17年入场|从不马后炮!牛熊吹哨人|做交易,我只用maxweb.black/referral/earn-t…

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所有你未达到的预期,都是因为你方法不对!因此赶快去学习!!很可能就带来立竿见影的效果!!
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NB啊,马斯克正式成为人类历史上第一个万亿富豪,这怎么也要名垂千古了吧。 马斯克说SpaceX从一开始一个仓库起步,到现在历史最大IPO,简直就是奇迹。当初自己其实很悲观,认为成功概率不到10%,所有人觉得我们会失败。但哪怕胜算渺茫也要放手一搏——只为给全人类一个奔赴星际、充满希望的未来
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Elon Musk criou, em um único dia, 4.400 novos milionários. Quase 400 deles ultrapassaram os US$ 100 milhões. Não são banqueiros nem investidores de risco. São funcionários da SpaceX: soldadores, técnicos, mecânicos e até funcionários da cantina. Durante vinte anos, a empresa pagou gente de todos os níveis com ações, não só com salário alto. Quem produziu colheu. Juan Hernandez, imigrante mexicano, aceitou um emprego de soldador por US$ 28 a hora em 2015, sem nem saber direito o que era a SpaceX. Recebeu uma pequena participação de US$ 10 mil e pôde comprar mais por desconto em folha. Hoje sua fatia vale US$ 880 mil. Trevor Hise ignorou os conselhos dos pais para pegar um emprego “seguro” na General Electric. Escolheu a SpaceX, ficou 12 anos e acumulou mais de 100 mil ações. Ao preço da listagem, são US$ 13,5 milhões. Aos 37 anos, ele já pode se aposentar. Palavras dele: “A magnitude disso é ridícula.” O detalhe mais eloquente veio antes mesmo da abertura de capital: mais de 100 funcionários se uniram discretamente para contratar uma gestora de fortunas capaz de cuidar de até US$ 5 bilhões. Muitos nunca tinham precisado de wealth manager na vida. Há décadas os IPOs de empresas de tecnologia enriquecem programadores. Desta vez, o dinheiro chegou ao chão de fábrica. Isso é capitalismo de verdade: quem arrisca, quem trabalha e quem entrega valor colhe frutos proporcionais. A esquerda odeia esse tipo de história. Porque ela prova que a verdadeira ascensão social não vem de dividir a miséria alheia, mas de criar riqueza que eleva quem tem coragem de construir.
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你们喜欢的双飞姐妹花续集来啦🔥📷现在的年轻人都吃这么好的吗,双飞纹身精神小妹,一个骑乘一个坐脸吃穴,站立后入阿黑颜,骑乘位做爱闺蜜在旁边辅助
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这个哥们儿 做什么公司 投什么公司
i have resigned from openai i left sora early this year to start a team at openai to build something great. but i've always been a founder, and there is one last product i need to build before AGI already miss all my friends and Colleague(s), i believe in you! more soon
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这次大陆关闭美股,给币安带来了机会!同时也给反佣的kol带来了机会!非币圈的人会进来,懂得都懂
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ai是20年前互联网规模的五十倍 不all in ai 都等啥呢?
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The stocks Jensen Huang is indirectly telling you to buy in 2026:
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我真搞不懂,大家做美股,干嘛非得跑去香港?明明盈透、嘉信这些顶级券商都能在线免费开户,操作方便又安全,非得花钱、跑一趟香港去注册一堆不靠谱的平台……😿
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Okay chat, it’s been awhile since the previous one. And a ton of names from $VPG to $ASPI cooked. So crowdsourcing a new list: What’s your highest conviction ticker that you think can 10x in a short timeframe, and why?
