Filter
Exclude
Time range
-
Near
🔥 Train Hard. Train Smart. Even at 50°C. Modern warfare demands readiness in every condition — but training doesn’t have to come at the cost of extreme heat exposure. With advanced simulator-based training, forces can sharpen combat skills anytime, anywhere, in a safe and controlled environment. ✅ Zero Ammunition Cost ✅ Zero Logistics Burden ✅ Data-Driven Performance Insights ✅ Scalable Training Capacity The future of defence training is immersive, intelligent, and mission-ready. Discover how @ZenTechnologies is transforming military preparedness with cutting-edge simulation systems. Know more: zentechnologies.com/Contact-… #ZenTechnologies #MilitaryTraining #DefenceTechnology #SimulatorTraining #CombatReadiness #MilitarySimulation #DefenceInnovation #TrainSmart #FutureOfDefence #ArmedForces #VirtualTraining #ImmersiveTraining #AIInDefence #BattlefieldReadiness #MilitaryModernization #DefenceSolutions #MakeInIndia #DefenceIndustry #TrainingSystems #SmartTraining
1
7
733
Am 9. April 1959 gab die #NASA die Auswahl der ersten sieben amerikanischen Astronauten für das Projekt #Mercury bekannt. Scott #Carpenter, Gordon #Cooper, John #Glenn, Gus #Grissom, Wally #Schirra, Alan #Shepard und Donald #Slayton wurden aus 110 Bewerbern ausgewählt. Ihr Ausbildungsprogramm in Langley reichte von einem Kurs auf Hochschulniveau in Einführung in die Weltraumwissenschaften bis hin zu Simulatortraining und Tauchen. Das Projekt Mercury, das erste hochkarätige Programm der NASA, war ein Versuch herauszufinden, ob Menschen im Weltraum überleben können. Die NASA verlangte von den Astronautenanwärtern, dass sie männlich, nicht älter als 40 Jahre, nicht größer als 1.80 m und in ausgezeichneter körperlicher Verfassung waren. Am 5. Mai 1961 wurde Shepard "der erste Amerikaner im Weltraum".
2
2
137
Mar 3
Goedemorgen lekker weer om binnen te spelen #simulatortraining #fijnedag
4
97
राजस्थान पुलिस ड्राइविंग स्कूल-अब सिम्युलेटर और अत्याधुनिक तकनीक से मिलेगी ट्रेनिंग #RajasthanPolice #DrivingSchool #HighTechTraining #SimulatorTraining #ModernTechnology #MotorDrivingSchool #RajasthanNews #PoliceTraining #RoadSafety #DigitalIndia #SmartPolicing #Bikaner #HighTechDriving #ModernPolicing @PoliceRajasthan @Bikaner_Police @IgpBikaner @PoliceRajasthan #JANTV_GS
1
9
45
Behandel iedereen goed - vooral oudere mensen - want vóór je het weet ben je er zelf een: "The Husky @Mr_Husky1 Ik word binnenkort 65. Ik werk al 36 jaar als piloot. Ik ben redelijk intelligent, maar toegegeven, verre van een wonderkind, en ik heb geen aanbiedingen gekregen om voor JPL of NASA te werken. Eigenlijk een doorsnee man die uitblinkt in bescheidenheid. Op 64-jarige leeftijd moest ik leren vliegen met het meest complexe en geavanceerde passagiersvliegtuig dat momenteel in gebruik is, de Airbus A350. Ik had de afgelopen 25 jaar met de relatief eenvoudige Boeing 767 gevlogen en had nog nooit in een Airbus gevlogen, die in bijna elk opzicht compleet anders is dan een Boeing. Ik was de oudste persoon die de A350 Initial Qualification-training van Delta probeerde te doorlopen. Ik werd gewaarschuwd dat zelfs veel jongere piloten de training extreem moeilijk vonden en dat succes vanwege mijn leeftijd misschien niet haalbaar was. Het was een extreem complex vliegtuig. De trainingshandleiding is letterlijk 7000 pagina's lang. Talloze trainingsvideo's, 6 weken simulatortraining, extreem moeilijke elektronische en mondelinge examens. "Dat lukt je niet, oude man," zeiden velen. ONZIN! Ik heb de training doorlopen en het ging me eigenlijk heel makkelijk af. Het was niet moeilijker dan mijn MD-11-training in 1991, toen ik 34 was, ook al was de A350-training een veel zwaarder programma. Mijn leervermogen is in 30 jaar niet achteruitgegaan en ik heb het zeer uitdagende programma zonder