A day full of innovation and connection! Thanks to all who joined us at the #MicrosoftAITour in Bangkok. More than 1,000 Microsoft customers and partners came together to gain fresh insights, practical skills, and the confidence to apply AI where it will drive the most impact.

ผมได้รับคำถามจากหลายช่องทางว่า คิดอย่างไรเรื่องโครงการ TH-AI Passport ผมคิดว่าโครงการนี้ถูกพูดถึงอย่างมากจากสาธารณะ และถูกวิพากษ์วิจารณ์ไปเยอะมากแล้วในแง่มุมต่างๆ ทั้งในแง่นโยบาย กระบวนการ และรายละเอียดทางเทคนิค ดังนั้นคงไม่ขอกล่าวซ้ำ แต่เรื่องที่ยังไม่ค่อยเห็นพูดกันเยอะนักคือ "ถ้าไม่ทำ TH-AI Passport เราควรมีนโยบายด้าน AI ของประเทศอย่างไรดี" จึงเป็นที่มาของโพสต์นี้ครับ ก่อนอื่นเลยต้องย้ำว่า ผมคิดว่าเราไม่สามารถแยกส่วนคิดเรื่อง AI ให้ขาดกันจากเทคโนโลยีดิจิทัลได้ ดังนั้นขอเรียกรวมไปเลยว่า Digital & AI เป็นเรื่องเดียวกัน มันคือการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศเหมือนกัน แค่รายละเอียดภายในต่างกัน โดย AI เป็นแค่ขั้นกว่าของ Digital แต่ในหลายกรณีเราก็ไม่จำเป็นต้องใช้ AI ด้วยซ้ำไป จริงๆ คำถามนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ พรรคประชาชนเคยพูดถึงเรื่องนี้ไปแล้วตอนหาเสียงเลือกตั้ง โดยเราใช้คำว่า "รัฐแพลตฟอร์ม" จึงมาขอเล่าอีกรอบ โดยสรุปดังนี้ ถ้าเราตัดรายละเอียดทางเทคนิคออกไปก่อน เอาหมวกคนไอทีออกไป เหลือแต่หมวกของประชาชนคนทั่วไป มองที่ผลลัพธ์อย่างเดียว นโยบาย "รัฐแพลตฟอร์ม" ควรมีเป้าหมายใหญ่ๆ เพียงแค่ 4 อย่าง แบ่งเป็นฝั่งของรัฐและประชาชนฟากละ 2 เรื่อง ได้แก่ 1. ปรับปรุงรัฐ รัฐไทยในองค์รวมมีปัญหาใหญ่ 2 ประการคือ ไม่มีประสิทธิภาพ (inefficient) และ โกง (corrupted) เราต้องการใช้เทคโนโลยีมาแก้ปัญหา 2 เรื่องนี้ให้ได้ 1.1 ใช้เทคโนโลยีช่วยรัฐทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดความล่าช้าของกระบวนการราชการ งานเอกสาร ลดความไม่สะดวกของการเข้าถึงบริการภาครัฐที่ต้องไปต่อคิวนานๆ โดยแปลงบริการภาครัฐทุกอย่างเท่าที่เป็นไปได้ให้เป็นดิจิทัล เข้าถึงได้จากทุกที่ สะดวกรวดเร็ว ใช้เวลารอน้อย ที่ผ่านนมา รัฐไทยพยายามแก้ปัญหานี้ด้วยการแปลงเป็นดิจิทัล