Feels like the next AI gold rush isn’t models, it’s the control plane between us and them. Route the prompt. Judge the answer. Fuse the outputs. Sandbox the agent. Invoice 5-30% extra. OpenRouter Fusion. Databricks Omnigent. Everyone wants to be the Uber dispatcher for the AI stack. I own the workflow, but they own the toll booth!

DatabricksがOmnigentというメタハーネスソフトウェアをオープンソースでリリースしました！！！ 既に進んだチームはモデルやハーネス、そしてエージェントのチームを動かすループを組み合わせていると思います。 ですが、これからそれを実現しようとしているチームは単一のハーネスだけでそのループを実現することは難しいです。ですが、私たちはその上の層を作り、私たちはこれをメタハーネスと呼ぶことにしました！ Omnigentは、よく使われているツール、例えばClaude Code・Codex・PiやOpenAI Agents・Claude Agents SDK、そしてカスタムエージェントの上に位置した共通レイヤーを一つ追加し、複数のエージェントを構成、高度なポリシーで制御、チームメイトとリアルタイムでコラボレーションする簡単な方法を提供するソフトウェアです！ Omnigentは以下の要素で構成されています。 ・コンポジション:コードを書き直さずにモデル、ハーネス、技術を組み合わせ、1行変更で切り替える ・コントロール:プロンプトではなくメタハーネス層で実行されるステート型かつデータ中心のポリシーとコスト予算 — エージェントが監視せずに実行できるようにします ・コラボレーション:ライブエージェントセッションをURLで完全な履歴とともに共有し、チームメイトがリアルタイムでレビュー、コメント、調整を行えるようにします Omnigentアーキテクチャとしては、ランナーは任意のエージェントをサンドボックス化されたセッションで統一APIでラップし、サーバーはポリシーや共有を提供し、端末、アプリ、ウェブAPIを通じてすべてのセッションを公開します Databricksは自社用にOmnigentを開発し、Apache 2.0の下でオープンソース化しました！ エージェント開発にOmnigent是非お試しくださいませ！ databricks.com/blog/introduc…

This is super exciting - I’ve been using Omnigent at Databricks for a while, and today we open-sourced it. Omnigent is a meta-agent for orchestrating a swarm of agents. Why do we need this? The best results no longer come from a single model running in a single harness. I used to run the same task with Codex and Claude Code, then pick the better one. But the obvious thing is to let them collaborate, debate, and converge on something better. Omnigent makes this smooth. The other feature I love is real-time collaboration. You can invite people into an Omnigent session to watch, steer, and send commands. Multi-agent, multi-human collaboration is the future. Omnigent was built by @matei_zaharia and a very lean team in just 6 weeks, working every day out of a Databricks war room, truly amazing. Databricks AI really feels like a startup.

databricksがAIエージェント用のメタハーネス作ってくるとは意外

Dutch IT Channel - @databricks en Linux Foundation lanceren open AI-deelprotocol dutchitchannel.nl/news/75332…

社内ドキュメントをAI化？その前に、データ品質・データガバナンスを整備する必要があります。セキュリティ・品質・統一管理の3つを同時に実現するならDatabricks #社内AI化 #データガバナンス #DX

MSFT will beat Databricks in the semantic model war and steal all of the market and wallet share. IPO money will rotate back.

メタハーネスとは何か ― Databricks発のOSS『Omnigent』が解決しようとしていること dlvr.it/TT2BJr #Qiita

🗄️⚡ Paid Enterprise Data Study: For IT & Data Leaders Managing Modern Platforms! 📊💻 ​Are you an enterprise IT or data professional who helps select, strategy-map, or build models on modern analytics platforms? Terac is running a targeted, high-profile research study looking for operational feedback from decision-makers at large-scale firms. ​Study Details: ⏱️ Time: ~15 minutes 🖥️ Format: Independent desktop survey (Webcam required) 🔗 Apply Here: terac.com/refer/f0ef2895 ​Who Should Apply: ​🇺🇸 Location: Must be based in the United States (18 and fluent in English). ​🏢 Company Scale: Full-time employment at an enterprise company with 1,000 employees. ​🛠️ Role Focus: Works in IT, Management, Research, or Data Analytics, focusing heavily on setting IT strategy or building/running data models. ​🔑 Tech Stack & Authority: Has decision-making influence over data platforms and actively works with tools like Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Power BI, Google BigQuery, or Amazon Redshift. ​Sector Restrictions: Excludes Education, Government, Market Research, Nonprofits, and direct tech competitors (Microsoft, Google, Amazon, Snowflake, Databricks). ​👉 Check your eligibility and claim an enterprise researcher slot here: terac.com/refer/f0ef2895 ​#DataEngineering #EnterpriseIT #CIO #DataArchitecture #Snowflake #Databricks #BigQuery #TechStrategy

He is just trolling probably and will not go to any IIT. And fear of ai is so wrong lol, the market is better than ever for high payers of CSE in top IITs with HFTs, companies like Databricks, Abacus AI, Glean hiring more and more with higher pay,

It was a solid start to the day to learn that multibillion-dollar company (@databricks) is chasing the same idea I built into Hive. At least now I know I'm not alone in this direction. But they built it in a War Room. And I don't have the War Room!

