infinitely stacked yak shaving turtles

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Feynman on honors.
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«Teachers who make physics boring are criminals» — Walter Lewin
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The *real* bitter lesson is that the Bitter Lesson is ultimately about your own ego.
The bitter lesson in 26 words: Don’t be distracted by human knowledge, as AI has been historically. Instead focus on methods for creating knowledge that scale with computation, like search and learning.
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This is the most powerful passage from Meditations by Marcus Aurelius:
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Robotic phone farm with an automated rig auto tapping and swiping for nonstop short video viewing

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The Lockheed 'Have Blue' prototype in flight during testing in the late 1970s.
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evaluating fable 5 on my agi benchmark: can it write a banger tweet?
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Friday Developers Fun 🤣 C isn't that hard #developers #meme #fridayhumor
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I have been doing simplifications/refactorings that would have been much scarier without anal-retentive AI reviewers that shred first iterations of that work to pieces. If you use AI to produce tons of code instead of deleting tons of code, you are missing the plot. Don't @ me.
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Academics write for each other, not for people. Steven Pinker has spent over four decades doing the opposite, and thinks current academic writing is "enormous wasted effort." "There's an awful lot of brilliant work, really smart people in academia. Why are they doing it? Just to entertain each other? Taxpayers pay for it. It should be accessible. Why should I have to read a paragraph five or six times? It gets under my skin when academics devote so much brainpower into the scholarship and then just blow off the essential task of letting the world know what you've done."
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I use the words physical hygiene and emotional hygiene. We should pay equally important attention to the hygiene of our emotions. Physical hygiene keeps us physically fit — but full of anger, what use is that? Real hygiene is emotional: peaceful, compassionate emotion. That is the real inner hygiene.
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This is biblical. A woman in her eighties. Ten years into Alzheimer's. Hadn't spoken a full sentence in five years. Takes one, 5 gram dose of psilocybin. She slept 19 hours and woke up and spoke for hours about her life, recognized family and held real conversations. She regained bladder control after five years, walked on her own. and dressed herself. Gains held for weeks.
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A good example of predictive AI from the Waymo Driver: in a split second, it predicted an initial crash of human-driven cars in the next lane, anticipated a secondary collision, and proactively shifted lanes — all while  managing its distance from the vehicles around it.
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Friends !!! We are going to space !!! « The companies are also reportedly in talks to try to build orbital data centers — a major component of SpaceX’s future plans. »
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Le monde qui a enfanté @ylecun n’est pas celui d’Albert Einstein. Einstein n’avait pas la revue par les pairs ni la National Science Foundation et ses mécanismes de financement bureaucratiques. Dans la première moitié du XXᵉ siècle et jusqu’à la fin des années 1960, la plupart des percées fondamentales sont venues d’environnements relativement autonomes, souvent des laboratoires industriels ou de chercheurs individuels : - Relativité restreinte (Albert Einstein, 1905) : rédigée alors qu’il était simple employé au bureau des brevets à Berne. - Mécanique quantique : développée presque entièrement par des chercheurs individuels ou de très petites équipes dans des universités européennes modestes. Planck (1900), Einstein (1905 et 1917, alors au bureau des brevets), Bohr (1913), Heisenberg (1925), Schrödinger (1926) et Dirac (1928). Pas de gros financements d’État ni de comités de pairs centralisés. Transistor (John Bardeen, Walter Brattain et William Shockley aux Bell Labs, 1947). - Circuit intégré (Jack Kilby chez Texas Instruments en 1958 ; Robert Noyce chez Fairchild Semiconductor en 1959). - Laser (Theodore Maiman chez Hughes Research Laboratories, mai 1960). Son principe fondamental remonte à l’article d’Einstein sur l’émission stimulée de la lumière publié en 1917. L’informatique moderne suit exactement la même dynamique. Alan Turing pose les bases théoriques des ordinateurs universels en 1936 alors qu’il est chercheur à Cambridge (travail individuel). Claude Shannon établit les fondements mathématiques de l’information aux Bell Labs en 1948. Les ordinateurs deviennent réellement pratiques grâce au transistor inventé aux Bell Labs en 1947, puis au circuit intégré développé dans des entreprises privées à la fin des années 1950. Même Unix, qui influencera profondément toute l’informatique moderne, est créé aux Bell Labs à la toute fin des années 1960 par Ken Thompson et Dennis Ritchie. À compter des années 1970, l’Occident a émulé le modèle soviétique de planification centralisée et de bureaucratie scientifique (revue par les pairs généralisée, panels de financement, cycles de subventions). Une longue stagnation dans les percées fondamentales a suivi. En ce sens, @elonmusk s’inscrit dans une longue tradition d’ingénieurs visionnaires qui ont osé l’impossible et transformé le monde malgré les sceptiques. Les frères Wright ont conquis les airs quand tout le monde affirmait que c’était impossible. James Watt a rendu la machine à vapeur efficace et a lancé la Révolution industrielle. Les pionniers du moteur à combustion interne, de Lenoir à Benz et Daimler, ont changé la mobilité pour toujours. Comme eux, Musk ne se contente pas de rêver : il construit, itère et livre. LeCun se limite au modèle linéaire de l’innovation : la recherche fondamentale, bien financée par l’État et les agences, produirait mécaniquement le progrès technologique. C’est un modèle simpliste et indéfendable, construit à compter des années 50 pour justifier le financement public massif, et largement démenti par l’histoire. x.com/lemire/status/19331712…