แต่ด้วยวิธีการกระจัดกระจาย ต่างคนต่างทำ มีแอพภาครัฐเป็นร้อยๆ ตัว ใช้ได้บ้างไม่ได้บ้าง และสุดท้ายบางงานก็ต้องกลับไปใช้กระดาษกันอยู่ดี ตามที่ทุกคนทราบกันดี ทางแก้ที่พรรคประชาชนเสนอคือ สร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลภาครัฐใหม่ ทันสมัย ปลอดภัย เป็นมาตรฐานเดียวกัน เพื่อเป็นแพลตฟอร์มกลางที่หน่วยงานรัฐต่างๆ เข้ามาใช้งานได้อีกชั้นหนึ่ง ไม่ต้องลงทุนให้ซ้ำซ้อน เกิดช่องว่างในการคอร์รัปชันอีกต่างหาก 1.2 ใช้เทคโนโลยีเพื่อแก้คอร์รัปชัน เมื่อเราทำ 1.1 แล้ว สิ่งที่จะดีขึ้นโดยทันทีคือ การคอร์รัปชันทำได้ยากขึ้น เพราะเมื่อกระบวนการพิจารณาต่างๆ เป็นระบบอัตโนมัติที่โปร่งใส ตรวจสอบได้ การใช้ช่องว่าง "ดุลพินิจ" ของเจ้าหน้าที่ ซึ่งเป็นช่องโหว่สำคัญของการโกงก็จะลดลงโดยปริยาย เราต้องการเปลี่ยน "ดุลพินิจ" เป็น "ดิจิทัลพินิจ" แต่เราคงไม่ได้พอใจแค่นั้น เราอยากทำงานแก้คอร์รัปชันในเชิงรุกด้วย ดังที่เห็นจากโครงการ "AI จับโกง" ที่พรรคประชาชนนำเสนออยู่เรื่อยๆ (ล่าสุดคือ "AI จับโกง กทม" ลิงก์ในคอมเมนต์) การไล่ตรวจเอกสารราชการที่มีจำนวนหน้ามหาศาลเป็นพันๆ หมื่นๆ หน้า เป็นสิ่งที่เกินขีดความสามารถของมนุษย์คนใดคนหนึ่ง แต่ในโลกยุค AI ที่เชี่ยวชาญเรื่องภาษาและข้อความ มันเป็นการใช้เทคโนโลยีที่แก้ปัญหาแบบถูกฝาถูกตัวมากๆ และเราได้สาธิตให้เห็นไปบ้างแล้วในหลายโอกาส 2. ช่วยประชาชน-เอกชน นอกจากรัฐแล้ว เราต้องการใช้ Digital & AI ช่วยเหลือภาคประชาชนคนทั่วไป และภาคเอกชน ผู้ประกอบการด้วย 2.1 เพิ่มขีดความสามารถ (capacity) ให้ประชาชน ภาคประชาชน คนทำงาน แรงงาน เจ้าของกิจการ มีปัญหาสำคัญร่วมกันคือ มีขีดความสามารถ (capacity) หรือในทางเศรษฐศาสตร์อาจใช้คำว่า ผลิตภาพ (productivity) ถดถอยลงเมื่อเทียบกับคู่แข่งจากประเทศอื่นๆ เมื่อบวกกับปัญหาประชากรลดลง คนแก่เพิ่มขึ้น คนวัยทำงานน้อยลง ปัญหาความสามารถในการแข่งขันของประเทศไทย ยิ่งทวีความรุนแรงมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อคนมีจำนวนลดน้อยลง แต่เราจำเป็นต้องมีผลิตภาพมากขึ้น วิธีการเดียวที่เหลืออยู่คือการใช้เครื่องจักร (machine) ซึ่งในที่นี้คือ Digital & AI เข้ามาทดแทน ซึ่งรายละเอียดของวิธีการคงแตกต่างกันไปตามแต่ละสาขาอาชีพ ผมคิดว่าโครงการ TH-AI Passport มีเป้าหมายแบบเดียวกัน คือ เพิ่มขีดความสามารถให้คนไทย จึงมีส่วนที่เป็นการอัพสกิลคนไทยเรื่อง AI อยู่ด้วย โดยหลักการเป็นสิ่งที่ดี แต่ในแง่ "วิธีทำ" พรรคประชาชนเคยเสนอโมเดลที่ดีกว่าคือโครงการ "คูปอง Upskill" ที่รัฐไม่ต้องทำเอง แต่ช่วยสร้างอุตสาหกรรม e-learning ของภาคเอกชนด้วย 2.2 สร้างเครื่องยนต์ใหม่ของเศรษฐกิจไทย ภาคเอกชน ผู้ประกอบการไทย ก็เจอปัญหาแข่งขันในตลาดโลกไม่ได้เช่นกัน ธุรกิจไทยแบบเก่าๆ จำนวนมากเริ่มล้มหายตายจากกันในยุคนี้ ทั้งจากปัจจัยภายใน และคู่แข่งจากภายนอกประเทศ (สินค้าอุตสาหกรรมจีน แพลตฟอร์มออนไลน์ บริการดิจิทัลต่างชาติ) เราอยากสร้างผู้ประกอบการรุ่นใหม่ขึ้นมาเป็นเครื่องยนต์เศรษฐกิจรุ่นถัดไป แต่ท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรงขึ้นเรื่อยๆ ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจเหล่านี้จะเอาตัวรอดได้อย่างไร พรรคประชาชนเคยนำเสนอนโยบาย "เปลี่ยนปัญหาเป็นอุตสาหกรรม" ประเทศไทยมีปัญหาสังคม-สิ่งแวดล้อมมากมาย ทั้งน้ำท่วม น้ำแล้ง ฝุ่นพิษ ผลผลิตตกต่ำ ค่าไฟแพง พึ่งพาน้ำมันนำเข้าเยอะ ฯลฯ และรัฐก็ทุ่มเงินจำนวนมากเพื่อพยายามแก้ปัญหานี้มาตลอด แต่กลับไม่เป็นผลนัก จะดีกว่าไหม ถ้ารัฐเปิดให้ภาคเอกชน ผู้ประกอบการ สตาร์ตอัพ เข้ามาแก้ปัญหาเหล่านี้ โดยรัฐเป็นคนออกเงินจ้างเอง ภาคเอกชนใช้เงินรัฐในช่วงแรกๆ สร้างตัวขึ้นมาให้แข็งแกร่ง พัฒนาผลิตภัณฑ์ให้มีคุณภาพ จนสามารถออกไปสู้กับตลาดโลกได้ในระยะถัดไป เราอยากเห็นบริษัทไทยที่ใช้ AI แก้ปัญหาฝุ่นพิษ, ใช้ AI อ่านภาพถ่ายดาวเทียมแก้ปัญหาน้ำท่วม, ใช้ AI ดูภาพจากกล้องแก้ปัญหาจราจร, ใช้ AI ช่วยอ่านข้อมูลผู้ป่วย แก้ปัญหาระบบสุขภาพที่กำลังจะล่มสลาย ฯลฯ ผู้ประกอบการไทยมีความสามารถในทางเทคนิค แต่ขาดเงินทุน ขาดตลาด ขาดความคุ้มครองจากรัฐไทย ที่ป้องกันคู่แข่งจากต่างชาติ หากเราพลิกมุมคิดสักเล็กน้อย รัฐเปลี่ยนตัวเองมาเป็นผู้จ้าง กำหนดเป้าหมายทางนโยบาย แล้วเปิดให้เกิดการแข่งขัน (ไม่ต้องล็อคสเปก TOR) ให้โอกาสภาคเอกชนไทยเข้ามาทำงานกันเยอะๆ ให้เวลาสร้างตัวกันสักพักหนึ่ง แล้วเราเชื่อว่าจะสร้างเครื่องยนต์เศรษฐกิจอันใหม่ให้กับประเทศไทยได้