Palantir 发明的岗位，现在所有人都在抄 2010年代，Palantir 发明了 FDE 这个角色。 原因很简单：他们的工程师必须进入情报机构现场才能解决问题，远程搞不定。 十年后，OpenAI 成立了"The Deployment Company"，用 FDE 驻场企业部署 AI。Anthropic 在招 FDE 做 Claude 企业落地。Google、Databricks、Scale AI 都跟上了。 本质上，AI 模型越强，越需要人去"翻译"——把通用能力变成客户能用的东西。 FDE 就是这个翻译器。 模型可以替代写代码的人，但替代不了去现场搞清楚"到底要写什么代码"的人。

DatabricksがOmnigentをオープンソース化。CodexとClaude Codeを同時に走らせて協調・議論・統合させるメタエージェント。リアルタイムで人間も参加できるマルチエージェント×マルチヒューマンの協調基盤で、わずか6週間で構築されたとのこと。

USA blokuje dostęp do najsilniejszych modeli AI dla obcokrajowców. Chiny budują własny ekosystem. Indie się budzą. Co to znaczy dla Twojej firmy? 👇 🗓️ 14.06.2026 💰 BIZNES & AI • 🇺🇸 Anthropic — Waszyngton nakazał wyłączyć Fable 5 i Mythos 5 dla obcokrajowców. Impuls do tego dał szef Amazona, Andy Jassy. Europejskie firmy tracą dostęp do najlepszych modeli bez ostrzeżenia. • 🇮🇳 Indie — Blokada modeli Anthropic wywołała debatę: budować własne AI czy zostać zależnym? Pytanie, które polskie firmy też powinny sobie zadać — suwerenność AI to dziś temat strategiczny. • 🇨🇳 WeChat — Tencent testuje agenta AI wbudowanego w komunikator z miliardami użytkowników. Chiny tworzą zamknięty ekosystem AI bez zależności od Zachodu. Równoległy internet AI rośnie. • 🇨🇳 Huawei — HarmonyOS 7 zamienia asystenta Xiaoyi w pełnoprawnego agenta AI z dostępem do 2100 funkcji systemu. Chiński odpowiednik Apple Intelligence — i to już działa na setkach milionów urządzeń. • 🇺🇸 Coinbase — Giełda kryptowalut pozwala agentom AI samodzielnie handlować i płacić w imieniu użytkownika. Ty ustawiasz limity, bot wykonuje. Autonomia finansowa botów — nowa era zarządzania kapitałem. Jako ktoś prowadzący 4 firmy widzę wzorzec: platformy blokują dostęp do najlepszych modeli i jednocześnie zbierają miliardy na kolejne. Firma bez własnego procesu AI (pipeline'u) stanie się zależna jak od prądu — tyle że droższa i bez umowy na rok. 🛠️ NARZĘDZIA AI • 🇺🇸 Databricks Omnigent — Darmowa platforma zarządzająca wieloma agentami AI (Claude Code, Codex i innymi) z jednego miejsca. Koordynuje pracę botów, nadaje uprawnienia, przechowuje ich pamięć. Dla firm skalujących automatyzację. • 🇺🇸 Google Search dla AI Ultra — Agenci przeszukują internet i zwracają gotowe odpowiedzi zamiast listy linków. Nowy standard pracy z informacją dla Twoich pracowników — już dostępny globalnie. • 🇺🇸 ElevenLabs — Awatary wideo: cyfrowy prezenter mówi Twoim głosem do klientów. Tworzysz w 10 minut. Rewolucja dla marketingowców i twórców szkoleń online bez studia nagrań. 🔧 WDROŻENIE DNIA — jedno narzędzie do przetestowania DZIŚ: ElevenLabs (awatary wideo) — wgraj zdjęcie, napisz skrypt, masz gotowy film z prezenterem. Plan darmowy dostępny, płatny od kilku dolarów miesięcznie. Czas wdrożenia: 15 minut. Przetestuj i napisz mi, jak poszło. 🏥 ZDROWIE & AI • 🇺🇸 Nvidia Abridge — Nvidia trenuje specjalistyczny model AI dla klinicystów razem ze startupem medycznym. Rozumie rozmowy lekarza z pacjentem lepiej niż modele ogólne. Diagnostyka AI wchodzi w erę specjalizacji. • 🇺🇸 AI i nowotwory — Algorytmy przyspieszyły poszukiwania leków na „nieuleczalne" nowotwory. Miliony cząsteczek przesiane w tygodnie zamiast dekad. Medycyna zyskuje tempo nieosiągalne dla ludzkich badaczy. 🔬 NAUKA & REGULACJE AI • 🇺🇸 KPMG — Firma doradcza wycofała raport o AI, bo napisało go AI ze zmyślonymi danymi. (Klasyk 🙃) Ostrzeżenie dla każdego, kto używa chatbotów do raportowania: weryfikuj każdy wynik ręcznie. • 🇺🇸 Anthropic — Opublikowano badania nad AI, która sama siebie ulepsza w pętli — tzw. rekurencyjne samodoskonalenie. Krok bliżej do ogólnej sztucznej inteligencji. Regulatorzy już się niepokoją. • 🇺🇸 Muzycy kontra AI — Związki zawodowe muzyków pozwały UMG i Warner Music za licencjonowanie muzyki do trenowania Suno i Udio. Prawa autorskie w erze generatywnej AI wchodzą do sal sądowych — i to nie ostatni raz. 📌 WNIOSEK DNIA: Blokada Fable 5 dla obcokrajowców to sygnał strategiczny: AI staje się infrastrukturą jak broń czy procesor. Polska firma zależna od jednego zagranicznego dostawcy modeli gra na jednej nodze. Odpowiedź: dywersyfikuj — modele z otwartym kodem źródłowym (open source), wielu dostawców, lokalne wdrożenia. Co to znaczy dla Ciebie? Czas na audyt Twoich zależności AI, zanim ktoś w Waszyngtonie zrobi go za Ciebie. Jak zarządzasz ryzykiem dostępu do modeli AI w swojej firmie? 🅰️ Używam kilku dostawców — mam plan awaryjny 🅱️ Jestem zależny od jednego — czas to zmienić 🅲️ Dopiero zaczynam — ten news mnie motywuje Ten przegląd pisze mój system AI — ten sam, który wdrażam klientom. Chcesz zobaczyć, jak działa? Napisz mi w wiadomości prywatnej „DEMO" 💬 👉 @innowacje_ai — codziennie AI bez ściemy #AI #SztucznaInteligencja #AIPolska #AIwBiznesie

