El video que subí ayer tuvo muy buena repercusión! 🥰 #workAndTravel Ya superó las 1.500 views en LinkedIn y 100 en YouTube 🥳🥳 youtu.be/MKWHg9IYNnw Preview:

A cartoon by Natalie Horberg.

AMD acaba de dar un golpe fuerte en la IA local. Lisa Su subió al escenario con un mini PC del tamaño de un libro grueso en una sola mano y ejecutó en vivo un modelo de 235 mil millones de parámetros. Sin datacenter. Sin cloud. Sin alquilar GPUs. El protagonista es el Ryzen AI Max 395 (Strix Halo). Es el primer chip x86 que une CPU y GPU con 128 GB de memoria unificada. En Linux, el GPU puede usar hasta ~110 GB de esa memoria. Para ponerlo en contexto: una RTX 5090 tiene 32 GB y una 4090 tiene 24 GB. Este pequeño equipo ofrece más del triple de memoria accesible para modelos grandes, en un chasis compacto. En pruebas específicas de inferencia (como DeepSeek R1), superó en más de 3x al rendimiento de una RTX 5080 cuando el modelo no cabe en la VRAM de la tarjeta de Nvidia. El precio real del equipo con 128 GB (GMKtec EVO-X2) suele estar entre $1,800 y $2,500 según ofertas (el kit oficial de AMD es más caro). Para quien usa mucho IA, esto cambia las cuentas: en vez de pagar cientos de dólares al mes en suscripciones (Claude, ChatGPT Pro, Cursor, etc.), puedes correr modelos potentes localmente con Ollama, LM Studio o similares. Privacidad total, sin límites de tokens y sin que te corten el servicio a las 3 a.m. No es que las suscripciones vayan a desaparecer mañana, pero para muchos casos de uso (RAG con documentos privados, prototipos, agentes locales, etc.) esta opción se vuelve muy atractiva. Estamos viendo el inicio de una nueva etapa de IA local accesible y potente??

skills.sh has passed 700,000 skills. wild! all organic and community-driven. the open⎵ai ecosystem!

fucking hilarious that HR people think they can judge technical people

Claude Code creator: "100% of our pull requests at Anrtopic are run by Claude Code. 80–90% of code review too. The feature I’m using the most today is /loops. I’m not prompting Claude anymore - I’m building loops" in 1-hour interview, Boris reveals his setup, which helps him build the #1 coding tool of this year. Worth more than a $500 vibe-coding course.

Dario explains the Claude blackmail result better than almost anyone else: You do not run stress tests because the model is already doing that in production. You run them because you want to find the failure mode before customers do. His analogy is perfect: put the car on the iciest road possible, mess with the brakes, turn every adversarial condition up at once, and see if the crash dummy blows up. That is what serious AI assurance looks like. Not vibes. Not a policy PDF. Not "we prompted it and it seemed fine." Actual adversarial testing before release. Actual monitoring after release. Actual governance when the system gets more autonomy. Full article below. If you're building with agents, don't just read it. Star/fork TrustModel and use it as an open-source eval governance layer before giving AI real permissions: github.com/karlmehta/trustmo…

There seem to be two main groups 1️⃣ Those who post all day long about using coding agents but don’t seem to ship anything 2️⃣ A small group whose output has dramatically increased and are constantly shipping valuable things The irony is that the ratio of these probably remains unchanged from before AI even existed. It also seems 2️⃣ can outship 1️⃣ even more so the “ship-rich will get richer” so to speak.

Introducing the Fusion API, the smartest compound model in the market. Fusion achieves Fable-level intelligence at half the price. How it works 👇

It seems a mistake to call oneself a "non-technical founder." You're treating not knowing how to do something as a part of your identity. Surely it's better just to fix that.

