Cuenta de la materia Redes Complejas - DF - FCEN - UBA

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📢 Coloquio Jueves 4, 14 hs: "Modelado de COVID-19 en Argentina y AMBA usando datos de celulares" 👥Oradores: Pablo Balenzuela, Gabo Mindlin, Enzo Tagliazucchi y Pablo Mininni 🖥️A través de YouTube: youtu.be/tzBAhLzgeAA
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Usualmente solo menciono mis papers publicados. Dada la urgencia del tema haré una excepción. Desde hoy está disponible en arXiv un preprint sobre modelado de COVID-19 en Argentina y el AMBA, con @ETagliazucchi, @polbalen, @mtravizano y @GaboMindlin: arxiv.org/abs/2005.05853
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Seguimos con COVID-19 stuff...como se planea generar una red de contactos para identificar y aislar posibles portadores preservando la privacidad? @ncasenmare lo ilustra aca for dummies: shorturl.at/kyBE4

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Todo lo que siempre quizo saber sobre inmunidad de rebaño, R0, achatar la curva, distanciamiento, barbijos, cuando se acaba, etc: ncase.me/covid-19/ Bellisimo (e interactivo!) recorrido via una "explorable explanation" desarrollada por el talentosisimo @ncasenmare
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Gran visualizacion de la red de co-citas con publicaciones de la revista Nature a lo largo de sus 150 años youtu.be/GW4s58u8PZo

1/3 Hablando de como los nuevos modos de contacto social influyen en el flujo de informacion que consumimos... Recientemente WhatsApp limito el numero de receptores de mensajes `reenviados´ como medida contra la diseminacion de `fake news´ [ shorturl.at/bcSU8 ]

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2/3 Aca va un link al preprint del trabajo de un grupo brasilero que estudio el tema mediante simulaciones [arxiv.org/abs/1909.08740]

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3/3 La buena: se muestra que el limite permite retrasar significativamente la propagacion de informacion La mala: no es trivial bloquear campañas de desinformacion orquestadas, de contenido altamente viral (en el sentido comunicacional)
1/2 #df_redes #netwokmedicine Esta maniana tuvo lugar un 'journal club' abierto, donde Laszlo Barabasi y colaboradores discutieron algunos puntos de su trabajo sobre el uso de redes para identificar farmacos efectivos contra SARS CoV-2 (Preprint reciente depositado en bioarXiv).
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2/2 Aqui les dejo el link [ youtu.be/jS8__WViNj4 ] al video de la presentacion. Es un laburo muy completo, super recomendable para entender como funciona el abordaje de reposicionamiento de farmacos desde la teoria de redes complejas.
Mira que interesante @polbalen
Our new paper finds that moral emotions go viral and are at the heart of political #polarization | via @PNASNews | psych.nyu.edu/vanbavel/lab/d…
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Perparandonos para la clase de mañana... A veces(muchas!) la estructura de conexionado de una red nos habla del contexto #df_redes
Data is beautiful, politics is not. RT @NAChristakis: polarization of US congress since 1949 journals.plos.org/plosone/ar…
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Hola! Ya esta subida a la pagina de la materia la video-grabacion de la primer clase [ youtu.be/M3BONsvNPXU ]. La pueden encontrar, asi como todas las subsiguientes, en la pagina del cronograma de la materia.Nos vemos mañana! A
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Este grupo @comunelab estudia redes complejas multicapas. Pueden hechar un vistazo a su trabajo aqui [comunelab.fbk.eu/] En estos dias estan llevando adelante un estudio de #Infodemics que vala la pena chusmear [ covid19obs.fbk.eu/]. 1/2

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2/2. Es un estudio a nivel global del contenido de tweets generados en el marco de la pandemia. Podemos charlar en clase un poco de esto si les apetece
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The last month has resulted in the first sustained sadness we’ve measured in 12 years of @Twitter hedonometer.org/timeseries/e…
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"We found that waves of unreliable and low-quality information anticipate the epidemic ones, exposing entire countries to irrational social behavior and serious threats for public health.” @ricgallotti @manlius84 & team arxiv.org/abs/2004.03997
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How COVID-19 infects our cells by binding its proteins to human proteins, and perturbing our subcellular network, and the role drugs can play. (version 0.1)
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We now have a list of drug candidates for COVID-19, prioritized using the tools of network medicine. Hoping that this week, the top candidates will start their journey to the experimental lab, to be tested in human cell lines. Summary here: shorturl.at/bhO23 more below 1/13
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