เว็บนี้ผมทำเองครับ 😅

ส่ง Resume ไปเป็นร้อยใบ แต่ไม่เคยถูกเรียกสัมภาษณ์ บางทีคนที่ปฏิเสธคุณอาจไม่ใช่มนุษย์ด้วยซ้ำ ส่งเรซูเมไปเป็นสิบเป็นร้อยใบ แต่ไม่เคยถูกเรียกสัมภาษณ์สักครั้ง หากคุณกำลังตกอยู่ในสถานการณ์แบบนี้ อย่าเพิ่งด่วนสรุปว่าตัวเองไม่มีความสามารถ หรือไม่ดีพอสำหรับตำแหน่งที่สมัคร เพราะในหลายกรณี เรซูเมของคุณอาจไม่เคยไปถึงมือ HR หรือผ่านสายตามนุษย์ในบริษัทเลยด้วยซ้ำ! ปัจจุบันหลายองค์กรใช้ระบบจัดการและคัดกรองผู้สมัครงาน (Applicant Tracking System: ATS) เพื่อช่วยจัดการใบสมัครจำนวนมหาศาลที่หลั่งไหลเข้ามาในแต่ละวัน บางบริษัทได้รับใบสมัครหลายพันฉบับต่อ 1 ตำแหน่ง ดังนั้น การใช้เทคโนโลยีจึงกลายเป็นทางเลือกที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่ปัญหาคือ ระบบที่ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการสรรหา อาจกำลังทำให้ผู้สมัครจำนวนมากหายไปจากกระบวนการตั้งแต่ยังไม่เริ่ม • คนพร้อมทำงาน แต่ระบบมองไม่เห็น งานวิจัย Hidden Workers ของ Harvard Business School และ Accenture พบความย้อนแย้งสำคัญในตลาดแรงงานยุคปัจจุบันว่า ขณะที่องค์กรจำนวนมากบ่นว่า ‘หาคนทำงานไม่ได้’ กลับมีผู้คนอีกหลายล้านคนที่พร้อมทำงาน หรือสามารถทำงานได้มากกว่าที่เป็นอยู่ แต่กลับถูกกันออกจากกระบวนการจ้างงานตั้งแต่เริ่ม งานวิจัยเรียกคนกลุ่มนี้ว่า ‘Hidden Workers’ หรือแรงงานที่ถูกทำให้มองไม่เห็น สาเหตุหนึ่งมาจากระบบคัดกรองผู้สมัครอัตโนมัติที่ถูกออกแบบมาเพื่อลดจำนวนใบสมัครให้เหลือน้อยที่สุด ก่อนส่งต่อให้ HR พิจารณาอีกที กล่าวอีกอย่างคือ หน้าที่ของระบบไม่ใช่การหาคนที่ดีที่สุด แต่คือการคัดคนออกให้เร็วที่สุดต่างหาก • เมื่อ AI มองหาคนที่ ‘ตรงเป๊ะ’ มากกว่าคนที่ ‘ทำงานได้จริง’ การพิจารณาของมนุษย์กับ AI ไม่เหมือนกัน ขณะที่ HR อาจมองเห็นศักยภาพ ประสบการณ์ชีวิต หรือความสามารถในการเรียนรู้ ระบบ ATS จะประเมินผู้สมัครผ่านข้อมูลที่วัดได้ง่ายกว่า เช่น วุฒิการศึกษา ประสบการณ์ทำงาน คีย์เวิร์ดในเรซูเม และความสอดคล้องกับ Job Descriptions ผลคือ ผู้สมัครที่มีทักษะจริงแต่ใช้คำอธิบายแตกต่างจากประกาศรับสมัครงาน หรือมีเส้นทางอาชีพที่ไม่เป็นไปตามแบบแผนอาจถูกคัดออกทันที เช่น คนที่เคยหยุดงานไปดูแลครอบครัว คนที่เปลี่ยนสายอาชีพ คนที่กลับเข้าสู่ตลาดแรงงานหลังว่างงาน หรือแม้แต่คนที่มีประสบการณ์ตรง แต่ไม่ได้ใช้คำศัพท์ชุดเดียวกับที่ระบบถูกตั้งค่าให้ค้นหาก็จะถูกปัดตกเช่นกัน ที่น่าสนใจคือ นายจ้างเองก็รับรู้ปัญหานี้ โดยงานวิจัยพบว่า 88% ของนายจ้างยอมรับว่า ผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมถูกคัดออกจากกระบวนการ เพียงเพราะไม่ตรงกับเกณฑ์ในประกาศรับสมัครแบบเป๊ะๆ • AI กับอคติการเลือกปฏิบัติ อีกประเด็นที่ถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างต่อเนื่องคือเรื่องอคติของ AI ที่ไม่มีความเป็นกลางในการเลือกใบสมัคร กรณีศึกษาที่ถูกพูดถึงมากที่สุดคือ Amazon ซึ่งเคยพัฒนาระบบ AI เพื่อช่วยคัดเลือกผู้สมัครงาน โดยให้ระบบเรียนรู้จากข้อมูลการจ้างงานในอดีตของบริษัท แต่ผลลัพธ์พบว่า AI มีแนวโน้มให้คะแนนผู้สมัครเพศหญิงต่ำกว่าผู้สมัครเพศชาย เนื่องจากข้อมูลที่ใช้ฝึกระบบสะท้อนความไม่สมดุลทางเพศที่มีอยู่เดิมในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี สุดท้าย Amazon จึงยกเลิกการใช้งานเครื่องมือ AI ในปี 2561 ขณะเดียวกัน ในปี 2567 Workday บริษัทซอฟต์แวร์ด้านทรัพยากรบุคคลของสหรัฐอเมริกา ถูกฟ้องร้องแบบกลุ่มจากผู้สมัครงานที่กล่าวหาว่าระบบคัดกรองอัตโนมัติของบริษัทมีอคติด้านอายุ เพศ เชื้อชาติ และความพิการ หนึ่งในผู้ฟ้องระบุว่า เขาถูกปฏิเสธการจ้างงานมากกว่า 100 ครั้งจากบริษัทที่ใช้ระบบดังกล่าว แม้คดียังอยู่ในกระบวนการพิจารณา แต่ก็สะท้อนคำถามสำคัญว่า เราควรปล่อยให้ AI กลายเป็นผู้ตัดสินโอกาสในการทำงานของผู้คนมากน้อยแค่ไหน • บริษัทควรทำอย่างไร ในความเป็นจริง ระบบ AI ช่วยลดภาระงานของฝ่ายบุคคลได้อย่างมหาศาล และช่วยให้การสรรหาเป็นระบบมากขึ้น แต่ปัญหาเกิดขึ้นเมื่อองค์กรใช้ AI เป็นผู้ ‘ตัดสิน’ แทนการเป็นผู้ช่วย สิ่งที่บริษัทควรทำคือ ใช้ AI เพื่อช่วยคัดกรอง ไม่ใช่ตัดสินใจแทนมนุษย์ ทบทวน Job Descriptions ว่า กำหนดคุณสมบัติเข้มงวดเกินความจำเป็นหรือไม่ และลดการใช้ใบปริญญาหรือประสบการณ์เป็นเงื่อนไขตัดสิทธิอัตโนมัติ พร้อมกันนั้น ต้องตรวจสอบระบบอย่างสม่ำเสมอว่ากำลังสร้างอคติหรือกีดกันคนบางกลุ่มโดยไม่ตั้งใจหรือไม่ • คนหางานควรทำอย่างไร ในโลกที่ AI อาจเป็นคนอ่านเรซูเมคนแรก การเขียนเรซูเมจึงไม่ใช่แค่การเล่าประสบการณ์ให้มนุษย์ฟัง แต่ต้องทำให้ระบบเข้าใจด้วย โดยสิ่งที่ผู้สมัครสามารถทำได้คือ อ่าน Job Descriptions อย่างละเอียด ใช้คำศัพท์หรือทักษะที่สอดคล้องกับประกาศรับสมัคร ระบุผลงานเป็นรูปธรรมและวัดผลได้ และหลีกเลี่ยงการออกแบบเรซูเมที่ซับซ้อนเกินไป อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่สุดอาจไม่ใช่เทคนิคการเขียนเรซูเม แต่คือการไม่ปล่อยให้การถูกปฏิเสธกลายเป็นการตัดสินคุณค่าของตัวเอง เพราะในหลายกรณี คนที่ปฏิเสธคุณอาจไม่ใช่มนุษย์ด้วยซ้ำ #TheMomentum #worktips #สมัครงาน #ใบสมัคร #Resume #หางาน