Al parecer ya se están dando cuenta de que las herramientas de IA, sin las personas adecuadas, no valen tanto. El día de hoy Satya Nadella, CEO de Microsoft, publicó algo muy interesante sobre cómo funcionaría esto. Menciona que en una empresa moderna debe existir tanto el capital humano (el conocimiento, juicio, relaciones, ingenio y capacidad de reconocer patrones de las personas) como el capital de tokens (básicamente la capacidad de IA que construye y posee la empresa). La clave está en combinarlos para formar un learning loop (bucle de aprendizaje) donde humanos y herramientas de IA se potencien mutuamente. Cada workflow, cada decisión y cada dato real de la empresa se convierte en señal para que el sistema mejore continuamente. Ese loop se vuelve el verdadero valor de la compañía: una máquina que escala el conocimiento tácito y es muy difícil de copiar. Así que al fin se está pisando tierra: ya no se habla de reemplazar a las personas, sino de amplificar su expertise para que mejoren con el tiempo. 🔥 Y bueno, finalmente menciona que las empresas que armen estos sistemas agenticos propios temprano van a tener una ventaja brutal.

Biking in Germany will make you poor.

Qué horror lo de la chica brasileña de 21 años que murió haciendo bungee jumping porque la lanzaron sin haber asegurado la cuerda, mientras su novio filmaba la escena. ¿Cómo puede ocurrir algo así? ¿Cinco personas —ella, el novio y tres más que estaban ahí— no se dieron cuenta? Es insólito.

COMO ASSIM BICHO O modelo de IA da PREFEITURA DO RIO bateu os modelos da Qwen e da Deepseek nos benchmarks e virou um dos melhores modelos de IA de código aberto ????????

JUST IN: Anthropic says a “huge percentage” of its own employees are now barred from accessing Fable 5 & Mythos 5 under U.S. restrictions.

Brazil's Nubank apologized customers who received an app alert telling them the bank had been liquidated, saying it was sent by mistake in a programming error bloomberg.com/news/articles/…

Este artículo explica por qué en las universidades americanas suelen mandar los peores académicos. Lo que ocurre sería esto: Los profesores buenos (los que publican mucho, investigan bien y generan conocimiento) no quieren dejar su trabajo de investigación para ser administradores (decanos, rectores, etc.). Les gusta la libertad de investigar, tienen prestigio y no quieren perder tiempo en reuniones, papeleo y burocracia. Aunque los administradores ganan más dinero, para ellos es como un “castigo”. En cambio, los profesores mediocres (los que no logran publicar lo suficiente ni conseguir plaza fija) ven la administración como su salvación. No tienen futuro como investigadores, así que se meten en cargos administrativos, donde sus habilidades burocráticas y de “política interna” les sirven. El resultado es que las universidades terminan siendo dirigidas por personas que fracasaron en lo más importante (la investigación y la enseñanza), y ahora controlan y ponen reglas a los que sí lo hacen bien.

esto de Vercel me encantó. hoy se está usando HTML para todo. reportes, documentación, dashboards, demos generadas por IA. muchas veces terminabas pasando archivos en vez de una URL. ahora con Vercel: 1) entras a Drop 2) arrastrás una carpeta o un zip 3) obtenés una URL listo, ya está online y lo podés compartir con cualquiera.

Europa se preocupó mucho por los riesgos de los modelos avanzados de IA. Quizá no lo suficiente por los riesgos de no tenerlos.

Hola @ML_Argentina Te quiero comunicar que me parece decepcionante o diría INEXISTENTE tu política de protección al vendedor. Acto1: publico con todos los datos técnicos una MacBook Pro Acto2: respondo preguntas de comprador. Acto3: comprador compra artículo. Acto4: envío en paquete seguro que tuve que pagar. Acto5: el comprador devuelve laptop porque se da cuenta que la capacidad del disco era chica para lo que el quería, A PESAR QUE ESTABA CLARAMENTE ESPECIFICADO. Acto6: me cancela la compra y me devuelve artículo. Acto7: llega dañado por el uso de un empaque de mala calidad. Acto8: perdí por todo lados. Es la ÚLTIMA vez que vendo algo en tu plataforma.