2'000€ de CA aujourd’hui 🥳
J’ai investi entre octobre 2024 et mars 2026 un peu plus de 450'000€ dans une infrastructure GPU spécialisée dans l’IA. En gros, j’ai construit mon propre mini datacenter pour louer de la puissance de calcul à des entreprises qui entraînent ou font tourner leurs modèles.
Le business a officiellement été lancé en janvier 2026 et honnêtement, avant de commencer, je pensais que le plus compliqué allait être d’acheter les GPU. En réalité, acheter les machines, c’est presque la partie “simple”. Le vrai problème, c’est tout ce qu’il y a autour.
La majorité du budget est partie dans les serveurs eux-mêmes, environ 290k€. J’ai principalement construit l’infrastructure autour de GPU NVIDIA RTX 6000 Ada et de quelques L40S. À l’achat, selon les périodes et la disponibilité, une seule carte pouvait coûter entre 7k€ et plus de 11k€ pièce.
Au total, l’infra représente un peu plus de 20 GPU haut de gamme répartis dans plusieurs serveurs.
Chaque machine contient plusieurs GPU, des CPU EPYC serveur, énormément de RAM ECC, du stockage NVMe ultra rapide et des cartes réseau 100GbE pour permettre aux machines de communiquer entre elles sans créer de goulot d’étranglement.
Une grosse partie du budget est aussi partie dans des choses auxquelles personne ne pense au début.
Par exemple, l’électricité.
Quand plusieurs GPU tournent à pleine charge H24 pour entraîner des modèles ou faire de l’inférence vidéo, ça devient littéralement des radiateurs industriels. J’ai donc dû investir plus de 50k€ uniquement dans le local et l’infrastructure électrique. Installation triphasée, sécurisation des lignes, onduleurs industriels, baie réseau, fibre dédiée, monitoring électrique… tu te rends vite compte que tu construis presque une mini usine énergétique.
Puis il y a eu le refroidissement, qui m’a coûté environ 40k€ à lui seul.
Au début, je pensais sincèrement qu’une grosse climatisation suffirait. Absolument pas. Quand plusieurs racks GPU tournent en même temps, la chaleur devient monstrueuse. Tu dois gérer les flux d’air, l’extraction thermique, les zones chaudes, la température de chaque rack… parce qu’un GPU qui chauffe trop peut perdre énormément de performances ou même se mettre en sécurité automatiquement.
J’ai aussi cramé énormément d’argent dans tous les coûts “invisibles” : stockage, routeurs, backup, maintenance, pièces HS, alimentations grillées, retards de livraison, remplacement de matériel, assurance, câblage, installation…
Le business a commencé à vraiment tourner début janvier 2026 mais les premiers mois étaient loin d’être incroyables. Les machines tournaient parfois à seulement 30-40% de leur capacité.
J'ai assez vite compris qu'un GPU qui ne travaille pas continue quand même à te coûter énormément d’argent tous les jours.
Les premières semaines, on tournait autour de 700 à 1'000€ de CA journalier. Aujourd’hui, certaines machines tournent quasiment H24 et les journées à 2'000€ commencent à devenir réalistes.
Depuis janvier 2026, l’infrastructure a généré environ 165k€ de chiffre d’affaires cumulé.
Sur cette période, un peu plus de 60k€ sont partis uniquement dans l’électricité et le refroidissement, puis il faut rajouter toute la maintenance, le réseau, les coûts d’infrastructure et le remplacement matériel.
Au final, le résultat opérationnel brut tourne autour de 64k€ sur les 5 premiers mois d’exploitation, soit un peu plus de 12k€ mensuels de bénéfice opérationnel moyen malgré un début très lent et énormément de capacité encore inutilisée.
Et comme les machines sont de plus en plus remplies chaque mois, on estime que les 7 prochains mois devraient générer environ 25% de bénéfice supplémentaire par rapport à cette moyenne actuelle.
Si on garde la dynamique actuelle, l’année 2026 pourrait donc se terminer autour de 170 à 180k€ de résultat opérationnel brut annuel.
Ce qui représenterait environ 38 à 40% de rentabilité annuelle opérationnelle sur les 450k€ investis au départ, dès la première année réelle d’exploitation.
Évidemment, une grosse partie de cet argent va repartir directement dans l’infrastructure. Sur ce type de business, tu réinvestis quasiment tout en permanence : nouveaux GPU, remplacement de matériel, amélioration du refroidissement, augmentation de capacité, nouvelles machines…
Parce qu’au final, dans ce secteur, le plus gros risque est simple : si tu arrêtes d’investir pendant que la demande IA explose, ton infrastructure devient vite dépassée.
Bref, vous avez un aperçu de ce que je suis en train de build en ce moment, en parallèle j'ai conçu une application pour gamifier la location, c'est un carton et j'en suis pas peu fier.
Je vous tiendrais au courant de la suite, et j'peux vous montrer en photos un peu Ă quoi ressemble tout ce bordel si j'vois que le sujet vous interesse ahah
Bon week end Ă tous đź¤