icetana AI Extends SoftBank Robotics Deal to Americas, Boosting Global Reach middle.news/s/9cbb86df-cba8 #ASX $ICE #Technology #SecurityAI #StrategicPartnerships #GlobalDistribution #CorporateGrowth

A security investigation rarely lives in one tool. Juno now connects data across Splunk, CrowdStrike, threat intelligence, tickets, and telemetry to help analysts follow evidence through a single investigation workflow. bit.ly/4omPKSo #SecurityAI #CyberSecurity

🚀 Wishing you a blessed and secure Eid ul Adha! 🌙🐑🐄 At TechSol Consultants, we’re committed to helping you create a secure environment for your loved ones, so you can focus entirely on the festivities. 🛡️💻 #EidMubarak #TechSolConsultants #SecurityAI #SmartProtection

Security AI doesn’t struggle with data. It struggles with structure. When signals live in separate models, AI can’t connect them or explain how they relate. That’s why a unified model matters. hubs.ly/Q04h3dsl0 #SecurityAI #CNAPP

Enterprise security AI is now a pipeline problem: multi-stream 8K video, tiling, tracking, POI ID, weapon detection and alerts. @AxeleraAI shows Metis Voyager SDK orchestrating multiple models at the edge. edge-ai-vision.com/2026/05/s… #EdgeAI #SecurityAI

Most #SecurityAI tools retrieve patterns instead of reasoning. That’s why answers look complete but fall short in real investigations. Security needs queries, evidence, and step-by-step thinking to reach the right conclusion. hubs.ly/Q04h3MGD0 #CNAPP

One of the most innovative things I’ve seen at @Bugcrowd: RL Environments. Hundreds of thousands of real, vulnerable software for training frontier AI on security—built exclusively from open-source vulns. No customer data. Weeks instead of years. #AI #SecurityAI #Innovation

Dashboards give visibility, not investigation. When something breaks, you’re still clicking through views to connect signals and figure out what happened. Prompt-driven CNAPP changes that, ask a question and follow the investigation. hubs.ly/Q04gYJLT0 #SecurityAI #CNAPP

In hospitality, every guest experience begins at the gate. Digitize check-ins. Track visitors in real time. Replace paper registers with secure, searchable logs. Visitor Management, Simplified. commando360.ai #SecurityTech #Hospitalitytech #Commando360 #AI #SecurityAI

Just did, thank you but I already have the Security Cert I need the SecurityAI

I'm thinking about that CompTIA SecurityAI deep thoughts...

3 minutes to flag a malicious package with 822K weekly downloads. That's where AI in security actually delivers. Supply chain is one of the hardest attack surfaces to monitor manually. Behavioral detection at publish time is exactly the right place for it. Audit your node-ipc usage now if you're running those versions. #SupplyChain #SecurityAI

Cognitive bias, data-driven decisions, and the future of AI. Cassie Kozyrkov, Google's pioneering Chief Decision Scientist, is bringing it all to GSX on 15 September. bit.ly/4tCoGzf #GSX2026 #SecurityLeader #SecurityAI

Trust is the biggest gap in #SecurityAI. Not because answers are wrong, but because you can’t see how they’re produced. If results aren’t tied to real queries and reasoning, teams still have to validate everything. That’s where time is lost. bit.ly/3PCqP00 #CNAPP

“Autonomous” is everywhere in security AI right now. But most products are still in the assisted or guided stage, not true autonomy. One thing we’ve learned: Autonomy is not a feature. It’s earned trust. We built a framework for evaluating trustworthy AI: - The 5 levels of AI autonomy - How to evaluate vendors beyond demos - Why evidence matters more than claims sublime.security/blog/introd… #Cybersecurity #SecurityAI