problemen met vlag en wimpel gehaald. Als ik mijn vermogen om complexe taken gemakkelijk te leren tot halverwege mijn zestiger jaren kan behouden, dan kan iedereen dat. Om de vraag te beantwoorden: voor sommigen is het misschien 30, 40, 50, enzovoort. Maar iedereen is anders. Sommige mensen zijn tot ver in de negentig nog steeds zeer helder van geest en kunnen goed leren. Ga niet zomaar uit van aannames. Sluit jezelf op geen enkele leeftijd uit. Wees niet bevooroordeeld tegenover oudere mensen en onderschat ze niet, want velen van hen zijn nog net zo scherp, of zelfs scherper, dan jij. Behandel iedereen goed, vooral oudere mensen, want voor je het weet ben je er zelf een, en je zult het geweldig vinden als iemand JOU met waardigheid en respect behandelt. Met dank aan de rechtmatige eigenaar ✍️"
I’m just about to turn 65. I’ve been employed as an airline pilot for 36 years. I’m reasonably intelligent, but admittedly far from a wunderkind, and with no offers to work for the JPL or NASA. Pretty much an average guy who’s outstanding at being humble. At at age 64, I had to learn how to fly the most complex and advanced airliner currently in service, the Airbus A350. I had flown the relatively simplistic Boeing 767 for the past 25 years, and had never flown an Airbus, which is completely different in almost every way from a Boeing. I was the oldest person to attempt going through the Delta’s A350 Initial Qualification training program. I was warned that even much younger pilots were finding the training to be extremely challenging, and that because of my age, success might not be an option. It was an extremely complex airplane. The training manual is literally 7000 pages long. Countless Training videos, 6 weeks of simulators, extremely difficult electronic and oral exams. “It can’t be done, old guy”, many said. BULLSHIT! I went through the training and actually had an easy time of it. It was no more challenging than when I went through MD-11 training in 1991, at age 34, even though the A350 was a much more difficult training program. I had no decline in my learning ability in 30 years, and aced the very challenging program without any trouble. If I can maintain my ability to easily learn complex tasks into my mid-60’s, hell, anyone can. To answer the question: For some it might be age 30, or 40, or 50, etc, etc. However, everyone is different. Some people are still extremely lucid and able to learn well into their 90’s. Don’t assume. Don’t count yourself out at any age. Don’t be prejudiced against older people and sell them short, because many of them are still as sharp or even sharper than you. Treat all people well, especially older people, because in the blink of an eye you’re going to be one of them, and you’re going to love it when someone treats YOU with dignity and a little bit of respect. Credit to the respective owner ✍️
11
26
128
5,914
If pilots are “just pushing buttons”… why do they train for disasters they’ll hopefully never see in their entire career? Behind every smooth landing is a process most passengers never think about: airline pilots must prove, every six months, that they can survive scenarios designed to overwhelm them. Full-motion simulators throw everything at them: engine failure at takeoff, hydraulic loss, electrical faults, rapid depressurisation, high-speed rejected takeoffs, windshear escapes, stalls, and severe turbulence management. Regulators don’t give second chances either — fail one item, and you’re grounded until retrained. And here’s the part no one talks about: simulator emergencies are deliberately harder than real life. The idea is simple — if you can manage chaos at its worst, the real aircraft will feel calmer than the simulator ever did. So the question is this: Has modern training made pilots superhumanly prepared… or have we pushed simulator realism so far that the public still underestimates what a trained crew can actually handle? #pilotlife #aviationtraining #fullmotionsim #pilotcheckride #airlinesafety #flightdeck #aviationfacts #airlinecrew #pilotcheck #aviationknowledge #airbus #boeing #commercialaviation #airlinestandard #flightoperations #avgeek #simulatortraining #aviationsystems #aircraftsafety #crewtraining #EASA #FAA #technicalaviation #airlinepilots #aerospaceengineering CREDIT ⤵️ facebook.com/share/p/16Z97aV…
