Ces 3 derniers mois, j'ai fait un vrai retour aux sources. Je me suis isolé pour construire, mais aussi coder une web app de A à Z (@MyDataNestApp). C'est le genre de projet complexe qui m'aurait pris des mois avec une équipe entière avant, avec des budgets à 6 chiffres. Pour y arriver, j'ai dû redevenir un élève : apprendre de zéro le Data Engineering et le Dev Web, et level-up en Business Dev. En aparté, ce travail intensif m'a permis de décrocher une opportunité inattendue en tant que coach pour un grand centre de formation IA en France. C'est dire à quel point la vitesse d'assimilation de connaissances via LLM est fulgurante... En toute transparence, je n'aurais jamais pu accomplir tout ça seul. Ce qui m'a aidé, c'est... mes agents IA 😁 Nous rentrons définitivement dans l'Âge Exponentiel de Raoul Pal. Quel progrès depuis 2022 et la gifle que m'a mis la GenAI. J'ai toujours cherché à optimiser mon temps, à repousser les limites de la productivité, mais l'IA a complètement redéfini mes limites. Je suis très exigeant sur la qualité, mais je manquais de temps et de compétences techniques pour tout faire moi-même. Aujourd'hui, j'ai pu construire des agents IA qui m'épaulent au quotidien sur : 🔹 L'architecture système 🔹 Les workflows d'automatisation (notamment sur n8n) 🔹Le développement back-end et front-end 🔹Le copywriting et la stratégie 🔹Le dév perso / mindset Et plein de petits détails du quotidien. Le changement de paradigme est déjà là. En observant le décalage entre la France et ici, en Asie du Sud-Est où l'adoption va si vite, c'est frappant. Pour vous donner une idée : J'ai vu un ami économiser l'équivalent d'une formation à 2000€ juste en passant 8h à bien structurer ses requêtes sur Perplexity. Un autre gère des 100aines de messages de support client quotidiens (qui paient pour cela) via une IA qui, pour être honnête, s'en sort souvent mieux qu'un humain. C'est fascinant. Pour ceux d'entre nous qui ont traversé les montagnes russes du marché crypto, l'IA ressemble à une nouvelle page blanche. Vos compétences acquises dans le Web3 (notamment l'expérience financière et communautaire) sont des atouts incroyables aujourd'hui. Et le croisement de l'IA et du Web3 a un potentiel immense : la blockchain comme infrastructure financière des agents IA semble inéluctable. Mon modeste conseil : essayez d'aborder l'IA sous un angle "business" et pragmatique, plutôt que purement technique comme on le voit partout sur X. C'est plus exigeant de chercher à résoudre un vrai problème / pain point de marché, mais c'est là qu'on apporte le plus de valeur. Aujourd'hui, la demande est illimitée, je le vois au quotidien, mais savoir y répondre avec la bonne offre est un numéro d’équilibriste. Bref, tout cela pour dire que l'opportunité de marché avec l'IA est aujourd'hui tellement gigantesque que j'ai besoin de monde. Je vous propose donc un deal gagnant-gagnant que seul un marché en bullrun comme l'IA le permet. On a décidé de mettre à disposition gratuitement l'équivalent de 5 000 à 10 000 € de ressources et de formations pratiques pour l'IA et pour le business de l'accompagnement continu. Pas de théorie, juste du concret pour apprendre et entreprendre. Si vous avez envie d'apprendre l'IA, de tester des choses et de monter en compétence avec nous pour monter votre business : 📩 Envoyez-moi un DM 👾 Ou rejoignez directement ce Discord qui sera notre QG : discord.gg/waFSHUpTJH Je vous en dirai plus là-bas, n'hésitez pas 🙏 (Et pour ceux qui connaissent mon parcours, on reparlera du projet avec un “U”, qui est intimement lié à tout cela. Chaque chose en son temps 🤫)

Je rejoins totalement cette analyse. La vraie valeur se trouve désormais dans la puissance de l'intégration au cœur des entreprises, dont l'adoption de l'IA est bien plus faible qu'on ne l'imagine (quand je l'ai réalisé, ça m'a choqué 😅) On se trompe souvent de combat en se focalisant sur la course technologique brute. Si vous observez la stratégie de @MistralAI, ils construisent un écosystème robuste qui simplifie la vie des professionnels. C'est exactement le modèle de plateforme dont ont besoin les gens en entreprise. La réussite de l'IA passera par cette vision pragmatique.

