A real cyborg vibe coder | Study @ChainFeedsxyz | ex Research @ChainNewscom, @MyToken, @IBM | Holding and accumulating BTC since 2011.

Joined July 2007
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Zhixiong Pan retweeted
开源精神早就不在这些闭源模型,而在 DeepSeek。
给 Dario 一个建议,模仿当年前辈把PGP 源代码运到美国国外的案例。 当时为了绕过加密技术管制,他们把PGP源码印了900页纸质书运到国外。这是因为一旦源代码印到书内,就受第一修正案(言论自由)的保护。 A社可以把几TB的模型也印出来,在国外另起炉灶。
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Pretty cool
Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use. Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.
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这次 NVIDIA、ARM 和 Windows 同步发声,释放的信号是:Windows 阵营开始为 AI 时代重组自己的计算栈。 更微妙的是,Apple Silicon 本身也是 ARM 路线。ARM 在这场竞争中的角色,更像 PC 行业共同迁移的底层语法:同一种架构基础,Apple 可以做成封闭生态里的垂直整合,Windows 阵营也可以用它重组一个开放生态版本的 AI PC。 Apple Silicon 过去几年真正证明的东西,是一整套系统组织能力:SoC、统一内存、能效控制、操作系统、开发者工具链和产品定义被压缩进同一个决策体系里。Mac 因此逐渐成为个人本地 AI 推理里最顺手的设备之一,尤其是在大内存、低功耗、低噪音和开发环境之间取得了很少见的平衡。 Windows 阵营现在要回应的,正是这种系统级效率。NVIDIA 贡献 AI 软件栈和 GPU 计算心智,Microsoft 负责 OS 与应用生态,MediaTek 补上移动 SoC 的功耗、集成和量产经验,供应链负责把它产品化。这更像一种「联盟式垂直整合」:没有 Apple 那种单一公司内的闭环决策,但试图通过几个关键玩家的同步站台,给开发者、OEM 和供应链制造一个新的共同预期。 但更大的变量在于,Intel 也不只是被动防守。它一边要证明 x86 仍然可以进入 AI PC 的主线叙事,另一边也在把自己改造成更接近 TSMC 的基础设施型公司:先进制程、先进封装、外部客户、chiplet 集成能力,都会变成未来 PC 和 AI 设备供应链的一部分。MediaTek 同时支持 TSMC CoWoS 和 Intel EMIB 这件事很有代表性,它说明未来芯片竞争不只发生在「谁设计 SoC」,也会发生在「谁能提供可扩展的封装和制造路径」。 所以这次 Computex 的重点,可能不是某一颗 N1/N1X 芯片,而是 PC 产业链正在从旧的线性结构变成多中心结构。 过去是 Windows x86 CPU OEM;未来可能是 ARM / x86 并存,GPU / NPU / CPU 共同调度,TSMC / Intel Foundry / advanced packaging 多路径竞争,Microsoft / NVIDIA / Apple 各自争夺本地 AI runtime。 下一代 PC 的控制点,会从「谁提供处理器」转向「谁能把芯片、内存、系统、模型和开发者生态组织成最高效的本地 AI 执行链」。
May 29
A new era of PC. 25.0528, 121.5990
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最新版 Codex 可以查看 Token 消耗量了。 但这个「最长任务时长」的统计好像不太对,之前用 /goal 功能让它连续跑了几天的任务。
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真正厉害的内容创作者,很多时候都是多模态的。 他们不是只会写故事、拍画面、做玩法,或者创作音乐,而是能把不同媒介之间的边界打穿。 电影导演 J.J. Abrams 也曾为自己的影视作品创作主题音乐;卓别林不只是演员和导演,也从《城市之光》开始深度参与电影配乐,把表演、叙事、影像和音乐都纳入自己的创作控制之中。 游戏领域里,这种特征更明显。 Eric Barone(ConcernedApe)几乎独立完成了《星露谷物语》,同时也创作了游戏里的音乐,而这些音乐后来甚至可以脱离游戏本体,在全球巡回演出;Toby Fox 创作《Undertale》时,也同时完成了游戏开发和音乐创作,很多玩家对这款游戏的记忆,甚至首先来自它的旋律。 再往前看,为宝可梦创作大量经典音乐的增田顺一,也不只是音乐人。他早期同样参与过程序开发,甚至专门学过 C 语言等技术。 所以,真正强的内容创作者,往往不是单一技能特别强的人,而是能同时理解叙事、声音、画面、技术和体验的人。
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最近开发工作流几乎全部切换到 Codex 上了。找机会测试下 Opus 4.8。 但 Claude Design 真的很不错,最好多一些额度。
May 28
Introducing Claude Opus 4.8: it builds on Opus 4.7 with sharper judgment, more honesty about its own progress, and the ability to work independently for longer than its predecessors. Available today at the same price.
