某企業で、AI系の開発を手広くやってる人。

Joined May 2010
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qwenもgemma4も、モデルのピッチとかヨーは理解してくれなくてモーションを整えてるのは難しかったが、fableは意図を理解するのが凄い。タイファイターは三機編隊で回り込んでバンクしてアタックでこれ
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x wingはマウスで左右に振るときにロールし、若干移動もするんだが、そこの若干とかロールとかのモーションへの落とし込みも凄かった
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デススタートレンチは、当初の味気ないパイピングからヌルヌルした感じをくみとり、だいぶ躍動感のあるシーンになった
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fableすごいな。 X界隈だと、3D系の能力が抜群らしいので、昔Qwenでさんざんな出来だった、Startwars-gameをリニューアルした。 ・ベクタースキャンっぽい画像にしたい、という意図を理解。 ・Xwingとかそれなりにモデリング。 ・タイファイターの編隊飛行、モーションをしらっと作成 #fable
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俺にもFableがきたので、以前作ったPitFallリメイク版がどこまで動くか試してみよう。 以前作ったやつは、伝説のPitfallを物理演算とWEBGPUで再現しようとしたのだが、御覧のとおり、変な人体が転がっているだけという残念作品
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そんな俺の隣で、Mutosの危なさとかしゃべってる講演者がいるぜ、Interop講演者控室。
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なんかパネルディスカッションしてる間に片手間でできた。すげえ!。あのPitfallの3Dリメイクに成功!MSXで大金払って買ったクソゲーでしたが、自分の手で作ってみると味わい深いです。Xでは色々炎上しているが、すくなくともSEとしての俺は大満足
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もうじき始まります
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うめ長 retweeted
島耕作、あそこまで日本企業のダメな人材とダメな行動を煮詰めた作品はなかなかないと思う。 しかもおそらくは作者本人はそう思ってない可能性が高い。
島耕作、電機メーカーの話のはずなのに、研究所と工場はほとんど登場しないもんな
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初お披露目のHermesAgentを組み込んだバーチャルヒューマン。 DGX上でローカルLMM推論、音声認識、発話、マルチモーダルRagまで全部載せ 最近の俺のメイン機 #dgx #hermes #gemma4
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今日は自己改善型 AIエージェントとローカルLLMで使い倒しあたりの講演をします
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うめ長 retweeted
敵地メディアが脱帽! 大谷翔平の異次元ぶりにダイヤモンドバックス放送局が絶望「彼はもう1つ上のリーグに昇格させるべきだ。50年は現れない天才」 「7対0の試合なのに20対0でボコボコにされた気分さ。ドジャースがチャンスで凡退しまくってこれなんだから恐ろしいよ」 「俊足のキャロルを軽々とアウトにする抜群の運動能力。ストレートも変化球も、我がチームは完全に手も足も出なかった」 「かつてのマイク・トラウトと同じ領域。大谷は我々と同じリーグにいてはいけない存在。一生に1度見られるかどうかの天才さ」 ■ ダイヤモンドバックス地元放送局・試合後番組の生トーク 司会者(ジョディ):「カジノ・アリゾナとトーキング・スティック・リゾートの提供で、試合後のポストゲームショーをお届けします。さて、大谷翔平が防御率を0.74にまで引き下げました。それだけでなく、バッターとしても3安打2四球で5回も出塁しています。グレイシー、今夜の彼はちょっと手がつけられないほど凄かったね?」 解説者(グレイシー):「本当にね。ジョディ、番組の準備をしながら君が言った言葉がまさにぴったりだよ。スコアは7対0なのに、体感としては20対0で負けたような気分さ。たった2安打に抑え込まれてシャットアウト(完封)されただけでなく、そのノーヒットの時間が延々と続いて、試合時間は3時間を超えた。これほど長い時間をかけてじわじわと完封される試合は滅多にない。ダイヤモンドバックスの選手たちは、今夜はただただ耐えるしかなくて、ものすごく嫌な気分のまま家に帰ることになったね」 司会者(ジョディ):「少し気の滅入るスタッツを明かすと、これだけ圧倒されながらも、ドジャース側は得点圏で15打数4安打しか打っていないんだ。残塁は14個。つまり、ドジャースがチャンスを逃してくれたからこの点差で済んだわけで、本来なら本当に20対0になっていてもおかしくなかった。 