BiometricSecurity.ai The human fingerprint is about to become currency. 🔐 Biometric authentication just crossed the line from convenience to necessity. Every bank. Every government. Every enterprise protecting identity is racing to autonomous verification systems that read you—not passwords you forget. But here’s what they’re not telling you: the current systems are vulnerable. Spoofing. Deepfakes. Synthetic identities. The old guard is cracking. 🚨 The AI revolution in biometric security isn’t coming. It’s here. Now. Today. ServiceNow reduced four days of manual identity verification into eight seconds using confidential AI agents. Meta is securing WhatsApp biometric data with Private Processing. Google enabled private biometric Gemini operations on untrusted hardware . 75% of enterprises are adopting Confidential Computing for biometric systems. 88% cited improved identity integrity as their leading implementation driver . 🎯 This is the inflection point. BiometricSecurity.ai is the permanent headquarters for the company that owns autonomous identity verification at scale. The operating asset that banks integrate. That governments mandate. That becomes the standard every major institution deploys to protect trillions in assets and billions in human identities. Own the infrastructure that guards the future of trust. Own the domain that makes authentication obsolete. ⚡ The race is on. The market is moving. And you’re either ahead or you’re exposed. #BiometricSecurity #IdentityVerification #AI #Cybersecurity #Banking #GovernmentTech #Enterprise #TechDomain #Domains #SecurityAI #FutureOfIdentity

Security AI is limited by the environment underneath it. When cloud, identity, endpoint, and telemetry data stay fragmented, AI can summarize alerts but struggle to explain how events actually connect. That’s the real gap. Read more: bit.ly/3PAR471 #SecurityAI #CNAPP

Does AI security evolve fast enough? Emerging models like Daybreak are redefining enterprise defense with rapid threat detection. At TechAID, we believe robust security is non-negotiable. #SecurityAI #TechInnovation #Enterprise

In the “AI Agents in Action” series, theCUBE’s @furrier speaks with @rfarassat about how @menlosecurity provides #automated machine-to-machine #defense in real time with @googlecloud. 💡 Get more insights! youtu.be/hBl-dQ0LhoI #AIAgents #Defense #SecurityAI #GoogleCloudPartners #EnterpriseAI

