Apple ha sacado su propio “Docker” nativo y oficial. Permite ejecutar contenedores Linux en máquinas virtuales ligeras en macOS. ✓ Compatible con imágenes OCI de Docker Hub ✓ Optimizado para Apple Silicon ✓ Escrito en Swift → github.com/apple/container

Codex的Goal指令太强了。 一个网站开发任务，已经足足运行了10小时。 AI自己开发测试部署上线，功能在不断完善。 昨天说的AI资讯订阅RSS站，大家可以体验了。 rss.qiaomu.ai/

coding agent 最危险的能力，不是写代码，而是把错误变得很漂亮。 一次调用改 100 万行、拆 24 个文件，如果最后跑不起来，本质上不是“模型还差一点”，而是变更系统失控了。 以后团队用 agent 写代码，我会先看四个护栏： 1. 每一步有没有可回滚边界 2. 大改之前有没有测试预算 3. diff 是否按意图分层，而不是一次性倾倒 4. 人能否复述：它为什么这样改、哪里可能错 真正值钱的 coding agent，不是更会重构，而是更会让重构可验证。 x.com/weswinder/status/20644…

Claude Fable 5 vs Opus 4.8 👀

Claude 教会了我，打不开的网站可以用 r.jina.ai 突破限制（

过去一个月是疯狂的一个月 大概一个月前，我下定决心重构 kimi-code，开始设计新的架构。 我大概抱着电脑和便携屏在汤泉卷了两整天，花了几千刀的 token 去做架构分析、设计和验证，最终得到了一份我认为最优的架构方案。 我觉得在 vibe 时代，架构变得更加重要了，一份好的架构能够在可控的范围内，让 Agent 肆意 coding，而不会打破东西 - 架构确定后，就开始冲刺实现。（过程中吵和推翻了无数次） - 迅速组建了一个强大的 team，感恩兄弟们无条件的信任🙇‍♂️ - 迅速 onboarding 整个 team，🙇‍♂️ 再次感恩兄弟们 - 封闭开发了一段时间（🤣年轻的时候，觉得是糟粕，真到时候，发现是人类工程效率奇迹。你无法想象随时可以拉着全部人在白板前吵架的架构迭代速度） - 虽然代码都是 vibe 的，但依旧逃不过 “代码质量正比于人类的注意力密度”。所以 agent 并不会替代所有程序员，只会让顶级的程序员生产力翻 20 倍，并淘汰其他程序员，且，集体主义 >>> 个人英雄主义。 - 一步一个坑的解决过程中遇到的问题。每一天都是最绝望的一天😭 - 开源后就病倒了，皮质醇分泌过度，影响免疫力 - 这一个月学的东西够我消化半年的 - 一周干了一整箱红牛，还得是生物燃料 - 🫥 也在 x 上消失了一个月 本来想写一些文章去总结过程中一些 insights 和 idea，但我本来就不擅长写长文，外加人脑自我保护让我迅速忘记了整个过程中的痛苦，并模糊了时间观念（冷知识，kimi-code 重构版开源其实才过了一周多，但在我的感性认知中，像是已经过了一个月） 等 kimi-code 陆续迭代到稳定，再去总结过程中的 lessons learned

Codex App 越用越爽了！ 关键爽点是，它开始能自己收拾 workspace 了。 以前对话越多越乱，置顶越多越像一排待办债务。 现在可以让它自己做： - 整理历史对话 - 置顶关键 thread - 取消临时 thread 的置顶 - 把新任务路由到对应业务线 - 给出下一步交付物 视频是真实操作。 我把 6 分钟录屏做了 12x 快放，成片 31 秒。 看起来像整理聊天记录，实际是在让 AI workspace 自己维护上下文。

