AWS lightsail OpenClaw Groq 연계 설치 활용 후기 지난 2주 동안 밤마다 짬짬이 OpenClaw(이하 오픈클로)를 설치하려고 시간을 쏟았습니다. 이제야 간신히 동작하는 데 성공했네요. 이 방식의 장단점을 어느 정도 파악한 것 같아서, 공유 차원에서 정리해 봅니다. Step 1. 오픈클로를 설치할 위치 설정 맥 미니가 품절되고, 맥 스튜디오를 구매하는 사람들이 많아진 이유는 오픈클로를 로컬에서 돌리기에 가장 최적의 솔루션 중 하나이기 때문입니다. 오픈클로를 구동하는 데 필요한 최소 성능 조건(?)이라고 하면 RAM 8GB 이상이면 원활하게 돌릴 수 있습니다. 저는 애초에 노트북만 보유하고 있어서 고사양은 아니었기 때문에, 처음부터 클라우드 서비스에 오픈클로를 설치하는 것을 목표로 했습니다. 클라우드에서 설치해 사용하면서 오픈클로 동작 자체를 확인해 보자는 목적이었기 때문에, 사용 비용이 저렴하면서도 오픈클로 설치를 지원하는 AWS Lightsail을 활용했습니다. AWS Lightsail은 아래 글에서 확인할 수 있듯이 저비용 기반 클라우드 서비스인데, 블루프린트 기능으로 오픈클로 설치/사용을 공식적으로 지원하고 있습니다.

중국 공산당을 싫어하는 것과는 별개로 중국의 발전 속도는 실로 어마무시하다. ai를 갈아넣어서 노동력의 효율을 가져오는게 아니라 사람을 갈아넣어서 ai의 발전을 가져온다. 진짜 중국 무시 못한다.

그러니까 우리나라가. 데미안 허스트에 티노 세갈에 퐁피두 한화까지 열고 하반기에는 고야전까지 열리는 와중에. 우피치를 국중박에 모신다고요?

🎨 오랜만에 전시를 다녀왔다. [인상주의를 넘어: 디트로이트 미술관 걸작전] 미국 디트로이트 미술관 소장품이 국내에 처음 공개된 전시라고 해서 기대를 안고 방문했다. 고흐, 모딜리아니, 르누아르, 마티스, 피카소까지 세계적인 거장들의 작품 52점을 한자리에서 볼 수 있다는 점만으로도 충분히 설렜다. 가장 인상 깊었던 작품은 고흐의 〈오베르의 우아즈 강가〉. 고흐가 세상을 떠나기 직전 그린 작품이라 그런지 거친 붓질과 강렬한 색감 속에서 묘한 감정이 밀려왔다. 현장 설명을 읽어보니 야외에서 작업하던 당시 물감에 붙은 벌레의 흔적까지 그대로 남아 있다고 한다. 그림 앞에 서 있으니 마치 고흐의 마지막 시선을 함께 바라보는 듯한 기분이 들었다. 모딜리아니의 작품도 기억에 오래 남는다. 특유의 길게 늘어진 인물과 어딘가 쓸쓸한 눈빛이 참 매력적이었다. 유화가 무려 3점이나 와 있어서 한 작품씩 천천히 감상하는 시간이 좋았다. 르누아르의 〈안락의자에 앉은 여인〉, 마티스의 〈창문〉, 피카소 작품까지 볼거리가 정말 풍성했던 전시. 오랜만에 그림 앞에서 오래 머물며 생각도 정리하고 좋은 시간을 보냈다. 역시 전시는 보고 나오면 마음 한편이 조금은 채워지는 것 같다. ✨ 📍 세종문화회관 미술관 1관·2관 📅 2026년 8월 23일(일)까지 관람 가능

이탈리아 피렌체 🇮🇹 우피치 미술관 피렌체 가문의 주도로 번성한 르네상스 문화의 수많은 핵심 작품들이 전시된 이탈리아 미술관 중 꽃이라 할 수 있는 곳 보티첼리와 카리바조, 다빈치, 미켈란젤로, 조토까지 유명 작가들의 작품을 관람할 수 있다. 이번에 우리나라에서도 관람할 수 있는 기회가 생길듯 합니다. 여러 작품들 중 카라바조의 바쿠스, 보티첼리의 비너스의 탄생, 우르비노의 비노스가 기억에 남는 작품들