เจาะลึก Siri AI — เดิมพันอนาคตของ Apple youtu.be/y3RZg8Zdc6o

📣 Claude Fable 5, the first in @AnthropicAI's Mythos model class, is now generally available and rolling out in GitHub Copilot. It is designed for long-horizon, autonomous coding and knowledge-work tasks. Try it out in @code or the GitHub Copilot app. ⬇️ github.blog/changelog/2026-0…

Anthropic’s newest model, Claude Fable 5, a Mythos class model for non-security work lands in Microsoft Foundry and GitHub Copilot today. Read the blog here: msft.it/6011vgKNt

Introducing Gemini 3.5 Flash Live Translate, our real time speech to speech translation model which supports more than 70 languages (both in and out), and is so natural. It is available in the Gemini API, AI Studio, & Google Translate right now coming soon to Google Meet!!

Today in @naturemethods, we shared research on how AI can help us better understand cell behavior, offering new insights into why cancer medicines do not work the same for everyone. By learning more about cell state — how individual cancer cells respond to their surroundings — we have the potential to match therapies more precisely to each patient and improve outcomes. news.microsoft.com/signal/ar…

จาก AI Diffusion Report ฉบับล่าสุดของ Microsoft พบว่าประเทศไทยมีผู้ใช้ AI เป็นประจำเพิ่มขึ้นจาก 9.1% ในปี 2025 มาเป็น 12.4% ในปี 2026 ซึ่งทำให้ประเทศไทยมีอัตราการเติบโตของสัดส่วนผู้ใช้ AI สูงที่สุดเป็นอันดับ 2 ของโลก ตามหลังเพียงเกาหลีใต้เท่านั้น #MicrosoftAITour

ไทยโตการใช้ #AI เร็วเป็นอันดับ 2 ของโลก รองจากเกาหลีใต้ แต่ยังมีอีกกว่า 87.6% ที่ยังไม่เริ่มใช้ ไมโครซอฟท์ ประเทศไทย เปิดเผยในงาน Microsoft AI Tour Bangkok ว่า อัตราการนำ AI มาใช้อย่างจริงจังในกลุ่มวัยทำงานของไทยเพิ่มขึ้นจาก 9.1% ในครึ่งแรกของปี 2568 เป็น 12.4% ในไตรมาส 1/2569 หรือเติบโต 36.4% เทียบปีต่อปี ทำให้ไทยเป็นประเทศที่มีอัตราการเติบโตด้านการใช้ AI เร็วที่สุดเป็นอันดับ 2 ของโลก รองจากเกาหลีใต้ ตัวเลขนี้มาจากรายงาน Global AI Diffusion และ Work Trend Index 2026 ของไมโครซอฟท์ ที่สำรวจการใช้ AI ใน 147 ประเทศทั่วโลก “โลกของเรากำลังนำ AI มาประยุกต์ใช้ในสเกลที่ใหญ่มาก” ธนวัฒน์ สุธรรมพันธุ์ กรรมการผู้จัดการใหญ่ บริษัท ไมโครซอฟท์ ประเทศไทย และตลาดใหม่ ระบุพร้อมยกตัวอย่างว่า สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (UAE) ได้ก้าวขึ้นเป็นผู้นำด้านการรับเอา AI มาประยุกต์ใช้ ซึ่งไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจ เพราะ UAE ได้จัดตั้งกระทรวง AI ล่วงหน้าถึง 2 ปีก่อนหน้าที่จะเกิดกระแส Generative AI ขึ้น ทำให้พวกเขากลายเป็นผู้นำด้านการนำเทคโนโลยีมาใช้อย่างแท้จริง 🟠 โอกาสยังเปิดกว้าง 87.6% ของคนไทยยังไม่เริ่มใช้ AI แม้ภาพรวมอัตราการใช้ AI ของไทยที่ 12.4% จะยังตามหลังค่าเฉลี่ยโลกที่ 17.8% แต่เมื่อเจาะเฉพาะกลุ่ม Frontier Professional หรือผู้ใช้ AI ระดับสูง พบว่าไทยมีการใช้ AI สูงถึง 32% เทียบกับค่าเฉลี่ยโลกที่ 16% หรือมากกว่า 2 เท่า ขณะที่มิติด้านภาวะผู้นำ คนทำงานไทย 51% มองว่าผู้นำในองค์กรของตนมีวิสัยทัศน์ด้าน AI ที่ชัดเจน สูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกที่ 26% ราว 2 เท่าเช่นกัน “วิสัยทัศน์ของผู้นำเป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดความสำเร็จของ AI และตัวเลขเหล่านี้สะท้อนว่าไทยอยู่ในทิศทางที่ถูกต้อง” อย่างไรก็ตาม ธนวัฒน์ระบุว่ายังมีประชากรอีกกว่า 87.6% ในไทยที่ยังไม่ได้เริ่มใช้ AI ทั้งกลุ่มคนทำงานในโรงงาน, เกษตรกร, แพทย์, พยาบาล, ครู และนักเรียน ซึ่งเป็นโอกาสที่ยังไม่ถูกใช้ เพราะระบบนิเวศไม่ได้มีแค่พนักงานในออฟฟิศ โดยตลาด AI ของไทยกำลังเปลี่ยนผ่านจากช่วง 'การทดลองใช้' ไปสู่ 'การสร้างความสำเร็จทางธุรกิจ' (Business Success) ขณะที่ความท้าทายหลักยังอยู่ที่เรื่องทักษะ และความน่าเชื่อถือกับความปลอดภัย อ่านต่อ: thestandard.co/thailand-ai-a… ภาพ: ThongSam / Shutterstock

