Si tienes un perfil de manager de tecnología, no me perdería la FredCon de este año 🤩 Organizado con todo el cariño por mis compis de @getmanfred 🫶

No puedo estar más de acuerdo👌. Articulazo (otro más) de @Breogana_M.

Mi amiga @Breogana_M ha escrito un artículo estupendo acerca de la visión que tiene ella sobre la IA en el mundo del desarrollo de software, y no puedo estar más de acuerdo. Echadle un ojo, merece la pena: medium.com/@breogana/tenemos…

La gente que lleva meses diciendo que la IA va a dejar sin trabajo a los desarrolladores creo que no lleva del todo razón. Google acaba de anunciar que va a contratar a cientos de ingenieros solo para ayudar a sus clientes a desplegar IA. No para entrenar modelos o para hacer research. Para ir a la cocina del cliente y montar el sistema dentro. A ese perfil Aaron Levie lo bautiza con el término que Palantir popularizó hace años: forward deployed engineer. Y estoy convencido de que va a ser uno de los puestos más demandados de los próximos cinco años. Y casi nadie en Europa lo está teniendo en cuenta. Para entender por qué, hay que mirar cómo está cambiando lo que un cliente quiere cuando compra software. Durante 20 años el software ha funcionado más o menos igual. Sale una versión nueva de Salesforce, de Office, de lo que sea. El cliente actualiza. Los flujos cambian poco. El "implantador" en muchos casos es el propio cliente con un manual y un par de sesiones de onboarding. El SaaS clásico se sostiene sobre esa premisa: producto bueno autoservicio tarjeta de crédito. Con agentes, ese modelo se rompe. Cuando vendes un agente no estás vendiendo una herramienta. Estás vendiendo el resultado del trabajo. El cliente no quiere "una plataforma con la que automatizar X". Quiere X automatizado. Punto. Y esa diferencia, que parece de matiz, lo cambia todo. Si tu producto es el output, te conviertes (quieras o no) en un proveedor de servicios profesional para esa tarea concreta. Tienes que entender el proceso de negocio del cliente al detalle. Tienes que decidir qué modelo usar en cada caso, porque no, no todo es GPT-5 en producción. Tienes que montar evals para saber si el agente está haciendo bien el trabajo. Hay que preparar los datos del cliente, gestionar el change management con la gente que antes hacía ese trabajo a mano, y encima hacer tuning continuo cada vez que el proceso cambia, que es prácticamente siempre. Esto, dicho de otra forma, es ingeniería pegada al cliente. Que es exactamente lo que un FDE hace. Y ojo, no es la consultoría de PowerPoint de toda la vida. Es un ingeniero con código por debajo y acceso al sistema real del cliente. Más cerca del CTO interno que del consultor con traje y corbata y una presentación. En Blinkfire lo estamos viviendo en directo. Llevamos años vendiendo una plataforma de analítica de patrocinio (dashboards, valoraciones, datos), y en el último año los clientes han empezado a pedir otra cosa. No quieren acceso a herramientas. Quieren el informe ya cocinado. Quieren la valoración cerrada. Quieren que el output llegue listo, no la materia prima para hacerlo ellos. Y para que ese output llegue bien, alguien de nuestro lado tiene que entender el detalle de cómo trabaja ese cliente concreto. No vale con vender licencias y desearles suerte. Esto es exactamente lo que apuntaba Sequoia hace unos meses en "Services: The New Software". El SaaS clásico tal y como lo conocíamos se queda corto. Los próximos cien mil millones de dólares de mercado no van a salir de vender software más barato. Van a salir de vender el trabajo entero, hecho. Y para que ese trabajo llegue hecho, alguien tiene que estar a pie de cliente entendiendo qué necesita, qué datos tiene y dónde está roto el proceso real. Ese alguien es el forward deployed engineer. Creo que esto va a tener tres consecuencias que poca gente está mirando: Primera, el pricing cambia. Si vendes outcome no vendes licencias, vendes resultado. Y eso significa contratos más caros, márgenes distintos y un perfil de cliente diferente. No es para todo el mundo, y de hecho hay bastantes empresas SaaS que no van a poder hacer esa transición sin romperse su propio P&L. Segunda, los equipos se parecen más a una mezcla entre consultora y producto. Lo que durante años se llamó con desprecio "ah, eso no escala" ahora es el corazón del negocio. Las compañías que mejor lo van a hacer son las que no tengan miedo de meter ingeniería técnica delante del cliente, ensuciándose con su proceso real. Lo cómodo (todo autoservicio, cero contacto humano) ya no aplica. Y tercera, la que más me interesa: hay una oportunidad brutal para perfiles técnicos en España y en todo el mundo. Hay buenos developers. Hay buenos consultores. Y hay muy poca gente que sepa hacer las dos cosas a la vez, entender un proceso de negocio y saber montar un sistema con agentes encima. Esa intersección es el FDE. Para que te hagas una idea, la mediana de un FDE en Palantir (la empresa que inventó el rol) está en 215.000$ al año, con el techo cerca de los 415.000$. Y al menos por lo que veo en mi entorno, en España todavía está despoblada. Lo curioso, y aquí está el matiz importante, es que el sector lleva años despreciando este perfil. Llamarle a alguien "consultor" en una startup tech era casi un insulto. "Eso no escala", "eso no es producto", "eso es servicios". Pues resulta que la consultoría con código por debajo, agentes encima y un proceso de negocio resuelto al final es uno de los trabajos más interesantes que vamos a ver esta década. La IA no está eliminando puestos técnicos. Está creando una categoría nueva, bien pagada y más estratégica que el SaaS clásico: la del ingeniero que entra hasta la cocina del cliente y vuelve con el proceso resuelto.

