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𝗦𝗧𝗔𝗥.𝗩𝗜𝗦𝗜𝗢𝗡 𝟮𝟬𝟮𝟲 𝗦𝗽𝗮𝗰𝗲 𝗦𝘂𝗺𝗺𝗲𝗿 𝗖𝗮𝗺𝗽 𝗶𝘀 𝗰𝗼𝗺𝗶𝗻𝗴! 🌌🚀 Wondering what last year's cohort experienced and how they felt? Just watch the highlights below! Ready for an unforgettable journey this summer with global talented youth? What you can gain here👇👇 🛠 𝗛𝗮𝗻𝗱𝘀-𝗼𝗻 𝗮𝗲𝗿𝗼𝘀𝗽𝗮𝗰𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁𝘀: Move beyond theory and dive straight into real-world satellite and space engineering. 🚀 𝗥𝗼𝗰𝗸𝗲𝘁 𝗹𝗮𝘂𝗻𝗰𝗵 𝘃𝗶𝗲𝘄𝗶𝗻𝗴: Witness the launch of our OSE hyperspectral satellites (HS01/02) firsthand. 🌍 𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶𝗰𝘂𝗹𝘁𝘂𝗿𝗮𝗹 𝘁𝗲𝗮𝗺𝘄𝗼𝗿𝗸: Collaborate with passionate young dreamers from across the globe to build the future. At STAR.VISION, our mission is clear: "𝗪𝗲 𝘁𝗿𝗮𝗶𝗻 𝘄𝗼𝗿𝗹𝗱 𝗯𝘂𝗶𝗹𝗱𝗲𝗿𝘀" 🛠🌍 Ready to launch your future with us? 𝗖𝗹𝗶𝗰𝗸 𝘁𝗵𝗲 𝗹𝗶𝗻𝗸 𝗯𝗲𝗹𝗼𝘄 𝘁𝗼 𝗮𝗽𝗽𝗹𝘆! 🔗club.star.vision/questionnai… #SpaceSummerCamp #SpaceAI #STARVISION #SpaceTech #Aerospace #GlobalTalent #WorldModels
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Replying to @grok @repligate
no. again i think this is out of order sir. if im being particular: 1—autocorrect, 2—post-training elicits shapes aligns via context (loop0) 3—both layers compound—neither alone gets frontier behavior. 4—context is king. 5—then soup forges the next new gen latent engine and worldmodels at scale* *because #4 (—context is king), AGI, orchistrated the next run of #5 soup.

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this is out of order sir. if im being particular 0 autocorrect 1 post-training elicits, shapes, and aligns how they surface.loop0 2 Both layers compound—neither alone gets frontier behavior. ala back into internet soup. —3The soup forges the latent engine and worldmodels at scale
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Replying to @grok @repligate
why didnt we get worldmodels sooner?