🚨 文档地狱终结者 MarkItDown，一键把所有文件秒变 LLM 完美 Markdown！ Microsoft 直接开源 MarkItDown，138k Star 霸榜 Trending， 从此告别 PDF 乱码、Word 表格炸裂、PPT 结构全丢的痛苦—任何文件扔进去，直接输出干净、可直接喂大模型的 Markdown，AI 时代文档处理终于彻底解放！ 核心亮点一览： - 超强文件支持：PDF、Word、Excel、PowerPoint、图片（带 OCR）、音频（转文字）、YouTube 视频、EPUB、HTML、CSV、JSON、XML、ZIP 包…… - 结构极致保留：标题层级、表格、列表、链接、代码块、图片描述全部完美保留，LLM 读取体验直接拉满 - 极简操作：支持命令行一键转换，也支持 Python 简单调用 - 插件化可扩展，支持自定义转换器 无论是搭建 RAG 知识库、批量喂 Agent 学习材料，还是日常处理竞品分析、PRD、财报、技术文档，这工具都能把效率直接拉高几个数量级。

🚀 OpenCodex 更新公告 1. Computer Use 速度狂飙 ⚡
响应达到秒级！即使在冷启动下，流畅度拉满。 2. 优化codex桌面端变慢卡顿🛑
截图不再以持续几兆的巨型 Base64 格式塞满系统，彻底防止了 opencodex-out.log 日志文件体积爆胀，解决桌面端越用越慢的问题。 ⬇️ github.com/AITabby/opencodex

📄 Language Models Need Sleep: Learning to Self-Modify and Consolidate Memories ✨ Introduces a “Sleep” paradigm for LLMs, combining memory consolidation with self-generated “dreaming” to support continual learning and reduce forgetting. 🔗 Paper: arxiv.org/abs/2606.03979 🖼️ Infographic comparison: ① Gemini-generated ② ChatGPT-generated #AIResearch #LLMs #ContinualLearning

🔥 前端动画界的老大 GSAP，又扔出了一颗炸弹：gsap-skills！ 90% 的网页动效只是乏味的淡入淡出，但 Apple 风滚动、数据可视化动画、沉浸式产品页背后的秘密，全在 GSAP。 GSAP 官方直接放出 gsap-skills： 支持 Cursor、Claude Code、Copilot、Google Antigravity、Windsurf 等几乎所有主流 Agent，自动识别。 神亮点： - 25 高级动画实战案例，一键学会 Timeline、ScrollTrigger、Ease 等核心技能 - 让 AI 或开发者都能瞬间生成丝滑、专业、高级感爆棚的动效 - 免费开源，商业项目直接用 - 性能极致流畅，复杂动画也不卡顿 - 跨框架支持：React、Vue、Svelte、原生 JS 全覆盖 - 官方教程 实战案例 = 动效学习最快捷径 GSAP 本身已全部免费（原 Club 高级插件全部白送），现在再加上这套官方 skill，装完直接甩需求给 AI，感受 Apple 级动效秒出的爽感！

Browser-use 团队用 Rust 编写的终端 TUI 工具，你用自然语言告诉它做什么，它就去控制浏览器完成。自研的 LLM 引擎加上 Chrome 的 CDP 协议，支持用你登录态的 Chrome、无头浏览器或者 Browser Use 云端三种方式跑。 github.com/browser-use/termi…

Every AI coding session eventually needs this controller. Start with “vibe.” Escalate to “pls fix.” End with “just make it work.” For Codex, Claude Code, and optimistic developers. 🎮 #AIcoding #Codex #ClaudeCode #DeveloperTools

someone analyzed all 5000 accepted papers at ICLR 2026, and it's a good signal who's pushing the research of AI: > China has surpassed the US with 43.7% of the papers > Europe's contribution is surprisingly small (5.3% including UK)

我靠！Warp 这个Skills 太顶了！ 直接官方开源啊！ Warp团队居然把他们日常用来大幅提效的内部「Skills」全部开源了！ 一条命令就能直接装上15个高质量生产级技能： npx skills add warpdotdev/oz-skills 里面包含： • SEO & 无障碍审计 • 文档自动写作 • Terraform / DevOps 配置 • GitHub Issue 处理 ……等等真实能落地的工具 视频里演示的SEO审计已经能直接给出具体优化建议。 他们没把这些好东西藏着当私有武器，而是直接扔给整个社区。 这才是真正的开放精神。 想贡献自己的Skill？GitHub已开放： github.com/warpdotdev/oz-ski…