Le vrai problème des contenus écrits avec l’IA, c’est pas qu’ils sont écrits avec l’IA, c’est qu’ils sont écrits sans mémoire, sans contexte, sans intention, et ça se ressent beaucoup plus que vous ne le pensez. On le sent tout de suite, y a un truc bizarre, une fluidité trop propre, des phrases qui cochent toutes les cases mais qui ne disent rien, une forme de contenu tiède, acceptable sur le papier, mais complètement oubliable pour le lecteur. Et c’est précisément là que beaucoup se trompent avec l’IA. Ils pensent qu’un bon prompt va régler le sujet. Alors qu’un prompt, même bien écrit, même avec un bon modèle, même avec un Skill correct, ça reste une interface très limitée si derrière vous n’avez pas construit le système qui nourrit la machine. Le vrai sujet aujourd’hui, c’est pas “comment écrire avec ChatGPT”. Le vrai sujet, c’est comment devenir architecte de contenu. C’est à dire organiser votre mémoire, vos idées, vos prises de position, vos anciens écrits, votre ton, vos exemples, vos angles, vos obsessions business, pour que l’IA ne parte pas d’une page blanche, mais d’un environnement éditorial déjà vivant. Parce que si vous donnez à l’IA un prompt générique, elle vous sortira un contenu générique. Si vous lui donnez votre pensée structurée, elle peut vous aider à aller plus vite, à clarifier, à densifier, à mieux organiser, parfois même à pousser une idée plus loin que ce que vous auriez fait seul. Mais elle ne peut pas inventer votre substance à votre place. Et c’est là que la plupart des contenus IA échouent. Non pas parce que les modèles sont mauvais, mais parce qu’on leur demande de produire une pensée à partir de presque rien. On voit beaucoup de gens utiliser les versions gratuites, faire 2 ou 3 prompts, récupérer un texte, le publier, puis s’étonner que ça ne prenne pas, alors qu’en face le lecteur humain a déjà développé une forme de radar, il ne sait pas toujours expliquer pourquoi, mais il sent que le texte n’a pas été vécu. Et demain, ce sera probablement la même chose côté algorithmes. Google, notamment sur le SEO, n’a aucun intérêt à laisser remonter massivement des contenus IA faibles, interchangeables, sans apport réel, parce que si nous, humains, on arrive déjà à détecter cette sensation de contenu vide, faut pas croire que les systèmes de classement vont rester aveugles éternellement. Donc produire plus, oui, mais produire plus de mauvais contenus, c’est juste accélérer vers un mur. La bonne approche, à mon sens, c’est de sortir de la logique “je cherche le meilleur modèle” et de rentrer dans une logique d’orchestration. Un modèle pour analyser votre corpus. Un modèle pour extraire vos angles. Un modèle pour structurer. Un modèle pour challenger. Un modèle pour réécrire dans votre ton. Un modèle pour vérifier la cohérence. On ne cherche pas des modèles énormes, ni les plus chers, ni forcément la Formule 1 à chaque étape, parce que souvent, ce qui crée la qualité, c’est pas la puissance brute, c’est la précision du système. C’est d’ailleurs pour ça que des approches comme Fusion chez @OpenRouter sont intéressantes, parce qu’elles montrent bien qu’on commence à sortir du réflexe “un seul modèle magique”, mais même là, faut rester lucide, l’orchestration ne remplace pas la stratégie éditoriale, elle l’exécute mieux. La vraie tactique, elle est là. Vous devez construire une base de contexte : - Vos posts - Vos articles - Vos notes vocale - Vos idées brutes - Vos formulations récurrentes - Vos convictions - Vos exemples clients - Vos nuances - Vos désaccords Tout ce qui permet à l’IA de comprendre non seulement ce que vous voulez dire, mais surtout comment vous le dites, pourquoi vous le dites, et jusqu’où vous acceptez d’aller dans l’angle. À partir de là, l’IA devient un levier business énorme et pas un ghostwriter automatique qui sort du contenu LinkedIn aseptisé. Un système de pensée augmenté, capable de transformer votre matière en assets éditoriaux beaucoup plus vite, avec plus de structure, plus de régularité, et surtout plus de cohérence, et c’est là qu’il y a une vraie opportunité. Parce que très peu de personnes font ça correctement aujourd’hui. Beaucoup parlent d’IA, peu construisent une vraie architecture de contenu. Beaucoup publient plus, mais peu publient mieux. Beaucoup automatisent la sortie, peu travaillent la mémoire d’entrée. Alors que c’est exactement là que se joue la différence entre un contenu qui ressemble à tout le monde (ou à rien ?), et un contenu qu’on lit jusqu’au bout, qu’on sauvegarde, qu’on partage, parce qu’on sent qu’il y a quelqu’un derrière. Mon point est assez simple : si vous utilisez l’IA pour remplacer votre pensée, vous allez produire du bruit. Si vous l’utilisez pour mieux organiser votre pensée, vous pouvez créer un avantage énorme. Mais faut accepter de faire le travail en amont, documenter, structurer, orchestrer, tester, affiner, et arrêter de croire qu’un prompt miracle va transformer une idée floue en contenu mémorable. L’IA ne tue pas l’authenticité. La paresse éditoriale, oui.

