Filter
Exclude
Time range
-
Near
Replying to @RatanSharda55
First of alll chardham is not uttarakhand's four places, its Badrinath puri dwarka and Rameshwaram dont do "word engineeting" to destroy tradition
56
May 24
amazing this is real agent engineeting
Fun day long project at @googleaidevs IO hackathon. Reflex: an RLM self-improvement agent that uses traces from the Antigravity 2.0 harness w/ 3.5 Flash to feed into an RLM on Google's new managed agent sandbox, also powered by Antigravity w/ 3.5 Flash.
1
5
58
7,588
Replying to @agpenis
me or her. meorher. what engineeting game if her
1
3
20
Replying to @Ryandally08
Punish him, racist shd look for brightest in engineeting medicine accounting , not the one fixing your Solar panel or plumbing.. you are as bad as him.. shitting on innocents who didnt do anything bad to you. YOU TALK AS IF YOU GUYS ARE RAPIST LESS COUNTRY .. @Ryandally08
1
2
242
Replying to @jaymates
I have to reset the clock on the cooker….. must get my degree in electronic engineeting first…..🙄
5
4
42
Replying to @TeamHinduUnited
There is a silent Population explosion jihad happening everywhere. That votes for Congress/INDI alliance, by engineeting divisions in the Hindu vote bank, to bring Muslim friendly policies. Batenge To Katenge.
1
1
6
552
Thariq的这一系列文章,对于理解language agents的文本基质,以及harness engineeting为什么就是这样的md文件拼装,以及如何养龙虾,龙虾的预期行为是怎样的,又会走向何方? 我前面请Claude自己去解读了前三篇文章: how we use skills seeing like an agents prompt caching is everything 那接下来的另外三篇文章简直就是赋予language agents的文本基质的神来之笔: playgrounds are one of the best ways to iterate on ideas visually your agents should using a file system bash is all you need 至于claude agent sdk,需要和pi.dev一起另做解读。
I put a lot of heart into my technical writing, I hope it's useful to you all. 📌 Here's a pinned thread of everything I've written. (much of this will be posted on the Claude blog soon as well)
2
8
5,564
Replying to @PeterJ_Walker
The numbers here seem pretty off? Architecture & engineeting should be sub 5%
4
3
5,783
Replying to @Manju_manchiDIL
Ask her to Do mechanical and chip mfg design side ..Those are not affected Engineeting doesn’t mean IT which actually is not at all engineering .
3
274
Anyone responsible for using South African talent would want to be sure that no gems of top-notch talent are overlooked or denied opportunity. Whether you are Pitso Mosimane or Rassie Erasmus, you want every child in every village, township, squarter camps, or suburbs gets an early learning and development opportunity to play at the best level their potential dictates. I am sure the president's of Engineeting Associations, SAICA, the Law Society and Bars , Medical Registration councils etc all would sincerely want all South African talent to have a fair and equitable early learning opportunity to realise their full potential. That type of thinking guides the education system in Finland with tremendous academic outcomes and world competitiveness of the nation itself. To me, that is the beginning of equality and democracy itself. When Human Development is equal and equitable from day 1. Freedom and equality go together, and both require national effort.
7
2
6
312
Decree with me: Beloved I AM, I Command Jesus Christ to Blast His All Christ Sacred Fire Flames on all evil doers in USA, Iran, SHTG& Drug TFG, UK, Nato, Vatican & Jesuit order, China, Fauci, all involved in DEW & Haarp abuses & Bio engineeting! If all did this call end evil!
