Software staje się towarem masowym. Codziennie czytamy o MVP w stylu Notion czy Calendly, stawianych w 30 minut przy użyciu Claude Code. Sam jestem mocno podjarany tym nowym sposobem budowania produktów cyfrowych. A że zajmuję się tym od 20 lat - postanowiłem spisać kilka przemyśleń i prognoz dotyczących tworzenia oraz dystrybucji software’u. Poprzeczka w budowie dobrych produktów pójdzie do góry. 10 lat temu śmialiśmy się z tego, jak wyglądał software 20 lat temu. Dziś śmiejemy się z tego sprzed 5 lat. Za dwa lata będziemy się śmiać z tego, co dziś robimy. Będzie duży przeskok, ale software przetrwa. SaaS podobnie - może z nowym modelem biznesowym, nie opartym na pay per seat. Ale przetrwa. Odkąd pamiętam, biznes buduje się z obawą o jakiś wszechwładny byt, który wejdzie do mojej branży i skosi wszystkich. Latami był to Google, teraz jest AI. A z moich doświadczeń przedsiębiorcy zawsze znajdą sobie sposób na wykrojenie fajnego kawałka torta od gigantów tego świata. Panika na SaaS napędza wpisy typu „software is dead”, a dla mnie software nigdy nie był bardziej żywy. Jak w każdej branży, w której drastycznie spada próg wejścia - czeka nas masa innowacji. Tak było lata temu z fotografią, muzyką i masą innych segmentów. Nie znam się na giełdzie, ale dużo mocniej wierzę, że Google będzie beneficjentem rewolucji AI niż Costco czy Walmart. Mimo że mnożniki na tych drugich są znacznie wyższe i rynek ocenia to zupełnie odwrotnie do mnie. Więcej narzędzi to większa konkurencja. Większa konkurencja to droższe stawki per click. To zapowiada kolejne wzrosty wpływów Google Ads czy Meta Ads, które zobaczymy w ich wynikach kwartalnych. Rynek SaaS bardzo mocno przesunie się w stronę dużych klientów. Biznesy SaaS celujące w klientów enterprise będą oczywiście radziły sobie najlepiej. Te nastawione na B2C lub SMB będą mieć problemy ze względu na wysyp tanich vibe-SaaSów. Wyjątkami będą te, które mają fosę w postaci wyróżników opisanych powyżej - bezpieczeństwo, zaufanie, dane, które trudno znaleźć lub zgromadzić w necie. Wyróżnikami produktów będzie jeszcze mocniej marka, zaufanie, bezpieczeństwo, certyfikaty, dostęp do danych, których nie ma w łatwo dostępnych API. Fosą wielu SaaS będą wspomniane dane, których nie można znaleźć w sieci. Dane o „zużyciu” ich produktu, które zostaną udostępnione użytkownikom w formie benchmarków. Dlaczego Mailchimp jest jednym z najlepszych narzędzi email marketingu? Bo otworzył swoją bazę danych o wysyłkach wszystkich klientów. Wysyłając newsletter, mogę sprawdzić, jak wypadł na tle innych z mojej niszy. To coś, czego potrzebują duzi klienci, a czego nie skopiuje SaaS postawiony przez weekend na kolanie. Tego typu dane zbiera się latami. Więcej firm będzie budowało fosy tego typu. W skrócie: duzi gracze wygrywają zaufaniem integracje wsparcie compliance. Mali wygrywają ultra-niszą albo super dystrybucją. Kluczem będzie dystrybucja - marketing. Dużo ciężej będzie wyróżnić się funkcjami produktu, bo sporo z tych nawet najbardziej udanych będzie można klonować w weekend od konkurencji. Gdy każdy może wystartować w weekend, wygrywa nie ten, kto „zbuduje”, tylko ten, kto najszybciej zamknie pętlę uczenia (analiza - insight - iteracja), czyli ma najlepszy know how pomiaru i analizy (eventy, kohorty, jakościowe feedback loops), potrafi robić 10 eksperymentów tygodniowo, a nie 10 feature’ów na kwartał. Specjaliści od lejka będą w cenie, choć wymagania od nich będą znacznie wyższe niż rok temu - obudowani AI będą dostarczać znacznie bardziej widowiskowe wnioski. Software slop. Gdy implementacja jest tania, największym błędem jest budowanie „czegokolwiek”. Sztuką jest znalezienie problemu z realnym bólem,sformułowanie propozycji wartości lepiej niż inni. Dobry pomysł historycznie był wart niewiele, bo liczyła się jego egzekucja. Mimo że to nie zmieni się o 180 stopni, to pomysł na pewno zyskuje na znaczeniu. Jestem w szoku, jak mało powstaje dobrych pomysłów. Tech ziomale z Twittera krzyczą o gamechangerach jak Claude Code czy OpenClaw, a sami wykorzystują tę technologię, żeby automatycznie dodać sobie przypomnienie do kalendarza Google albo „napisać” klon Calendly. Co drugi tworzy enigmatyczne narzędzie do „researchu”. Absolutna rewolucja… Budowanie produktu będzie łatwiejsze niż kiedykolwiek, ale budowanie biznesu trudniejsze niż kiedykolwiek. Do tej pory mogłeś być półogórkiem, który w latach 2000 postawił produkt adresujący bolesny problem niedostrzegany jeszcze przez innych. Miałeś szczęście. Trafiłeś na falę, której nie zdołałeś spierniczyć brakiem pomysłu na dystrybucję, błędami w zarządzaniu, słabą obsługą klienta. Tego typu historie będą coraz rzadsze. Klonowanie UI jest łatwe. Trudniejsze jest utrzymanie dziesiątek integracji, radzenie sobie z limitami, zmianami API, błędami i niestabilnością partnerów, wersjonowanie, uprawnienia, mapowanie danych. Firmy, które mają już rozpykany kanał dystrybucji, będzie oczywiście łatwiej. Typowo jednak takie firmy mają wielokrotnie większą bezwładność. Wygrają firmy, które będą potrafiły połączyć już działające kanały dystrybucji z wysoką zwinnością. Póki co większość firm tylko myśli, że jest zwinna, bo kupili kilku osobom w firmie GPT Plus i skrócili roadmapę produktową z 24 miesięcy na 18. Te firmy będą cierpieć - szczególnie produkty cyfrowe, bo naturalnie kopalnia węgla rządzi się innymi prawami. Eksplozja mikro-SaaS: tysiące małych narzędzi dla nisz, bo koszt startu spada drastycznie. W marketingu aplikacji pojawiają się nowe kanały dystrybucji i formaty reklamowe. Odwieczna marketingowa gonitwa: ludzie przyzwyczajają się do reklam, reklamy przestają działać, pojawiają się nowe sposoby zwrócenia uwagi. AI SEO, marketplace’y Custom GPT, marketplace’y serwerów MCP itd. Co parę lat pojawia się nowy kanał, który na początku daje fenomenalne zwroty. Jak FB Ads na początku poprzedniej dekady. Jak TikTok Ads parę lat temu. Kolejnym będą GPT Ads. Nowe kanały dystrybucji będą walczyć nie tylko o atencję klientów, ale też o względy agentów AI rozsyłanych przez klientów. AI SEO już dziś jest w części takim właśnie kanałem. Walczymy o ilość cytowań naszej domeny w modelach AI, a więc realnie o to, jak często agenci AI wybiorą naszą stronę jako tę, na którą chcą się powołać. Nietrudno sobie wyobrazić specjalne marketplace dla agentów AI. Takie g2 lub Cartera ale dla agentów AI. Uff, trochę mi zeszło. Mam nadzieję, że moje wypociny Wam się przydadzą. W razie pytań: walcie zawsze śmiało!