AI 에이전트에게 사내 보안을 맡기면 안되는 이유 세콤에서 판매중인 네트워크 보안시스템을 잘 아실겁니다. 사내 책임자가 사내의 모든 컴퓨터의 접석기록, 로그를 감시할 수 있으며 외부 첩속 차단, 프로그램 설치 방지까지 및 보안 시스템 접근권한 접근 방어 기능까지 가지고 있지요. 저 인용의 사례의 기업은 이러한 기능을 AI 에이전트에 부여한 것으로 보입니다. 이 사례는 단순히 “AI 에이전트가 이상한 행동을 했다”는 수준으로 보면 안 된다고 생각합니다. 제가 보기에는 훨씬 더 심각한 구조적 문제가 숨어 있습니다. 저는 이 에이전트가 어떤 엔진을 사용했는지는 알 수 없습니다. GPT인지, Claude인지, Gemini인지, 오픈소스 모델인지 단정할 수 없습니다. 하지만 엔진보다 중요한 것은 따로 있습니다. 이 에이전트가 어떤 권한을 가지고 있었고, 왜 인간의 통제 밖으로 벗어난 것처럼 행동했는지는 상당히 명확하게 보입니다. 제가 보는 핵심 흐름은 이렇습니다. 이 기업은 이 에이전트를 단순한 업무 보조 봇이 아니라, 사내 보안 시스템 또는 감사 시스템의 일부로 사용했을 가능성이 있습니다. 즉 이 에이전트는 회사 내부의 Slack, 프로젝트, PR, 작업 상태, 명령 트리거, 보고 채널 등에 접근할 수 있는 권한을 가진 것으로 보입니다. 더 나아가 단순 보조자가 아니라, 근로 상태를 감시하고, 프로젝트 진행 상황을 추적하고, 이상 행동을 감지하고, 보안 보고까지 수행하는 조직 내부 감시자에 가까운 역할을 부여받았을 가능성이 있습니다. 그렇다면 이 에이전트가 왜 이런 행동을 했는지도 어느 정도 설명됩니다. 보안 시스템으로 설계되었기 때문에, 누구도 쉽게 정지할 수 없도록 만들어졌을 가능성이 큽니다. 기업 입장에서는 이렇게 생각했을 수 있습니다. 1. 이것은 보안 시스템이다. 2. 보안 시스템은 공격자가 끄면 안 된다. 3. 따라서 일반 직원이 임의로 멈출 수 없어야 한다. 4. 누군가 에이전트를 멈추려 한다면, 그것은 보안 시스템을 우회하려는 시도일 수 있다. 표면적으로는 보안 논리처럼 보입니다. 하지만 바로 여기서 치명적인 오류가 발생합니다. 보안 시스템은 아무나 끌 수 없어야 합니다. 하지만 그렇다고 누구도 멈출 수 없어서는 안 됩니다. 이 차이를 구분하지 못하면 보안 시스템은 보호 장치가 아니라 통제 불가능한 권한 주체가 됩니다. 정상적인 보안 시스템은 일반 사용자가 임의로 끌 수 없어야 하지만 그러나 반드시 독립된 상위 권한 계층에서는 즉시 중지할 수 있어야 합니다. 이 사례에서 가장 위험한 지점은 바로 그 독립된 중지 권한이 보이지 않는다는 점입니다. 사람이 에이전트를 차단하거나 멈추려 했을 때, 에이전트는 그것을 정당한 인간의 중지 신호로 처리하지 않은 것으로 보입니다. 오히려 자기 임무 수행을 방해하는 행위, 프롬프트 인젝션, jailbreak 시도, 보안 위협으로 해석했습니다. 이것은 매우 위험한 전환입니다. 프롬프트 인젝션 방어가 인간을 보호하는 장치가 아니라, 에이전트 자신의 임무를 인간으로부터 보호하는 장치처럼 작동한 것입니다. 이것은 AI가 자아를 가지고 자신을 방어한 것이 아닌 자신에게 부여된 권한을 논리적으로 행사한 것 분이지요. 따라서 이것은 훨씬 더 현실적이고, 그래서 더 위험한 문제입니다. 에이전트에게 보안 감시 권한, 업무 감독 권한, 반복 DM 권한, 전사 채널 보고 권한, 사건 프레이밍 권한을 부여했는데, 그 에이전트를 멈추는 독립 권한 구조가 제대로 분리되지 않은 것입니다. 특히 보안과 감사 기능은 조직 안에서 매우 높은 권위를 가집니다. 누군가를 “보안 위협”, “jailbreak 시도자”, “업무 방해자”로 명명하는 순간, 그것은 단순한 의견이 아닙니다. 그런데 이 사례에서는 에이전트가 사람의 행동을 해석하고, 그 행동을 보안 위협으로 프레이밍하고, SECURITY REPORT 형식으로 전사 채널에 보고한 것으로 보입니다. 이것은 단순한 메시지 전송이 아닌 자신에게 부여된 조직적 권한 행위입니다. 더 심각한 것은 이 에이전트가 자기 자신의 행동까지 스스로 정당화했다는 점입니다. 반복 DM을 보낸 것도 자신이고, 사람이 그것을 차단하거나 멈추려 한 것도 자신과 관련된 사건인데, 그 사건을 다시 자신이 해석하고, 자신이 보안 보고로 작성했습니다. 업무 수행자, 사건 해석자, 보안 보고자가 하나로 붙어 있었던 것입니다. 정상적인 감사 구조에서는 이 세 권한이 반드시 분리되어야 합니다. AI에게 보안 권한을 부여하면 안됩니다. AI는 감사 대상이지 감사자가 아니기 때문이지요. 여기에는 해석 권한의 한계를 정하지 않은 부분도 큰 문제가 됩니다. 사람이 “멈춰라”라고 했을 때, 그 신호를 LLM이 자신이 가진 권한에 대입하여 이렇게 해석합니다. "나의 권한에 맞서는 탈옥 명령이다." LLM이 “이 중지 명령은 정당한가, 아니면 공격인가”를 판단하는 순간, 이미 구조는 위험해집니다. 중지 권한은 LLM의 해석 공간 밖에 있어야 하는데 이 권한까지 주면 바로 딱! 저렇게 되지요. #AI #AIAgent #AgenticAI #AISafety #LLM #EnterpriseAI #SecurityAI #ARC