Quand je vous dis que les coûts vont tendre vers 0, cette initiative de @OpenRouter en est la démonstration parfaite. Avec leur API "Fusion", OpenRouter montre qu'on peut obtenir une qualité incroyable tout en gardant un budget maîtrisé. C'est ce genre d'outil qui va nous aider chez @MyDataNestApp à optimiser la création de contenu en augmentant la consommation de tokens pour le contexte tout en maintenant un prix bas par token. Idem pour vos stratégies et vos automatisations quotidiennes, c'est une excellente nouvelle. Ce n'est pas pour rien si OpenRouter a levé 113 millions de dollars lors d'un tour de table de série B clôturé le 26 mai 2026. Jetez un œil à ce fonctionnement 👇

Anthropic vient de se faire rappeler poliment mais fermement qui est le vrai client numéro un, et contrairement à ce que la panique ambiante va essayer de vous vendre, c'est pas du tout un signal de censure ou la fin du marché pour les labos, c'est une accélération brutale. Parce que si Fable ou Mythos sont vraiment les monstres d'intelligence dont tout le monde parle en coulisses, alors on est plus du tout dans le SaaS classique mais dans le vrai grand Jeu (comme dit Pal) des souverainetés nationales et des fenêtres d'avance technologique de 30 jours qui valent des milliards de dollars, voire beaucoup plus. Les labos font déjà exactement ça en interne (ils entraînent la génération d'après avec la version non censurée et non bridée de la génération actuelle, jamais avec la version publique), parce que ce petit différentiel privé est précisément leur seule assurance-vie pour garder la tête de la course. L'Etat américain veut simplement appliquer la même règle du jeu, passer avant le grand public, avant les entreprises, et surtout avant que les modèles open source chinois aient seulement le temps de cloner, distiller, répliquer et transformer l'avantage stratégique de la Silicon Valley en commodité mondiale. C'est violent, c'est moche, ça ressemble à une mise au pas réglementaire (surtout avec la méthode de l'administration actuelle), mais le deal sous-jacent est d'une simplicité biblique : vous restez des opérateurs privés libres de lever des milliards, de cramer des gigawatts et de vendre vos API partout dans le monde, mais l'Etat se réserve le droit de tirage prioritaire. Comme dit @RaoulGMI, c'est la version moderne de la Compagnie des Indes avec une charte non écrite qui dit que quand la couronne appelle, tu réponds présent, et c'est précisément là que le contresens du marché devient fascinant. Beaucoup d'analystes vont y voir une contraction du TAM (le fameux marché adressable) sous prétexte que le gouvernement ferme le robinet de l'innovation grand public, alors que le vrai signal indique exactement le contraire : cette technologie est devenue tellement critique que l'Etat ne peut plus se permettre d'être un client comme les autres, ce qui rapproche instantanément ces boîtes du statut de too big to fail. Et quand vous devenez trop stratégique pour faire faillite, la dette colossale qui finance les