Wow. 30 year old Kamil Majchrzak upsets world #8 Daniil Medvedev 7-6(4), 6-1 to reach his first career ATP final in 's-Hertogenbosch. Playing the best tennis of his life. Back to back top 10 wins: #4 Auger-Aliassime yesterday, #8 Medvedev today Faces #6 De Minaur tomorrow

To jest właśnie to co próbowaliśmy mówić od 2 lat tworząc Bielika. Switch off i ręka w … nocniku.

Jedno jest pewne. Czeka nas prawdziwy wysyp "SpaceX shareholder" w sekcji Doświadczenie na Linkedin.

You are far more dangerous to your startup than competitors are. A hundred times more startups die from poor execution by their founders than are killed by competitors.

Kod źródłowy się pisze, a Kot źródłowy czuwa nad sesją leżąc na przymkniętej klapie kompa, który pracuje 24/7 z otwartym terminalem i Claude Code i Claude Cowork 😅 Swoją drogą, osoby komputer, który inicjuje różne codzienne procesy, wykonuję proste zadania, przegląda i sortuje pocztę, a także pozwala zdalnie zarządzać sesjami Claude Code przez Claude Dispatch dał największy skok produktywności jaki kiedykolwiek zanotowałem. Polecam nieśmiało, choć zaraz wszystkie te bajery będą w chmurze przy uzyciu Google Spark czy już teraz są na Perplexity Computer.

Went to a Polish pharmacy in Warsaw and said: “my face gets a little puffy because I keep overdoing champagne with my friends, what would you recommend?” The pharmacist goes: “nettle tea.” Bought the nettle tea, drank the nettle tea and lo and behold… face depuffed. Incredible country.