필라델피아 반도체 지수 편입 시 인덱스 펀드들에서 엄청난 자금 유입 가능

AMD CEO LISA SU HELD A MINI PC ON STAGE THAT RUNS A 235B MODEL AND REPLACES YOUR $440/MONTH AI STACK amd's ryzen ai max 395 is the first x86 chip that runs a 200 billion parameter model on one piece of silicon. cpu and gpu share 128gb of unified memory, no separate graphics card needed the gmktec evo-x2 runs qwen3 235b fully, deepseek v3 comfortably and llama 3.3 70b with headroom. on linux you get 110gb of usable vram out of 128gb amd claimed the chip beat an nvidia rtx 5080 by more than 3x on deepseek r1 inference. a lunchbox sized pc outrunning a $1,000 discrete gpu on a real ai workload a heavy ai user pays $200 for claude code max, $200 for chatgpt pro, $20 for cursor and $20 for gemini. that's $5,280 a year and the box pays itself off in 9 to 10 months install ollama, pull the model, point claude code at localhost. same interface, nothing leaves the machine, nothing costs per request bookmark this and read the article below

유동원 본부장의 삼성전자·SK하이닉스 RIM Valuation 자료를 보면서 느낀 점. 결론부터 말하면, 이 분석은 확정 목표가라기보다는 AI 메모리 슈퍼사이클이 2026~2028년까지 강하게 이어질 경우 가능한 Bull case로 보는 것이 맞다고 생각합니다. 자료상 Fair Value는 상당히 공격적입니다. 삼성전자 현재가 324,500원 Worst Fair Value 700,111원 Likely Fair Value 938,244원 SK하이닉스 현재가 2,162,000원 Worst Fair Value 5,006,009원 Likely Fair Value 6,459,635원 숫자만 보면 너무 높아 보일 수 있습니다. 하지만 이 자료의 핵심은 단순 목표주가가 아닙니다. 핵심 메시지는 이것입니다. 시장이 한국 메모리 기업을 과거의 사이클주가 아니라, AI 인프라 핵심 자산으로 재평가하기 시작하면 기존 PER/PBR 프레임으로는 설명하기 어려운 가격대가 열릴 수 있다. 특히 SK하이닉스는 HBM 리더십, 엔비디아 공급망, 미국 ADR 상장 기대, 글로벌 AI 자금 유입 가능성이 겹쳐 있습니다. 여기에 SpaceX 상장 이후 우주 AI 데이터센터, 위성 기반 AI 인프라 같은 새로운 서사까지 붙는다면, 메모리 수요의 상단은 우리가 기존에 생각했던 지상 데이터센터 중심 수요보다 훨씬 더 커질 수 있습니다. 삼성전자 역시 메모리 턴어라운드, HBM 경쟁력 회복, 파운드리와 AI 반도체 옵션이 동시에 살아난다면 한국 증시 전체의 멀티플을 끌어올릴 수 있는 대표 자산입니다. 다만 조심해야 할 점도 분명합니다. 이 모델은 2026~2028년 매우 높은 ROE와 이익 지속성을 전제로 합니다. 즉, 보수적 적정가가 아니라 강한 상승장, AI 메모리 슈퍼사이클, 글로벌 리레이팅이 모두 맞아떨어지는 시나리오입니다. 그래서 저는 이 자료를 이렇게 봅니다. 삼성전자 90만원, SK하이닉스 600만원이 무조건 간다가 아니라, AI 메모리 수요가 2028년 이후에도 꺾이지 않는다는 확신이 시장에 생기면, 한국 반도체는 우리가 알던 사이클주의 밸류에이션을 벗어날 수 있다. 결국 핵심 질문은 하나입니다. AI 메모리 수요는 일시적 사이클인가, 아니면 새로운 산업 인프라의 장기 구조 변화인가. 후자라면 삼성전자와 SK하이닉스의 고점은 아직 시장이 제대로 상상하지 못했을 가능성이 있습니다. 대한민국이 삼성전자와 SK하이닉스를 가진 나라라는 사실이 새삼 크게 느껴지는 시기입니다. 모두들 꼭 글로벌 성공투자하시길 바랍니다. ※ 투자 권유가 아닌 개인적 의견입니다.

서울은 이제 주상복합의 시대가 올 것이다. 일본 타워맨션 트렌드를 그대로 따라갈 거라고 생각한다. 1. 사업자 관점에서 500세대씩 지을수 있는 땅이 없다. 진짜 없다. 살만한 곳은.. (본인도 안 살곳 가져오지 말자) 2. 저층부 상가는 점차 없어질거다. 수익률을 맞추기 위한 목적이 컸고, 아파트에서 똔똔 치고 상가에서 남겨먹는게 국룰이었는데, 상가를 최소화한 트리마제st. 아파트가 대세가 될거다. 3. 학교는 강당형 운동장을 가지고 도심으로 들어갈거다. 인구가 적어져서 통폐합되는 영향도 있는데, 지금 신축학교들을 보면 초/중 또는 중/고가 인프라를 같이 쓰는경우가 많다. 한국에서 학교부지때문에 늘 문제가 되는건 국유재산법과 교육청 자산분리때문이다. 여기서 금융위기가 한번 크게 오고 서울 땅값이 떨어져서 외곽 개발보다 도심지 개발이 더 저렴해지는 시점이 오면, 이 움직임은 더 가속화 된다. 도쿄가 그랬다.

