Deux trois observations sur cette affaire de blocage des autorités US de Mythos. - La première c'est que Mythos n'a jamais été mis en ligne publiquement. Il a été fourni à des partenaires privilégiés en petit nombre. - Fable 5 (lui en ligne) est une version bridée avec un système de routage automatique qui dégrade les requêtes sensibles vers Opus. Ces garde-fous sont d'ailleurs suffisemment significatifs pour avoir été rapidement l'objet de critiques sur les forums spécialisés. Une raison importante à l'apparition de ce jumeau dégradé pourrait bien être interne a Anthropic : éviter les risques de distillation comme cela fut le cas avec DeepSeek et ainsi se faire "voler" le narratif du plus innovant. - Le tarif est élevé et problématique pour Anthropic : le programme d'accès restreint d'Anthropic — est documenté à 5x le prix Opus standard, soit environ 25$/125$ par million de tokens. Anthropic précise eux-mêmes que le modèle est "very expensive to serve". j'avais par le passé lu une analyse qui montrait que les couts réels (pour Anthropic donc) étaient jusqu'à 9 fois ceux des coûts commerciaux. On parle d'un modèle qui ne sera jamais rentable à l'échelle grand public dans sa forme actuelle — et ce n'est pas un détail. - Dans ce contexte, certes le modèle est d'une puissance distinctive (SWE-Bench Pro à 80,3% contre 58,6% pour GPT-5.5) mais Anthropic a toujours usé de ses lancements pour marketer l'idée que danger = puissance. Les restrictions deviennent des preuves de supériorité et renforcent le mythe, laissant généralement la concurrence sans voix par rapport à ce narratif. On peut tout aussi bien saluer les réserves éthiques de Amodei et se dire qu'il ne travaille pas contre ses intérêts, loin de là. - L'idée que c'est Anthropic contre le Pentagone ne tient pas. Claude a été le premier modèle frontière déployé sur les réseaux classifiés américains et la couple Claude Palantir aurait été central dans l'attribution de cibles dans la guerre avec l'Iran. Vu le niveau de collaboration, il est douteux de penser que la décision d'interdire n'ait pas fait l'objet à minima d'échanges avec la direction d'Anthropic. Meme si la décision finale semble avoir été prise en chambre sans eux elle ne dessert certainement pas Anthropic (I) qui avait commercialisé une version bridée (ii) très coûteuse (iii) qui a un besoin impératif de se distinguer de la concurrence. Ce que tout ça montre, c'est que le reste du monde ne compte que peu ici montrant encore une fois que dans un univers où l'IA devient un facteur premier de puissance, il n'y a pas d'autre option pour les Européens mais aussi pour tous ceux qui se soucient que de devenir autonome que de disposer de leurs stack intégrée et régionale. C'est la fin du cloud comme facteur d'unification dans la.grande théorie Fukuyamienne. wavespeed.ai/blog/posts/clau…

Comment extraire la productivité de l'IA avec quels leviers de long terme ? Quel impact de Mythos ey comment l'open source, avec de vraies alternatives performantes européennes, peut y répondre ? Réponse ici

You want to use AI but you worry about water or electricity consumption and/or sovereignty concerns? Worry no more and adopt CrankGPT! youtu.be/HSapdLYpmWY?is=2SYq… Cc @babgi

Un tournant historique

"Petite histoire des grandes innovations : des craintes à la prospérité" par @vchampain #IA @StephaneRozes @Eric_Anceau @ChdeVoogd @NoelleLenoir @JyARCHER @MaxEGastineau nouvellerevuepolitique.fr/vi…

On parle beaucoup de l'IA, elle fait parfois peur mais ce n'est pas la puissance de l'outil qui transforme une industrie, c'est la capacité de l'organisation à l'intégrer - et celà prend des années, à chaque ​ rupture technologique nouvellerevuepolitique.fr/vi…

On parle beaucoup de l'IA, elle fait parfois peur mais ce n'est pas la puissance de l'outil qui transforme une industrie, c'est la capacité de l'organisation à l'intégrer - et celà prend des années, à chaque ​ rupture technologique nouvellerevuepolitique.fr/vi…

Claude Mythos is out - under the new "Fable 5" name. Even better, even more expensive.

