シリコンバレーで常識レベルで使われてる 『Codex』の最強 Skillを 皆んな知らないので 必須スキルに絞ってまとめた！ 👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 今、海外コミュニティで評価されている6つのSkillを入れると、Codex、Claude Code、Cursorの使い方が一気に変わります。 ① Superpowers ベテランエンジニアの仕事の流れをAIに入れるSkill。 いきなりコードを書かず、まず考える→計画する→テストを書く→実装する→別Agentでレビューする、という流れで進められます。 github.com/obra/superpowers ② OpenAI公式の業務向けSkill Codexを開発だけでなく、データ分析、営業、投資調査、資料作成、PPT作成などにも使えるようにする仕組み。 SnowflakeやSalesforceなど、62個以上のビジネスアプリと110個以上のプリセットSkillに対応。 openai.com/index/codex-for-e… ③ claude-mem Codexに長期記憶を持たせるSkill。 会話の重要情報を保存し、次のセッションで自動的に読み込めるので、毎回プロジェクト説明をし直す必要がなくなります。 github.com/thedotmack/claude… ④ Agent-Reach AIにネットを見る力を追加するSkill。 Twitter、Reddit、YouTube、小紅書、Bilibili、公众号など17以上のプラットフォームを検索・閲覧できます。 github.com/Panniantong/Agent… ⑤ GitNexus 大きなコードを地図のように整理するSkill。 古いプロジェクトや何十万行のコードでも、依存関係やつながりを理解しやすくなります。 github.com/abhigyanpatwari/G… ⑥ Humanizer-zh AIっぽい文章を自然にするSkill。 README、ブログ、ドキュメントを書くときに、AI特有の不自然な表現や決まり文句を減らせます。 AIは、モデル単体の性能だけで差がつく時代から、どんなSkillを入れてどう使うかで差がつく時代に入り始めています。

ニュース「Google、AIエージェントのための文書記述仕様「Open Knowledge Format」を発表」 gihyo.jp/article/2026/06/ope…

Direct Connectを構築できる貴重なハンズオンでした！ #AWS #DirectConnect #jawsugibaraki #jawsug JAWS-UGでAWS Direct Connectのハンズオンを体験してみた yuj1osm.hatenablog.com/entry…

すごい、OpenAI公式Docsに 答えるエージェントが入った。 APIやCodexで詰まる人向けに 質問から該当ページまで進める x.com/OpenAIDevs/status/2065… 作る前の迷子時間が減る。 ・質問に答えるだけじゃない ・作る物に合わせて手順化 ・CodexやMarkdownへ渡せる 詳細はリプ欄👇🧵

【続報】Anthropicが公式声明を発表 コンプライアンス確保のため、Fable 5とMythos 5を「すべての顧客」で一時停止すると発表。外国人に限らず、全ユーザーが対象です ・他のClaudeモデル（Opus等）への影響はなし ・Anthropicは「誤解だと考えており、できるだけ早いアクセス復旧に努める」と説明

The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees. The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance. Access to all other Claude models is not affected. We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible. Read our full statement: anthropic.com/news/fable-myt…

やばい、Codexが DevToolsまで見に行く。 OpenAI公式が Developer Modeを追加。x.com/OpenAIDevs/status/2065… Webデバッグの任せ方が変わる。 ・Consoleのエラーを見る ・Network通信を追える ・DOMやCSS状態まで調べる 詳細はリプ欄👇🧵