Här är många väldigt duktiga på att inte förstå vad som är orimligt. Nvidia PE30 är inte det orimliga. Volvo Group som lägger 700 msek på Databricks/Azure är det orimliga. Och alla andra som lägger ännu högre summor.

🚨 NEXT BIG IPOs TO WATCH AFTER SpaceX’s Debut - OpenAI (ChatGPT) → targeting ~$850B–$1T - Anthropic (Claude) → ~$300B–$900B - Databricks (AI data king) → ~$134B - Stripe → ~$159B - Anduril (defense) → ~$61B The AI Space wealth wave is just getting started. Which one are you researching first? Drop your top pick 👇

BEng. Petroleum Engineering Msc. International Logistics and Supply Chain Management. PgC. Business Analysis Cert. Data Engineering (Microsoft) Cert. Data Engineering (Databricks) Cert. Artificial Intelligence (Agentic AI; Deeplearning.ai) AIGP (in view)

Introducing 𝗢𝗺𝗻𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁, a meta-harness to combine, control, and share your agents. The best teams already mix models and harnesses and design loops that drive teams of agents. No single harness can keep up with that alone. So we built the layer above — we call it a 𝗺𝗲𝘁𝗮-𝗵𝗮𝗿𝗻𝗲𝘀𝘀. Omnigent sits above the tools you already use, Claude Code, Codex, Pi, and your own agents, and gives them one shared layer: • 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻: combine models, harnesses, and techniques without rewriting code, and switch between them with one-line changes • 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹: stateful, data-centric policies and cost budgets enforced at the meta-harness layer, not via prompts — let agents run without watching them • 𝗖𝗼𝗹𝗹𝗮𝗯𝗼𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: share a live agent session via URL with full history, so teammates can review, comment, and steer in real time Every session is reachable from a terminal, the web, a desktop app, and your phone. We built Omnigent for our own use at Databricks and are open sourcing it under Apache 2.0. databricks.com/blog/introduc…