说说我观测到的吧:
首先看看 qwen,qwen 我记得在 25 年很早 fork 了谷歌的 cli 做自己的 qwen code,这明显是个很尴尬的项目,用起来能力很弱,但是还得更新,造就了 qwen 每次新模型,没有 合适的 agent 释放
kimi 很不一样,最早 python 搞了一版,我用了,效果很不好,ts 的这版很不一样,明显是像全球顶级的 pi 等等靠近,tui 用的是 pi 的,跟着 pi,再加上 kimi 的原生多模态和审美,已经二位一体了,模型和 agent 螺旋上升,从前几天 kimi 创建一个开发者账号的粉丝数量就体现出来
有优等生也有差生,mimimax 就是差生,做了个桌面版,还是从之前的 agent 改名过来,借鉴的 pi 和 opencode,但是桌面版效果很差
再来说说 mimo,这个直接跟着 opencode,其实看一下 kilo cli 的表现就知道了,本身 opencode 有技术债务,现如今模型又更那么快,跟着 opencode 不是好路径
glm 模型本身肯定没问题,凭借和 claude code 绑定,现如今这条路走不通了,得想想办法,要不自己也搞一个,像 kimi 学习一下
deepseek 可以先不用担心,v4 发布以来,社区已经打造了好几个基于 ds 的 agent,再招一些人,综合社区最佳实践,搞个一方的 cli 也很快