A French engineer who lives quietly in Paris has spent 30 years writing software that the entire internet now runs on without knowing his name. He wrote the code that streams every YouTube video, every Netflix show, every TikTok clip. He wrote the code that runs the virtual servers underneath AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure. He calculated more digits of pi than anyone in history. He has no Twitter. He has no marketing. He just keeps shipping. His name is Fabrice Bellard. Here is the story, because almost nobody outside the systems programming world knows what one man has built. Fabrice was born in 1972 in Grenoble, France. He studied at École Polytechnique, the top French engineering school. He never went to Silicon Valley. He never built a startup empire. He just wrote code. In 2000 he started a project called FFmpeg, an open-source multimedia framework for encoding, decoding, and streaming video. He was 28. The project did one thing nobody else had done well. It handled every video and audio format that existed, in one library, on every operating system. He led it himself for years. Today FFmpeg is the invisible engine of the internet. YouTube uses it. Netflix uses it. VLC uses it. Chrome and Firefox use parts of it. Every Android phone, every iPhone, every smart TV, every video editing tool you have ever touched runs FFmpeg somewhere underneath. If you have watched a video on a screen in the last 20 years, Fabrice's code processed it. He was not done. In 2003 he started QEMU, a machine emulator and virtualizer. He wrote it solo until version 0.7.1 in 2005. QEMU lets you run any operating system on any other operating system. It became the foundation of modern virtualization. KVM, the Linux kernel hypervisor, runs on top of QEMU. Every major cloud provider, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, IBM Cloud, runs virtual machines on infrastructure built around it. The Quick Emulator is the most cited piece of cloud infrastructure code on Earth. He kept going. In 2001 he won the International Obfuscated C Code Contest with a small C compiler that grew into TCC, the Tiny C Compiler. TCC can compile and boot a Linux kernel from source in under 15 seconds. In 2004 he calculated the most digits of pi ever computed at the time, using a personal desktop computer and an algorithm he derived himself called Bellard's formula. In 2011 he wrote a complete PC emulator in pure JavaScript that runs Linux in your browser, a project called JSLinux that engineers still cannot believe is real. In 2019 he released QuickJS, a small but complete JavaScript engine that fits where V8 cannot. In 2021 he released NNCP, a neural network based lossless data compressor that immediately took the lead on the Large Text Compression Benchmark. Then he turned his attention to large language models. He built TextSynth Server, a web server with a REST API for running LLMs locally. He released ts_zip and ts_sms, compression utilities that use language models to compress text and short messages at ratios traditional algorithms cannot reach. He released TSAC, a very low bitrate audio compression system. In December 2025 he released Micro QuickJS, a new JavaScript engine for microcontrollers, separate from QuickJS, designed for environments with almost no memory. Fabrice co-founded a telecom company called Amarisoft in 2012, where he serves as CTO. Amarisoft builds 4G and 5G base station software used by carriers and labs around the world. He has been running it for over a decade while continuing to ship personal projects from his own home page at bellard dot org He has no Twitter. He has no Instagram. He gives almost no interviews. His personal website is a flat list of projects with no styling, no fonts, no marketing copy. Just titles and links. A quiet French engineer who never moved to Silicon Valley wrote the code that quietly runs the internet. He is still shipping.

Step 1: Fire all developpers and use AI instead Step 2: Get humiliated when your support chatbot gives access to your customers' account Follow me for more bad ideas to avoid while rolling out AI in your company.

Clear explaination why Al increases task productivity 17x but only brings 20-30% jobs level productivity for coding.

Transparent pcb test #jlcpcb

Wow. IBM Roadrunner super computer in 2008 was the first to reach 1 petaflop. It costed 100 millions. Nvidia new spark laptop have the same performance (217 times what a standard lenovo l14 can do) for 5000 $ lnkd.in/exXan7eX

Décryptage IA @BFMTV : optimiser les coûts IA, son impact sur la société ("Science sans conscience n'est que ruine de l'âme"/Rabelais, encyclique @Pontifex) lnkd.in/eZ-fRwti Manipulation&désinformation: lnkd.in/e9VpvvE7 Le grand décrochage: lnkd.in/eugw34W2

Forget excel, meet vibe doing stuff.