AI = tool for content creation or efficiency gains? Eric Liu, Founder & CEO of Style3D, reframes AI as a system that can restructure how the entire apparel industry operates. Read the full article: eu1.hubs.ly/H0w9wGQ0 #Style3D #Style3DInnovationSummit2026 #FashionTech #AI

Real voices. Real impact. 🎥 Faster iterations. Smoother collaboration. New ideas sparked. Less back-and-forth. More momentum. Watch the recap video of the 2026 Style3D Innovation Summit, #Style3D #Style3DInnovationSummit2026 #FashionTech #3DDesign #AIFashion

From #style3d to #blender3d blender

From digitalization to intelligence to embodiment. AI 3D digital twins are moving apparel from forecast to on-demand. “Software defines apparel. Intelligence reshapes the industry. Embodiment connects people and machines.” #Style3D #Style3DInnovationSummit2026 #FashionTech

style3d oooo get style3d oooooo

June 3–5: Global partners joined our 2026 Style3D Innovation Summit & Study Tour to explore AI, cloud, and digital innovation in China. From insights to real opportunities. This is just the start. 🚀 #Style3DInnovationSummit2026 #Style3D #FashionTech #DigitalTransformation #AI

What does AI 3D transformation actually look like in fashion? At the 2026 Style3D Innovation Summit, industry leaders gave the answer. Learn more about their insights: eu1.hubs.ly/H0w1Ws70 #Style3DInnovationSummit2026 #AIDesign #3DDesign #FashionTech #DigitalFashion

Style3DがAIに関するブログをやってて、 更新頻度が高いからAIで作ってるんだろうけど、技術面のソースはしっかりしてそう。 ちょっと数値なんかは怪しい部分があるけど、ファッション×AIの参考にとてもなる。 style3d.ai/blog/

When my student's course assignment was attacked as being done by AI. #blenderart #digitalartists #substance #style3d #marvelousdesigner @style3d_official @Blender @substance3dart

After I rendered the fabric in the work separately #blenderart #digitalartists #substance #style3d #marvelousdesigner @style3d_official @blender @substance3dart

Hangzhou-based startup EinClaw shipped a $43 clip-on mic that lets users send voice commands to an OpenClaw AI agent. ➡️ Expansion into the physical world is also transforming software-first AI companies such as Style3D. ➡️ Startups aren’t the only ones chasing the hardware trend. Click here to read more: cnb.cx/48nL5ca

【Free Workshop】AI in Fashion: Design, Virtual Try-On and Video Creation with Style3D👚👖🧥 ​ Limited seats! Details & Registration👉bit.ly/4tXEttc

SIM1 (9/9) 💖 Acknowledgements. This work is built upon and inspired by the collective progress of the robot learning and embodied intelligence community. We sincerely thank the following teams and projects for their foundational insights: · NVIDIA Robotics & NVIDIA Omniverse team (@NVIDIARobotics, @nvidiaomniverse): for advancing large-scale simulation infrastructure and robotics-oriented digital twin ecosystems. · Style3D (@style3dofficial): for valuable insights on digital garment modeling and simulation pipelines, and for the exciting ongoing collaboration. · Lightwheel AI (@LightwheelAI): for inspiring perspectives on scalable embodied intelligence and data-driven robot learning systems. · GarmentLab (@warshallrho): for pioneering work on deformable garment manipulation, which strongly influenced our problem formulation. · OpenDriveLab (Kai0 series) (@OpenDriveLab, @jiazhi_yang2024, @smch_1127): for early and influential explorations of real-world deformable manipulation systems and benchmarks. · MimicGen (@yukez, Dieter Fox): for foundational work on scalable robot data generation via imitation and compositional task synthesis, which strongly informed our data engine design. · Chelsea Finn & Pieter Abbeel (@chelseabfinn, @pabbeel): for foundational advances in policy learning and advantage-based formulations that underpin modern imitation learning systems; we build upon policy families such as Pi0 / Pi0.5 as strong baselines. · Jim Fan (@DrJimFan) and the DreamZero team (@jang_yoel, @ShenyuanGao): for shaping the field’s perspective on scaling robot learning with video and generative models, and for inspiring our thinking on data scaling regimes.

combine #style3d

High-DOF Simulation for Large-Scale, Complex Scenarios🐉 SynReal leverages high degree-of-freedom simulation technology, validated through a 48K DOF dragon model—demonstrating stable performance under large-scale mesh computation. Built to support highly complex garments and dynamic environments, it provides a solid computational foundation for advanced simulation and Physical AI applications. Visit SynReal website to learn details: eu1.hubs.ly/H0t4Nm50 #SynReal #Style3D #PhysicalAI #Simulation #DigitalFabric #EmbodiedAI

From wireframe to wear. Clean lines, bold contrast — modeled in precision, finished on the body.📐 Full process by stevenpassaro(ins) with @style3dofficial #Style3DStudio #FashionDesign #ClothingDesign #Style3D