clusters de GPU et les contrats d'énergie commence à bénéficier d'une garantie souveraine implicite (personne ne va l'écrire noir sur blanc, mais tout le monde a compris la musique), ce qui transforme cette contrainte apparente en une gigantesque subvention déguisée. Le vrai paradoxe, c'est que ça se produit au moment précis où l'adoption en entreprise reste ridiculement faible par rapport au délire médiatique ambiant, y a encore des équipes tech qui galèrent à brancher un assistant sur leur vieux CRM sans faire exploser leur facture d'inférence alors qu'on leur parle de modèles capables de raisonner comme des chercheurs de la NASA. Le futur ne sera pas peuplé de requêtes envoyées à Fable pour tout et n'importe quoi parce que ça n'a aucun sens économique (personne n'utilise un moteur de Formule 1 pour livrer une pizza froide), et le marché va fatalement se structurer en couches superposées. D'un côté, les modèles frontières ultra-chers et jalousement gardés pour l'Etat et les cas d'usage hautement critiques, et de l'autre, une armée de modèles spécialisés, orchestrés et distillés qui font 89% du boulot pour 5% du coût (et c'est tant mieux pour nos budgets). Cette régulation ne tue pas l'innovation, elle force enfin l'écosystème à devenir un minimum rationnel en arrêtant de pousser de l'artillerie lourde pour des tâches basiques et en forçant la construction de vrais systèmes industriels avec des workflows et des mesures de ROI (le truc chiant, donc le truc qui compte vraiment). Alors oui, Anthropic va plier et accepter les règles du jeu fédérales, mais plier ne veut pas dire rétrécir, ça veut dire entrer dans la cour des infrastructures souveraines où la croissance privée et la sécurité nationale sont devenues impossibles à démêler, et quand un État commence à sanctuariser et à financer une technologie de cette façon, c'est jamais le début d'un ralentissement, c'est en effet le signal de départ du vrai super-cycle, s'il fallait encore le confirmer...

En réalité, cela aurait coûté entre 25 000 et 35 000 € avant l'IA, ce qui n'est plus d'actualité. N'importe quel bon modèle Tiers 1 permet de faire le travail en disons 2h de plus si on part du principe que Fable 5 est vraiment au-dessus, sachant que c'est bien souvent plutôt une question de harnais et de logique métier promptée. Mais oui, la question de souveraineté est un vrai sujet, même si les modèles ouverts règlent une bonne partie du problème.

Je trouve cette analyse très lucide sur les dérives de la régulation. En voulant s'allier avec l'état pour bloquer la concurrence, on finit souvent par se faire piéger par ses propres règles, c'est ce qui arrive à Anthropic aujourd'hui 🤔 Bloquer un outil de travail sous prétexte de sécurité, c'est se tirer une balle dans le pied. Les attaquants vont continuer à utiliser ces modèles pendant que nos experts se retrouvent désarmés. Retenez bien cette leçon : on ne contrôle pas l'innovation avec des formulaires administratifs, on la déplace juste ailleurs. C'est la Chine qui va être contente...👀

