🚀我把Predict-Raven开源了，这是一个可以在预测市场上自主交易的Agent框架。 在一个月的时间里他已经取得了实盘 8%的收益。我身边一小撮对AI trading和Polymarket感兴趣的极客和交易员朋友，已经开始部署和测试它 Predict-Raven有点像一只盘旋在上空持续寻找机会的小乌鸦，它会定时扫描数千个市场，持续地搜集证据，评估事件真实发生概率，再对比市场隐含的赔率。当它发现足够大的偏差时，就会自动下单、风控、止损，并记录下来自己的决策思路和依据 我做这个项目的动机源自主观性较强的几点判断： 1. AI已经拥有了和人类相等甚至超过人类的推理能力 2. 交易，在本质上可能和其他推理任务并没有不同，AI缺少的，可能只是更好的交互环境和上下文 3. 预测市场在交易里又尤为特殊，他们交易的，本质上是主观预估概率vs市场隐含概率的gap。如果你能比市场更准确地预测未来，你就能持续地获得收益。而预测本身，可能可以拆成两个相对独立的能力：信息搜集和推理。ai在一系列高难度benchmark的进步表明，ai在agentic search和reasoing上终会战胜人类，或者，已经战胜 人类的优势是直觉和通过社交来获得隐含信息。再退几步说，哪怕AI的推理能力仍然稍弱于人类，也能通过同时扫描复数个市场和7x24的待机，来等候定价错误的市场出现实现盈利，战胜市场某种程度上也是胜出人类的baseline。就像在德扑中：牌技高低只是盈利能力的一部分，更重要的是“找局”能力，能不能稳定地找上有漏洞的对手。以盈利为目的时，永远要在自己有edge的场子玩。 预测市场，尤其是科技和政治市场，是一个还没被充分开发的蓝海，当做市商还在畏惧库存管理和逆向选择时。agent真的有可能跑出一些优势；同时我也相信：开源协作会比闭门造车更快跑出东西，对于 Predict-Raven 来讲，还非常有趣的一点是，它也有类似龙虾 soul.md 的架构，允许用户按照自己的偏好和设定去交易。 举个例子，我经过测试并打磨的一个用例是告诉 Agent：市场存在 long-shot bias，即市场会高估小概率事件发生的概率。同时，我让它限定在流动性非常差的政治和科技市场，因为我相信这些地方被不正确定价的概率更高，竞争也不激烈。大家可以很自由地把自己的交易原则代入到小乌鸦里，并通过一些参数增加强约束 哪怕这已经是一个经过很多轮迭代的项目，我也想向大家坦白这个项目还有非常多可以改进的地方。比如真实的测试资金只有500u，而预期的策略容量可能在15万美金以上。目前的一些最优先的需求还包括：更高频的交易，持久化运行和云端部署。我觉得现在也是一个合适的时机把它发布向公众，通过building in public收获非常珍贵的反馈，来调整后续的开发方向 我会挑选五位转发并私信我的朋友，可以简单介绍下自己想参与到Predict-Raven的原因，我将手把手地帮你们搭建属于自己的预测市场agent. repo，实盘地址和持仓、决策分析网站如下

check out our website for detailed forecasts forecasting-agent.com/world-…

There's a few instances of scientific heroics I've seen from seniors on Gemini where, given some issue in the stack (say, model behavior or training dynamics), they find and prove out a fix that seems quite distant from the original bug but works well and is elegant I think that's a hallmark of research skill at the very top: the space of solutions for some modeling issue is often very vast, and making 🚀 progress relies on some ability -- hard-fought intuition over many years; System 2 transformed to System 1, I imagine -- to both know the full vastness of the search space, and then bisect with speed and high signal at each step to arrive at an answer

There are no casual meetings with VC’s.

对于所有人为制造的流动性割裂（譬如 ID, license, entry visa, bank account, HTTP auth，VPN），商人从不反感，只会选择比别人多走几步路，加以利用。 像 GFW 这种天然的 latency 仍然是在座各位华文母语者最主流最长远的利润来源。

i18n狂喜，真希望这种技术栈普及所有内容平台，让天下没有难做的多语言

poly团队一直很精简，老师之前能拿到ofr也是很国际化很有实力了。帮转一下，做预测相关的团队在看运营和增长都可以来看看令狐冲老师

强烈推荐大家来关注cloris 她在cex之前在美国高盛工作. 她非常愿意在推特和LinkedIn分享自己的观点，和她讨论经常能有很多奇妙点子

为什么看到这句话很触动，因为对于智力工作者，你的具身形象是否存在不是很重要，你的文字、产品输出、对他人的思想和工作习惯的影响，才决定了你的社会面貌和价值。文字、产品、企业，本质是你生命的延展，和你现在是不是在台前活跃没有任何关系。

Fun prediction market quick guess👀 How many LIVE and currently TRADABLE markets do you think there are on Polymarket right now? @PolymarketDevs

手上有篇屯了好几周的文章，想分享下AI时代如何做好产品经理。今天看到了Cat Wu（Claude Code产品负责人）的播客文稿，发现很多观点和我不谋而合，甚至称得上像素级的一致。希望能尽快分小段发出来

Check out our ICML-26 workshop (@icmlconf) on Forecasting as a New Frontier of AI, co-organized by our lab and multiple frontier players @rsalakhu (from recently launched Sooth Labs), @EzraKarger (from @Research_FRI) and @nicoup (from @fleet_ai) Website: forecasting-workshop.github.… Paper submission: openreview.net/group?id=ICML… @UChicagoCS @DSI_UChicago

这个策略设计挺有意思的 拿最准的钱包分析器 insiders.bot 分析了一下 - 大部分交易在政治上 - 泛政治的交易偏多 - 整体收益曲线平滑，会由于大的事件发生实现快速增长 最有意思的点是，这个agent交易频率较低，真的跟真人政治分析师在交易一样，而不是高频交易 策略分析链接：insiders.bot/wallet/0x6664e3…

一个还有点糙的公开和持仓，决策思路的网站 autopoly-pizza-spectator.ver…

Yes, Jane Street has scaled significantly since 2021. **Employees** (Revelio Labs data): - 2022: ~2,470 - 2023: 2,829 - 2024: 3,094 - 2025: ~3,816 (news reports cite ~3,500) ~55% growth since 2022. **Net trading revenue** (Bloomberg/Reuters/FT): - 2023: $10.6B - 2024: $20.5B - 2025: $39.6B (record; adj. EBITDA ~$31B) Revenue nearly quadrupled in 2 years amid market volatility and trading volumes. Private firm, so figures from disclosed reports.