หมดยุคจ้างนางแบบ ? AI Fashion Models ดาบสองคมที่ทำลายความเชื่อมั่นผู้ซื้อ เห็นแบบนี้นางแบบอาจต้องมีกุมขมับกันบ้างแล้วล่ะ เพราะล่าสุด AI Fashion Models เข้ามาแล้ว เนียนกริบเสมือนไปถ่ายเอง และการมาถึงของ AI Fashion Models ก็ทำให้วงการแฟชั่นได้รับผลกระทบ โดยไม่ใช่แค่ตัวนางแบบหรือนายแบบเท่านั้น เพราะนางแบบนายแบบที่สร้างขึ้นจากปัญญาประดิษฐ์ กลับกลายเป็นทางเลือกใหม่ที่แบรนด์แฟชั่นและร้านค้าให้ความสนใจ เพราะตอบโจทย์ทั้งในแง่การขาย ความสะดวกสบาย และต้นทุน บทความนี้จะชวนไปตั้งคำถามสำคัญว่า การใช้ AI เพื่อเจนนายแบบนางแบบสวมชุดเพื่อใช้ในเชิงพาณิชย์มันดีจริงหรือไม่ ? AI Fashion Models ปัจจัยหลักที่ทำให้ AI Fashion Models เข้ามามีบทบาทอย่างมาก คือเรื่องความคุ้มค่าในการทำธุรกิจแฟชั่นแบบดั้งเดิม การถ่ายทำเสื้อผ้า 1 คอลเลกชันอาจมีต้นทุนไม่น้อย ทั้งค่าตัวนางแบบ ช่างภาพ สไตลิสต์ และค่าเช่าสตูดิโอ หรือสถานที่ด้านนอก แต่ด้วยพลังของ AI แบรนด์สามารถสร้างภาพนางแบบที่มีบุคลิกตรงตามคอนเซปต์ของสินค้าเสื้อผ้าได้ภายในเวลาไม่กี่นาที จากรายงานของ McKinsey ระบุว่า Generative AI สามารถช่วยลดต้นทุนในการผลิตคอนเทนต์ภาพ (Visual Content) ได้มหาศาล โดยเฉพาะการเปลี่ยนจากกระบวนการถ่ายทำแบบดั้งเดิมมาเป็น AI-generated ซึ่งในบางกรณีสามารถลดลงได้ถึง 90% นอกจากนี้ รายงานยังเน้นย้ำเรื่อง Hyper-personalization ว่าเป็นหัวใจสำคัญที่ AI จะเข้ามาช่วยแบรนด์ในการปรับเปลี่ยนรูปภาพนางแบบ (หน้าตา, เชื้อชาติ, รูปร่าง) ให้ตรงกับความพึงพอใจของลูกค้าแต่ละกลุ่มแบบ Real-time เพื่อเพิ่มอัตราการตัดสินใจซื้อ แต่การเข้ามาของ AI อาจเป็นดาบสองคมที่ทำลายความเชื่อมั่นผู้ซื้อ แม้ AI จะเจ๋งก็จริง แต่ยังมีจุดอ่อนที่สำคัญคือ ความถูกต้องของผลิตภัณฑ์ ในโลกแฟชั่น รายละเอียดของเนื้อผ้า รอยยับ การทิ้งตัวของเนื้อผ้าและวัสดุ เป็นสิ่งที่ AI มักจะประมวลผลผิดเพี้ยนไปบ้าง เมื่อ Gen ให้ใส่เสื้อผ้าแต่กลับไปเปลี่ยนเนื้อผ้าให้มันเวอร์เกินจริงก็มี ถ้าแบรนด์นำภาพที่สร้างจาก AI 100% ไปใช้โดยไม่ผ่านการตรวจสอบที่ดีพอ หรือไม่แจ้งกับทางผู้ซื้อให้แน่ชัด มันก็จะส่งผลสู่ปัญหา 'สินค้าไม่ตรงปก' ซึ่งส่งผลเสียต่อความน่าเชื่อถือของแบรนด์เอามาก ๆ ทว่าประเด็นที่ร้อนแรงที่สุดคือมันไม่ใช่แค่เรื่องผู้ซื้อจะได้สินค้าไม่ตรงปก แต่เป็นเรื่องของจริยธรรม การที่แบรนด์เลือกใช้ AI เพื่อลดต้นทุน โดยไม่ได้สนใจเรื่องความตรงไปตรงมาของการค้าขาย ผ่านการเจนภาพที่ออกมาดูดีเกินจริง หรือไม่ตรงตามความเป็นจริง ไม่นับรวมถึงประเด็นละเอียดอ่อน อย่างการเลือกใช้ AI เข้ามาแทนที่มนุษย์ในการเป็นแบบ ซึ่งอาจกระทบอัตราการจ้างงานในวงการแฟชั่น หรือความตื้นเขินในการนำเสนอเสื้อผ้าและแฟชั่นแทนศาสตร์การออกแบบและจัดแสดงเสื้อผ้าที่ใช้ทักษะและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์อย่างมหาศาล อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่ beartai.com/read/1497148/ ที่มา : mckinsey, style3d #BTbeartai #AIFashionModels #AIFashion #AIModel

Presenting our Generalizable Elasticity Measurement framework, as featured in SIGGRAPH Asia. 🧵 By mapping real-world cloth deformation to virtual parameters via Azure Kinect capture, we eliminate manual tuning and achieve zero-gap physical fidelity. This core technology powers #SynReal, providing the high-fidelity "intelligent brain" for soft-object simulation in #PhysicalAI and #Robotics. 🤖💻 #SynReal #Style3D #ComputerGraphics #Simulation #SIGGRAPH #EmbodiedAI

プレスリリース「CLO、Style3Dに対するソフトウェア著作権侵害訴訟で勝訴 ― 裁判所が大規模な商用海賊版利用を認定」を掲載いたしました。 prtimes.jp/main/html/rd/p/00…

あっ、訴えてたんだ 確かに初期のUIとかまんまで「こ〜れ〜は〜大丈夫そ？」ではあった😂 「CLO、Style3Dに対するソフトウェア著作権侵害訴訟で最終勝利」