是时候停下来更新自己的操作系统了 人到中年、并未自由 从2025年4月初到2026年5月15日 自己每天在美股中冲锋陷阵 短线、高频、杠杆、期权 估计交易量有20亿RMB了 一年下来 $SOXL卖飞1个亿 $AAPL多次卖飞百万美金 $AMZN、$META、$CRCL等个股多次割肉亏损几十万美金 交易了个寂寞 没有挣到一分钱 自己的注意力时刻被K线囚禁 恐惧、贪婪、割肉、卖飞 反复折磨自己 脸都快被自己打肿了 身心都受到了重创 是时候该停下来了 不改变自己的底层操作系统 永远不会有正期望收益 2025年5月15日 是停止交易的第一天 也是重构自己操作系统的第一天 重构不光是交易系统 是整个操作系统 修身 修心 修行 修性 $QQQ

同样的思路 看好比特币 但是又不想用很大的仓位建仓 所以可以买一张远期期权防止错过

SNDK 这类行情确实说明一件事 有些产业周期一旦被市场确认 会出现非线性上涨

RT @TheMarketMemo: 參與 $SPCX 還有一個簡單的辦法：買 $QQQ 如果你覺得不夠刺激，還可以買三倍槓桿 $TQQQ 我有一個TQQQ策略組合供參考，評論區裡有連結 👇

AI量化交易，一个让大模型帮你改代码、自动跑回测的开源神器火了！ 这个叫 QuantDinger 的项目直接把量化门槛踩到了地板上，支持 Docker 一键部署在本地私有化运行。 它最大的亮点就是把全自动化给玩明白了： 1. 全盘动态扫描：不管是 A 股、美股、期货还是加密货币，24 小时监控波动并实时把信号推送到你手机。 2. AI 自主进化：它会自己写策略代码跑回测，再根据收益曲线和风险指标调用大模型反复打磨优化参数。 数据完全留存在你自己的电脑上，相当于给你配了一个数据绝对安全的私人 AI 交易助手。 github.com/brokermr810/Quant…

清华大学重磅开源：全球首款 K 线金融大模型 Kronos 来了！ 以前的炒股软件预测股价就像猜数字，而 Kronos 的思路是：直接把 K 线的涨跌当成文字来读！像 GPT 预测下一个词一样，去预测未来的股价走势。 哪怕你不懂量化，这 4 点也足够震撼： 1️⃣ 它最强的地方在于：哪怕是只有 4.1M 超小体积的版本，预测精度也直逼大版本，直接把体积缩减了 25 倍，普通电脑也能跑得飞起！ 2️⃣ 普通的预测只给你一根死板的线，它支持概率采样。不仅告诉你明天大概涨还是跌，还能生成好几条预测路径，明明白白告诉你它对这次预测“有多大把握”。 3️⃣ 在全世界 45 个交易所的数据上训练过，不管你玩 A 股、美股还是加密货币，它全部看得懂。 4️⃣ 它把从数据准备到策略回测的整套微调工具全放出来了。你可以直接用自己关心的股票数据，给它开小灶、深度定制。 在股价预测测试中，它的表现直接把谷歌开源的 TimesFM 时序模型拉开 93% 的差距。 地址：github.com/shiyu-coder/Krono… 仅供研究、学习和辅助决策使用，非投资建议，dyor

