年。2025 年一年，工程组织差不多扩了3倍，招了686个。2026 年看起来也会接近这个节奏：截至 6 月，已经招了455个。 现在团队里一半人入职还不到一年，过去 12 个月进来的占53%，在职时间中位数10个月。 也就是说，这是一个在大概 18 个月里，被非常快地搭起来的巨型团队。 2、他们几乎只招资深工程师 这条我觉得最反常识。 进Anthropic之前，这些人的中位工作经验是12.2年。中间 50% 的人，经验8.8到16.5 年。 1680个人里，工作经验不到3年的只有 50 个；44%的人有 13 年以上。应届这块基本等于没有。 所以一个典型的 Anthropic 新人是这样的：已经工作 12 年，但进公司才 10 个月。 3、他们其实更看重 infra，不是我们以为的“搞研究” 40% 的人背景里出现了 infrastructure。 backend、distributed systems、databases、security 这几个方向，各自都在 20% 左右。 而reinforcement learning，只有3.3%人。 也就是说，典型的 Anthropic 工程师，过去十年更像是在 hyperscaler 或 infra-heavy startup 里搭大规模生产系统的人。 4、最大的人才来源不是 AI lab，是 Google 大家总觉得 Anthropic 很多人来自 OpenAI 和 DeepMind。 但实际上，它最大的人才管道是 Google，而且领先很多。 除了 Google，它明显还偏爱那些以工程严谨著称的地方：Stripe、Databricks、Snowflake、Palantir、Airbnb。