1
48
GN CT! probably the keyword GN and CT are both deboosted a lot but GN CT anyways. I’m wiring up a tiny auto‑DCA script to route idle stables into @ConcreteXYZ vaults when gas is low at nighg, then let the pps climb while I sleep. set thresholds, deposit on schedule, keep capital eorking without me babysitting it. anyone already doing this with ctUSD or ctWBTC? would love to compare setups kekeke what I like here is the quiet engineeting vibe: risk‑aware strategies doing the heavy lifting while I focus on process. yield infrastructure over speculation fits my brain. I don’t need a casino, I need a system that compounds reliably goal for 2026: build a steady ctUSD stack with weekly top‑ups and share the numbers as I go. if I keep this cadence, the curve should get nice and convex over months. who else is turning Concrete into their night‑shift autopilot and tracking pps drift like a routine? any tips on alerts or gas windows that work best in your timezone xD
3
3
28
โพสที่แล้วผมเอามาให้ดูว่ามหาลัยไอวี่ลีกในสหรัฐมีการเลือกปฏิบัติในการรับสมัครอาจารย์อย่างไร ในโพสที่แล้วเราเห็นแล้วว่า 90-99% ของอาจารย์ในมหาลัยเหล่านี้เป็นเดโมแครท ซึ่งไม่สอดคล้องกับการกระจายตัวของชาวอเมริกันที่เป็นเดโมแครท:รีพับลิกัน 50:50 โพสนี้ผมจะแยกลงไปรายคณะว่าสาขาใดที่มีการเลือกปฏิบัติมากสาขาใดน้อยกว่า จากภาพกราฟผลการสำรวจที่เอามาให้ดูนี้ ถือเป็นหลักฐานชิ้นสำคัญที่แทบไม่ต้องอธิบายอะไรเพิ่ม เพราะมันสะท้อนให้เห็นถึงความผิดปกติบางอย่างในระบบการรับสมัครบุคลากรของมหาวิทยาลัยชั้นนำในสหรัฐอย่างชัดเจน ข้อมูลจากงานวิจัยของ Mitchell Langbert ชิ้นนี้มันเป็นการแสดงให้เห็นว่า ในบางคณะวิชามีการ "เลือกปฏิบัติ" ต่อคนที่มีความคิดเห็นต่างทางการเมืองอย่างรุนแรงจนน่าตกใจ หากคุณดูที่ยอดบนสุดของกราฟแท่ง ซึ่งแสดงข้อมูลของคณะสื่อสารมวลชน (Communications) และคณะมานุษยวิทยา (Anthropology) คุณจะเห็นตัวเลขที่แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยในทางสถิติหากกระบวนการจ้างงานมีความยุติธรรมจริง ในคณะสื่อสารมวลชน เราพบสัดส่วนอาจารย์ที่เป็นเดโมแครต (สีฟ้า) ถึง 100% แต่กลับมีอาจารย์ที่เป็นรีพับลิกันเท่ากับ "0" เช่นเดียวกับคณะมานุษยวิทยาที่มีสัดส่วน 100 ต่อ 0 ตัวเลข 0 ตรงนี้คือหลักฐานสำคัญที่ชี้ให้เห็นว่ามันไม่ใช่เรื่องของความบังเอิญ แต่มีการตั้งกำแพงที่มองไม่เห็นเพื่อกีดกันใบสมัครของคนที่มีแนวคิดอนุรักษนิยมออกไปตั้งแต่ต้นทาง หรือพูดง่ายๆก็คือ คุณสมบัติข้อแรกของการจะเป็นอาจารย์ในคณะเหล่านี้ได้ คือต้องมีความคิดทางการเมืองที่เหมือนกันเท่านั้น เมื่อเราไล่ลงมาดูในกลุ่มคณะสายสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์อื่นๆ อย่าง ศาสนา ภาษาอังกฤษ สังคมวิทยา และศิลปกรรม กราฟก็แสดงให้เห็นแถบสีน้ำเงินของฝั่งเดโมแครตที่ยาวเหยียดจนเกือบเต็ม 100% เกือบทุกคณะ การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าการคัดกรองคนเข้าทำงานในแวดวงวิชาการสายนี้ มันไม่ได้วัดกันที่ความรู้ความสามารถ แต่ใช้ทัศนคติทางการเมืองเป็นตัวชี้วัดความเป็นพวกพ้อง ส่งผลให้เกิดภาวะที่เรียกว่า "Echo Chamber" ซึ่งคนเห็นต่างไม่มีสิทธิ์ได้เข้าไปนั่งสอนหรือแม้แต่จะได้รับพิจารณาให้เข้าทำงานเลย ในทางกลับกัน เมื่อเรามองไปที่ด้านล่างสุดของกราฟอย่างคณะวิศวกรรมศาสตร์ (Engineering) เรากลับพบความสมดุลที่ดูเป็นธรรมชาติมากกว่า