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由以太坊联合创始人 Mihai Alisie 在 2015 年创立的 AKASHA 基金会,决定停止运营了。当时 @VitalikButerin 还被列为顾问。 (Mihai 也是 Bitcoin Magazine 的联合创始人) 我在 2017 年了解以太坊时,AKASHA 还是以太坊社区里众所周知的项目。当时的定位更偏向开发一款去中心化社交媒体产品,后来不断转型,尝试过各种方向。 再往后,好像以太坊社区也没什么人关注他们了。我也只是偶尔通过他们的 Newsletter,收到一些不痛不痒的更新。 这大概也算是早期以太坊社区的一段旧记忆。回头看,很多当年频繁出现的名字,都已经慢慢从主流视野里淡出了。
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既然 IMAX 有千万级音响、巨幕和前排空地,影院与其亏钱,不如午夜转行夜店。 放映室打碟,后排卖卡座,这才是商业闭环。
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一个小小的蓝色圆点,早就无法束缚人类走向深空的好奇心。 火星见👋
May 21
Fram2’s Mission Commander @satofishi is set to fly aboard Starship’s first interplanetary human spaceflight mission → spacex.com/updates#first-sta…
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很多消费级 biomarker 不是直接测量值,而是由原始传感器信号、个人资料(体重/年龄)、经验公式、机器学习模型或人群拟合数据共同推算出来的。 它们适合看趋势、相对变化、长期自我比较,但很多不适合当作临床级绝对值。 比如: VO₂ max / 最大摄氧量:趋势有价值,绝对值要谨慎。 基础代谢率:大概区间可以参考,个人误差常常很大。 无创血糖:目前应高度怀疑,不能替代 CGM 或血糖仪。
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就连 MacBook 的续航也招架不住电脑里各种 Agent 张牙舞爪,他们就像会吃电一样,只能满世界找充电插座…
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This is huge
Yes, /goal is in the Codex App now (not just CLI).
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Zhixiong Pan retweeted
AI × Web3 School 正式开放报名 🔥 这是一个免费的线上共学营 Hackathon,面向想系统进入 AI × Web3 方向的 builder。 我们会围绕 AI Agent、链上支付、Agent Wallet、安全执行、隐私与可验证协作等方向,帮助参与者从学习、讨论、组队,一路推进到 Demo / MVP。 如果你想系统进入 AI × Web3 这个交叉方向,并在一个月内完成一次从学习到实践的完整过程,欢迎报名参加。 🧵
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双持吧
家人们,是买Apple Watch还是Google Health,在线等
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这直接对标 WHOOP 形态了,看起来 WHOOP 押注了几年的方向是对的。
【超軽量フィットネスバンド登場!】 Google Fitbit Air というのですが、只者じゃありません。 ・画面なしで、Gemini が高度な健康管理をサポート ・5 分の急速充電で 7 日間持続の長持ちバッテリー ・わずか 5.2g と、着けていることを忘れる軽さ 詳細はリプライへ↓
Community note
5 分の急速充電をする事でバッテリーが 7 日間持続するというのは誤りです。 正しくは「5 分の急速充電で最長 1 日分のバッテリー駆動時間」もしくは「約 90 分の充電で最長 7 日分のバッテリー駆動時間」です。 store.google.com/jp/product/goo… 製品ページの技術仕様には以下のような説明があります。 バッテリーと充電 最長 7 日間のバッテリー駆動時間。 充電時間(0% からフル充電まで): 約 90 分 急速充電: 5 分で最長 1 日分のバッテリー駆動時間