Codexで動画制作を簡単に自動化する為の 6つのGitHubスキルで 自動コンテンツ製造機が構築できる まずはブクマして あなたの動画タイプに合ったスキルを インストールしましょう👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 動画編集、まだ手作業で消耗していませんか？ Codexに6つのGitHubスキルを導入すれば 企画から編集、公開まで 一貫した動画制作が可能に！ GitHub: github.com/heygen-com/hyp… 1. HyperFrames：一言でモーショングラフィックス動画を生成。記事やツイート、製品紹介をMP4に。 GitHub: github.com/browser-use/vi… 2. video-use：Codexが撮影素材を自動編集。不要な間や口癖を削除し、字幕、音声、カラーグレーディングまで。 GitHub: github.com/remotion-dev/s… 3. Remotion Skills：Reactで動画を一括制作。ランキングやデータ週報、定期番組に最適。 GitHub: github.com/SamurAIGPT/Gen… 4. Generative Media Skills：AIで画像、動画、音声を生成。製品広告やUGC動画、音楽動画も。 GitHub: github.com/Ceeon/videocut… 5. videocut-skills：日本語クリエイター向け動画編集Agent。素材、字幕、ショート動画制作を支援。 GitHub: github.com/dexhunter/seed… 6. seedance2-skill：即夢Seedance 2.0向けにプロの動画プロンプトを作成。絵コンテ、カメラワーク、セリフまで。 【おすすめの組み合わせ】 •記事、ツイート動画化: HyperFrames •実写スピーチ、インタビュー編集: video-use HyperFrames •定期番組の一括制作: Remotion Skills HyperFrames •AIショートドラマ、広告動画: seedance2-skill 即夢 video-use •AI動画を大量に試す: Generative Media Skills Codexの真価は これらのスキルを組み合わせて 自分だけの動画ワークフローを 構築できる点にあります。 「このツイートを45秒の縦型動画に。最初の3秒で注目を集め、日本語ナレーションと動的字幕を追加。完成後、画面と音量をチェックして。」 と伝えるだけで スクリプト 絵コンテ プロンプト 編集 パッケージングまで すべてCodexに任せられます。

Claude Code ハッカソンで 上位 5 位のうち エンジニアはたった 1 人だった！ (弁護士、エンジニア、心臓専門医、道路の専門家、音楽家) 「今後は、コードを書くスキルより ドメイン知識を持つことの方が重要になってくるだろう」 という話をお聞きしています👂 なるほど…！💡 #CodeWithClaude

Bedrockも東京リージョン含めてFable来ました。

Mythosを調整したモデルのClaude Fableがあと数時間でリリースされるとのこと👀 価格は高いもののOpusの2倍程度とのことで、予想されていたほどアホみたいに高いモデルではなさそう。どんな性能のモデルが出てくるのか楽しみです！

ShowNet Topologyを公開しました。A3サイズの現場でさっと参照できるサイズにすべてが表現された図です。 以下のリンクからPDFでダウンロード可能です。 interop.jp/2026/assets/img/s… 今年の図はShowNet NOC 中村 遼さんが仕上げてくれました。 #shownet #interop26