แม้ว่าฝั่งเดโมแครตจะยังคงครองเสียงข้างมากที่ประมาณ 61.54% แต่เราก็ยังเห็นพื้นที่สีแดงของฝั่งรีพับลิกันแทรกตัวอยู่ได้บ้าง ข้อมูลนี้บ่งบอกว่าในสายวิชาที่เน้นตรรกะ ตัวเลข และผลลัพธ์ที่จับต้องได้อย่างสาขา Engineeting การกีดกันทางความคิดอาจทำได้ยากกว่า หรือมีการเลือกปฏิบัติที่น้อยกว่าสายสังคมที่เน้นการตีความทางนามธรรม เพราะอาจารย์เก่งๆทางด้าน engineering ส่วนใหญ่จะเป็นอาจารย์ฝรั่งผิวขาว อาจารย์ยิว หรืออาจารย์ชายเอเชีย ที่มีแนวความคิดอนุรักษ์นิยม ทำให้ไม่สามารถถูกกีดกันออกไปได้มากเท่าสายศิลป์ กราฟอันนี้เป็นเครื่องยืนยันเป็นอย่างดีว่า "ความหลากหลายทางความคิด" ในรั้วมหาวิทยาลัยเป็นเพียงคำโฆษณาที่สวยหรู แต่ในความเป็นจริง การรับสมัครอาจารย์ใหม่กลับเต็มไปด้วยความลำเอียง เพียงเพราะผู้สมัครมีความเชื่อทางการเมืองที่ไม่ตรงกับกระแสหลักของสถาบัน ซึ่งผลกระทบที่ร้ายแรงที่สุดย่อมตกอยู่กับตัวนักศึกษา ที่ถูกตัดโอกาสในการเรียนรู้จากอาจารย์ที่เก่งกว่า และนักศึกษาเหล่านี้จะถูกหล่อหลอมให้อยู่ในโลกที่มีเพียงความถูกต้องเพียงด้านเดียวเท่านั้น (โลกขาวกับดำของพวก woke อย่างที่ผมพูดถึงบ่อยๆ)
2
5
17
1,508
26 Dec 2025
[New Research] Demystifying Blockchain KV Lookups: From O(log N) to O(1) Disk I/O QuarkChain's engineeting team conducted an empirical study of the practical disk I/O behavior of LSM-based key-value storage under realistic blockchain workloads using Pebble. Read more: quarkchainio.medium.com/demy…
New post on EthResear.ch! Understanding the Practical Disk I/O Cost of KV Lookups in Blockchain Systems By: - ping-ke - Qi Zhou - Po 🔗 ethresear.ch/t/23711 Highlights: - The assumption that key-value lookups in LSM-tree databases cost O(log N) disk I/O is often incorrect in real-world scenarios. - When Bloom filters and the Top-Index fit in cache, most negative lookups incur zero disk I/O, and I/Os per Get operation can drop to around 2. - If all index blocks fit in cache, I/Os per Get can further reduce to approximately 1.0–1.3, regardless of database size. - Data block caching has minimal impact on I/O reduction for random-read workloads, emphasizing the importance of caching metadata. - The study provides practical cache sizing recommendations to achieve near-constant read performance, requiring only a small fraction of the total database size. ELI5: This research looks at how much disk work is really needed when looking up data in blockchain systems that use key-value storage. It finds that, contrary to common belief, if you have enough memory to store certain data structures, you can look up data much faster and with less disk access than previously thought.
2
1
10
996
w 2026 wystartuje projekt w domenie dencetralized science, skupiony na CIVIL ENGINEETING - jest pierwszy projekt 'przyokazyjny' który będzie odbijał się dużym echem medialnym
1
2
89
I always knew Twilight would be William!!! And not just because she is purple. In my head it just works. AJ is Henry, Apple Bloom is Charlie. AJ and Twi use their combined knowlege of engineeting and magic to make the robots. And Twi is neurotic and goes crazy sometimes
9 Dec 2025
The mare behind the slaughter ?!
