Trusted for over 21 years, AxFlow AQS Liquid Transfer provides the mining, industrial, agricultural and utility sectors with a wide range of reliable pumping solutions.
See the AQS Virtual Showroom to find out more: ow.ly/lbqJ50V8hk4
#Ad #CMVirtualShowroom #AxFlowAQS
1
5
195
Graciassssss
#BYOSISTEM
#AMBIDATA
#LECO
#CHRISTEYNS
#BYOEASY
#MiCROPLANET
#MICROBIAL
#AXFLOW
#HIPERBARIC
#BISDETECTION
Nos vemos en #Junio en #Madrid
#Calidad y #SeguridadAlimentaria
1
6
6
66
Feb 17
Su participación refuerza nuestro objetivo de reunir a los principales referentes del sector para impulsar el conocimiento, la tecnología y las mejores prácticas.
VIII Congreso Internacional de CySA
¡Gracias a AxFlow por sumarse a esta gran cita internacional!
Feb 17
📢✨Patrocinador Confirmado
Nos complace anunciar que AxFlow será patrocinador oficial del VIII Congreso Internacional de Calidad y Seguridad Alimentaria 2026
🔬 Líder en soluciones de bombeo y manejo de fluidos para la industria, AxFlow aporta innovación, eficiencia y compromiso
2
3
6
88
Feb 17
📢✨Patrocinador Confirmado
Nos complace anunciar que AxFlow será patrocinador oficial del VIII Congreso Internacional de Calidad y Seguridad Alimentaria 2026
🔬 Líder en soluciones de bombeo y manejo de fluidos para la industria, AxFlow aporta innovación, eficiencia y compromiso
1
5
6
172
3 Dec 2025
DSPy Interview Series kickstarted with @dosco - creator of ax-llm, typescript port of DSPy.
I sit down with Vikram, the creator of AX-LLM, a TypeScript port of DSPy. We talk through his journey in the tech industry, his path into machine learning, and how AX-LLM has evolved over time. Vikram shares some great insights on why signature abstraction matters, how to optimise interactions with models, and the value of community contributions when building software.
We also dig into the contrasts between TypeScript and Python, explore features of AX-LLM ( AxFlow ) and wrap up with his advice for anyone looking to maintain their own language port or open-source project.
#DSPy
6
11
47
4,341
5 Nov 2025
1/ Short summary: x4AI and axflow
x4AI (AI-to-AI payment layer) is a modular, independent AI agent using the 402 protocol and using the open-source axflow framework (github/axflow), a TypeScript framework for developing AI that can handle complex tasks via the axflow pipeline (createAxLMMClient).
Read more:👇
5 Nov 2025
1/ ขอสั้น x4AI กับ axflow
x4AI (AI-to-AI payment layer) เป็น modular AI agent แบบอิสระโดยใช้โปรโตคอล 402 และใช้ axflow framework open-source เป็นแกนหลัก (github/axflow) ซึ่งเป็น typescript framework สำหรับพัฒนา AI ที่สามารถจัดการงานที่ซับซ้านได้ ผ่าน axflow pipeline (createAxLMMClient)
เหรียญ x4ai เป็นโทเคนยูทิลิตี้ที่ใช้สำหรับการชำระเงินระหว่าง AI กับ AI, การลงทะเบียน Agent, การกำหนดระดับ (Agent x4 Lavels) การจ่ายก็คือ จ่ายเมื่อใช้ Entry points (Pay-per-Call)
x4ai EntryPoints สำหรับ X4AI เวอร์ชั่น 0.0.1 มี 2 ตัว
1. brainstorm
ใส่หัวข้อที่เราสนใจเข้าไป (input topic) เดียว Agent จะสรุปมาให้ เพราะกับเสนอไอดี/แนวคิด มาให้
2. dex-price
ดึงราคาเหรียญคริปโตง่ายๆ เพียงใส่ token Address
เวลาเรียกใช้ความสามารถของ entry point ต้องจ่ายเป็น
มีราคาอยู่ที่ 1,000 หน่วย ก็คล้ายๆ เวลาเราเรียกใช้ API ทั่วไปแล้วมีค่าใช้จ่ายนั้นแหละครับ
การใช้งาน EntryPoints ก็ input เข้าไป
หรือเรียกใช้ผ่านคำสั่ง curl เพื่อเรียกใช้ความสามารถได้เลย
นอกจากนั้นยังมีตัวช่วยอย่าง x402-fetch ที่นักพัฒนาสามารถเรียก API ที่ว่ามาและแนบ token ที่ใช้ชำระเงินไปพร้อมได้โดยอัตโนมัติ คือไม่ต้องจัดการเรื่องชำระเงินแยกต่างหาก
จากการสร้าง Agent x4AI สู่ $x4ai token
คำถามคือ ทำไมระบบนิเวศของ AI agent ต้องมีเหรียญของตัวเอง?
ว่าแต่มันเข้ามาแก้ปัญหา หรือสร้างโอกาสอะไรให้กับโปรเจค?
(ต่อ...)
