ALT CMMC schreibt Datenmaskierung nicht ausdrücklich vor. Viele Anforderungen aus NIST SP 800-171 lassen sich jedoch wesentlich einfacher und nachvollziehbarer erfüllen, wenn sensible Daten automatisch erkannt, klassifiziert und maskiert werden. Die Autoren argumentieren daher, dass ein datenorientierter Sicherheitsansatz mit Discovery- und Maskierungswerkzeugen die Zertifizierung vereinfacht und gleichzeitig das tatsächliche Sicherheitsniveau erhöht.

ALT Datenmaskierung ermöglicht den datenschutzkonformen Einsatz von KI, indem personenbezogene Daten geschützt und dennoch für Training und Analyse nutzbar gemacht werden. Mit Verfahren wie Pseudonymisierung und Tokenisierung – etwa durch IRI DarkShield – lassen sich DSGVO-Anforderungen, Datenschutz und KI-Leistung effektiv vereinen.

ALT IRI DarkShield ermöglicht eine einheitliche, plattformübergreifende Anonymisierung personenbezogener Daten (PII) über strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten hinweg. Zusätzlich zu Cassandra, Elasticsearch und MongoDB werden nun auch Splunk, Redis sowie Azure Cosmos DB unterstützt.

ALT Schutz sensibler Daten über alle Datenquellen hinweg! Mit der Veröffentlichung von DarkShield Version 6 erweitert IRI seine Plattform für Datenschutz und Datenmaskierung deutlich. Die Lösung wurde speziell entwickelt, um personenbezogene Daten (PII) in unterschiedlichsten Datenformaten zu erkennen, zu klassifizieren und datenschutzkonform zu schützen – sowohl on-premise als auch in Cloud-Umgebungen.

ALT Modernisierung und Migration von COBOL-Daten: Mit IRI CoSort lassen sich COBOL-Daten effizient und sicher in moderne Zielumgebungen überführen. Die Lösung unterstützt die Konvertierung komplexer COBOL-Datentypen und proprietärer Dateiformate und ermöglicht eine nahtlose Migration zwischen Mainframe- und Open-System-Plattformen – inklusive automatischer Anpassung von Zeichensätzen (EBCDIC/ASCII) und Byte-Reihenfolgen (Endian). Bestehende COBOL-Copybooks werden dabei direkt zur Metadatengewinnung genutzt, wodurch Datenstrukturen konsistent übernommen und Integrität zuverlässig gewahrt bleiben. Auch anspruchsvolle Legacy-Formate wie ISAM-Dateien oder variable Record-Strukturen können performant verarbeitet und in gängige Zielformate wie CSV, XML oder Datenbanken überführt werden.

ALT Kein Cloud-Zwang, volle Datenkontrolle: Für Unternehmen mit On-Premises-Strategie bietet IRI Voracity eine leistungsfähige Alternative zu Informatica PowerCenter — ohne Cloud-Migration. Neben ETL vereint Voracity Datenmaskierung, Testdaten, Datenschutz und Governance in einer Plattform, reduziert Tool-Komplexität und senkt Kosten. Besonders in regulierten Umgebungen unterstützt das Compliance und sichert volle Datenkontrolle.

ALT KI-basierte Signaturerkennung: In einer zunehmend datengetriebenen Welt gewinnt der Schutz personenbezogener Daten (PII) immer mehr an Bedeutung – nicht nur zur Einhaltung gesetzlicher Vorgaben, sondern auch für Vertrauen und Glaubwürdigkeit. Besonders anspruchsvoll wird es bei unstrukturierten Daten wie PDFs, Word-Dokumenten oder gescannten Unterlagen – vor allem dann, wenn handschriftliche Unterschriften ins Spiel kommen. Genau hier setzt der Hersteller IRI an: Mit ihrer Technologie wird die automatische Erkennung und Maskierung handschriftlicher Signaturen möglich – direkt integriert in die Datenschutzlösung IRI DarkShield.

ALT Beim Testen mit echten Produktionsdaten entstehen nicht nur Compliance-Risiken, sondern auch operative Einschränkungen in Entwicklung und Betrieb. Mit IRI RowGen lassen sich diese Risiken vollständig vermeiden: Die Lösung generiert synthetische Testdaten, die strukturell, statistisch und semantisch eng an reale Produktionsdaten angelehnt sind – bei vollständiger Wahrung des Datenschutzes.

ALT In Zeiten datengetriebener KI-Systeme entscheidet die Qualität der Eingangsdaten über den Erfolg. Sensible Informationen wie personenbezogene Daten stellen Datenanalysten vor rechtliche und technische Hürden. Eine datenschutzkonforme Vorbereitung – von Anonymisierung bis Testdatenmanagement – wird zur Schlüsselkompetenz. Der Artikel beleuchtet bewährte Strategien, Tools und Technologien, um sensible Daten für KI-Projekte nutzbar und zugleich.

ALT So gelingt Modernisierung ohne Bruch: Nicht durch vollständigen Ersatz, sondern durch die gezielte Weiterentwicklung bewährter Prozesse. Und genau das ermöglicht IRI CoSort! Erfahren Sie, wie sich Legacy-Sortierjobs sicher transformieren und effizient modernisieren lassen.

ALT Seit 1986 Erfahrung mit der Datenmigration: Abhilfe schafft ein bewährtes Datenmigrationstool, das eine breite Palette an Datentypen und Legacy-Dateiformaten zuverlässig erkennt und konvertiert. Besonders leistungsfähig sind Lösungen, die zusätzlich eine skalierbare Transformations-Engine bieten und Daten bereits innerhalb der Migrationspipeline transformieren, bereinigen und maskieren können. IRI NextForm unterstützt nativ eine große Bandbreite an Zeichensätzen (von ISO 8859-1 bis 8859-10 und darüber hinaus) – ganz ohne individuellen Konvertierungscode. Dadurch wird die technische Schuld reduziert, die durch die Pflege unterschiedlicher Zeichensatzlogiken entsteht – unabhängig von der Komplexität der Daten.

ALT Fazit: Der sichere Einsatz von LLMs erfordert mehr als klassische Sicherheitsmaßnahmen. Entscheidend ist ein durchgängiger Ansatz, der sensible Daten erkennt, schützt und gleichzeitig deren analytischen Wert erhält. So lassen sich Innovation und Datenschutz erfolgreich verbinden.