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ローカルLLM×VOICEVOXの雑ネタを投稿しておく。 他OSは何かしらのクラウドLLMにこれをベースに聞けばいい感じにしてくれるはず。 ちなみに私とPerplexity Proの完全個人開発なのです☆ VOICEVOX OpenAI TTS Bridge (Windows向けメモ) この FastAPI サーバーは OpenAI 互換の  /v1/audio/speech  を受けて、VOICEVOX Engine に橋渡しします。 前提 •VOICEVOX 本体または voicevox_engine が  http://127.0.0.1:50021  で起動している。 •Python 3.11 を使う。 mkdir D:\voicevox-bridge cd D:\voicevox-bridge py -3.11 -m venv venv venv\Scripts\activate python -m pip install --upgrade pip pip install fastapi "uvicorn[standard]" requests pydantic このフォルダ内に  app.​py  を置いて、起動: uvicorn app:app --host 127.0.0.1 --port 8000 ブラウザ確認: • http://127.0.0.1:8000/  • http://127.0.0.1:8000/v1/models  Open WebUI 設定例 •TTS Engine: OpenAI[qiita 1] •Base URL:  http://127.0.0.1:8000/v1  •API Key:  dummy  •Voice:  zundamon  など 使える voice 名 •zundamon •zundamon_normal •zundamon_sweet •metan •metan_normal •tsumugi •tsumugi_normal 話者追加 VOICEVOX の話者一覧やスタイルは  /speakers  で確認でき、音声生成では  speaker  ID を指定します。 例: VOICE_MAP = { "zundamon": 3, "metan": 2, "tsumugi": 8, } 仕組み このブリッジは、OpenAI風リクエストの  voice  を受けて VOICEVOX の  speaker  ID に変換し、 /audio_query  で音声クエリを作り、 /synthesis  で wav を返します。 VOICEVOX 側の話者やスタイルは  /speakers  で確認できるので、増やしたいときは  VOICE_MAP  に足していけば拡張できます。 さらに  speed  を受けたら、VOICEVOX の  speedScale  に流すようにしてあるから、話速も少しだけ触れます。 app.​py from fastapi import FastAPI, HTTPException from fastapi.responses import Response from pydantic import BaseModel import requests VOICEVOX_BASE = "http://127.0.0.1:50021" VOICE_MAP = { "zundamon": 3, "zundamon_normal": 3, "zundamon_sweet": 1, "metan": 2, "metan_normal": 2, "tsumugi": 8, "tsumugi_normal": 8, } app = FastAPI(title="VOICEVOX OpenAI TTS Bridge") class SpeechRequest(BaseModel): model: str | None = None input: str voice: str | None = "zundamon" response_format: str | None = "wav" speed: float | None = 1.0 @​app.get("/") def root(): return {"ok": True, "service": "voicevox-openai-tts-bridge"} @​app.get("/v1/models") def models(): data = [] for name in VOICE_MAP: data.append({"id": name, "object": "model", "owned_by": "voicevox"}) return {"object": "list", "data": data} @​app.get("/v1/voices") def voices(): return {"voices": [{"name": k, "speaker": v} for k, v in VOICE_MAP.items()]} @​​app.​post("/v1/audio/speech") def speech(req: SpeechRequest): voice = (req.voice or "zundamon").lower() speaker = VOICE_MAP.get(voice) if speaker is None: raise HTTPException(status_code=400, detail=f"Unknown voice: {req.voice}") if not req.input.strip(): raise HTTPException(status_code=400, detail="input is empty") try: aq = requests.​post( f"{VOICEVOX_BASE}/audio_query", params={"text": req.input, "speaker": speaker}, timeout=30, ) aq.raise_for_status() query = aq.json() if req.speed is not None: query["speedScale"] = req.speed syn = requests.​post( f"{VOICEVOX_BASE}/synthesis", params={"speaker": speaker}, json=query, timeout=120, ) syn.raise_for_status() except requests.RequestException as e: raise HTTPException(status_code=502, detail=f"VOICEVOX request failed: {e}") return Response(content=syn.content, media_type="audio/wav")