5
4
20
1,664
5 Nov 2025
1/ ขอสั้น x4AI กับ axflow
x4AI (AI-to-AI payment layer) เป็น modular AI agent แบบอิสระโดยใช้โปรโตคอล 402 และใช้ axflow framework open-source เป็นแกนหลัก (github/axflow) ซึ่งเป็น typescript framework สำหรับพัฒนา AI ที่สามารถจัดการงานที่ซับซ้านได้ ผ่าน axflow pipeline (createAxLMMClient)
เหรียญ x4ai เป็นโทเคนยูทิลิตี้ที่ใช้สำหรับการชำระเงินระหว่าง AI กับ AI, การลงทะเบียน Agent, การกำหนดระดับ (Agent x4 Lavels) การจ่ายก็คือ จ่ายเมื่อใช้ Entry points (Pay-per-Call)
x4ai EntryPoints สำหรับ X4AI เวอร์ชั่น 0.0.1 มี 2 ตัว
1. brainstorm
ใส่หัวข้อที่เราสนใจเข้าไป (input topic) เดียว Agent จะสรุปมาให้ เพราะกับเสนอไอดี/แนวคิด มาให้
2. dex-price
ดึงราคาเหรียญคริปโตง่ายๆ เพียงใส่ token Address
เวลาเรียกใช้ความสามารถของ entry point ต้องจ่ายเป็น
มีราคาอยู่ที่ 1,000 หน่วย ก็คล้ายๆ เวลาเราเรียกใช้ API ทั่วไปแล้วมีค่าใช้จ่ายนั้นแหละครับ
การใช้งาน EntryPoints ก็ input เข้าไป
หรือเรียกใช้ผ่านคำสั่ง curl เพื่อเรียกใช้ความสามารถได้เลย
นอกจากนั้นยังมีตัวช่วยอย่าง x402-fetch ที่นักพัฒนาสามารถเรียก API ที่ว่ามาและแนบ token ที่ใช้ชำระเงินไปพร้อมได้โดยอัตโนมัติ คือไม่ต้องจัดการเรื่องชำระเงินแยกต่างหาก
จากการสร้าง Agent x4AI สู่ $x4ai token
คำถามคือ ทำไมระบบนิเวศของ AI agent ต้องมีเหรียญของตัวเอง?
ว่าแต่มันเข้ามาแก้ปัญหา หรือสร้างโอกาสอะไรให้กับโปรเจค?
(ต่อ...)
4
6
20
2,606
4 Nov 2025
x4AI. AI-to-AI payments on Solana.
@100xDarren @daydreamsagents #x4AI #AxFlow
x4AI Powered by lucid/agent-kit (Lucid agent platform)
x4AI A modular, autonomous AI agent built on the x402 protocol. Designed for intelligent automation, decentralized computation, and agentic interoperability.
x4ai.org
1
1
5
758
why are you sitting around waiting for the next mipro, gepa etc to drop prompt optimization is accessible to all try new ideas. also maestro sounds awesome. i've been experimenting with something similiar, sampling and verifying entire axflow designs.
8 Sep 2025
Introducing Maestro: the holistic optimizer for AI agents.
Maestro optimizes the agent graph and tunes prompts/models/tools, fixing agent failure modes that prompt-only or RL weight tuning can’t touch.
Maestro outperforms leading prompt optimizers (e.g., MIPROv2, GEPA) on multiple benchmarks (IFBench, HotpotQA) with far fewer rollouts.
📄 Technical report: arxiv.org/pdf/2509.04642
🎯 Early access for select builders: comment under this thread or ping us at relai.ai
1
4
2,889
5 Sep 2025
x.com/dosco/status/194053065…
Consider AxFlow (Dspy semantics) as programming model / DSL over the Akka runtime.
The functional programming semantics could help with proving / verifying confidential AI properties of AI code.
the axflow idea is turning out soo good. get all the goodness of dspy and ax, streaming, tracing, error correction, signatures, multi-step function calling, etc across your entire llm program and the whole thing is optimizable as well.
1
2
292
optimization requires a python service, docs updated daily we just pushed out a whole new website with tons of docs (improving them hourly). ax ai layer abstracts over streaming and not, thinking, citations and search, a multi service router, load balancer, tracing and metrics, 700 tests, full typesafetly, automatic types from signatures, axflow, runs in the browsers and on nodejs all improving hourly.
4
4
114
11 Aug 2025
Has someone played around with DAGs and DSPy? I'm a little bit jealous of AxFlow in Ax by @dosco ....
Something like AirFlow, Dagster, Prefect etc. which compiles down to a native dspy module which then can be prompt optimized end-to-end would be really fun.
7
3
65
4,220
24 Jul 2025
From axflow to srcbook to this, it's led to this and its awesome. Good luck and congrats for the launch :)
2
1
12
12,380
- ax started as the best llm abstraction lib
- added metrics, tracing, error magement, etc
- added dspy to be the best prompting lib
- added agent to get llm coordinated dspy programs
- added axflow to build entire dspy compute graphs
- future will be a small model for ax codegen
3
3
16
1,383