話を大谷翔平に戻そう。彼は今夜、自分が打たれたヒットの数よりも多くのヒットを放ち、与えたフォアボールの数よりも多くの四球を選んだ。本当に信じられないパフォーマンスだった。しかも、試合開始直後から全開だったね。いくつかの荒れた球(コントロールミス)はあったけれど、要所ではきっちり修正して投げ込んでいた」 解説者(グレイシー):「そうだね。コービン・キャロルがセカンドゴロを打った場面なんて、大谷の抜群の運動能力(アスリート能力)が完全に光っていた。キャロルは球界トップクラスの韋駄天(俊足)なのに、大谷はマウンドから美しく華麗にバウンドして打球を処理し、いとも簡単にアウトにしてしまったんだ。 そこからはもう、簡単な内野ゴロと三振の山さ。あの凄まじいストレートと、多彩な変化球のコンビネーションの前に、ダイヤモンドバックスの打線は文字通り完全に沈黙していた。彼にとってはこれがいつもの日常(ノーマル)なんだろうね。彼はヒットをほとんど打たれないし、バッターをきりきり舞いにする。今夜証明されたように、彼はマウンドの上でもメジャーリーグの他の選手たちとは次元が違う、遥か上のレベルにいるんだ」 司会者(ジョディ):「相手のトリー・ロブロ監督も試合前にコメントしていたけれど、大谷はまさに『もう1つ上の上のリーグに所属すべき男』だよね。まるで少年野球(リトルリーグ)の中に1人だけ、今すぐメジャーに昇格させるべき怪物が混ざっているような状態さ。大谷は一体どこまで行ってしまうんだろう。 私は以前、怪我をする前のマイク・トラウト(エンゼルス)に対しても同じことを言っていたんだ。もしメジャーより上のリーグがあるなら、トラウトはそこにいるべきだってね。そしてロブロ監督が大谷について語ったことも、100%正しい。 ファンのみんな、今夜の試合を目撃できたことを幸運に思った方がいいよ。なぜなら、大谷翔平のような『一生に1度(ワンス・イン・ア・ライフタイム)の天才』のプレーなんて、これから先50年、60年は絶対に見られない特別なご馳走なのだから。私はもうその頃には生きていないけれど(笑)。今夜の彼のショーを心から楽しんでくれたら嬉しいよ。彼は期待を裏切らない男だからね」 解説者(グレイシー):「本当に、今夜の彼は異次元(インクレディブル)だった。ドジャースは彼に週1回の登板ペースを守らせ、完璧なリカバリープランを用意している。だからこそ、今シーズン彼がこれほど圧倒的な姿を保ち続けられるんだ」 ⓒARID
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FDEのジョブディスクリプションを読んでるが、自分が常駐SEしてた頃のソレで、これがどんだけタフな仕事かは諸先輩達がバタバタ倒れていったのを横でみてた40代で痛感した。
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朝起きたらQwen3.6-27Bが来てたので、早速ダウンロードして使ってみた。 環境はDGXSparkで、VLLMでFP8版を使用。 CodeAgentはOpenCodeを使ってみた。 35Bのサクサク度は無くなったけど、コードの切れ味はかなり増した。 朝飯食いながらDOOM likeゲームが作れるくらいに賢い。 #DGX #Qwen3.6-27B
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中国ではエビの養殖が盛んで、大量のOpenClawクローンが出現しているけど、この流行でかなりの日常業務Codingのデータがたまり、27B、35Bのチューニングは、ここらへんをターゲットにしてきた気がする。
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すでにint4版が出ているのを発見 cyankiwi/Qwen3.6-27B-AWQ-INT4モデル にすると、多少軽くなりました。 ループ現象も報告されているけど、今のところ遭遇せず、DOOMの改良ができています。
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うめ長 retweeted
Only one chance in this lifetime… Like watching sunset at the beach from the most foreign seat in the cosmos, I couldn’t resist a cell phone video of Earthset. You can hear the shutter on the Nikon as @Astro_Christina is hammering away on 3-shot brackets and capturing those exceptional Earthset photos through the 400mm lens. @AstroVicGlover was in window 3 watching with @Astro_Jeremy next to him. I could barely see the Moon through the docking hatch window but the iPhone was the perfect size to catch the view…this is uncropped, uncut with 8x zoom which is quite comparable to the view of the human eye. Enjoy.