1
3
93
Context (AV): Amy is gezagvoerder-piloot op Boeings. ze schrijft vaak artikelen over @Tesla met een technische achtergrond. Als je geïnteresseerd bent in de technische evolutie van Tesla hardware EN software raad ik aan om @amy787 te volgen. Voor mij (Armand) is ze één van de belangrijkste Tesla posters die ik volg. 'Hoe bewaakt FSD v14 meer parameters, heeft het een langer contextvenster, reageert het sneller en lijkt het sneller dan eerdere versies op dezelfde hardware?' VERSIMPELD MODEL FSD v14 is geoptimaliseerd om lokaal te draaien op Tesla's AI4-inferentiechips zonder afhankelijk te zijn van Wi-Fi of mobiele data. Deze efficiëntie komt voort uit het grotere aantal parameters — ongeveer 10 keer dat van v13 — gecombineerd met een langer contextvenster, waardoor het slimmer is in het op aanvraag ophalen van informatie en het prioriteren van belangrijke parameters voor elk scenario. EEN UITDAGING Tesla moet een model dat is ontwikkeld op meer dan 67.000 GPU's versimpelen om te draaien op de 2 lokale AI4-inferentiecomputers. Met andere woorden, Tesla moet het model comprimeren. Modelcompressietechnieken omvatten kwantisatie (het verminderen van de precisie van gewichten om meer data in het geheugen te passen), snoeien (het verwijderen van overbodige parameters) en distillatie (het trainen van een kleiner model om het gedrag van een groter model na te bootsen). Het draaien van dit versimpelde “gecomprimeerde” model wordt real-time inferentie op edge-hardware genoemd (de edge-hardware is AI4). DE BASIS FSD v14 maakt gebruik van een Mixture of Experts (MoE)-raamwerk. Een routeringsmechanisme selecteert welke expert wordt geactiveerd, wat betekent dat slechts 10-20% van de experts per scenario wordt gebruikt, waardoor geheugen- en rekenbehoeften worden verminderd en reacties worden versneld. Activatieschaarste (James Douma's "schaarste") richt zich op de benodigde experts. Vroegtijdige routering versnelt het model verder door de berekening te stoppen zodra voldoende vertrouwen is bereikt, waardoor het gebruik van middelen wordt geminimaliseerd. LUCHTVAARTANALOGIE Mensen doen dit van nature. Als piloot bestudeer ik duizenden pagina's in handleidingen en onderga ik wekenlange simulatortraining. Maar tijdens een cruise terwijl ik een onweersbui ontwijk, focus ik alleen op relevante informatie - zoals onze radar, windrichting, ATC-sectoren - wat beslissingen versnelt. Iedereen doet dit op zijn werk. Slimme AI's doen dit tijdens inferentie, waardoor lokale modeluitvoering mogelijk wordt. In vluchtsimulators trainen we voor zeldzame noodsituaties, waarbij we triggers leren voor de volgende stappen: Merk je een gierbeweging op bij het opstijgen? Gebruik de roerpedalen om het vliegtuig op de centerline te houden, verifieer motorstoring op de meters en volg dan de procedure voor motorstoring. Vergelijkbare triggers leiden de AI-router naar de juiste expert. WELKE EXPERTS TE GEBRUIKEN? Triggers uit training en ervaring activeren de juiste parameters via de "router." AI-modellen trainen op diverse rijscenario's, waarbij die kennis wordt gecomprimeerd voor snellere routering naar experts — wat mensen ervaring, oordeelsvermogen en besluitvorming noemen. Je denkt niet aan rotondes totdat er een verschijnt, net als FSD.