After 25 years of brave & brilliant work by hundreds of scientists in my lab to understand then safely reverse aging for the first time, it was moving to witness the first human dose being delivered 🥹 nature.com/articles/d41586-0…

Cały stream w Mythos/Fable. Kto korzystał? Jak wrażenia?

How do you get Claude Code to check its own work before handing it back? Watch how you can encode your manual checks so Claude closes its own feedback loop:

"What if the model companies do this?" is the new "What if Google does this?" I.e. the meaningless question investors ask that shows either that they're stupid or that they dislike you and are looking for ways to find fault.

Tworzenie sprytnych loopów w Claude Code / Codex mocno podniosło produktywność mojego vibecodowania. W dowolnym momencie nad kodem pracuje kilku agentów, a ja mogę skupić się wartości, czy rozwiązaniu problemów, z którymi AI na razie sobie nie radzi. Budując nową aplikację, stworzyłem prosty skill audytora produktu, który ocenia interfejs i działanie robiąc proste screenshoty i diagnozując poprawki, fuckupy UX, elementy UI, których wartość dla końcowego użytkownika jest ograniczona. Poprawki są dzielone na 3 poziomy. Czerwony: błędy, które uniemożliwiają działanie aplikacji. Pomarańczowy: rzeczy ważne ale nie krytyczne. Żółty: poprawki nice to have. Skill ocenia produkt od 0-10. Jakikolwiek błąd aplikacji = 0 punktów. Przetestowałem ten skill na kilku wczesnych interfejsach kalibrując punktację tak, aby oddawała mniej więcej moją ocenę i wyłapywała rodzaje błędów, które ja bym wyłapał (a przynajmniej większość). Kiedy byłem już zadowolony z działania skilla, podpiąłem go wewnątrz loopa /goal w claude code zadając mu jasny cel zdobycia 8/10 oceny overall produktu. Oczywiście dodałem jakieś limity tokenów i ilości pętli na wypadek infinite loopa. Po 3h pracy miałem mocno rozbudowaną wersję aplikacji, którą buduje z drobnymi poprawkami pozostałymi do wdrożenia. Dostałem o tym powiadomienie na telefon, bo cały ten czas byłem 1800km od komputera. Wszystkiego "pilnowałem" z telefonu przez Claude Dispatch i okazyjnie łącząc się z komputerem przez Teamviewera. Oczywiście kluczem w tym wszystkim jest dobre określenie celu. Np zerojedynkowo na wykonanie jakiegoś zadania w budowanej aplikacji. Agenci pracują kiedy jestem na urlopie, czy śpię. Kojarzy mi się trochę z renderowaniem filmików 4K w czasach słabych kart graficznych, kiedy zostawiało się kompa na noc. W każdym razie, mi taki model pracy przydaje się bardzo - może i Wam się przyda więc podrzucam.

Maja Chwalińska wygrywa gema w finale Rolanda Garrosa oklaskiwana przez Brada Pitta. Bez względu na wynik, gdyby powyższy scenariusz przyśnił się jej kilka miesięcy temu pomyślałaby po przebudzeniu, że porąbany sen i nigdy już więcej pizzy przed snem. #duma #rolandgarros

Agentyczny Internet 🤯

Jeden z powodów (poza AlfaFoldem), aby kibicować Google'owi.

UPDATE: @NASA can confirm a fireball over New England at 2:06 p.m. EDT on Saturday, May 30, 2026. The meteor was about 5 feet (1.6 meters) in diameter with a mass of 5.6 metric tons and entered Earth’s atmosphere at roughly 42,000 mph. The meteor traveled through the atmosphere from northwest to southeast for 26 miles before breaking up at an altitude of 31 miles and producing a meteorite fall into Cape Cod Bay. Based on the latest data, the energy released at breakup is estimated to be equivalent to about 230 tons of TNT, which accounts for the sonic boom. Have questions? Check out our fireball FAQs: go.nasa.gov/4mtUQuX

Hackathon w Brand24 👏🚀 Zespoły budują nowe produkty, funkcje i automatyzacje. Z takim Teamem konie kraść! 💚💪

TesterArmy is the simplest way to QA your website or mobile app. It runs real tests across browsers and devices, catches regressions on every PR, generates tests from natural language, and much more. Try now and start testing in minutes: @TesterArmy

🤯🤯🤯 Wulkan w erupcji i na dokładkę meteor 😬

This coffee shop in Kyiv opened yesterday, then got hit by a russian air strike just hours later. Today, they're still open and people in Kyiv are lining up to buy a coffee to support them, stepping over debris and broken glass on the way in. FYI, the coffee is excellent 🇺🇦