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この話、凄く思い当たる。初期のAI案件がまさにこれで、美しいアルゴ、大学の教授に教わったとおりのモデルがE2Eのモデルに打ち砕かれていったあの時代
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我最近在想一个问题:为什么 VLA(Vision-Language-Action)这种看起来完全不理解物理的方法,能在机器人控制上打败 Boston Dynamics 花了三十年打磨的物理建模方法? 表面的回答是端到端学习更强。但更深一层,我觉得这和信息论有关。 物理建模本质上是一种压缩:用少量方程表示世界的行为。压缩在简单系统中高效(SpaceX 火箭回收至今用凸优化),但在复杂系统中必然丢信息,而且精度天花板由人的建模能力决定。更多算力只能加速求解,不能让模型更准。 VLA 放弃了压缩。它用通用函数逼近器直接学 input-output mapping,精度上限由数据和算力决定。数据和算力还能 scale,精度就不饱和。 这解释了一个跨领域的规律:NLP 里传统方法先理解语法(压缩),LLM 直接 next token prediction(不压缩)。CV 里先提边缘特征(压缩),ViT 端到端学(不压缩)。每次不压缩打败压缩,都是同一件事。 判断一个控制问题该走哪条路,看两个变量:系统复杂度(人工建模能压缩多少而不丢关键维度)和数据丰度(有多少数据让函数逼近器填满状态空间)。火箭回收两个都低,物理建模最优。通用机器人操控两个都高,VLA 胜出。 写了一篇完整的分析,梳理了两条路线各自的关键论文链、每篇的核心直觉和留下的问题,以及各家公司(Unitree、Figure AI、Boston Dynamics、Physical Intelligence)的技术栈。 yage.ai/share/vla-vs-physics…
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俺も同じことを思ってる。 ここまでは全て、言語を司る人がリードしてた時代。 英語が堪能、ビジネス用語が巧み、C言語で高速なバックエンド... などなど、言葉を操る能力は、どの領域でもイニシアチブを奪えた。 その魔力がAIでコモディティ化された。 全ての人が言語の魔力を駆使して拡張能力出来る
The most amazing future is about to arrive Open source AI models are about 6 months behind at all times All the latest open source models are at about Sonnet 4.5 level That means 6 months from now, open source models will be at Mythos levels Meaning, anyone in the world could run super weapon intelligence on their Mac Minis This might scare you, but it actually makes me incredibly excited This means every person in the world, as long as they can buy a computer, will have completely democratized abilities to create anything they want Any product, software, service, anything Before 2026, you needed to know how to code, write, speak specific languages, or pay for a college degree to produce value It was gate kept to the privileged Soon, quite literally anyone, as long as you have access to a computer, will have super genius level abilities to build anything they want Elon Musk objectively made the world a better place by creating incredible products But there is only 1 Elon Musk. What happens when every person in the world becomes Elon Musk Don't let the doomers on the timeline scare you. We are entering the greatest golden age in world history
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まさか既に実用化されてヘリに載っていると...
CIAが導入した新兵器「ゴースト・マーマー(Ghost Murmur)」の仕組みが、軍事アナリストによって明らかにされました。 このシステムの核心は、人間の心拍が発する微弱な電磁場を捉えることにあります。 本来は胸に直接センサーを当てなければ測定できないほど小さな信号ですが、 人工ダイヤモンドを用いた「窒素空孔中心」という量子技術を応用することで、戦場レベルまでスケールアップさせています。 ヘリコプターに搭載された超高感度センサーが、数マイル先から人間の心臓が刻む電磁波の足跡を特定し、巨大な監視網を形成します。 ただし、この技術には課題もあります。 量子センサーはあまりに感度が高すぎるため、地球の磁場や太陽放射、無線通信などの膨大なノイズもすべて拾ってしまい、生データの状態では判別不能な「静電気」のような状態になってしまうとのことです。
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