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在ai产品,vibe coding生产中: 要做到极致专注,卓越品质; 足够了解用户,了解市场,验证需求; 需求高频刚需,被验证后,迅速迭代; 才有可能成为成功典范。
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1.想法阶段:需求验证之前,绝不开工
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有了 AI 作为所有领域的随叫随到的专家 →深度研究竞品分析、市场规模测算、财务建模 →文档起草 pitch deck、案例研究、投资人备忘录、PRD →战略思考伙伴魔鬼代言人分析、失败预演、情景推演、路线图优化
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头一天找出第二天一个小时的视频的学习ai计划。第二天七点起来看。
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最近,字节 TRAE 团队发布了一本《2026 企业级 AI 编程实践手册》,里面有一份值得关注的内容:他们总结出的 Agent Skills Top 10。 这是我目前看到的,第一份由大厂公开整理的 AI 编程 Skill 推荐清单。 先简单说下背景。 TRAE 是字节基于 Doubao-Seed-2.0-Code 模型打造的企业级 AI 编程工具,目标并不只是“代码补全”,而是让 AI 真正参与完整的软件开发流程:拆解需求、任务规划、编写代码、测试、部署,尽量向“AI 工程师”靠近。 在内部大量使用 Agent 之后,他们沉淀出了使用频率最高的 10 个 Skills,排名如下: 1. frontend-design —— 前端设计 排在第一并不意外。因为很多 AI 生成的 UI,功能也许能用,但审美往往惨不忍睹。这个 Skill 的核心,就是让 AI 学会更合理的界面设计。 2. cache-components —— 组件缓存 让 AI 优先复用已经生成过的组件,而不是每次都重新创建。可以明显减少 token 消耗,也能提升生成效率。 3. fullstack-developer —— 全栈开发 给 AI 一个“全栈工程师”的思维模式,不只关注单一模块,而是同时考虑前后端协作、数据流转和 API 设计。 4. frontend-code-review —— 前端代码审查 5. code-reviewer —— 通用代码审查 前五名里,Review 类 Skill 占了两个。说明字节内部对 AI 代码质量非常重视——重点不是“能跑”,而是“是否可靠、可维护”。 6. webapp-testing —— Web 应用测试 7. pr-creator —— 自动创建 PR 代码完成后自动生成 PR,把开发流程进一步自动化。 8. fix —— Bug 修复 专门处理“这里有个问题,帮我修复”的场景。 9. update-docs —— 文档更新 代码变更后同步更新文档,避免文档和代码脱节。 10. find-skills —— 搜索与发现 Skills 这个很有意思,本质上属于“元技能(meta-skill)”——让 AI 自己去寻找还缺少什么 Skill,并进行推荐。 看完这份榜单,我有几个比较明显的感受: 第一、frontend-design 能排第一,说明大家都被 AI 那种“紫色渐变 圆角卡片”的默认审美折磨过。只要真正用 AI 做过前端,就会明白这个 Skill 为什么重要。 第二、Top 10 里有两个 review Skill,再加一个 testing Skill,能看出字节对 AI 编程的思路非常明确:代码产出速度不是核心,代码质量才是核心。 这点其实和 SkillsBench 论文里的结论也很接近:好的 Skills 可以让 Agent 效果提升 51%,而差的 Skills 甚至会带来 39% 的负向影响。 第三、find-skills 是最值得关注的一个方向。它意味着 AI 不只是“使用技能”,而是开始“主动寻找技能”。这个思路其实和 EvoSkill 提出的“技能自动进化”非常接近——最终最优的 Skill 组合,很可能不是人手工配置出来的,而是 AI 在长期实践中自己演化出来的。 如果你平时在用 Claude Code 或 Codex,这份清单其实非常有参考价值。尤其是前几个核心 Skill,基本可以直接作为一套成熟的 Agent 配置思路。 《2026 企业级 AI 编程实践手册》原文: lcnziv86vkx6.feishu.cn/wiki/…
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WLFI is neither a charity nor a dividend-paying stock! By what right do you lock up retail investors' tokens for five years while you dump your own holdings first?! Just because your daddy happens to be the U.S. President? You animal! Fuck your mother!@DonaldJTrumpJr
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WLFI既不是慈善机构,也不是分红股票!凭什么给散户的代币锁五年,你先出货!仅仅你爹是总统?畜牲!操你妈
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按照孙哥的说法,下一波就是核电经济,如下是 10 只和核电相关产业的股票! 1. $OKLO 通过将反应堆直接放置在数据中心园区旁边,实现 24/7 现场发电,有效构建 AI 经济所需的“本地核电站”。 2. $BE 燃料电池现场电力解决方案,帮助数据中心绕过电网,为 AI 集群提供专用能源,产品积压订单同比激增 250% 至 60 亿美元。 3. $CEG 作为 AI 时代的核能基础负荷支柱,与 $MSFT 签订 20 年购电协议,与三哩岛重启挂钩,提供 24/7 无碳电力。 4. $VST AI 的混合动力引擎,结合核能、天然气和储能,与 $META 签订 20 年协议,覆盖三个核电站的 2600 多兆瓦。 5. $GEV 工业供应商,重塑美国电网,提供涡轮机、变压器和硬件,每一轮 AI 驱动的升级周期都依赖这些,积压订单达 1630 亿美元。 6. $VRT AI 计算的基础设施守门人,掌控冷却和电力系统, $NVDA 级集群无法运行,第一季度积压订单同比上涨 80% 至约 125 亿美元。 7. $EOSE 针对电网压力下的长时储能解决方案,帮助公用事业公司平滑波动,因为 AI 需求已超过供应。 8. $NEE AI 建设中的清洁能源分支,拥有全国最大的可再生能源开发管道,直接定位于数据中心负载增长。 9. $LEU 美国唯一的 HALEU 燃料来源,使其成为为未来 AI 园区所需模块化反应堆提供动力的关键, backed by ~30 亿美元 DOE 合同。 10. $UUUU 通过将核燃料转变为 AI 时代国家安全资产,保障国内铀供应链。 这里面未来一定会有 10 倍,百倍的标地诞生,如果可以的话,现在大家可以找一些开始埋伏了!
聊一个有趣的事情,孙哥之前说““短期缺芯片、长期缺能源、永远缺存储” 如果立刻买入美光,目前赚 341% 如果立刻买入希捷,目前赚 339% 如果立刻买入西数,目前赚 337% 如果立刻买入闪迪,目前赚 782% 至于孙哥聊到的“核聚变”也就是核能产业,我也在根据全球的市场进行分析和研究了,等到晚些给大家分享出来! 大家感兴趣的插个眼,等我整理出来之后,我发在这个帖子的评论区!
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