AIで試行回数を10倍にした。 でも失敗も10倍になった。 月2回→週10回 最初の3週間は、「めちゃくちゃ成長している」 と思っていました。 完全に勘違いでした... 同じ失敗を、10倍速で繰り返していただけでした。 AIは試行回数を増やしてくれます。 でも、学習回数までは増やしてくれません。 だから、今はこの順番です。 ①AIで叩き台を作る ②フィードバックをもらう ③なぜ失敗したのかをAIと一緒に言語化する ④改善して回す 試行回数は手段です。 振り返りなき試行は、ただの作業量です。 AIで回数だけ増えてしまった人、リプで教えてください。

The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees. The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance. Access to all other Claude models is not affected. We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible. Read our full statement: anthropic.com/news/fable-myt…

最近よく聞かれます。 「AI時代に消える仕事、残る仕事の違いは？」 一言で言うと、 「言われたことをやる人」は厳しい。 「何をやるべきか決める人」は残る。 生成AIは文章・調査・要約・コーディングまでこなせる。 つまり、「作業」だけで評価される時代は終わりつつあります。 でも、 ・要件を決める ・優先順位を決める ・顧客課題を決める これらを決める力は、AIには代替できない。 AIは優秀な部下です。 ただし、目的は自分で決めるしかない。 注意点が一つ。 「技術を知らない人がAIを使うと、AIの回答を評価できない」 強いのはこの3つを持つ人。 技術理解 × 意思決定力 × AI活用力 あなたは今、AIに仕事を任せていますか？ それとも、AIに指示を出していますか？

Claude Codeを実務導入したエンジニアあるある。 ・簡単な修正のつもりが大規模リファクタ提案される ・「それは頼んでない…」が1日3回発生する ・説明が上手すぎて正しい気がしてしまう ・レビューしたら普通にバグが混ざっている 正直、最初は 「これでガリ勉しなくても良くなるかも」 と思っていました。 しかし、実際は逆でした。 設計を理解している人ほどAIを使いこなせる。 基礎が弱い人ほどAIに振り回される。 便利になったのに、 学び続ける重要性はむしろ増している気がします。 これ、自分だけじゃないですよね？

AI時代に消える人の特徴。 「AIがそう言ったから」 これを言い始めたら危険です。 生き残る人は、 ・仮説を立てる ・検証する ・説明できる ・学び続ける 「AIの回答を信じる人」ではなく、「 AIの回答を疑える人」が強いです。

ヤバいGemを作りました。 NotebookLMに入れた資料を、ゲーム・小説・対話の"体験"に変えてくれるGemです。 「嫌われる勇気」を紐づけたら、自分が物語の主人公になって、哲人と対話しながら物語が分岐していく。読書が、完全に没入体験に変わりました。 NotebookLMを遊びつくす最強Gemを紹介します👇