그래서 내가 먹고 있는 우유는 아몬드 브리즈 정확히는 우유라기 보다 아몬드를 갈아서 물과 혼합해 만든 식물성 우유라고 보는게 맞을듯 매일 유업이 현지 블루다이아몬드 사와 제휴를 통해 판매하고 있다. 나도 우유먹으면 배아프지만 아몬드 브리즈는 배아픈게 없어짐 칼로리도 높지 않아서 다이어트 시 먹어도 좋음

모델은 물이다. 물은 흐른다.어디로 흐르느냐는 그릇이 정한다. 그릇 없는 물은 바닥에 스며 증발하고, 그릇이 누구 것이냐는 물은 모른다. 흐르기만 한다. 미국이 그 그릇을 잡았다. Palantir Ontology다. Army 계약만 $10B이고, Maven에 $1.3B이 들어갔다. DOGE가 쓰고 IRS가 쓰고 ICE가 쓴다. Claude를 넣어도 되고 GPT를 넣어도 되는데, 모델은 교체 가능한 부품이고 그릇은 그대로다. $10B는 값이 아니라 족쇄다. 규모는 곧 의존성이고, 의존성은 교체 불가능성을 만든다. Palantir이 국가에 묶였고, 국가도 Palantir에 묶였다. Army가 AI로 표적을 선정했을 때 민간인 사상자가 나왔다. 국회에서 묻는다. “왜 이 표적이었나.” 답은 GPT가 아니다. 답은 Claude도 아니다. 이 데이터, 이 알고리즘, 이 결정 과정이 답이다. 이 기록이 없으면 책임을 못 진다. Ontology는 답이 아니라 기록이다. 모델은 결과를 말하고, 기록은 왜 그 결과였는가를 말한다. 국가는 결과보다 왜가 더 중요한데, 왜가 없으면 전쟁이 아니라 살인이 되고 정책이 아니라 재난이 된다. 그래서 모델은 교체 가능한 부품이고, 그릇은 그대로고 기록도 그대로다. Morgan Stanley는 모델을 commodity로, Ontology를 moat라고 봤다. 중국도 그 그릇을 잡고 있다. 알리바바 Apsara는 데이터센터를 하나의 컴퓨터로 만들고, 바이두 Baige는 NVIDIA 칩이든 화웨이 칩이든 한 OS 안에서 조율한다. 화웨이는 칩부터 MindSpore 프레임워크까지 수직통합이고, 중국 정부가 30개 도시에 지능형 컴퓨팅 센터를 지으면서 바이두 화웨이 알리바바를 국가대표팀으로 묶었다. 표준은 정부가 먼저 잡는다. 미국은 데이터의 흐름을 그릇으로 잡았고, 중국은 칩과 컴퓨팅 센터라는 물리적 그릇을 국가가 통제한다. 그릇의 재료가 다른데, 둘 다 주인은 국가다. 서방은 어떤 모델이 더 똑똑한가를 전쟁으로 보지만, 중국은 어떤 그릇이 더 많은 모델을 삼킬 수 있는가를 전쟁으로 본다. 그릇이 커지면 모델은 그 안에 들어가게 돼 있다. Anthropic은 그릇이 없었다. 모델만 팔았고, 안전을 팔았다. 로비에 $3.1M을 썼고, 규제를 설계했으며, 안전이 브랜드가 됐다. 모델은 있었지만, 어디에도 고정되지 않았다. 배포는 플랫폼에 의존했고, 통제권은 밖에 있었다. 3일이었다. 6월 9일 Fable 5를 출시했고, 12일에 차단됐다. 안전을 판 사람이 안전의 첫 번째 희생자가 됐다. 규제를 설계한 사람이 그 규제에 가장 먼저 걸렸다. IBM이 그랬다. 1960년대 System/360이 그릇이 됐는데, 주정부 89%가 아직도 IBM 메인프레임을 쓴다. 바꾸려면 전체를 뜯어야 하고, 60년간 쌓인 기록을 옮겨야 한다. 그 비용이 기록의 값이다. 그릇은 교체하지 않는다. Palantir이 그 자리로 가고 있다. 화웨이도 그 자리로 가고 있다. 모델 전쟁이 아니다. 그릇 전쟁이다. 그릇을 가진 기업은 포획되고, 그릇이 없는 기업은 배제된다. 어느 쪽이든 경계 밖은 없다. 둘 다 국가가 이긴다. 국가는 물을 모른다. 그릇만 안다.