AIエージェントが本番コードを書くようになった今、モデルの性能以上に「エージェントをどう制御し、どう信頼できる状態にするか」が大切。 その設計思想である「ハーネス・エンジニアリング」のガイドが海外で話題です。 その内容を下記に日本語で整理しましたので、ぜひ参考にしてみてください↓ 1. ハーネスの基本構造 ハーネスとは、モデルを賢くするものではなく、モデルの力を正しい方向に使えるようにする仕組みです。 これには、制約やフィードバックループ、ドキュメント、使用可能なツール、実行ルールなどが含まれます。 2. ハーネスの役割 モデルはCPUのような存在であり、これはメモリ管理、タスク管理、ルール制御がなければ、本番環境では安定しません。 これを対処するものとして、ハーネスはOSのような存在として活用されます。 3. ハーネスによる性能差 AIエージェントが席巻する2026年に明らかになったのは、「難しいのはエージェントそのものではなく、エージェントが動く環境設計であった」ということ。 したがって、モデル選びだけでなく、環境設計が成果を大きく左右します。 4. CLAUDE.md および AGENT.md これらはエージェント向けのオンボーディング資料であり、プロジェクトの背景、コーディング規約、設計方針、進行中の作業などを記録。 これがないと、エージェントは毎回何も知らない状態で、作業を始めることになります。 5. JSON機能リスト 複数セッションにわたって開発する場合、エージェントには進捗管理が必要です。そこで使われるのがJSON形式の機能リスト。 各機能、検証方法、合格・不合格の状態を管理し、次に何をすべきかを明確にします。 6. セッション初期化ルーチン 毎回の作業開始時に、同じ手順で状況確認を行います。 これはたとえば、作業ディレクトリ確認、gitログ確認、進捗確認、開発サーバー起動、基本テスト実行などです。 これにより、エージェントは迷うことなく作業に入ることが可能になります。 7. スプリント契約 実装前の合意プロセスとして、スプリント契約を行います。具体的には、 ・コードを書く前に、何を作るのか、成功条件は何かを明確にする ・生成エージェントが提案し、評価エージェントが確認する 人間の設計レビューに近いプロセスを、AI同士で行うイメージです。 8. 構造化されたタスクテンプレート 実装前に、実際のコードベースを分析。そして、存在するファイルパス、シンボル名、既存パターン、受け入れ基準を明確にします。 これにより、存在しないAPIや架空のファイル構造を作るリスクを減らすことが可能です。 9. OpenAIの環境設計アプローチ OpenAIは、エージェントがレビュー可能な出力を出せるように、環境そのものを徹底的に設計してきました。 ここで言う環境とは、AGENT.md、厳格な依存関係、CI/CDとの連携などです。 思想はシンプルで、環境を設計し、その上でエージェントを動かすということ。 10. Anthropicの役割分担アプローチ エージェントに自己評価させると、自分の成果を甘く評価しがちです。 そこでAnthropicは、Planner、Generator、Evaluatorを分離。 作るAIと評価するAIを分けることで、品質を高める設計にしています。 11. ThoughtWorksの分類フレームワーク ThoughtWorksは、ハーネスを2つの軸で整理。 ① 行動前のガイドか、行動後のセンサーか ② 決定論的な仕組みか、LLMによる推論か。 つまり、フィードフォワードとフィードバックの両方が必要です。 12. 文脈情報の重要性 AIに「こうしてほしい」と抽象的に指示するよりも、現在のコードベース、実在するファイル、進捗、制約を見せるほうが効果的となります。 簡単に言えば、AIには命令よりも、地図を渡すべきである、ということです。 13. 計画と実行の分離 計画しながら実装するエージェントは、不安定になりやすいです。 したがって、まず計画を作り、その内容を確認してから実装に入る。 この分離が、AI開発の品質を大きく左右します。 14. フィードバックループの必要性 テスト、CI、LLMレビュー、ブラウザ自動テストなど。 AIの出力を確認する仕組みがなければ、ハーネスはただの長いプロンプトです。 そのため、エージェントには必ず「結果を見て修正する仕組み」が必要です。 15. 小さく進める開発手法 成功しているハーネスは、エージェントに一度に多くのことを実施させません。 進捗を読む、1つの機能を選ぶ、実装する、コミットする、繰り返す。 AIエージェント開発では、このような小分けが重要です。 16. ドキュメントとしてのコードベース AIエージェントにとって、リポジトリが唯一の信頼できる情報源です。 規約、制約、設計判断がコードベースに残っていなければ、エージェントはそれを知ることができません。 整理されたコードベースは、それだけでAI性能を高めます。 17. ハーネス劣化の問題 モデルが進化すると、以前は必要だったハーネスが不要になることがあります。 昨日まで重要だった制約が、今日にはコストだけを増やす重荷になってしまうのです。 したがって、ハーネスも定期的に見直す必要があります。 18. 削除前提のハーネス設計 ハーネスは、将来削除できるように設計すべきです。 各コンポーネントを外しても品質が変わらないのであれば、それはもう不要ということになります。 良いハーネスは、足すだけでなく、消すことも前提にしています。 19. ハーネス運用のコスト現実 ハーネスはコストを増やします。 しかし、壊れたデモではなく、本当に動くプロダクトを作れるのであれば、その価値は大きいといえます。 さらにモデルが進化すれば、必要なハーネスはシンプルになり、コストも下がっていくはずです。

OpenAI just published a new Codex use-case page, and it’s basically a catalog of what teams are already handing over to coding agents: engineering work, product work, QA, security, data analysis, internal tools, and even life-sciences workflows. Some of the coolest examples: ⬩ Reviewing GitHub PRs and understanding large codebases ⬩ Turning screenshots or visual references into responsive UI ⬩ QA-testing apps by clicking through real user flows ⬩ Refactoring legacy code, running migrations, and fixing vulnerability backlogs ⬩ Drafting PRDs, analyzing datasets, building internal apps, and assisting life-sciences research This is what coding agents look like when they stop being a demo and start becoming part of daily work.

📝正直、Codex使いながら「これって何？」って思ったとき、ChatGPTを別で開いてる人、多すぎます。 それ、めちゃくちゃもったいないです。サイドチャットを使えば、Codexの作業を止めずに質問が完結します。「Codexのサイドチャット活用法」をリプ欄で解説します🧵

Codex 新機能「Sites」 ・Webアプリをワークスペース内に公開/共有 ・受付ページや一覧画面など、小規模な社内アプリの入り口に最適 ・データ保存先と共有範囲の確認は必須 ・独自ドメインの使用や長期運用なら、Cloudflareを直接使う方が良い場面も 詳しくはこちら👇 agi-labo.com/articles/nbc33e…