La falta de atención que estamos viviendo en estos tiempos es alucinante. Hoy reflexiono sobre esto, porque me flipa ver cómo la peña cada vez más, no se entera de nada, no presta atención. Y la comunicación es cada vez peor, en la era de la comunicación. Tócate el pito Agapito.

😢 Nadie te llama. Tu CV no pasa LA BARRERA de los ATS. Hasta hoy ^__^ He construido una herramienta que te ayuda a optimizar tu CV para los sistemas de filtrado que usan las empresas. He lanzado la herramienta que os comentaba la semana pasada con la ayuda inestimable de @barckcode Te la dejo aquí: cv.nan.builders/ Hay mucha gente que no entiende que muchas empresas utilizan ATS para filtrar las aplicaciones (en Manfred no, por si tenías la duda). Hace unos días, hablando con un Engineering Manager que estuvo en búsqueda de empleo, me decía: “Yo también era un rebelde que se resistía a cambiar su CV. Hasta que me lo dijeron a la cara. Da igual que tengas razón o no. El sistema ahora funciona así y si no te metes en el sistema tienes muchas menos probabilidades. Ese mismo día cambié el CV, volví a aplicar y empezaron a llegar los emails que no llegaban antes.” 🤔 El flujo es sencillo: - Sube tu CV (solo se almacena en tu local storage) - Analízalo - Revisa el análisis (puedes descargarlo en PDF) - Te vas al editor de CV’s: cargas tu CV y aplicas las mejoras que te da la IA - Descargas tu nuevo CV - Traduces al inglés si quieres los dos idiomas - Te vas al comparador de CV vs oferta y le tiras una oferta que encaje contigo y miras el % de match El editor de CV’s es estricto porque si os dejo tocar demasiado, la liáis parda y el CV deja de estar optimizado para ATS. Y aplica la plantilla que compartió @DanielBlancoSWE (la que él uso para entrar en Salesforce o MongoDB) con un botón. Y en el análisis de tu CV, no todos los consejos se pueden aplicar, pero FUNCIONA mucho para optimizarlo. ⚠️ Importante: No me juzguéis como desarrollador sin ser yo nada de eso :) Sed buenos. Esto es un side project que se ha convertido en una herramienta útil para la comunidad, pero no deja de estar vibecodeada por un tío que puso algo en producción por primera vez hace unas semanas. Ten en cuenta que puede tener errores, fallos en los timeouts de las llamadas, etc. Es una BETA. Prueba, analiza tu CV, aplica los cambios en el editor y usa el comparador de cv vs oferta para ver tu grado de match. Y si encuentras algo que mejorar o que no funciona, hay un botón de FEEDBACK que me crea issues que poder priorizar para mejorar la herramienta. Esto es marca ACME, puede petar en cualquier momento. La API tiene un límite de gasto para que no me arruinéis XD Así que si no funciona, me notificáis y reviso. La idea es testear que esto tiene sentido de dos maneras: - Como herramienta para la comunidad. Y de ahí, generar una suite de herramientas desde Manfred que os sirvan y os ayuden en la búsqueda de empleo - Constatar que se puede hacer software como marketing y, a la vez, seguir haciendo un marketing honesto :) Laik, repost, guarda y tal para que la herramienta llegue a más gente. Y si quieres compartir tu puntuación (de tu CV actual o del mejorado o de los dos) en los comentarios del post, dale :) Me hará muy feliz PD: no he conseguido llegar a una puntuación de 99 o 100. Si alguien llega, premio ;)