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原来《星际火狐》(NS2)算是对《星际火狐 64》的第三次重制,前两个是《星际火狐 64 3D》和《星际火狐 零》。 而《星际火狐 64》是对初代《星际火狐》的 3D 重制。 《星际火狐》初代 — 1993 ↘️《星际火狐 64》— 1997 ↘️↘️《星际火狐 64 3D》— 2011 ↘️↘️《星际火狐 零》— 2016 ↘️↘️《星际火狐》(NS2) — 2026
任天堂闪电公布 NS2 版《星际火狐》重制版(真的闪电,早上发推说十分钟后有星际火狐直面会,然后直接公布游戏实机预告外加发售日),详情总结如下: - 基于 N64 版《星际火狐 64》进行重制,画面完全重绘,增加新的过场剧情动画; - 游戏剧情模式有三种难度可以选择; - 游戏挑战模式可选择已通过的关卡进行更多条件要求的挑战,并有两种难度; - 游戏多人模式支持最大 4v4 组队竞技,并有直接 PvP 的狗斗玩法; - 支持 NS2 手柄的鼠标模式进行射击操作; - 支持 NS2 摄像头对玩家头部动作和脸部表情进行捕捉,并呈现在游戏中玩家的 Avatar 上; - 支持复刻版 N64 手柄操作; - 游戏将于 2026 年 6 月 25 日发售,并有数字版和实体版,数字版售价为 49.99 美元,实体版售价(可能)为 59.99 美元(非 KeyCard)。 看来《超级马力欧银河大电影》里星际火狐不是白登场的,这盘棋大概从上一部电影结束后就开始布局了吧:确定重制计划→植入电影剧本→同步推进游戏和电影制作→完成游戏制作→电影上映预热→公布游戏发售日,老任是真的能沉得住气啊…… #STARFOX #SuperMarioGalaxyTheMovie #StarFox64 #NintendoSwitch2
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我怀疑 OpenAI 和 Anthropic 偷偷合作,一起浪费用户token 就一个技术方案的细节,这两个 Agent 沟通十几个回合,还没找到共识
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X 上线屏蔽话题的功能后,Crypto 当之无愧成为第一。
The most snoozed (i.e., muted) topics since launching the snooze feature: 1. Crypto 2. Politics 3. Iran Conflict 4. Sports 5. Business & Finance 6. Gaming 7. Artificial Intelligence 8. Videos 9. Science & Technology 10. Entertainment & Arts
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看起来 OpenAI 和 Gemini 在多语言上都显著比 Anthropic 好。
其实大模型收“翻译税”的问题,主要还是在于: -训练集对非英文语言的采集比例; -分词器对非英文语言的优化程度。 比方说,同样一段话,A 社 Claude 英文消耗的 token 是 1,中文的话就是 1.7。 说白了,就是他们的分词器优先能把英文识别成高频单词,而中文只能拆得更细、更碎一点(浪费 Token)。 比方说“推特”这个词,低效的分词器就会把它拆成“推”加“特”; 但如果你是针对中文优化过的分词器,它就会直接把“推特”作为一个词整体。 所以说,反过来,如果你用 DeepSeek 或者是 Kimi,他们对于中文语料的采集更多,所以分词器能更高效地把中文拆成单个 token,这样他们就更省钱。 因此,这些国产大模型在处理中文时,消耗的 token 甚至比英文还要更少,还能反向收“翻译补贴”。
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纯软件的 Vibe Coding 没意思了,还是玩 硬件产品 吧,无论是开源硬件还是 开放 SDK 的硬件,都有很多可以玩的地方。
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