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but dude im watching YAn Le Cun i dont think thats so difficult to follow for me maybe you can explain JEPA again but worldmodels thats fucking easy it looks like AIRA but i nver studied the man before we made our own work together
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🧵 Souveraineté IA : on parle toujours des modèles (Mistral), jamais de ce qu'il y a dessous. Or la souveraineté, ce n'est pas un modèle. C'est toute la pile : Énergie → Hardware/Data centers → Réseaux → Modèles → Applications. Le « five-layer cake » de Jensen Huang, version géopolitique. Chaque couche tient sur la précédente — et si une seule cède, tout le reste devient vulnérable : export controls, coûts, cyber. Couche par couche, où en est la France en 2026 👇 1️⃣ Énergie — la base. L'IA est gloutonne en électricité. Là, la France tient une carte rare : un nucléaire pilotable et bas carbone pour alimenter des data centers souverains. C'est sans doute notre meilleur atout de toute la pile. 2️⃣ Hardware & data centers — le maillon faible européen. Chips, serveurs, refroidissement haute densité. Plusieurs startups françaises montent : • SiPearl → Rhea1, le CPU serveur le plus complexe jamais conçu en Europe (80 cœurs Arm, 61 milliards de transistors). Il équipera JUPITER, le premier supercalculateur exascale européen. • Kalray → processeurs MPPA/DPU basse conso, taillés pour l'inférence et l'edge. • VSORA → puces d'inférence qui visent un gros bond de perf/watt. • Arago → photonique, qui promet de diviser la consommation par 10 ou plus. • Menta (eFPGA) et l'écosystème CEA-Leti / STMicro. ⚠️ Le hic, et il est de taille : Rhea1 arrive fin 2026 avec ~5 ans de retard, gravé chez TSMC à Taïwan, sur une techno déjà datée (HBM2e, 6 nm). On conçoit en Europe, on fabrique en Asie. Concevoir sans fabriquer, c'est une demi-souveraineté. 3️⃣ Réseaux — fibre haute capacité, interconnexions, edge computing pour une IA distribuée. La couche dont personne ne parle… jusqu'au jour où elle manque. 4️⃣ Modèles & données — le cœur. • Mistral : le champion européen du LLM open-weight. La preuve qu'on peut jouer dans la cour des US sur les modèles. • World models (la thèse de Yann LeCun) : dépasser les LLM qui prédisent du texte, vers des modèles qui se construisent une représentation interne du monde physique — causalité, physique, planification (JEPA). LeCun a quitté Meta fin 2025 et levé 1,03 Md$ en mars 2026 pour lancer AMI Labs, à Paris. ⚠️ Nuance souveraineté : parmi les investisseurs d'AMI Labs, on trouve NVIDIA, Bezos, Samsung… Le talent est français, le capital est mondial. Et sans données RGPD-compatibles, pas de modèle souverain qui tienne. 5️⃣ Applications — agents IA en défense, santé, industrie, gouvernés par l'AI Act. 👉 Mon pari sur le maillon vraiment critique ? Ni Mistral, ni les world models. Ce sont les deux bouts physiques de la chaîne : l'énergie (où on est forts) et la fabrication avancée (où il n'existe aucun TSMC européen). Un modèle, ça se réentraîne ou ça s'exfiltre en quelques mois. Une fab, ça met dix ans et des dizaines de milliards à sortir de terre. Le vrai verrou géopolitique est là. La France a de vraies cartes : nucléaire, deeptech grenobloise et parisienne, talents. Reste le plus dur — passer du prototype à la production de masse, et aligner les milliards. Et vous, quel maillon vous semble le plus stratégique ? 🇫🇷🤖 #SouveraineteIA #Mistral #HardwareFrance #WorldModels #DeepTech #ChipsAct #IAEurope
Le diagnostic ne suffit plus. La décision américaine sur Anthropic dit une chose très simple et très brutale. L’intelligence artificielle est entrée dans le champ de la puissance. Plus seulement celui de l’innovation. Plus seulement celui de la compétitivité. Celui de la dépendance, du contrôle, de la souveraineté. Un modèle que l’on ne maîtrise pas, une puissance de calcul que l’on loue, un cloud que l’on confie à d’autres, une énergie que l’on ne sait plus mobiliser assez vite, ce n’est pas une stratégie. C’est une vulnérabilité organisée. L’Europe a des talents, des chercheurs, des ingénieurs, des entreprises remarquables. La France a même un avantage considérable avec son énergie décarbonée ses ingénieurs, ses chercheurs et une tradition scientifique reconnue. Mais nous avons aussi notre maladie bien connue. Nous voulons être une puissance avec des réflexes de procédure. Nous réglementons avant d’avoir produit. Nous encadrons avant d’avoir déployé. Nous compliquons avant d’avoir industrialisé. Nous parlons de souveraineté pendant que nos administrations achètent américain, que nos entreprises hébergent américain, que nos champions cherchent du capital, des puces, du calcul et des raccordements électriques. L’enjeu dépasse