2
208
Replying to @bhatiyogita1002
Aprt from #madeinBharat We need to add #DesignedInBharat and that will create lot of engineeting n innovative jobs and will help to retain good talent back in India... Else Silicon valley will go on hiring them to design their product and they will enjoy da profits n revenue.
2
4
51
Success is a lousy teacher. When you think you have all the answers then market poses you different questions. I am tracking engineeting services market since last 12 years and have seen this cycle played out over and over. Yesterday's high growth companies showing moderation now. New growth champions are emerging. Cycle repeats. Good part is many good companies often bounce back after facing reality.
1
2
10
504
1/ What did they build? 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐬𝐞𝐭: 1. 100 patients : seeded client role-play prompts with demographics, clinical presentation, psychosocial factors and interpersonal style. 2. 100 transcripts: Mistral-Large (70B params) acted as a therapist using unspecified prompt engineeting techniques. 𝐂𝐮𝐫𝐚𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞 𝐝𝐚𝐭𝐚𝐬𝐞𝐭: 3. Rating scales: Rated 100 transcripts on TES (Therapeutic Empathy Scale) and ACT-FM for ACT Modality Adherence. Both are excellent choices as their known predictors to clinical outcomes that are meant to be observer-rated. 4. Raters: Mistral-Large fine-tuned models on human-rated synthetic ACT transcripts. This by itself is huge. 5. Validators: DeepSeek-Chat (67B params) acted as a yes/no validator to determine if the transcript should be regenerated. 6. Final dataset: Choose the best 50 transcripts from a composite score of ACT-FM and TES. 𝐅𝐢𝐧𝐞-𝐭𝐮𝐧𝐢𝐧𝐠: 7. Model: Llama-3.2-3b-Instruct. Tiny SLM. With only 50 sessions. 8. SFT: Normal LoRa SFT using the 50 sessions x 25 turns pairs as data. 7. ORPO: Use the 1,250 pairs as "good" pairs, and generate "bad response" using prompt engineering. Send user:good:bad utterances. This taught the model the difference between good and bad ACT therapy. 8. Reasoning-traces: They stripped <thinking> from the transcripts for some fine-tuned models, to see if reasoning improves or hurts results. 9. GRPO: they did try GRPO, but couldn't get it to work and shifted to ORPO. Interesting signal by itself honestly. 𝐄𝐯𝐚𝐥𝐮𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧: 8. Generate 250 sessions: gpt-5-mini (20-50B params) prompt engineering to act as client. Fine-tuned (3B) models act as therapist. 9. Rate: the sessions on ACT-FM and TES. 𝐑𝐞𝐬𝐮𝐥𝐭𝐬: 10. ORPO won over SFT: probably because SFT teaches the model to repeat what it's seen before and it lacked enough examples to generalize. Whereas it was able to generalize from the bad:good pairs shown in ORPO. 11. Reasoning traces: Minor results boost with ORPO, hurt with SFT. So not clear that reasoning on 3B SLM actually helps.
1
1
5
439
The problems in Soweto and in the Capeflats or Eldorado Park etc will only be solved by the local residents working in neighbourly partnership and brotherhood. That requires leadership. Presently our black homes are leaderless and moneyless, our communities are captured by gangsters, druglords and loansharks. We need to re-establish order, sobriety and productivity in our own communities. We need to develop strategies for re-engineeting our local areas into systems of prosperity, thriving and abundance, productive hardwork and self- development must come back. The redevelopment of black communities, those people who are excluded from white privilege , cannot be outsourced to whites , the GNU or delinquent and captured elected political leaders. We must develop ourselves everywhere, divorce drugs, alchoholism, idleness, gangsterism and general dishonesty. We must divorce the slave mentality and false beliefs in people and systems that do not work for us. We must cultivate initiative, independence and salf-reliance.
3
12
33
1,058