We are in the final stage of capitalism where global capital can’t expand or sustain past profits. It now consumes public institutions and key systems, sacrificing democracy, welfare, infrastructure, education, healthcare, and ecosystems for short-term gain.

恐ろしいほどに、人の体は、食べるもの出てきている。 食べ物でここまで変わるのよ。

대학이 AI 공급망이 되어선 안 된다 재정난 대학들 AI 중심 재편 압박에 본연의 사명 훼손 (아래 원문 발췌) 올해 미 대학 졸업식에서 AI 얘기하는 연사들에게 졸업생들이 야유한 데는 이유가 있다. 그들에게 AI는 배워야 할 도구일 뿐만 아니라 자신들이 진입할 노동 시장의 주요 변수이기 때문이다. 대학들은 예산 압박, 행정적 부담, 고용주들 요구에 대한 해결책으로 AI 중심 재편으로 몰리고 있다. 때문에 대학이 무비판적 수용의 희생양이 될 위험에 처했다. 산업계 이해관계자들은 대학들을 이 방향으로 압박해 왔다. 시스코가 후원한 최근 논문은 대학들이 “AI 관련 기술을 공급하는 공급망으로서의 역할”을 받아들여야 한다면서, “취업 시장에 진입하는 학생들은 AI 통합을 기대하고 있으며, 고용주들은 점점 더 AI 활용 능력을 요구하고 있다”고 주장했다. 대학들은 AI를 단순 도구가 아닌 조직 운영의 원칙으로 인식하라는 요구를 받고 있다. 학생들은 AI 활용 능력이 필요한 미래의 노동자로, 교직원은 업무 효율화를 위해, 대학 자체는 더 효율적이고 자동화되며 노동 시장과 더 밀접하게 연계된 조직으로 재편돼야 한다는 것이다. 여러 대학이 이런 논리를 받아들였다. 미네소타대, 다트머스 칼리지, 시러큐스대 모두 AI 기업들과 협약 체결했다. 2025년 캘리포니아 주립대는 50만 명이 넘는 학생과 교직원에게 오픈AI의 ‘교육 중심’ 챗봇 제공하는 1,700만 달러 규모 계약 체결했다. 설문조사에서 많은 교직원과 학생들은 의구심을 나타냈음에도 CSU는 ‘거대한 브랜딩의 기회’로 여겼다. 1억 4,400만 달러 예산 삭감 중에도 CSU는 지난달 더 비싼 조건으로 계약을 갱신했다. 3년간 총 약 3,900만 달러를 투입하기로 약속했다. 다른 예산은 삭감하면서 AI 투자는 더욱 강화했다. 대학들이 업무 중 더 많은 부분을 AI를 통해 자동화하거나, 외주화하거나, 비용 절감해야 할 대상으로 여기기 시작하면 어떻게 될까? 학생들은 그저 학위 받거나 교과 과정 수료 위해 대학에 가는 것 아니다. 자신의 관심사를 키우고 세상과 그 안에서 자신의 위치 이해하는 데 도움 받고 싶어 한다. AI 사용은 오히려 비판적 사고 저해하고, 졸업 후 세상에서 자기 길 개척하는 데 필요한 진정한 인지 능력을 약화시킬 수 있다. 때문에 대학들은 '임박한 AI 혁명'이라는 담론 경계해야 한다. 그런 담론의 주창자들은 해당 기술과 인프라에 막대한 투자를 한 기업이나 기술계 인사들로 구성된 생태계 일원이다. 주식시장에서 기업 가치는 치솟았지만 아직도 과대광고를 정당화할 만한 수익은 창출하지 못한 상태다. AI의 수익성은 모든 곳, 모든 것에 AI가 빠르게 도입되는 것에 달려 있다. 이 프로젝트에서 대학은 특히 중요한 가치가 있다. AI 기업들에게 대학은 정당성과 규모, 미래 노동력에 대한 접근성을 제공하고, AI가 단순한 투기 대상이 아니라 공공 생활의 필수 부분임을 입증하는 근거로 제시될 수 있기 때문이다. 문제는 대학이 이제 빅테크의 이윤 창출 위한 기계의 톱니바퀴로 취급받고 있으며, 학생과 졸업생들은 AI의 재정적 타당성을 입증하기 위한 수단처럼 여겨지고 있다는 점이다. 대학의 핵심 기능도 훼손되고 있다. 대학은 재정 효율성을 추구하는 기관으로 설립된 게 아니며, 노동 시장에 봉사할 기술 인력 공급이 주 목적이어서도 안 된다. 대학은 세상을 더 나은 곳으로 만들고자 하는 비판적 사고를 가진 시민을 양성하기 위한 교육 및 고등 학문의 기관으로 설립됐다. (대학마저 이상을 버리고 현실에 투항하면 뭐가 남아날까?) 졸업생들의 야유와 분노는 AI, 빅테크, 혹은 고등 교육의 미래에 대한 완전히 정립된 비판은 아니었을지 모른다. 하지만 그 속엔 진실된 뭔가가 담겨 있었다. 바로 자신들을 교육받아야 할 학생이라기보다 준비된 노동력, 처리해야 할 데이터, 관리해야 할 소비자로 취급하는 시스템을 순순히 받아들여야 한다는 말을 거부하는 태도였다. 이것이야말로 ‘AI 시대’에 교육자, 학생, 그리고 대중이 지켜내야 할 대학의 사명이다.