Por fin vuelve!! 🙏

Estoy preparando el lanzamiento de la FredCon'26. Es el evento para líderes técnicos que hacemos desde @getmanfred Os aviso por aquí porque las entradas volarán en cuanto las saquemos: - 300 asistentes - 24 de septiembre - Espacio Rastro, Madrid - Cartelazo con 8 ponentes TOP Estamos buscando los 2 últimos patrocinadores después de que cierta bigtech que empieza por G hayan pillado el patrocinio principal 😱 Si quieres posicionar tu empresa o tu producto delante de 300 líderes técnicos, la FredCon es tu sitio. Dosier de patrocinio aquí: Quedan 2 patrocinios de €3.000 y algunos de €1.500 Corred, insensatos! Os pido RT, laik y tal para que llegue a las empresas que tienen que estar allí SÍ o SÍ. Y vosotros guardaos el 26 de mayo en la agenda que sacamos las 300 entradas gratuitas.

La IA solo dejó en evidencia que lo único que sabías sobre software era escribir código

Ayer me di cuenta de la cantidad de gente que no conoce todavía Manfred. Posiblemente seamos la única web donde todas las ofertas de empleo tienen salario (y están bien descritas). Si trabajas en tech en Españita, échale un ojo a las ofertas: getmanfred.com/ofertas-emple…

