Comment peut-on écrire ça quand on a fermé Fessenheim et soutenu l’AI Act ? Je ne comprends pas @EPhilippe_LH

voir des politiques s'indigner de la vassalisation en 2026 est sans doute la chose la plus drôle que vous lirez aujourd'hui la France est une colonie numérique depuis que le rapport Thery a jugé en 1994 que l'internet était trop ouvert et inadapté au commerce et qu'il fallait miser sur le minitel, pile quand netscape et amazon sortaient de terre et ce sont les mêmes lignées qui ont ensuite vendu nos fleurons à la découpe d'alstom à alcatel… bref on ne se réveille pas vassal par accident hein, on le devient une signature après l'autre et les gens comme lui sont justement des vassaux de l’hégémonie américaine

Claude Fable 5 has been out for a couple of days. Some projects people have already built with it:

Cela représente environ 45 ans de CO2eq en France émis par les datacenters, sur empreinte 2024 selon les chiffres @Arcep (datacenters dans son périmètre, à savoir télécoms et Internet).

🚨 - SpaceX devient la 7ème plus grosse capitalisation boursière, dès son premier jour de cotation ! ✅📈 Quelle période fascinante pour être investisseur en bourse.

RT @tunguz: Our Anthropic overlords deciding which prompts the peasants are allowed to use.

J’aime bien regarder le code source des sites des services publics, y’a toujours de trucs rigolos

Un petit édit s'imposait pour Fable 5.

La gueule que vos .md doit avoir... Je viens de le tester sur 3 sessions en parallèle pendant 1h

Claude Fable 5 is here. New model generation, new way of working. Here's how to get started in Claude Code and on the Claude Platform: 🧵

Les fameuses semaines à 48 heures. Cette personne est donc née en 1885. Car, oui, les baby boomers sont tous nés après les 40 heures. Qui elles même furent établies en 1936... Les retraités ne savent plus quoi raconter comme mensonges pour exister dans un débat perdu d'avance.

Repris par... le Monde, qui a tout gobé. lemonde.fr/sciences/article/… (pendant ce temps, sur Bluesky, tous les vrais chercheurs en PLS en voyant le rapport de thèse incriminé).

RT @courbet_julien: 3 ans de cathechisme 2 communions 3 ans enfant de choeur à la paroisse d’eysines Le tout pour me faire avoir par un…

Mais t’as des mecs qui vont encore sortir des « documentaires » (torchons) chocs (lol) qui disent le contraire…

Introducing Claude Opus 4.8: it builds on Opus 4.7 with sharper judgment, more honesty about its own progress, and the ability to work independently for longer than its predecessors. Available today at the same price.

Jancovici manie la peur comme d'hab quand il parle de numérique : il n'existe actuellement aucun datacenter de 10 GW, ni même de capacité proche. D'ailleurs 10 GW = 6 EPR, plutôt que 7, mais à ce niveau d'approximation, on ne va pas chipoter sur quelques cacahuètes.

Seulement pour les tanches de manager sans background technique. Pour un ingénieur on gagne entre x1.x (rare) et x10 (fréquent) ça dépend des applications.

@rben_ll m'a contacté en privé suite à ce post pour détailler un peu plus et je pense que ça peut en intéresser certains. En gros, il faut repartir des fournisseurs de modèles pour comprendre l'économie de l'IA. Globalement, ils ont deux cas d'usage: l'inférence et l'entraînement. Au niveau structures de coûts, les deux sont similaires. Les labs paient une puce à l'heure pour générer des tokens. Niveau revenus, seul l'inférence rapporte de l'argent, l'entraînement étant simplement de la R&D pour s'assurer d'avoir u modèle compétitif. DONC l'inférence DOIT payer pour l'entraînement. Aujourd'hui, on est entre 35 à 50% des coûts qui partent en entraînement et 50 à 65% en inférence. Comme expliqué, les labs IA louent des puces à des fournisseurs cloud. Mais pour calculer le seuil de rentabilité, il faut regarder le Total Cost of Ownership (TCO) de la puce et le diviser par le nombre de tokens que l'on peut générer sur une durée déterminée. Tout ça donne globalement le coût par token. Bien évidemment, pour le fournisseur de cloud, il va prendre le TCO et va rajouter sa propre marge, mais globalement, ça ne va pas changer l'ordre de grandeur. Là où je veux en venir, c'est qu'à chaque nouvelle génération de puces, si on fait x2 sur le TCO mais x10 sur la quantité de tokens générés, alors logiquement, le coût par token est divisé par 5. Alors bien évidemment, ça ne prend en compte aucune augmentation de marges de la part du fournisseur de modèle ni de la part du cloud provider, ce qui est fortement improbable dans le cas actuel. Actuellement, on fait globalement x2 à x2,5 sur le TCO des puces tous les 2 ans, mais on fait x10 à x35 minimum sur le nombre de tokens générés. Cependant, on est dans une telle pénurie de puissance de calcul que les cloud provider peuvent pricer à peu près ce qu'ils veulent qu'il y aura de la demande, et il en est de même pour les fournisseurs de modèles. Aujourd'hui, les hyperscalers font des marges absurdes sur les GPUs et c'est pour ça qu'ils en veulent toujours plus. Maintenant, cette situation est bien entendu temporaire et risque de ne pas durer. De plus, avec cet écart d'ordre de grandeur entre l'augmentation du TCO et l'augmentation du nombre de tokens générés, il y a fort à parier que le coût du token baisse graduellement dans les années à venir. Et ça c'est sans parler de l'optimisation logicielle, ou de l'usages de modèles moins gourmands. Pareil sur la concurrence qui va finir par forcer les fournisseurs de modèles à baisser leurs prix pour rester compétitifs.

C'est aussi l'hôpital qui se fiche de la charité car le traitement du sujet IA par les médias grand public en France est généralement catastrophique et catastrophiste, totalement déconnecté des réalités.