13 Oct 2025
Replying to @wholemars
How Does FSD v14 Monitor More Parameters, Have a Longer Context Window, Respond Faster, and Appear Snappier Than Previous Versions on the Same Hardware? SLIMMED DOWN MODEL FSD v14 is optimized to run locally on Tesla's AI4 inference chips without relying on Wi-Fi or cellular. This efficiency stems from its larger parameter count—roughly 10x that of v13—combined with a longer context window, making it smarter at recalling information on demand and prioritizing key parameters for each scenario. ONE CHALLENGE Tesla must slim a model created on over 67k GPUs to run on the 2 local AI4 inference computers. IE Tesla must compress the model. Model compression techniques include quantization (reducing precision of weights to fit more data in memory), pruning (removing redundant parameters), and distillation (training a smaller model to mimic a larger one's behavior). Running this slimmed down “compressed” model is called real-time inference on edge hardware (the edge hardware is AI4). THE BASICS FSD v14 employs a Mixture of Experts (MoE) framework. A routing mechanism selects which expert to activate, meaning only 10-20% of experts are used per scenario, reducing memory and compute needs while speeding up responses. Activation sparsity (James Douma's "scarcity") focuses on necessary experts. Early-exit routing further accelerates the model by halting computation once sufficient confidence is reached, minimizing resource use. AVIATION ANALOGY Humans do this naturally. As a pilot, I study thousands of pages in manuals & undergo weeks of simulator training. But during cruise while dodging a thunderstorm, I focus only on relevant info - like our radar, wind direction, ATC sectors - speeding up decisions. Everyone does this at their work. Smart AIs do it during inference, enabling local model execution. In flight sims, we train for rare emergencies, learning triggers for next steps: Spot yaw on takeoff? Use rudder pedals to keep the plane on the centerline, verify engine failure on gauges, then follow the engine failure procedure. Similar triggers guide the AI router to activate the right expert. WHICH EXPERTS TO USE? Triggers from training and experience cue the proper parameters via the "router." AI models train on diverse driving scenarios, compressing that knowledge for faster routing to experts—what humans call experience, judgment, and decision-making. You don't think about roundabouts until one appears, just like FSD.
2
201
🇹🇷|🇺🇸 Von Embargos bis hin zu Exporten Türkiyes HÜRJET schreibt das Drehbuch neu. TUSAŞ warf HÜRJET für den Ersatz-T-45 der US-Marine (145 Jets bis 2028). Mit den gekürzten Trägeranforderungen stellt das landgestützte Simulatortraining HÜRJET auf Augenhöhe. Spanien hat bereits 1,375 Milliarden Euro für 28–30 Flugzeuge zugesagt. Das Vereinigte Königreich listet es als Anwärter auf. Was als nationaler Trainer begann, ist zu einem NATO-Exportbeweis dafür geworden, dass Türkiyes Forschung und Entwicklung nicht mehr defensiv ist, sondern auf der Weltbühne wettbewerbsfähig ist.
19 Sep 2025
🇹🇷|🇺🇸 From embargoes to exports Türkiye’s HÜRJET is rewriting the script. TUSAŞ pitched HÜRJET for the US Navy’s T-45 replacement (145 jets by 2028). With carrier requirements cut, land-based simulator training puts HÜRJET on equal footing. Spain already committed €1.375B for 28–30 aircraft. The UK lists it as a contender. What began as a national trainer has become a NATO export proof that Türkiye’s R&D is no longer defensive, it’s competitive on the world stage.