【6月3日 夜のニュースまとめ】 ・CodexがChatGPT統合へ、WAU500万突破 ・Claude Code続報: 新CLI「ant」登場 ・米AI大統領令にOpenAIやAnthropicが支持表明 ・Devin Desktopがリリース、ローカルとクラウドを統合 ・UberがAIツール利用額を月1500ドルに制限 ・印度JioStarが完全AI生成の映像コンテンツ制作へ ・Perplexity Computerがハイブリッド推論対応へ ・ChipotleのAIボットが無料コーディング環境として悪用 === CodexがChatGPT統合へ、WAU500万突破【続報】 ・OpenAIの「Codex」に関する続報です。 ・数週間以内にChatGPTへ統合されることが報じられました。 ・同社の「スーパーアプリ」構想の一環であり、コーディング以外の調査や分析など幅広い用途での利用が拡大しています。 ・週間アクティブユーザー数（WAU）は500万人を突破しており、急速な成長を遂げています。 === Claude Code続報: 新CLI「ant」登場 ・Anthropicの「Claude Code」に関する続報です。 ・/forkコマンドがアップデートされ、バックグラウンドでエージェントを実行できるようになりました。 ・また、AIエージェントと本番インフラを繋ぐ新CLIツール「ant」が登場しました。 ・Gitベースのバージョン管理や同期機能を備え、ソフトウェア開発と同様のワークフローでエージェントを管理可能になります。 === 米AI大統領令にOpenAIやAnthropicが支持表明【続報】 ・米政府によるAIモデルの事前審査を義務付ける大統領令に関する続報です。 ・OpenAIのSam Altman氏やAnthropicが、米国のAIリーダーシップを強化する重要なステップだとして支持を表明しました。 ・一方で、サイバーセキュリティの脅威モデルに偏重しており、バイオテロなど他のリスクへの対応が不十分との指摘も挙がっています。 === Devin Desktopがリリース、ローカルとクラウドを統合 ・自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」のデスクトップ版である「Devin Desktop」がリリースされました。 ・AIエディタのWindsurfを基盤としており、Agent Client Protocol (ACP) を通じたマルチエージェント統合をサポートしています。 ・これにより、クラウド上のエージェントとローカル環境のエージェントを一つの画面でシームレスに管理・実行できるようになりました。 === UberがAIツール利用額を月1500ドルに制限【続報】 ・UberのAI予算に関する続報です。 ・従業員1人あたりのAIコーディングツールの利用額を月額1,500ドル（約23万円）に制限していることが明らかになりました。 ・同社CEOは先月、AIエージェントが社内コードの約10%を構築していると述べていました。 ・法務やマーケティング部門でも生成AIの導入が進んでおり、全社的なAI活用とコスト管理のバランスが課題となっています。 === 印度JioStarが完全AI生成の映像コンテンツ制作へ ・インドの富豪Mukesh Ambani氏が率いるストリーミングプラットフォーム「JioStar」が、AI生成コンテンツに本格参入します。 ・脚本、アニメーション、音声、編集のすべてをAIで行うシリーズ作品の制作を計画しており、そのために80人のAIスペシャリストやエンジニアを雇用する予定です。 ・2,500年前の戦争叙事詩をAIで再構築した実験的なプロジェクトが成功を収めたことが、今回の本格投資の契機となりました。 === Perplexity Computerがハイブリッド推論対応へ【続報】 ・以前お伝えした統合AIシステム「Perplexity Computer」の続報です。 ・ローカルモデルとクラウドモデルの間で計算能力を動的に分割するハイブリッド推論に近日中に対応することが報告されています。 ・簡単なタスクはローカルで処理し、複雑なタスクはクラウドにオフロードするといった柔軟な運用が可能になります。 ・これにより、多くのユーザーにとって導入の障壁となっていたクラウドの推論コストを大幅に削減できると期待されています。 === ChipotleのAIボットが無料コーディング環境として悪用 ・米国のメキシコ料理チェーン「Chipotle」のカスタマーサポート用AIチャットボットがハッキングされ、無料のコーディングエージェントとして悪用される事態が発生しました。 ・セキュリティの甘い企業のAIエンドポイントを経由させることで、APIキーなしで高度なLLMを無料で利用できるツールが公開されています。 ・このような脆弱なAIチャットボットを集めてブローカーが売り捌く手口が横行しており、企業側のAIセキュリティ対策の甘さが浮き彫りになっています。