돈을 빌리는 닌겐은 돈을 꼭 갚아야 한다고 생각하지 않는 것 같다

어떻게 이런 생각을 할 수 있나? '당선 축하드립니다. 정당은 다르지만 함께 잘해봅시다' 해야하지 않을까? 잼민이들도 안이러겠다

Xi Jingping met Lee Kuan Yew in 2010, and told him China would surpass the US. Lee replied: “China can draw on a talent pool of 1.3 billion people, but the United States can draw on a talent pool of 7 billion and recombine them in a diverse culture that enhances creativity in a way that ethnic Han nationalism cannot."

[속보] 정용진 "스타벅스 직원들, 성실한 직장인일뿐…따뜻하게 봐달라" yna.co.kr/view/AKR2026052603…

Microsoft just banned its own engineers from using AI. The tool was literally costing MORE than the humans it was supposed to replace. They lied to you about AI adoption and now the whole narrative is blowing up: Microsoft gave thousands of engineers access to Claude Code six months ago and encouraged them to use it. Engineers loved it and adoption exploded. But then the invoices arrived. Token-based pricing means every query, every code review, every debugging session costs money. At scale across 100,000 engineers, the numbers became so large that Microsoft issued an internal order to cancel nearly all Claude Code licenses by end of June and force everyone onto their own cheaper tool instead. The company that invested $5 billion in Anthropic just told its own people to stop using Anthropic's product because it costs too much. Uber's story is even worse... Their CTO Praveen Neppalli Naga told The Information that the budget he planned for the full year was "blown away already" by April. Uber had rolled out Claude Code in December 2025. By March, 84% of their 5,000 engineers were using it with 70% of all committed code coming from AI systems. Heavy users were burning $500 to $2,000 per month each. Naga himself spent $1,200 in a single two-hour demo session. The company had even built internal leaderboards ranking engineers by how much AI they used. They literally gamified the spending and then ran out of money. Now look at what Nvidia's own VP of applied deep learning Bryan Catanzaro said to Axios last month. Direct quote: "For my team, the cost of compute is far beyond the costs of the employees." This is a VP at the company that SELLS the chips saying that using AI is more expensive than paying humans. Think about what this means for the entire AI narrative. Every CEO on every earnings call for the past two years has said the same thing: AI will make us more efficient, reduce headcount, and cut costs. The stock market rewarded every company that said it. Fired workers, stock goes up. Announced AI adoption, stock goes up. But the actual companies deploying AI at scale are discovering the math doesn't work. The MORE employees use AI, the HIGHER the bill. Goldman Sachs forecasts a 24x increase in token consumption by 2030 as companies adopt AI agents. Gartner just published a report showing that even though individual token prices will drop 90% by 2030, total enterprise AI costs will go UP because agents consume exponentially more tokens per task than basic tools. Meta built an internal dashboard called "Claudeonomics" to track which employees use the most AI. Amazon started pushing engineers to "tokenmaxx," their internal term for consuming as many AI tokens as possible. Both companies are spending hundreds of billions on AI infrastructure this year alone. And Microsoft, the company that bet its entire future on AI, just told 100,000 engineers to stop using the tool they liked best because the per-token bills got out of control. The companies building AI are telling investors it saves money. The companies using AI are finding out it costs more than the humans it was supposed to replace. And even the company that makes the chips just admitted it through its own VP. This is the gap nobody on Wall Street is pricing in. $725 billion in AI infrastructure spending this year across Big Tech. And the first companies to actually deploy these tools at scale are already pulling back because the economics don't work. What do you think?

How to divide Northeast Asia #Northeast #Asia #Taiwan #Korea #Japan #China

트위터는 들어올때마다 후회함. 진짜 수학책 추천 외의 컨텐츠는 볼때마다 기분만 나쁨

Teaching US politics in a foreign country - I live in S Korea - this semester has been dismal. Here is just April: Normal SK undergrad: Does your president really plan to destroy Pesian civilization? Me: Eh, I don't think so, but well, I'm, uh.... Normal SK student: Doesn't that mean using nuclear weapons? Me: Uhh, yeah, but well, we'd never do...well maybe... Normal SK student: What does it even mean that Trump wants to blockade a blockade (in the strait of Hormuz)? Me: Yeah, uh, not so sure myself how that's gonna work... Normal SK student: Does Donald Trump really think he's Jesus Christ? Me: I got nothin'....

South Korea jails American YouTuber for public nuisance bbc.in/4cKyt16

12.3 계엄 4.4 탄핵 5.1 조희대의난 6.3 선거 우와 우리 작년에 엄청 바빴구나

4월 4일 오전 11시 22분이네요 1년 전 오늘 이 시각 윤석열이 파면되었습니다

오늘자 이코노미스트 메거진 앞면 "적이 실수하고 있을 때는 절대 방해하지 마라"