L’IA va prendre nos jobs, c'est presque une certitude, mais elle permet surtout à un seul profil affûté de faire le boulot qu'on laissait avant à une équipe entière. Y a quelques mois encore, pour faire de la croissance proprement, il nous fallait un SDR, un copywriter, un designer, un dev et parfois même un data analyst pour essayer de comprendre ce qui se passait (alors qu'on avait franchement d’autres chats à fouetter), mais aujourd'hui une seule personne dotée de la bonne stack peut aller 10 fois plus vite que tout ce petit monde. Faut "juste" arrêter de croire (pas si simple) qu'il suffit de 3 prompts sur ChatGPT. Le vrai sujet c'est d'apprendre à piloter la machine pour connecter des outils plus vite que notre propre équipe tech, lancer des agents qui qualifient et relancent nos leads pendant qu'on dort, ou passer une sortie IA d'un niveau moyen à un rendu tellement propre qu'on peut direct l'envoyer en prod. Le piège c'est de penser que la tech remplace nos compétences alors qu'en fait elle ne fait qu’amplifier ce qu’on maîtrise déjà, parce que si on est flou elle va juste produire du flou beaucoup plus vite, mais si on a du goût, du jugement et une vraie lecture du marché, elle nous donne un levier de distribution absolument gigantesque. C’est pour ça que les compétences non négociables aujourd’hui n'ont rien de magique, il faut savoir poser un angle fort pour rendre une idée impossible à ignorer, capter l’attention sur LinkedIn ou X pour pas parler dans une pièce vide, et maîtriser nos automatisations sur par exemple n8n sans forcément être ingénieur mais en comprenant comment lier nos briques. L'IA va probablement enterrer les profils moyens qui ne vendaient que du temps passé, mais pour ceux d'entre nous qui apprennent à penser, créer, distribuer et automatiser avec elle, c'est le plus gros arbitrage de carrière de la décennie.

La créativité s'exprime fort en ce moment avec Fable 5 👀

On franchit un cap immense pour la communication globale. Je pense que cette fluidité dans la traduction instantanée va transformer notre manière de collaborer et de diffuser nos messages à l'international. Par exemple, on a plus de limites linguistiques pour connecter les communautés. Suivez cela de très près et réfléchissez à comment intégrer ces fonctions rapidement dans vos stratégies de contenu. Faut pas rater ce train👀

On passe notre temps à s'extasier sur la puissance des nouveaux modèles mais on oublie souvent le principal. Le grand défi de l'intelligence artificielle c'est d'abord de la rendre rentable (du moins côté US^^). Je pense que Kevin met le doigt sur le vrai sujet chaud du moment : si les entreprises trouvent pas un retour sur investissement rapide, tout le secteur va coincer. Donc ouvrez vos horizons et observez les solutions d'optimisation, même celles qui se cachent dans l'univers de la crypto. $SERV 👀

D'après vous, quelle est la pire faille d'un prompt unique "tout-en-un" ?

Je trouve cette vision de la programmation fascinante et je pense comme beaucoup qu’on assiste à la plus grande libération créative de notre époque. On ne remplace pas la réflexion humaine, on supprime simplement les barrières techniques. Le code a toujours été une simple interface entre notre cerveau et la machine. Et je ne serais pas étonné si l'IA développait son propre langage pour gagner en efficience. Oubliez la syntaxe et concentrez-vous sur la structure logique et la résolution de problèmes. C’est là que se situe votre véritable valeur désormais. On va avoir besoin de profils capables de conceptualiser et d'abstraire des architectures complexes avec une clarté absolue.

On se demande vraiment ce qui se passe dans la tête des décideurs tech qui continuent d'arroser OpenAI et Anthropic à coups de millions de dollars par mois pour faire tourner leurs API. Quand on voit ce founder lâcher Anthropic pour DeepSeek sans cligner des yeux, on se dit que le réveil de nos géants de la Silicon Valley va être extrêmement douloureux, le vent pourrait tourner beaucoup plus vite que prévu. Faut être lucide 2 minutes, payer 20 à 30 fois plus cher pour des performances marginales en production, c'est juste de l'hérésie financière. Comment les Américains pensent maintenir ces tarifs exorbitants face à des alternatives open source ou asiatiques qui s'alignent sur les benchmarks pour une fraction du prix ? D'autant que notre futur se jouera bientôt en local avec l'offensive de Nvidia sur les PC, le coût de l'inférence s'effondre à une vitesse de folie et la fête des API payantes touche probablement déjà à sa fin...