아 네넹ㅎㅎ 디지털 인프라하니 생각난 나라가 있어서 소개해봤네영ㅎㅎ

내가 알고 있는 가장 멋진 파랑을 그리던 사람이 오늘 그림 밖으로 떠났다. 현대 미술의 거장 데이비드 호크니. 60년대 팝아트 운동에 기여한 영국 미술가로 대중에게는 생존 작가로서는 제프 쿤스와 함께 경매에서 가장 비싸게 팔린 작품의 작가로 이름을 알리게 되었다. 수영장, 햇빛, 캘리포니아의 색, 그리고 아이패드 드로잉까지. 그는 평생 "그림은 낡은 것이 아니라 계속 새로워질 수 있는 세계" 라는 걸 보여준 사람이었다. 호크니의 작품을 보면 늘 기분이 좋아졌다. 슬픔보다 먼저 떠오르는 건 파랑과 빛, 그리고 오래 살아남을 색들. 한 시대가 저문 것이 아니라 한 사람이 색으로 남았다.

‼️현대미술,데이비드 호크니 vs 에드워드 호퍼 두 거장은 둘 다 “현대인의 고독과 공간”을 그렸지만, 완전히 다른 온도로 접근함. 첫번째 두번째 작품이 호크니 껀데, 감각적 쾌락, 현재의 순간에 집중했음. 호퍼 작품에 비해서는 색채감이 밝음. 그런데 세번째,네번째 에드워드 호퍼 작품은 색채가 어둡고 공허함, 쓸쓸함이 느껴짐. 이 둘을 보면 인상주의 화가 중 르누아르랑 드가가 항상 생각남ㅎㅎ 다음에 인상주의 화가를 조금씩 소개해보겠음.

인상주의 화가들이 느낀 자연의 변화

My favorite works will always be Hockney's colored pencil drawings. How anyone can evoke this richness and vibrancy with such an economy of line is beyond me.

David Hockney (British Artist, 1937–2026) "Large Interior, Los Angeles", 1988. Oil and Ink on cut and pasted Paper on Canvas, 183.5 × 305.4 cm. The Metropolitan Museum of Art in New York City.

David Hockney

Café Terrace at Night, 1888. Vincent van Gogh

🚀로켓랩은 너무 계산적으로 접근하다가 $30~50에서 매수 타이밍을 놓친 아주 안타까운 케이스 리버스 dcf를 해보면 현재 $102가 매수 버튼이 나가는 가격인지 대충 나옴. 2026년 매출 약 9억 달러 2040년 필요 매출 약 230억~270억 달러 중간값 기준 15년간 약 27배 성장 필요 연평균 매출 성장률 약 25% 필요 1. 발사서비스 Electron 2026년은 Electron 중심 Electron은 약 300kg급 전용 발사체 현재 kg당 가격 약 25,000달러 수준 2040년 Electron 연 100회 안팎 필요 장기 Electron 발사당 매출은 400만~600만 달러 필요 향후 Electron 매출 약 5억 달러 필요 Neutron 2026년은 아직 상업 발사 검증 전 2040년에는 연 90~110회 발사 필요 Neutron ASP 3,000만4,000만 달러 유지 필요 Neutron 매출 약 35억 달러 필요 13,000kg 기준 kg당 가격 약 2,700달러 요약하면 2040년 발사서비스의 전체 매출은 40억~50억 달러로 정리 가능 2. Space Systems 2026년은 위성 부품, 버스, 전력부품, 추진, 미션 운영 확장 단계 2040년에는 180억~220억 달러 매출 필요 발사서비스 매출의 4~5배 규모까지 커져야 함 단순 위성 제조가 아니라 부품, 광통신, 전기추진, 탑재체, 운영 서비스 반복 매출 필요 국방 위성망, Golden Dome류 우주 방어 인프라, 상업 저궤도 위성망 수주 필요 밸류에이션 현재 주가가 102달러니까 2040년 terminal EV/Sales 14~16배를 일부 반영한 가격 단순 우주 제조업체가 아니라 우주 인프라 플랫폼 멀티플을 받아야 설명 가능 로켓랩 초기 투자자들이야 푸근한 평단이지만 지금이 눌림목이라고 들어가는 분들은 어떤 미래를 보고 있고 어떤 가격을 보고 들어가는건지 정말 궁금할 따름… 우주시스템 매출을 더 높게 추정해야 하나요??