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利用 $VXN & $VIX 判断美股市场方向 VXN-VIX 的差 Spread 处于年内极端高位 科技股风险远未出清 资金回到宽基指数进入防守姿态 AI个股表现将分化 这两个指数虽然被称为恐慌指数，但它们并不是通过问卷调查出来的，而是市场实实在在交易出来的，真实的表达了市场的风险预期和不同Beta资产的风险溢价 VIX和VXN都是期权市场交易出来的30天隐含波动率 VIX来自SPX期权，代表标普500的保险价格 VXN来自NDX期权，代表纳斯达克100的保险价格 它们衡量的是市场愿意为未来波动和尾部风险付多少钱 下跌阶段，看跌期权保护需求占主导，隐含波动率越高，保险越贵 纳指相对标普是高beta - 标普500里有金融、医疗、消费、公用事业这些缓冲层 - 纳指更集中在AI、半导体、软件、云和大科技。正常情况下 - VXN高于VIX合理，这是科技股高beta溢价；但现在的问题是差值太大 当前VXN约30.44，VIX约18.8，VXN-VIX spread接近12点，VXN/VIX约1.6倍。换成日波动保险价格，纳指约1.9%/天，标普约1.2%/天。过去几个月稳定阶段，这个spread大多在4-6点附近；全市场恐慌时，VIX会追上VXN，spread反而会收窄。现在是VIX回到20以下，VXN还挂在30附近， 标普恐慌降温，科技股保险没降价 这是风险集中在AI和大科技。大科技仍在“戴套”，资金还愿意为纳指尾部风险付高保费。这个结构更像高波动震荡，不像趋势行情重启。昨天QQQ和SOXX可以暴力反弹，SOXL可以一天涨两位数，但只要VXN-VIX spread不回到常态，追高杠杆ETF就是在高波动里裸奔 现在的盘面大盘保险变便宜，纳指保险仍然很贵。VIX下20只是第一步，VXN回到25以下、spread回到常态，AI交易才算真正摘掉保护套

炒美股我只看情绪，什么几把财报基本面我从来不看的 每次 A 股的跨境 ETF 溢价飙升的时候必有大回调 耶稣来了都没用

买对，重仓，且拿住。这三个合起来都正确是难上加难，所以，只买指数可以解决后两个，第一个也有保证。

最近两件事同时在发酵～ 一个是白毛股神，她的投资方法论被人整理成了一个开源的skill，放在GitHub上，叫Serenity。白毛的skill:github.com/muxuuu/serenity-s… 另一个是SpaceX，6月12日要在纳斯达克挂牌，估值冲着2万亿美元去，代码SPCX，可能是人类历史上最大的IPO。 我就想，能不能把这两件事合在一起——把Serenity装进EasyClaw，然后让它用这套逻辑来看SpaceX。装的过程很快，GitHub链接丢进去，它自己验证、安装，两分钟不到就好了。（看我视频） 然后我直接问它：用Serenity的方式分析SpaceX这次IPO。 它做的第一件事出乎我意料。没有直接给我一堆公司名字，而是先去SEC把S-1原文拉出来看。 SpaceX去年5月提交的，数字是真实的：2025年营收187亿美元，调整后EBITDA 66亿，Starlink用户在今年一季度末到了1030万。更关键的是，卫星互联网的收入已经超过了火箭发射本身——这家公司赚钱的逻辑已经变了，不再只是靠给别人发卫星收钱。 然后它开始拆产业链，这部分是Serenity方法论的核心。 它的逻辑是：不从市值和PE看，从"哪个环节最难扩产"看。先找卡点，再找谁在那个位置上。 拆出来之后我才意识到，平时大家讨论最多的那些"概念股"——PCB、射频组件——反而是最不卡的环节，多家供应商可以互换，门槛不高。 真正卡的是两个地方。 一个是Raptor发动机。这个东西SpaceX全自研全自产，没有任何外部供应商，全球也没有第二家公司能造同类产品。Starship每次发射要用将近70台，扩产速度受限于精密制造能力，这是一个物理约束，不是钱能直接解决的问题。 另一个是Starlink终端的相控阵芯片。主要是STMicro在供，已经供了超过50亿颗。用户规模增长，这里的压力是最先传导到的地方。 还有一个经常被忽视的——轨道槽位和频谱。低轨道的Ku/Ka频段是ITU分配的，占了就是占了，后来者不管砸多少钱也买不到SpaceX已经占的位置。这其实是比技术还硬的护城河。 但它没有只说好话。 估值175倍EBITDA，Barron's直接说太贵，这是数学问题不是情绪问题。马斯克IPO之后还拿着85%的投票权，同时还在跑特斯拉、xAI和X，他有能力不经过股东批准就把SpaceX的资源调去别的方向——这个风险写在S-1里，不是外界猜测的。 还有一个我之前没注意到的细节：Starlink一季度收入同比下滑了18%。原因还没搞清楚，可能是主动调整定价策略，也可能是增速真的在放缓。这个问题得去S-1的财务明细里找答案，路演上不会有人主动讲。 A股方向它给了一个角度，我觉得比通常说的更有意思。 它的判断不是"SpaceX上市所以卫星概念要涨"，而是：SpaceX上市这件事本身会让中国加速推进GW千帆星座，因为竞争压力摆在那里。 所以真正受益的不是那些沾了点卫星边就被贴上概念股标签的公司，而是能直接承接国内星座建设的标的。它点名了铖昌科技，做相控阵T/R芯片的，技术路线和Starlink终端类似，国内这个方向的公司很少，有专利，壁垒是真实的。 最后它给了一句我觉得说得比较准的话： SpaceX是一家已经验证了商业模式的公司，但2万亿的估值把太多未来都定价进去了。产业链的机会，比IPO本身更值得认真看。 我基本同意这个判断。 用了一周觉得easyclaw确实不错， 建议试试