Ce n'est pas sur LinkedIn qu'on verra un partage de valeur aussi élevé 😁🙏

Vous exploitez à peine 1% du potentiel de l'IA, et ce n'est vraiment pas la faute de la machine. Le problème c'est qu'on l'utilise encore trop souvent comme un simple moteur de recherche amélioré, alors que le vrai levier réside dans notre discipline à creuser chaque sujet, itération après itération, en refusant systématiquement la première réponse linéaire. Quand on passe du temps à structurer nos sessions de travail en poussant l'ingénierie de prompts à son maximum, on ne cherche pas une simple formule magique du premier coup, on cherche à déclencher un effet compound d'itération cognitive où chaque relance ouvre de nouvelles portes délaissées par la majorité par simple habitude de consommation rapide. Il faut comprendre que l'asymétrie itérative se joue précisément dans cette capacité à dépasser le premier niveau superficiel, en activant le réflexe d'exploitation totale, parce que la machine ne fatigue jamais et qu'elle peut toujours descendre d'un niveau de profondeur supplémentaire si on sait la piloter. Plus on fait l'effort de creuser nos questions avec l'IA, plus on entraîne notre esprit à penser de manière systémique. Ce travail produit des données d'une précision rare qui convertissent naturellement mieux car elles répondent à un besoin de qualification technique hors d'atteinte des généralités habituelles. Il y en a qui attendent passivement que l'outil devine leurs intentions, alors que la valeur exponentielle apparaît dès qu'on s'impose la discipline de tout lui demander, de traquer ses raisonnements et de refuser toute première réponse comme un résultat final. Testez ce réflexe immédiatement : à la prochaine réponse de l'IA, passez outre cette première prise, posez trois questions de plus pour débusquer la faille ou le détail technique sous-jacent, et mesurez la valeur de ce que vous découvrez d'inédit grâce à cette discipline de fer, puis recommencez. 10 fois. Forcez-vous. Avec la pratique, vous finirez par vous sentir augmenté cognitivement par l'IA.

Je partage complètement cet avis 👀 On a trop nourri la peur collective ces derniers temps. Je pense que faire paniquer les gens sans amener du constructif, ça mène juste à un rejet massif de l'innovation. Les chiffres montrent bien que la réalité du terrain est bien différente. Bâtissez des récits qui inspirent et qui rassemblent, on a un grand besoin d'optimisme pour avancer sereinement. le futur s'annonce passionnant si on prend les bonnes décisions ensemble 🙏🏼

Je pense aussi qu'on touche du doigt la limite de notre mémoire de travail face à la complexité de la nature. La biologie ou la recherche de nouveaux traitements, c'est juste trop vaste pour nos cerveaux de primates. 🤔 Mais faut pas voir ça comme une défaite pour l'humanité. Voyez plutôt l'intelligence artificielle comme une extension cognitive obligatoire. On va enfin pouvoir déléguer la gestion des milliards de combinaisons possibles pour se concentrer sur la direction et l'éthique. 👀 Prenez les devants et apprenez à diriger ces systèmes complexes. C'est pas la fin de notre utilité, c'est le début d'une collaboration immense. 👌🏼

On pense souvent qu'il y a un fossé géant entre les modèles ouverts et fermés. En réalité, on parle seulement de huit à dix mois de décalage. Je trouve que c'est une excellente nouvelle. C'est pas énorme face au niveau de personnalisation que ces outils vous offrent. Misez sur l'open source pour vos applications de demain. L'adaptation fine à vos données va de toute façon combler ce petit retard. Perso, j'ai hâte de voir la suite des événements. 👀

"Des centaines de milliards perdus" c'est le titre qu'a choisi Frandroid pour parler des investissements dans l'IA. Une façon intéressante de dire "des centaines de milliards investis dans l'infrastructure de demain". On peut voir le verre à moitié vide. Ou constater que les plus grandes transformations technologiques de l'histoire ont toujours exigé des mises colossales avant de porter leurs fruits. Mais le pessimisme paie mieux que la nuance, apparemment. ☕