🌈✨ Emociones en modo tecnológico ON
En #ProgramaEscuela4_0 de @BoecilloCeo, alumnado de 3ºESO de Valores Éticos ha explorado, clasificado emociones usando @learningml.
Un viaje donde la ética se mezcla con la IA… ¡y la curiosidad lo mueve todo! 🤖💛
@educacyl@cfievalladolid
Un nuevo juguete para aprender machine learning! El laboratorio de ML, una ayuda para entender cómo funcionan estos algoritmos integrada en learningml:
learningml.org/el-laboratori…
Decimos adiós a la versión online de LearningML.
Una pena que no haya llegado financiación...
Muchas gracias por estos años de servicio online, y gracias por la versión de escritorio, que nos seguirá acompañando :-)
@imgende Hola Ingrid, ¿puedes republicar este post de LearningML? Si en tus seguidores hay alguien que use la plataforma creo que debe enterarse cuanto antes.
En el #ProgramaEscuela4_0, el @CEIPJoaquinDiaz se adentra en la IA educativa: el alumnado de 5º de Primaria utiliza LearningML para clasificar distintos tipos de paisajes en Ciencias Sociales.
¡Aprendizaje digital con mirada científica! 🔍🤖📚
@educacyl@cfievalladolid
🦔📢 ¡Ya disponible el manual de EchidnaBlack2 y la nueva versión de EchidnaML. 📙⚙️🧞♂️
Un recurso pensado para el aula: primeros pasos en robótica, proyectos con sensores, IA con (LearningML)...
¡Actividades listas para usar y adaptar!
¡Échale un vistazo!
echidna.es/manual/
En el #ProgramaEscuela4_0, el alumnado de 5º de @CEIPJoaquinDiaz pone en práctica la tecnología clasificando palabras por su acentuación con LearningML… ¡en plena clase de Lengua! 📚🤖
Aprender, analizar y crear modelos… ¡así da gusto! 🚀
@educacyl@cfievalladolid
👩💻🤖 Hoy hemos disfrutado de un taller de #pensamientocomputacional con @esparaTIC (@CanalUGR , Facultad de Ceuta). Nuestro alumnado de 3º a 6º ha entrenado imágenes con @learningml y aprendido los fundamentos básicos de la #IA .
¡Gracias por venir! #AdFE
Day 31/100 of #100DaysOfCode#learningML
Today I revisited week 1 where I learned:
-Newton's Raphson Method
-Core fundamentals of Regression
-Linear Regression
-Parameters like R^2, adjusted R^2,p value,F-statistic,Variance Inflation factor etc.
Day 30 of #100DaysOfCode#learningML
-removing stopwords and stemming using NLTK
-implemented character n grams on a real life dataset
-revisited TF-IDF and Bert.