重温一下黄仁勋的五层蛋糕模型，分别是能源，芯片，基础设施，大模型，应用。 依旧把每个环节的龙头总结下： 1. 能源层：GEV、BE、VICR（ CEG） 2. 芯片层：NVDA、TSM、AVGO、AMD、INTC、ARM 3. 基础设施层： 四大云：AMZN、MSFT、GOOG、ORCL 小云：NBIS、CRWV、DOCN 光通信：COHR、MRVL、AXT、GLW、TSEM、AAOI 存储：MU（DRAM/HBM）、SK Hynix、Samsung 液冷：VRT 4. 大模型层：GOOG、AMZN、软银、DXYZ 5. 应用层：GOOG、TSLA、RDDT、APP

真的很难避开这类好听的所谓优质股票 比如META，NFLX 若重仓他们且长期持有 这个波动也受不了 最主要的是大盘在涨 想了一下 唯有 $QQQ 可以揽括所有 QQQ不一定让你快速挣钱 但一定能让你挣到钱

分享下我作为Codex元老级用户觉得最好用的插件： ⓵Computer Use 电脑操控，Codex独一家的神级功能，毫无疑问，给到夯爆了，具体的十多种玩法可以看我这篇： x.com/gengdaJ/status/2061824… ⓶Playwright 打开新的浏览器， 模拟人类操作。有些Computer Use操控不了的网页Playwright可以，比如电商后台、公众号后台等等。 ⓷Gmail 打通谷歌邮箱，可以给Codex设置一个定时化的邮箱日报； 也可以给开源仓库做贡献，设置Codex定时化查看仓库管理者返回的修改意见并继续修改代码。 ⓸Github Codex连接Github仓库，这个好处不多说了，AI时代人人都必须装。 ⓹Google Drive 安装了谷歌云盘插件，就和安装了飞书CLI差不多，保存在谷歌云盘的谷歌文档等等资料，都可以很方便地被Codex读取。做内容创作和资料归档必备。 ⓺Remotion/Hyperframes 做动画视频很方便。适合给已经做好的自媒体口播视频加上一些特效，最近抖音上很火的柱子哥，很明显能看到它的视频全是Remotion做的特效，让视频动感更佳。 ⓻Vercel Codex没办法像Google AI Studio、扣子、飞书Aily这些一样，内部直接集成了部署上线功能。如果你想要把做好的网站分享给朋友或者客户，必须要先把网站部署，这时候免费部署到Vercel是一个很不错的选择，比Cloudflare还方便。 温馨提醒： Codex内置的四件套插件很垃圾，建议使用各种Skills替代，比如PPT的话用藏师傅或者zara老师的PPT Skills做一下平替。 Chrome插件几乎没用，相信我，你想自动化操作的场景chrome插件只会报错，这时候优先用Computer Use代替，最后再使用Playwright。 Build iOS app 、 Figma 、 Notion 、 product design 、 Supabase 这些插件在垂直领域用途也不错，大家可以按需安装。