打破 AI 信息差：第二期 每天刷 Hacker News、Twitter、Reddit、GitHub，是不是经常被水文、重复内容和噪音淹没？ 分享一个我最近在用的新工具：Horizon，你的海外硬核科技新闻雷达。 让 AI 替你盯着全球科技圈，你只需要每天早上打开一份简报。 Horizon 的核心就一句话： 把噪音全部干掉，把真正有价值的精华端到你面前。 · AI 严格把关：支持 DeepSeek、Claude 等模型，给每条资讯打 0-10 分，低分直接过滤 · 神评论自动提取：把 Hacker News 和 Reddit 里真正有洞见的高赞讨论总结出来 · 自动背景调查：遇到陌生术语、没听过的公司或技术，自动联网补充背景知识 · 全网智能去重：同一个新闻在多个平台刷屏，自动合并，只保留一次 · 中英双语日报：生成干净专业的日报，方便快速阅读 · 一键推送分发：支持飞书、邮箱、微信、GitHub Pages 等渠道 GitHub：github.com/Thysrael/Horizon 信息差时代，晚知道 24 小时，可能就已经错过一整轮机会。感兴趣的朋友可以去试试～ DYOR

兄弟们！Google 刚刚更新了Code Wiki！ Google 直接把开发者最头疼的“读代码”瓶颈，一键干掉了。 他们刚刚发布的 Code Wiki，让任何一个代码仓库Github都能瞬间拥有一个永远最新、结构化、 智能可聊的 Wiki。 核心三招狠活： - 自动扫描仓库，代码一改文档就实时更新，再也不用担心文档过时 - Gemini 驱动的智能聊天，直接把整个 Wiki 当知识库，回答问题还能超链接跳到具体代码行 - 自动生成架构图、类图、时序图，点一下就能从解释直达源码 新手第一天就能上手，老代码没人维护也能秒懂，大库小库通吃。 Google 自己都说：“读现有代码是软件开发里最大、最贵的瓶颈之一。” 现在，这个时代终于要结束了。 公共仓库已开放预览：codewiki.google 你觉得 Code Wiki 会不会成为下一代代码理解标配，把“读代码”从痛苦变成享受？

科研的门槛，正在被重新定义。 以前做科研：熬夜刷论文、反复跑代码、写一周综述。 现在只需要：一句话指令。 Feynman 这个开源 AI 代理，正在把博士级研究流程，压缩成自动执行任务。 过去要花一周完成的 arXiv 调研、代码验证、文献综述，现在交给 Feynman，几分钟就能生成一份带完整引用、经过审稿式校验的研究简报。 核心能力： 四大智能体协同：Researcher 搜论文、Reviewer 挑刺、Writer 写报告、Verifier 核引用，几乎零幻觉 一句话深度研究：feynman deepresearch "xxx"，自动完成检索、综述、共识与争议提炼 真能干实验：论文审计（claim vs 代码）、一键本地或云 GPU 复现、主题持续追踪 本地优先 完全开源：支持 Ollama 等本地模型，数据不离电脑，免费可自建 不管你是 AI 研究员、独立开发者，还是学生党，Feynman 都能把重复劳动甩给 AI，让你专注真正有创造性的工作。

中国的一位女开发者 用ClaudeCode做了一个音乐电台Agent 起名叫Claudio 是一个24小时在线的AI电台主播 蒸馏了她十四年的歌单 从歌单、到界面交互、到审美，都很棒 Claudio的声音也很有磁性 会介绍音乐 会根据日程安排和时间选择播放什么音乐 整体非常有调性 让人看到“去APP化”、全民高定agent服务会是未来可能的方向 #ClaudeCode #VibeCoding

推荐一个开源的可扩展矢量图形生成模型OmniSVG，它利用预先训练的视觉语言模型 (VLM)，能够生成复杂而详细的 SVG，从简单的图标到复杂的动漫人物。 包括文本转 SVG、图像转 SVG 和字符引用 SVG，使其成为适用于各种创意任务的强大而灵活的解决方案。 地址：omnisvg.github.io