Take the Lead in AI Innovation with FPT AI Factory

Joined February 2025
73 Photos and videos
「FDE(Forward Deployed Engineer)」 Palantirが生んだ、AI時代の新しい人材モデルです。 コンサルタント・ソリューションアーキテクト・ ソフトウェア開発者、この3つを兼ね備えた存在。 日本のSIとは何が違うのか、整理してみました。 #AI #FDE #エンジニア
1
1
39
📌 この記事でわかること ✅ FDEとは何か(人材モデルとビジネスモデルの両面) ✅ カスタマイズSIとの決定的な違い ✅ 成果報酬が成立する理由 ✅「CEOのトップ5の課題を狙え」という考え方 ✅ 日本における現実的な適用の可能性
1
16
「ハーネスエンジニアリング」 という言葉をご存知でしょうか。 AIに"お願い"するのではなく、 AIが正しく動かざるを得ない"構造"を設計する考え方です。 OpenAI・Anthropic・LangChainが 相次いで言及し始めています。 #AgenticAI #生成AI #AIエンジニア
1
39
📌 この記事でわかること ✅ ハーネスエンジニアリングとは何か ✅ プロンプト設計との本質的な違い ✅ CLAUDE.md / AGENTS.md の役割と書き方 ✅ 自動検証フックの仕組み ✅ 30分で作れる最小構成(MVH)のハンズオン
1
37
「Slurmの概念は理解できた。 では、実際にどう設計すればよいのか?」 構成図・slurmdbd・Prometheus+Grafana監視まで、 GPUクラスター設計の全体像をまとめました。 シリーズ第2回👇 #GPU #HPC #インフラ #Grafana
1
12
📐 この記事でわかること ✅ クラスター全体構成図 ✅ slurmdbdをDBaaSに分離する設計理由 ✅ node / dcgm / slurm_exporterの使い分け ✅ SPOF回避の設計思想 「なぜその構成なのか」まで丁寧に解説しています。
1
5
「GPUサーバーを複数人で使う際、 Slackで空き確認していませんか?」 10人規模になった時点で、その運用は限界を迎えます。 GPUクラスターにSlurmが必要な理由を わかりやすく解説しました👇 #GPU #機械学習 #HPC #インフラ
1
16
📌 この記事でわかること ✅ Slurmとは何か ✅ なぜGPUクラスターに必須なのか ✅ ジョブ・ノード・パーティションなど基本用語 ✅ sbatch / srun の使い方イメージ HPC・AIインフラの入門として最適な内容です🔰
1
11
「VRAM 16GBあれば Gemma4 26Bは動くはず」 Q4_K_Mで約18GB必要なため、 その認識は少し甘いかもしれません。 MoEの特性とセットアップ方法を 3パターンで整理しました👇 #LLM #MoE #Gemma4 #vLLM
1
59
📦 この記事でわかること ✅ MoEアーキテクチャの基本と注意点 ✅ Ollama / vLLM / Transformers 手順 ✅ 量子化フォーマットの選定基準 ✅ Gemma3からのチャットテンプレート変更点 ✅ 思考ブロックのマルチターン時の注意
1
23
💥 Nemotron-Personas Vietnam Dataset has reached TOP 15 out of 1M trending datasets on HuggingFace, along with 1.4K downloads. Download the dataset: short.factory.fpt.ai/BguFv #NemotronPersonasVietnam #Datasets #FPTAIFactory #BuildYourOwnAI #OpenSource #AICommunity
2
3
41
Now entering top 8 #trendingdataset on #HuggingFace 👏
1
10
We'd love to hear your feedback, so our team at NVIDIA and FPT can continue to improve and deliver even better resources for the community. Let’s get this momentum going and keep building! 😍 Learn more: short.factory.fpt.ai/DDfg3
1
20