鉴于 $ORCL $GOOGL $META $MSFT $AMZN 不断加大Capex，拼死融资然后跌成狗，不要恋战，请移步到Capex的去向看看: $VRT：最纯数据中心电源 散热 $ETN：电气化和数据中心配电龙头 $PWR：电网和数据中心工程施工 $ANET：AI数据中心网络交换机 $NVDA：AI GPU加速器核心龙头 $DELL：AI服务器整机代表

资本的“三流”：流向/流速/流量 可以帮我们快速判断自己处在什么市场环境里 这也是卢麒元老师经常用的指标 同时去掉感性和毫无依据的无脑唱空/唱多 上一篇给大家量化了 #spaceX 的吸血程度 而实际上由于4倍超额认购更加激化了流动性的收缩 各个大类资产出现了普跌 黄金/加密/美股/债券/商品 而美股又正在虹吸全球的资金 野村证券的最新数据：到上周五为止 海外资金最近5个交易日净流入美国股票基金 25.59亿美元，美国债券基金几乎没动，只有 0.06亿美元。所以市场没有担忧衰退式标准避险行情，钱没有大规模躲进美债，仍然在追美国风险资产，核心还是美股和AI交易 全球资金潮汐已经迫使外围新兴市场资金退潮 新兴市场ETF最新5个交易日净流出 2.50亿美元，其中股票ETF流出 3.63亿美元。韩国散户反而回头买美国资产，净买入 1.39亿美元，其中美股 2.35亿美元。台湾投资者继续卖本地美元债ETF，净卖出 1.96亿美元 所以你看完这些数据也应该能理解 天朝为什么开始整改海外券商/整改高净值海外资产等组合拳，作为新兴市场 - 这种美国资本潮汐对A股/港股非常的危险

记住 $AAPL 的这张期权 本来只是🌻 结果企图摊平成本 不断的加仓 导致大亏 首先是少碰末日近期期权 买错了就要停止买入 其次是 少碰个股 最近的两次操作AAPL和NVDA以及MAGS 也是割肉 持仓信心还是不及QQQ 所以唯有QQQ

内容创作者用 Codex，别只拿来写代码。 这 10 个 Skills 更适合自媒体、博主、知识创作者： 1、content-research-brief 选题调研、竞品拆解 github.com/Affitor/affiliate… 2、seo-aeo-outline SEO/AEO 大纲、关键词布局 github.com/rampstackco/claud… 3、viral-hook-title 爆款标题、开头 hook github.com/evolution-foundat… 4、script-writer 短视频/口播/播客脚本 github.com/Affitor/affiliate… 5、platform-repurpose 一稿多发，多平台改写 github.com/Affitor/affiliate… 6、brand-voice-guard 统一品牌语气和人设 github.com/anthropics/knowle… 7. fact-check-citation 事实核查、补引用 github.com/petar-nauka/fact-… 8、content-calendar-planner 内容日历、发布节奏 github.com/rampstackco/claud… 9、asset-prompt-pack 封面图、分镜、素材提示词 github.com/Affitor/affiliate… 10. publish-metadata-ops 标题、描述、标签、字幕、发布清单 github.com/AgriciDaniel/clau… 创作链路就是： 选题 → 大纲 → 脚本 → 标题 → 分发 → 复盘 不用一次全装，先按自己的内容流程补短板。 #Codex #AI创作 #内容创作者 #自媒体