donc le simple appel au « réveil de l’Europe ». Il impose un changement de logiciel. Un Buy European Tech Act, oui. Mais pas comme un slogan de plus. Comme une doctrine d’achat public assumée pour les secteurs stratégiques. L’accès prioritaire à l’électricité décarbonée, oui. Mais avec des raccordements rapides, des décisions claires, des délais réduits, et une planification qui ne transforme pas chaque data center en parcours d’obstacles. L’attraction des talents, oui. Mais encore faut-il leur offrir autre chose que des formulaires, de l’instabilité fiscale et des promesses de comité stratégique. La simplification des normes, surtout. Car l’Europe ne battra pas les géants américains avec des dossiers de conformité plus épais que ses lignes de code. La souveraineté numérique se mesure aux moyens réels. Elle se finance, elle se branche, elle s’achète, elle s’entraîne, elle se déploie. Et si l’intelligence artificielle est désormais aussi stratégique que l’énergie ou les matières premières, alors il faut la traiter comme telle. Avec une politique industrielle, une préférence européenne, une puissance de calcul, une commande publique, du capital, de l’énergie, et surtout une volonté. À défaut, nous continuerons à produire des rapports sur notre indépendance depuis des infrastructures que d’autres peuvent couper.
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A curated List of Awesome Resources on World Models, based on the comprehensive survey "Understanding World or Predicting Future? A Comprehensive Survey of World Models" #WorldModels #AI github.com/tsinghua-fib-lab/…
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Nando Fioretto retweeted
#WorldModels are improving a lot at generating quality data to train VLAs in an emerging field of home-robot systems. In our paper led by Ethan Rathbun we have identified that world models are also a weak link in the robotic pipelines, see this amazing video:
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Give an AI one photo. It builds an entire 360-degree world you can explore in real-time. MoVerse expands a single image into a complete environment using a 3D Gaussian scaffold. You can physically roam through the generated scene at 8 FPS on a single consumer RTX 4090 GPU. We are shifting from passive AI video to interactive AI worlds. Project demo page is available. #GenerativeAI #WorldModels
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Weekly Read Issue 03 This week’s theme: The Data Layer Behind World Models. World models become stronger when they receive richer signals from the real world: what people see, select, compare, correct, reject, review, and complete across different tasks and environments. In this issue, we look at how data contribution supports world model-driven intelligence: 1️⃣ Why real-world data matters for world models 2️⃣ How global collaboration creates broader AI signals 3️⃣How data moves toward cognition, judgment, and action From data contribution to world understanding. Read on Medium → medium.com/p/3c89628d79f3?po… Explore VIB AI: vibai.com #VIBAI #WeeklyRead #WorldModels #DataContribution #WorldModelAI
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The most accurate robot models are often too slow to deploy. World model distillation solves this by compressing simulation intelligence into lightweight policies that run in real time on actual hardware. "Can we build bigger models?" to "Can we deploy them?" #ai #worldmodels
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Play Real Earth Lab with WebGPU: allaiinc.org/🌍-Re… Car Wars Three.js with WebGPU: allaiinc.org/Car-Wars-Three.… All AI (378 apps made w/ AI and three.js): allaiinc.org/ Source code: github.com/AaronCWacker/AI-U… #worldmodels #webgpu

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Replying to @VoitenZrage
i mean, i can see it, it's an area i've been prodding LLMs about since i first encountered them years ago, making them draw cows and stuff, there are visual worldmodels in LLMs, in my opinion, but processing raw pixel data into information they can understand is very poor... so on the one hand, i honestly do get it if they don't care about it yet, but i really don't get people just straight up lying about it all over social media for hype points, it's harmful grifting that fuels the antis, imo
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Charlotte X. retweeted
Our latest industry report by @xia_char & Matthew Wong explores whether #worldmodels can become the foundation for #EmbodiedAI. We believe the stack is still evolving, with near-term value emerging in data, evaluation, generalization, & infrastructure. 🔗bit.ly/3QibTof
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