Ahora sí hablemos en serio de la foto. Este es un trino para interesados en fotografía, astrofotografía y el que quiera ¿Por qué esta foto es increíble? Algún conspiranóico, dándoselas de suspicaz, preguntó que por qué esta foto tomada por el comandante del Artemis II se veía más opaca que la foto tomada por la tripulación del Apolo 17 en 1972. Bueno. Acá viene lo emocionante. Esta fotografía hubiera sido imposible tomarla con una cámara análoga; y no cualquier cámara digital puede tomarla. El archivo original de esta foto está disponible para su descarga en la página de la NASA. En las propiedades del archivo se puede ver con qué cámara fue tomada y los ajustes de exposición que se usaron. Hasta el serial de la cámara. Esto, primero que todo, garantiza que la foto que estamos viendo no fue creada digitalmente, ni con IA, sino capturada por una cámara real por un humano. Sé que no es suficiente argumento para los conspiranóicos, pero ni modos. Esa que está ahí es la Tierra. Ahora sí lo interesante. ¿Por qué se ve como más opaca que la del 72? porque resulta que en la cara de la tierra que vemos en esa foto, está de noche; si hacen zoom pueden ver el brillo de la iluminación nocturna. Pero ¿cómo, si es de noche, puede verse como si fuera de día? Porque la foto se hizo con un altísimo ISO de 51200! El ISO es la sensibilidad del sensor a la luz. Con la mayoría de cámaras digitales, con ISOs de más de 6400, el ruido es tanto que la foto se ve prácticamente ilegible. Pero la cámara que tiene el comandante Reid Wiseman es una NIKON D5, que no es una cámara muy nueva; tiene 10 años de haber sido lanzada. Pero su sensor es reconocido por garantizar una calidad decente de imagen con ISOs altos. Y eso, para los que siempre preguntan cómo se hace una buena foto del cielo, es fundamental ¿Por qué? Pues para poder tomar fotos de los astros sin tener que bajar mucho la velocidad de exposición. Porque si bajas mucho la exposición apra que entre más luz, queda capturado el movimiento de los astros y de la rotación de la Tierra, cuando estás en la Tierra. Así que un iSO tan alto hizo posible que Wiserman pudiera disparar a una velocidad de 1/4 de segundo. Que es baja, pero no tanto. Es digamos, el límite para la astrofotografía. Por eso esta foto tiene ruido, porque de todas formas es un ISO altísimo. Pero lo que más me emociona a mí, es que la tomó con un lente 14 -24mm F2.8. Es decir, en terminos coloquiales, que esta foto no tiene zoom. Para que lo dimensionen: cuando uno quiere tomar una foto de la Luna desde la Tierra que salga así de "cerca" tiene que usar un lente de unos 400mm de distancia focal. Wiserman usó un ¡gran angular de 22mm! Es decir que él estaba viendo la Tierra asi de grande frente a sus ojos. Porque la foto no fue recortada en edición y eso lo sabemos porque en las propiedades del archivo siempre aparece cuando una foto fue editada. El archivo está limpio, tiene la resolución original de la cámara. La tierra era inmensa frente a su mirada. Hermoso. Pero para mí lo más mágico de esta foto, incluso más que las auroras boreales, es que se ve como la luz de sol, que está del otro lado de la tierra, ilumina nuestra atmosfera. Y eso es magia pura, porque esa atmosfera tiene una composición milimétricamente perfecta para permitir que la vida, tal y como la conocemos, sea posible. Esta foto, es un regalo precioso para la humanidad. Les dejo al link para que descarguen la foto en alta resolución y el pantallazo de las propuedades del archivo.

Echad una mano a Henar, seguro que las conclusiones que saque bien merecen la pena que le dediquemos un ratito del día :-)

🚨🚨 NECESITO TU AYUDA 🚨🚨 Busco perfiles del mundo tecnológico y digital 💻 para mi investigación de tesis. Es un cuestionario ANÓNIMO que te llevará unos 15minutos xa estudiar el impacto de la IAGen en la #saludmental ¿ME AYUDAS? ⤵️ forms.gle/WefaCggBeCkrSjCF8

Nunca había sentido tanta fatiga ni tanto rechazo hacia un tema como me pasa ahora con la IA. Y me ocurre lo mismo con muchos productos que la incorporan de manera forzada, sin que nadie lo haya pedido. Estoy bastante con Daviz. Va un 🧵bastante personal sobre IA, uso y adopción

Una charla imprescindible si trabajas en tecnología, de cómo la IA ya ha cambiado la composición de los equipos de producto, los roles que se necesitan, y los skills que serán más útiles. ¡Os la recomiendo!

menos silos, más foco en producto, más impacto. Pero hay cosas que no se pueden automatizar. 👉 Aquí tienes la charla completa de Javier en la FredCon ’25: youtu.be/vDyOctgXnQ8?si=ht9F…

Hoy nace Finding Around. Una nueva publicación semanal en la que podrás leer sobre comunicación, Gen Z, tecnología, crecimiento, empleabilidad, costumbres, poesía, relatos... ¡Y todo lo que se me ocurra! Me estreno con este post introductorio: antoniorolo.substack.com/p/0…