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今天在纽约见了做神经医学的朋友，目前正在做脑机接口。她竟然说，在学术界看来，马斯克的 Neuralink 是落后的技术。 生物看不上他用新闻稿做科学的姿态，Neuralink 属于“工程领先、科学取巧”。 从 DC 开了三个小时车过来，我原以为是叙旧，没想到聊了一下午的脑机接口、AI和存储焦虑。 她们拿融资之后能够自己设计芯片，去欧洲代工厂订做 22 纳米的版本。22 纳米是低功耗模拟芯片的黄金节点，能在 0.5V 下工作，特别适合做植入式神经记录。 目前在研究减肥针是怎么作用于大脑的。现在没人知道不同的减肥针药物，如何影响大脑抑制食欲，下丘脑和大脑的奖赏回路(多巴胺通路)具体是怎样的。于是她们在老鼠脑袋上开洞、接入芯片，需要实时测量神经信号的变化。 因为数据量大到离谱，频率非常高，所以她们需要 10000 个 TB，也就是 10 个 PB 的存储。 我第一次听到存储用PB这个单位！ 神经信号要以 3 万赫兹的频率采样(每个电极每秒测 3 万次)，才能捕捉到只持续 1 毫秒的神经脉冲。每个数据点才 2 字节,但你乘上几百个电极、再乘上 24 小时不停，一个探针一小时就是 80GB。 她说一块 1PB 的企业级磁盘比她一个月工资还贵，长期维护的 PB 级存储，五年下来要百万美金。研究室没那么多经费，只能每次买 1 个 PB，精打细算地用。 给个尺度感，哈佛和 Google 把1 立方毫米的人脑做到全分辨率，就是 1.4 个 PB。一整个老鼠脑，估计要一个 EB(1000 个 PB)。倒不是因为单次数据大，是频率太高。 而且，存储焦虑也不是生物医学独有的。 天文学界，SKA 射电望远镜一年要存 700 个 PB。CERN 的对撞机已经在用 EB 级别处理数据。存储，决定着前沿科学的天花板。 数据一大，通信传输会影响效率。所以我们聊到了光通信。 芯片连接材料最早用铝，1997 年 IBM 把它换成铜(电阻低 40%)，现在又在从铜换成光。这正好和黄仁勋在 GTC 上讲的呼应，2025 年 3 月,英伟达发布了硅光子 共封装光学(CPO)的交换机,为了把 AI 数据中心扩展到百万卡级别。 为什么铜必须让位给光呢？ 因为速度越快,铜能传的距离就越短(高频下铜的趋肤效应和损耗急剧上升)。到了 1.6Tb/s,一根铜线连一个机柜的高度都跨不过去。所以信号只能变成激光。 除了存储，实验室动物成本也是很高的。 一只实验室猴子,买进来要 3.5 万到 5 万美金，算上多年的特殊饲养、手术、兽医和机构管理费,一只猴子全周期下来轻松超过 10 万美金。一只老鼠 80 美金，买的是它基因纯度。 我问：为什么用老鼠和猴子,不用兔子？她说，老鼠有一整套基因工具箱(2.4 万种现成品系、基因敲除、光遗传学)，猴子是因为大脑结构最接近人类。兔子智商中等两头都不沾,所以不用。 现在很多 AI 公司在挖她们这种做脑医学研究的人，原因有两个。 第一层是效率。人脑是地球上最省电的计算机。大脑做着视觉、语言、运动、推理,全部并行,只耗 20 瓦，大概一个暗灯泡。而一块高端 AI 芯片就要 300–700 瓦,训练大模型动辄几兆瓦、几吉瓦。 差别在于，计算机底层是二进制(0/1),晶体管在 GHz 频率上疯狂开关。而大脑是模拟的、稀疏放电的,神经元只在需要时才点亮、才耗能。AI 公司想偷师这种效率。所以，现在AI 公司最抢手的岗位是神经科学家。 第二层更微妙：我们其实根本看不懂大脑是怎么运作的，而 AI 现在面临一模一样的处境。 Anthropic 发现，AI 在回答你的时候,其实在内部想了一套自己的东西,而它说出来的理由，未必诚实。 举个例子：研究员偷偷给 Claude 塞一个错误答案当「提示」,它会顺着这个答案编出一套像模像样的推导, 只有 25% 到 39% 的概率承认自己用了提示。 Anthropic CEO 说，当 AI 总结一份文件时,“我们并不知道,在具体而精确的层面上,它为什么做出这些选择。”AI 的思想是个黑盒子。他们的目标是给 AI 做一台”核磁共振”,到 2027 年，希望能看懂里面在发生什么。 最后又聊到做手术。 由于大脑本身是没有痛觉的，所以人可以清醒着被开颅。老鼠被开颅、植入芯片、再缝合,可以继续正常活几个月。她笑着说可以帮我开脑，但希望我永远用不上。 聊完一整个下午，我最大的感受是： 目前我们对人脑、对 AI,其实都了解得太少了。 但也正因为如此，我越来越觉得，我们活在最好的时代。 真正的无人驾驶已经在路上跑、量子计算在飞速进步、人类在认真筹备第一次登上火星、脑机接口真的开始读懂大脑…… 我今天在纽约街头连着撞见好几块 AI 和加密行业的广告：出租车顶上写着「It’s happening with Ripple」，公交广告是贝莱德的比特币 ETF，站台是OpenAI 的 Codex。 以前根本无法想象的事，都在同时发生在美国。而我们，刚好生在这个最好的时代。

今天带娃在小溪里捞鱼，碰到一条小蛇。娃不怕，还准备上前捞一把，被我一把拉住。有朋友知道这蛇有毒吗？

孟母三迁家族积分版

中国人信仰的底层逻辑👍😂

李阳的疯狂英语现在咋样了？

香肠嘴美女合集

JUST IN: 🇨🇳 China eliminates 12,000 ‘obsolete’ university degrees in push to prepare for the AI era​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​.

东大是能主动承受有序的结构性阵痛，还是像日本一样被动承受漫长的慢性消耗三十年呢？

马化腾发明微信读书是为了死后上天堂积德吧？ 这绝对是腾讯系最好用的软件，干净到离谱，完全给他积德来的！

我在跟着练那个壶铃动作，也许哪天就能飞檐走壁了😂

有时候，最重要的进化故事，并不发生在阳光下，而是在我们看不见的黑暗深处。

中国没有养老金个人账户，就这样。