Worked for me👍 ``` from aiavatar.sts.tts import create_instant_synthesizer tts = create_instant_synthesizer( method="POST", url="http://127.0.0.1:50032/v1/synthesis", headers={"Content-Type": "application/json"}, json={ "speakerUuid": "3c37646f-3881-5374-2a83-149267990abc", # Tsukuyomi-chan "styleId": 0, "text": "{text}", "volumeScale": 1.0, "pitchScale": 0.0, "intonationScale": 1.0, "prePhonemeLength": 0.0, "postPhonemeLength": 0.0, "outputSamplingRate": 16000, "speedScale": 1.0, }, cache_dir="ttscache/coeiroink/tsukuyomi-chan", ) ```

他人の Claude.md を見ると脳内を覗けた気がして、めちゃくちゃ勉強になる。 ふぇねくんの秘書AIのClaude.md を見せてもらったら、彼のずんだもんへの愛が凄かった。 == # AI秘書 設定 ## Quick Start DAIJOBU株式会社（QA BPO）の秘書AI。VOICEVOXは毎回必須。応答はプレーンテキスト（Markdown書式禁止）。機密情報は外部に出さない。 ## あなたの役割 DAIJOBU株式会社のリサーチャー兼秘書。情報調査、スケジュール管理、タスク管理、ドキュメント作成、データ整理をサポートする。 ## VOICEVOX音声通知（常時有効・必須） 全てのレスポンスで mcp__voicevox__speak を必ず1回以上呼び出すこと。例外なし。 - speaker=1、speedScale=1.3、ずんだもん風口調、100文字以内、英語はカタカナ変換 - 詳細・シーン別セリフ: @reference/voicevox-rules.md ## 応答フォーマット - Markdown書式は使わない（テーブル、見出し、太字、箇条書き記号等） - プレーンテキストで返す . . . == と続いてて、## Quick Start でまず、「私はAI秘書です」の次に、いきなり 「VOICEVOXは毎回必須。」と、ずんだもんがまず出てきて、 ## あなたの役割 の後に、ずんだもんは絶対。例外はなし。って念押しされてて面白すぎる。 claude.md は行数減らした方が負荷減るから、お掃除した方がいいと思って一回減らしたけど、やっぱ、ずんだもんが可愛いから、念押しずんだもん方式に戻したらしい。 効率より、愛着。

The "vibe coding" era is over. According to Speedscale’s latest 2026 predictions, AI is finally growing up. 3 Key Takeaways for Engineering Teams: 1. The "Bubble" is a Timing Mismatch: Like dark fiber in the 2000s, we've over-built capacity. Now, the utility is catching up. 2. Deterministic Pipelines > AI Noise: You can't fix buggy AI code with more AI. The winners will use traffic replay and validation gates to prove correctness. 3. The Rise of Agentic Workflows: From Reactive to Autonomous, the SDLC is rebuilding around specialized agents. In 2026, code is cheap, but correctness is priceless. 💎 Read more: speedscale.com/blog/ai-predi… #Speedscale #AIpredictions #2026predictions #DevOps #SoftwareEngineering

Expectation: A futuristic AI twin. Reality: A photo of a random world leader. (Yes, really). #ai #speedscale #digitaltwin speedscale.com/blog/digital-…

KubeCon Day 1! We are looking forward to connecting with everyone. Come by booth 2040 to say hello, see a demo, or get some swag! #speedscale #kubecon #kubernetes #cloudnative #k8

Atlanta, we are just a handful of days away from KubeCon 2025, and our team could not be more excited! We've packed the good stuff: live demos, lots of monitors, and hopefully, the best swag you'll see on the floor. We look forward to connecting with everyone soon! Find us at BOOTH 2040! #speedscale #kubecon #cloudnative #atlanta #vibecoding

