有幸从0.x开始使用YouMind，不吹不黑真的成长和变化还是肉眼可见。 对于用户的需求和期望有认真听取和综合评估取舍。 不管做什么产品其实产品驱动应该还是第一要素，产品太烂，各种营销套路上了之后的结果也不会多好。 这一块，Y&M做的还真的挺好的。 希望，可以在2.0、3.0 看到更多的可能。 祝贺YouMind ，祝贺玉伯。🎉

兄弟们！就说GLM 好久没有更新，应该快更新模型了。 果不其然，我们前天讨论更新的事儿。 今天就看到GLM-5.2 更新，目前先给codingPlan 的用户使用，API调用要到下周才可以支持~

AI有些地方真的还是“啥也不是的层面”！ 空白和进步空间巨大！ AI现在连抓个杯子都抓不对，手还没真碰到，杯子自己就飞起来了。 极客公园这期对谈里，Aether AI创始人黄碧薇教授举了这个例子：今天的视频生成模型学的是“手靠近杯子，杯子常常会动”这种相关性，而不是“为什么动、我这一抓到底会发生什么”这种因果。 聊天里说错话改改就行，可一旦进入物理世界——机器人、自动驾驶、生物医药。 一个变量算错，后果就是真的。幻觉在这里可没那么好玩。 所以下一代AI的分野，不是把世界预测得更像，是真正理解世界为什么这样运行。 这就是因果世界模型想干的事：让AI不只看表象，更看懂机制。 黄教授团队的benchmark显示，因果结构能让机器人成功率提升25-50%，样本需求降5-10倍。 同一堆数据，换个结构，经济性直接变了。 以前大家觉得规模化利用相关性就能一路走到黑，现在物理世界把这套玩法直接打脸了。 真正的智能，得从“知道是什么”进化到“知道为什么”。

卧槽！我们一开始就用错了Fable 5模型啊！ 可以花几分钟看看原文还是有价值和启发的！ 大多数人把Claude Fable 5当成更大上下文窗口的Sonnet 4.6在用，提个问,用5分钟,关标签页。 90%的用户从没跑过真正会复利可持续增长的Agent系统:每次运行都让下次更聪明,状态文件不断积累,技能持续打磨。 Fable 5是为连续运行数天设计的模型。 你却只用了几分钟。（我想说特么额度也不够啊！）😆 作者用14步构建自我改进系统，可以让你的Fable 5 起飞～ 一、Fable 5真正解锁了什么 1. Mythos级模型 - 2026年6月9日发布,首个公开的Mythos级模型(比Opus高一档)。 核心能力: • 数天级自主会话 • 内置自我验证 • 最复杂的代码工作 • 多阶段知识工作 2. 自我改进≠自我学习 - 模型权重不变,但系统环境会变聪明:每次会话写入经验教训,技能随边缘案例打磨,状态文件积累验证过的事实。 3. 复利堆栈:四层架构 • 第1层:原语(Fable 5本身、子Agent、工具) • 第2层:编排(目标循环、动态工作流、例程) • 第3层:记忆(状态文件、技能库、知识库) • 第4层:自我改进(视觉自检、评估循环、规则提炼) 4. 何时用哪个模型 - 按任务复杂度路由: • Fable 5:重型编排角色 • Opus 4.8:复杂但有界的子任务 • Sonnet 4.6:高频工人任务 • Haiku 4.5:评分子Agent 二、三个关键模式设计 5. /goal vs Outcomes 验证器子Agent - 独立验证器优于自我批评。 6.模型评估自己的输出会偏向自己已写的结论。 7. 动态工作流 - 三个关键模式:扇出-综合、对抗验证、循环直到完成 8. Worktrees并行安全 - 多Agent并行工作时避免文件冲突 9. Routines长期编排 - 笔记本合上,Fable 5继续工作 三、自我改进层 10. 5阶段记忆进化:失败→调查→验证→提炼→查阅 • Sonnet 4.6止步于第1阶段 • Opus 4.7止步于第3阶段 • Fable 5能完成全流程 11. 状态文件 - 记忆实际存放的地方,包含5个部分对应5个阶段 12. 技能复利 - 把经验教训写进技能本身,而不只是聊天记录 13. 视觉自验证 - Fable 5用视觉检查UI输出是否符合目标 14. Mythos安全边界 - 在网络安全、生物、化学、模型蒸馏领域会自动降级到Opus 4. 把模型的能力发挥到真正需要的地方和适合自己的项目中，调优到最佳状态才是榨干最后一个token 最好的办法😄