2
6
199
🏎️\𝐁𝐔𝐙𝐙 𝐑𝐀𝐂𝐈𝐍𝐆/🏎️💨 KEN ALEX選手のシミュレーターが さらにレベルアップ🎮⚡️ 日々、ZENKAIRACING / @zenkairacing_jp さんのシミュレーターで全開トレーニング中‼️ 進化したマシン&システムで、よりリアルな環境での走り込みが可能に🏎️🔥 さらに強くなるKEN ALEX選手に ぜひご注目ください👀💨 ✔️ KEN ALEX選手 オーダーメイドSIM “KEN ALEXモデル” ZR-SX400-Formula/GT ZENKAIRACINGオリジナル4.1軸モーションSIM ✶──────────────✶ 🏎️ BUZZ RACING NEWS 🏎️💨 KEN ALEX’s simulator just got a major upgrade🎮⚡️ He’s been pushing hard every day with the ZENKAIRACING Simulator‼️ Now with an advanced machine & system, offering an even more realistic driving environment🏎️🔥 Keep your eyes on KEN ALEX as he continues to level up! 👀💨 ✔️ Custom-made SIM for KEN ALEX “KEN ALEX Model” ZR-SX400-Formula/GT ZENKAIRACING Original 4.1-axis Motion SIM ✶──────────────✶ 𝐁𝐔𝐙𝐙 𝐑𝐀𝐂𝐈𝐍𝐆 🏎 FIA-F4 2025 フル参戦中 『-夢の続きをみんなと共に-』 Chasing our dreams together. □ X ▶︎ @BUZZRACING_ □ TikTok ▶︎ @buzzracing.official ✶──────────────✶ #BUZZRACING #KEN_ALEX #FIAF4 #レーサーの日常 #シミュレーター #ZENKAIRACING #Formula #SIM #Simulator #Simulatortraining #継続は力なり #レース好き集まれ
2
13
1,309
Supporting Safety and Innovation!🦺👷🏻‍♂️ Flannery Plant Hire was delighted to support the VolkerStevin Safety Stand Down Day at the Sunderland Pedestrian Installation Project! #FlanneryPlantHire #Safety #Innovation #SimulatorTraining #operate #PlantHireUK
4
186
13 Sep 2024
Empower Your Aviation Team with @AviaPro_! ✈️ Did you know that we offer top-tier programs to train the next generation of #pilots, #mechanics, cabin crew, and #dispatchers? Know more here aviaproconsulting.com/soluti… 🔗 #aviationtraining #flighttraining #simulatortraining #AviaPro
4
9
1,077
Operating a locomotive isn’t as simple as just climbing into the driver’s seat. 🚂 But through #eyetracking, we may just have cracked the code to enhance #simulatortraining for aspiring loco pilots. 🔍 Learn more in our recent blog post: hubs.ly/Q02NNdnc0
1
5
697
Monsoon season is the perfect time to refine your flying skills. Simulator training offers a safe environment to practice in challenging conditions. Take control and become a monsoon-flying legend! ✈️ #BlueRayAviation #monsoonflying #simulatortraining #weathertraining
2
39
Nicht verpassen - @YoungDgk #interaktiv - Spotlight Interventionelle Kardiologie 12.-13.09.24: 💡1ste Schritte im HK 💡Nachtdienste meistern 💡optimales Zeitmanagement 💡 EKG u.v.m.! 💥Highlight: Hands on Simulatortraining! Anmeldungen freigeschaltet: akademie.dgk.org/anmeldung/p…
7
10
1,367
2/2 Visit us at Booth #15, Exhibition Floor as we unveil our latest additions! #caverton🇳🇬 #helicopters #mro #simulatortraining #uavsolutions #aw139 #aw109 #3africanairforceforum #africa #airforceforum #nigeriaairforce #nafat60🇳🇬
1
108
16 Apr 2024
The Haag-Streit Eyesi Slit Lamp Simulator has been featured in Optometry Today. With all the functions of a real slit lamp, the Simulator offers a fantastic platform for learning. aop.org.uk/ot/life-in-practi… @OptometryToday #EyesiSlitLampSimulator #HaagStreitUK #SimulatorTraining
2
53
Prepare for takeoff! 🚀 Simulator training is the key to mastering essential pilot skills. Experience the virtual skies, hone your expertise, and command with confidence. #BlueRayAviation #SimulatorTraining #PilotEssentials #AviationMastery #VirtualFlightSchool #SkyBound
3
57