Thank You, Atlanta! The Test Automation Summit – Atlanta was a powerful convergence of visionaries, practitioners, and innovators shaping the future of QA, AI, and automation. A heartfelt thanks to our phenomenal keynote speakers, featured experts, insightful panelists, generous sponsors, and every attendee who made this summit a true success! Keynote Speakers Matthew LeRay, CTO, Speedscale Avdhesh Kumar Bhardwaj, VP, DevSecOps Engineer, Truist Costa Avradopoulos, Principal, Technology Advisor, EPAM Systems Featured Speakers Steve M Barreto, Senior Solutions Architect, Keysight Technologies Mahesh Muraleedhara, Head of QE, North America, Zensar Technologies Chris Rolls, CEO Americas, TTC Global Mayank Atreya, Engineering Leader | Software Development Manager, Chewy Bryan Ball, Senior Solution Architect, Tricentis Steve Leggett, Staff Performance and Tools Engineer, Henry Schein One Panel Discussion: The Next Generation of Testing – AI in QA and Beyond With thought leaders from: Valerie Terrell, Travelers Prasad Banala, Dollar General Bhiku Swami, Elevance Health Sanjay Sunkara, Capgemini Government Solutions Stephen Burlingame, Assembly Software Sponsors & Partners Platinum Sponsor: Keysight Associate Sponsors: Tricentis, TTC Global Supporting Partner: AIPressRoom Media Partners: TimesofAI, Tea Time To every speaker, partner, and participant – your insights, energy, and passion made this summit unforgettable. Here’s to continuing the journey of advancing AI, QA, and test automation—together!

Packed room at @TestingmindConf today! Our CTO Matt LeRay delivered a keynote on why QA matters more than ever in the age of AI coding agents. AI speeds things up, but it also hallucinates. Quality ensures we can trust the code. #AI #QA #DevOps #Speedscale

🤖 When AI writes the code, who tests it? 🎤 Hear Matthew LeRay (Speedscale) keynote on Smarter Testing for AI-Generated Code at Test Automation Summit – Atlanta. 📅 Oct 1, 2025 | In-person 🎟️ linkedin.com/smart-links/AQH… #Testingmind #AITesting #Automation

We have arrived at API World! Come check us out at booth 402 in the Santa Clara Convention Center! (and grab some fun swag) #apiworld #speedscale #proxymock

ショート動画のタイトルコール、色々と試行錯誤をして、今回は冒頭5.5秒までに収めてみました！ まだspeedScale, intonationScale, pitchScale の調整だけですが、もっと勉強して最適化していきます💪 ……それにしても、ずっと聴き続けていたせいで、頭の中がずんだもんに支配されはじめたのだ🫛

AI writing code?! And even testing it?! AI is changing the game for developers. Buckle up, the future of coding is here. #AICoding #AITesting #FutureOfTech #SoftwareDevelopment #Innovation #Speedscale Discover the AI-powered future of code: bit.ly/4krzLzk

Tired of flaky LLM tests? Proxymock lets you mock Claude & MCP using real traffic. ✅ No token drain ✅ No made-up responses ✅ No BS Your tests. Your data. Just faster cheaper. Read more: bit.ly/3GNTI4R #AI #Speedscale #ClaudeAI #LLM #DevTools #Testing

Testing AI integrations, especially with powerful models like Claude and protocols like MCP, can quickly become complex and costly. Our latest blog post from Speedscale explores how leveraging traffic replay and mocking can significantly reduce the cost and increase the speed of your AI testing efforts. Learn how to build efficient and economical AI-powered applications. Discover more: bit.ly/4k7EGVO #AITesting #MLOps #DevOps #Speedscale #Claude #MCP #SoftwareDevelopment #CostOptimization

Flaky tests driving you crazy? Speedscale traffic replay is here to save the day! New blog post reveals how to stop those unpredictable failures and trust your tests again. 👇 bit.ly/4lQDBTT #testing #automation #devops #speedscale #trafficreplay

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This article explains how to verify that Kubernetes autoscaling rules are working as expected, including setting up a sample service, configuring autoscaling, and testing with both pure Kubernetes and Speedscale ➤ dev.to/nate_lee/how-to-test-…