兄弟们，这几天国产模型都在疯狂更新啊！ Kimi直接把coding model最烦人的“过度思考”这个毛病给治好了，2.7版比上一代少烧30% token，agent长任务成功率却反而大幅提升。 Kimi-K2.7-Code今天正式开源，Kimi Code Bench v2涨21.8%、Program Bench涨11%、MLS Bench Lite直接拉高31.5%，指令跟随和端到端完成率都明显更好。 以前大家做长horizon coding agent最头疼的就是模型越想越多、token越烧越多、最后半途而废！ 现在Kimi用更高效的推理直接把这个瓶颈给砸开了，还顺手把权重和代码全扔到Hugging Face。 最狠的是他们还预告了即将到来的6x High-Speed Mode，coding效率要继续起飞。 开放API和Kimi Code今天就能用，同时开了Beta计划让开发者先试新功能。 这波更新证明了真正的coding agent进步，不是单纯堆参数，而是把“想得少但干得好”这件事做到极致。 开源之后，社区直接能把这个能力拿去魔改、组合、部署。 以前coding model总在“聪明但低效”和“高效但笨”之间摇摆，结果Kimi直接给出了第三条路。

官方的手册指南解析，其实最适合学习的。

直接有人开源一键开启国行的Mac Siri AI，逻辑就是修改地区伪装美区。 地址：github.com/SkyBlue997/enable…

终于迎来了YouMind 1.0 正式版本，从0.x开始迭代，一路不断打磨更新。 也一路见证了起成长，我当时的香蕉爆款图片多半出自YouMind 。 也是最懂生图，调优化Agent做的最好的。 祝贺YouMind 越来越牛逼～

强者从来不抱怨环境，不信你看看端哥。👇🏻 麻烦下次带我也体验一下这样刻苦的环境啊！

是的有一次免费的重置机会！ 大家可以试试看~

Codex 模型没有新模型发布，但是玩法高出新花样。 可以邀请好友给你重置一次额度。 这不妥妥的利好中转站和俄罗斯套娃拉~

世界杯期间，足球迷大喜啊！ 𝕏 直接支持用户自定义专属足球时间线，这样就方便看世界杯的相关新闻和动态！

中转站的哥哥们大喜~~~

非常认同的观点：Agent 不是简单抹平能力差距，而是在放大能力差距。" 头部用户已经在搭系统（文档、规则、memory、loop、MCP、CLI、工具调用、权限、安全沙箱），普通用户还在问聊天框。 目标清晰、品味强的人被 Agent 放大。 目标混乱、没有文档的人被 Agent 放大混乱。 之前我和朋友分享的观点就是AI时代不一定是完全平权的时代，而是会将“善于使用AI工具”的人能力放大数万倍，原本没有AI Agent的时代你和他的差距可能只是几倍而已。 但，如今可能真的差距就会变成数百倍不止。 好文，值得大家阅读~

卧槽！Nikita 终于干了个人事啊！ 𝕏长文终于支持插入表格了！ 虽然一样难用，但是聊胜于无啊~ 上次有朋友说能不能提供一个可以复制的清单，之前因为𝕏 长文无法支持表格功能。 正好这2天𝕏 长文可以使用markdown 做表格了，就直接将连接帖上去了，大家可以直接开始复制或者访问了，非常方便。

Telegram 现已支持Wear OS ~ 有一说一，其实在手机上操作各种社交软件的怕是只有小天才手表的小朋友，正常谁在收手机上来回聊天啊！