👉 Çağrı merkezi yöneticileri neden hâlâ bu kadar çok zamanı çağrı dinlemeye harcıyor? Artık her şey otomatikleşti, yapay zeka her yerde değil mi? 📞 Ama gerçek şu: Bugün hâlâ birçok ekip müşteri çağrılarını manuel olarak etiketliyor, transkriptleri tek tek okuyor, saatlerini geri dinlemelere harcıyor. Ve bu sadece zaman değil—karar alma, eğitim, iyileştirme süreçleri de bu yüzden yavaşlıyor. 🔍 Üstelik; yapılan etiketlemelerin 0’dan fazlası hatalı. Günde yüzlerce çağrı alınan operasyonlarda bu, aylık yüzlerce saatlik bir verimsizlik demek. Peki bu neden hâlâ böyle? Çünkü çoğu ekip için çağrı sonrası süreçler "idari iş" olarak görülüyor. Oysa ki çağrı sonrası veriler: - Hangi problemler sık tekrarlanıyor? - Temsilciler nerede takılıyor? - Müşteri memnuniyeti ne zaman düşüyor? gibi, ürünü, operasyonu ve müşteri deneyimini doğrudan etkileyen bilgiler içeriyor. 💡 Bu yüzden çağrı analizi sadece bir arşivleme süreci değil, bir stratejik içgörü kaynağı. Ve evet, bu yük artık otomatikleştirilebiliyor. ------ 🎯 Biz de @ThinkVoiceAI üzerinde çalışırken, tam olarak bu noktaya odaklandık. Çağrı sonrası manuel yükü azaltmak, ekiplerin analizle değil etkiyle ilgilenmesini sağlamak istedik. Bu yüzden: - Her çağrı otomatik olarak yazıya dökülüp özetleniyor - Ana konular ve temalar sistem tarafından etiketleniyor - Müşteri duygusu analiz edilip ortaya çıkarılıyor - Gerçek temsilci-müşteri konuşmalarına dayalı eğitim fırsatları işaretleniyor Sonuç? - Temsilciler veri girmeye değil, çözüme odaklanıyor. - Yöneticiler satır satır çağrı dökümleriyle değil, bütün resmi görerek karar alıyor. - Ve müşteriler ihtiyaç duydukları çözümlere daha hızlı ulaşıyor. 📌 Zamanı sadece geri kazanmak değil, doğru yerlerde kullanmak mümkün. Biz ThinkVoice AI'da tam olarak bunun üzerinde çalışıyoruz. 🔍 Siz de @ThinkVoiceAI ile destek ekiplerinizin ürettiği veriden ne kadar fayda sağladığınızı sorgulamakla başlayabilirsiniz. #SupportIntelligence #AI #SupportCall #CallIntelligence #ThinkVoice

🧩 SAAS şirketleri çağrı merkezlerini hep yanlış yere konumlandırdı. Herkes burayı bir maliyet kalemi gibi gördü. Oysa destek çağrıları: - Ürünün aynası - Müşterinin ne hissettiğini ilk anlayabileceğimiz yer.  - Problemin kendini tekrar ettiği ilk sinyal.  - Müşteri niyetinin açığa çıktığı tek alan. 💸 SAAS’lar müşteri desteğine milyonlarlarca lira harcıyor. Ekipler kuruyor, yazılım satın alınıyor. On bilerce dakika konuşma kaydediliyor. Ama sonra? - Veriler yalnızca depolanıyor.  - Ekipler konuşmaları açıp bakmıyor/bakamıyor. - Ürünü geliştiren de, kampanya yapan da, satış görüşmesine giren de bunlardan habersiz. 🎧 Biz ThinkVoice AI olarak 50.000’den fazla çağrı ve 4000 saatin üzerinde veri işledik. 🎯 Çıkan sonuç net: Her destek konuşması duygu, ton ve niyet olarak bize bir şeyler anlatıyor. #ThinkVoice ile tüm çağrıları detaylı şekilde analiz ederek ürün, pazarlama ve satış ekipleri için aksiyon planları çıkarıyor. Destek artık operasyon değil. Stratejik iç görü kaynağı. 🔗@ThinkVoiceAI demo talebi için bir sonraki mesajdaki linkten siteyi ziyaret edebilirsiniz. #SupportIntelligence #AI #SupportCall #CallIntelligence #ThinkVoice

#CaseStudy >> How was #Cortical_io' Support Intelligence Engine deployed at a Fortune 100 company? buff.ly/3gAw6PL #SupportIntelligence #AI #NLU #NLProc #ArtificialIntelligence #Automation #RPA

#CaseStudy >> How was #Cortical_io' Support Intelligence Engine deployed at a Fortune 100 company? buff.ly/3gAw6PL #SupportIntelligence #AI #NLU #NLProc #ArtificialIntelligence #Automation #RPA

Watch This Demo - The unique @cortical_io approach to Natural Language Understanding ( #NLU ) is inspired by the latest findings on the way the brain processes information. #AI #SupportIntelligence #legaltech #healthtech #edtech ow.ly/I76S50yekMi

Top story: GitHub - SupportIntelligence/Icewater: 12,805 Free Yara rules create… github.com/SupportIntelligen…, see more tweetedtimes.com/v/16326?s=t…

Should we change from #ArtificialIntelligence to #SupportIntelligence or #AddonIntelligence? #dday #rebootfinland

did the @POTUS be extending his apologies to the @CIA? That would have been a good start. #SupportIntelligence