Yann LeCun décrit un monde qui l'a enfanté, et ce monde est en train de mourir. Le modèle qu'il défend est celui du XXe siècle. La recherche fondamentale d'un côté (universités, PhD, papiers), l'application industrielle de l'autre, des décennies plus tard. Une chaîne longue, lente, découplée. La découverte en amont, la valeur en aval, et vingt ans entre les deux. Elon a prouvé l'inverse. Quand l'ingénierie et la recherche sont totalement intriquées, quand tu pars d'un problème réel à résoudre et pas d'un papier à publier, tu vas infiniment plus vite. SpaceX, Tesla, Neuralink ne sont pas des applications de la recherche académique, ce sont des labos de recherche qui se trouvent être aussi les boîtes les plus innovantes du monde. Et la vérité que personne n'ose dire, c'est que l'écrasante majorité des papiers ne créent aucune valeur. Des gens qui publient pour publier, optimisés pour la citation et pas pour le réel. L'alignement académique récompense le statut. L'alignement capitalistique récompense une seule chose : que ça marche, vraiment, dans le monde. C'est exactement le point de Thiel. Historiquement, les génies créaient une valeur immense et n'en captaient presque rien, parce qu'ils étaient déconnectés de tout véhicule capable de la capturer. Créer de la valeur et capturer de la valeur sont deux choses distinctes, et l'académie a passé un siècle à exceller dans la première en abandonnant la seconde. Dimon le dit à sa façon : Elon est notre Einstein. Sauf que cet Einstein-là n'a pas eu besoin de l'université pour produire ses percées. Il a eu besoin d'un problème, d'une équipe d'ingénieurs et d'un alignement commercial brutal. Ses breakthroughs dans le spatial, l'automobile et le cerveau ont créé plus de valeur réelle que tout le système académique réuni sur vingt ans. Et avec l'IA, le basculement s'accélère. La valeur du diplôme s'effondre, celle de l'école aussi, parce que l'intuition d'ingénierie branchée sur le réel devient le seul moteur qui compte. LeCun n'a juste pas remarqué que le monde qui l'a fait roi est déjà derrière nous.
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Many people are saying.
i still think about this
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The car that used to be in my garage is currently in an Earth-Mars elliptical orbit and will be there for at least 10 million years
Elon Musk sending a Tesla into space remains one of the most iconic and entertaining moments in SpaceX history. 🚀😂
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The creator of Linux just publicly called out the AI hype. Word for word. Linus Torvalds took the stage at Open Source Summit 2026 and said this: "When I see people saying 99% of our code is written by AI, I literally get angry. Because those same people — I can pretty much guarantee — 100% of their code is written by compilers. But they never say that." He is not anti AI. The Linux kernel saw a 20% jump in submissions this release because of AI tools. He uses it. He gets it. His point is something most people are too afraid to say. AI is a productivity tool exactly like compilers were. Compilers boosted programming by 1000x. AI adds another 10x on top. Enormous. But nobody says "the compiler wrote my code." So why are we saying AI wrote it? He also flagged something nobody is talking about. AI is flooding small open source projects with drive-by bug reports. Someone runs a prompt, files a report and disappears when asked for a patch. Maintainers with one or two people are drowning trying to keep up. "Sometimes AI reports a bug and when you ask for more information the person has done that drive-by and does not even answer your question. That is the real burnout issue." And his final warning was the sharpest of all. "People who do not understand the complexity of systems will prompt systems and write processes that will fail." The AI hype crowd is very loud right now. Linus has been building real systems for 35 years. When he talks, engineers listen. Full interview here: thenewstack.io/torvalds-ai-p…
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🎯 Andrej Karpathy on how to learn.
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