AI จะไม่แทนที่มนุษย์ แต่จะเปลี่ยนความหมายของการเป็นมนุษย์ /โดย ลงทุนแมน วันนี้ในงาน Microsoft AI Tour in Bangkok มีบทสนทนาที่น่าสนใจ เกี่ยวกับ AI ต่อเศรษฐกิจไทย จากผู้เชี่ยวชาญ 3 ท่าน จาก 3 องค์กร ทั้งภาครัฐ โดยดร.สันติธาร เสถียรไทย ผู้ช่วยรัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลัง ภาคองค์กรขนาดใหญ่หรือธนาคาร โดยคุณปิติ ตัณฑเกษม CEO ของ TTB และสตาร์ตอัป โดยคุณไมเคิล เชน CEO & Co-Founder ของ Buzzebees หัวข้อนี้พูดเรื่องการนำ AI มาขับเคลื่อนเศรษฐกิจไทย ให้เกิดผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม โดยเน้นย้ำว่าการปรับใช้เทคโนโลยีต้องเริ่มต้นจาก โจทย์ทางธุรกิจ และการแก้ปัญหาโครงสร้างเศรษฐกิจ ไม่ใช่เพียงแค่การลงทุนซื้อไลเซนส์เทคโนโลยี มาแจกจ่ายเท่านั้น.. longtunman.com/69294

Device Simulator ใหม่ที่ได้เสียงปรบมือจาก Developer อย่างล้นหลาม #WWDC26

สรุปงาน Apple WWDC 2026 — เปิดตัว "Siri AI" ยอมจับมือกับ Gemini สู้ศึก AI ครั้งใหญ่ youtube.com/watch?v=R_8ffDuc…

อันนี้ก็ดี Siri AI ทำงานข้ามแอพ หาข้อมูลที่ต้องการมาโชว์ได้ เช่น โทรหาสายการบินเพื่อเปลี่ยนเที่ยวบิน ระบบจะไปหารหัสการจองของเราในข้อความหรือเมล มาโชว์ที่แอพ Phone เพื่อใช้ในการบอกเจ้าหน้าที่ได้ (อันนี้น่าจะปลดล็อกความสามารถเท่ๆ ได้อีกเยอะ ถ้านักพัฒนาเริ่มเอาไปใช้แพร่หลาย) #WWDC26

อันนี้ดี Safari เพิ่มความสามารถ AI สามารถตั้งค่า Notify Me ให้แจ้งเตือนเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในเว็บนั้นได้ (สั่งด้วยเสียงได้เลย) เช่น เตือนเมื่อของที่จะสั่งมีสินค้าแล้ว , เตือนเมื่อมีอัปเดตใหม่ , เตือตเมื่อบัตรเริ่มขาย ฯลฯ โดยไม่ต้องเปิดแท็บนั้นทิ้งไว้ ปิดแท็บไปได้เลย #WWDC26

We’re bringing new capabilities to GPT-Rosalind, a model series purpose-built for life sciences research at enterprise scale. It brings GPT-5.5’s agentic coding and tool use together with stronger intelligence for drug discovery, analysis, design, and experimental workflows. openai.com/index/introducing…

Meet Gemma 4 12B! A unified, encoder-free multimodal model designed to bring high-performance intelligence directly to your laptop, and released under an Apache 2.0 license. Bridging the gap between edge efficiency and advanced reasoning. Here is what’s new with Gemma 4 12B: 👇

Powered by WinGet, Windows Developer Configurations enables you to quickly set up a distraction-free dev environment with VS Code, GitHub Copilot, WSL, PowerShell 7 and developer-optimized settings with one command on any Windows 11 device #MSBuild ➡️msft.it/6016vjUnO

MAI-Image-2.5 is here — now #3 on text-to-image and #2 on image-to-image Arena leaderboards, surpassing Nano Banana Pro. Leading image generation. Precise editing. Built for enterprise scale. It delivers strong performance on H100s, enabling deployment on existing infrastructure.