LX 7G100のソフトウェア 自動オーバークロック(Radeon Rage Mode的な)機能しかなくMooreThreadsより劣るクオリティ GPUの挙動が他社オーバーレイで読み取れない、自社オーバーレイは実装してほしい、FPSしか測定できない

MiniMax M3 now on MTT S5000, racing Baidu & Alibaba in China's B2B AI. #ChinaAI #MooreThreads #LLM

RT @umiyuki_ai: 中国でグラボ作って売ってるMooreThreadsがMusaCoder-27Bをオープンでリリース。これは普通のLLMじゃなくてPyTorchコードをCUDAまたはMUSAのカーネルに変換するのに特化してる。MUSAってのはつまりMooreThr…

خبر تقني لافت للمطورين والمهتمين بالنماذج المحلية: شركة Moore Threads الصينية نشرت نموذج MusaCoder-27B على Hugging Face، وهو نموذج متخصص في توليد أكواد منخفضة المستوى لـ GPU kernels، وليس مجرد نموذج برمجة عام. الفكرة هنا دقيقة ومهمة. MusaCoder مصمم لتحويل تطبيقات PyTorch المرجعية إلى CUDA / MUSA native kernels قابلة للتجميع، صحيحة عددياً، ولا تعتمد على fallback، مع هدف واضح: توليد كود GPU أسرع وأكثر كفاءة. النموذج بحجم 27B، وجاء ضمن ورقة بحثية بعنوان: MusaCoder: Native GPU Kernel Generation with Full-Stack Training on Moore Threads GPU الورقة تذكر أن MusaCoder يستخدم تدريباً كاملاً قائماً على التنفيذ والتغذية الراجعة، من خلال: توليد بيانات موجهة للـ kernels fine-tuning مع رفض العينات الضعيفة reinforcement learning عبر بيئة تحقق موزعة اسمها MooreEval آليات لتقليل مشاكل RL مثل ضعف الإشارة وreward hacking وعدم الاستقرار اللافت أن النتائج على KernelBench ونسخة MUSA المشتقة منه تظهر تفوقاً في الصحة والتسريع التجريبي، وأن نسخة 27B تسجل مستوى جديداً في هذا النوع من المهام. لماذا هذا مهم لنا كمطورين؟ لأن المسألة ليست “نموذج يكتب كود” فقط. هذا النوع من النماذج يقترب من منطقة أعمق: تحسين الكود عند مستوى العتاد، تسريع عمليات الذكاء الاصطناعي، توليد kernels مخصصة، وتقليل الاعتماد على مكتبات جاهزة عندما تحتاج أداء أعلى. بالنسبة للمنطقة، السعودية والخليج تحديداً، هذا النوع من المشاريع يهمنا من زاوية بناء قدرات محلية في: الذكاء الاصطناعي عالي الأداء الحوسبة المسرّعة النماذج المحلية مراكز البيانات البحث التطبيقي تحسين تكلفة تشغيل النماذج لكن يجب أن نكون دقيقين: MusaCoder-27B ليس بديلاً مباشراً عن أدوات مثل Claude Code أو Codex في بناء تطبيق ويب أو كتابة API. هو أقرب إلى نموذج متخصص لمهام GPU kernel generation، وهي منطقة أضيق لكنها شديدة الأهمية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. الخلاصة: إطلاق MusaCoder-27B يعكس اتجاهاً مهماً: النماذج القادمة لن تكون كلها “مساعدات عامة”، بل سنرى نماذج متخصصة في طبقات عميقة من البرمجة، مثل تحسين الأداء، توليد kernels، وتسريع الحوسبة على العتاد. وهذا بالضبط ما نحتاج متابعته بجدية؛ لأن من يملك أدوات تحسين الأداء على مستوى العتاد، يملك جزءاً مهماً من مستقبل الذكاء الاصطناعي. #MusaCoder #MooreThreads #LocalAI #GPU #CUDA #AI #LLM #HuggingFace #DeveloperTools #برمجة #تقنية #الذكاء_الاصطناعي رابط الخبر الأصلي: reddit.com/r/LocalLLaMA/comm…

RT @umiyuki_ai: 中国でグラボ作って売ってるMooreThreadsがMusaCoder-27Bをオープンでリリース。これは普通のLLMじゃなくてPyTorchコードをCUDAまたはMUSAのカーネルに変換するのに特化してる。MUSAってのはつまりMooreThr…

中国でグラボ作って売ってるMooreThreadsがMusaCoder-27Bをオープンでリリース。これは普通のLLMじゃなくてPyTorchコードをCUDAまたはMUSAのカーネルに変換するのに特化してる。MUSAってのはつまりMooreThreads版のCUDA reddit.com/r/LocalLLaMA/comm…

🚀 Huge thanks to the @FlagOS_AI community for bringing MiniCPM5-1B to 9 chip platforms — including ARM — with Day-0 support! 📊 MiniCPM5-1B scores 17.9 on AA-Index, beating all sub-2B open base models. It was trained by ForgeTrain (the first AI-written training framework). Its INT4 weights are only ~0.5GB. From cloud GPUs to edge devices, MiniCPM5-1B now runs on @nvidia, @Huawei, @MooreThreads, Hygon, T-Head, MetaX, @KunlunAI, Iluvatar, and ARM. 🌍 Powered by the unified FlagOS stack vLLM plugin-FL, developers can now deploy MiniCPM5-1B with: ✅ Native vLLM compatibility ✅ Cross-chip inference ✅ Zero code changes ✅ ARM int8 / bf16 / fp32 support ✅ Tiny INT4 weights (~0.5GB) 🔗 Try MiniCPM5-1B now: huggingface.openbmb.com/mode…

AMD graphics cards are being sold at below MSRP in China in an apparent bid to grab market share, and amid stiffer competition from local chip makers, media report, adding AMD’s share of some high-end graphics card segments reached 25%-30% last year. Rumors also say AMD had asked partners to target higher sales grab more share. $AMD $NVDA #MooreThreads #Biren #TianshuZhixin #semiconductors ctee.com.tw/news/20260513700…

👀 #Baidu’s #Kunlunxin is reportedly accelerating its #IPO push: after filing for a Hong Kong listing, the AI GPU maker has now launched its STAR Market IPO process, following peers #MetaX and #MooreThreads. 💡More: buff.ly/QL3sAK4 🔗

🔥 China’s chip self-sufficiency push is fueling aggressive R&D. #MooreThreads reportedly spent roughly half its revenue last quarter, far above the ~20%–30% range at #AMD and #Intel.💡More: pse.is/92e5uv 🔗

MooreThreads' is called mutlass

🚀 #DeepSeek recently released a preview of its long-awaited V4 model, with #Huawei Ascend, #Cambricon, Hygon, and #MooreThreads achieving Day 0 adaptation—a capability once dominated by NVIDIA. 💡More: pse.is/8zfprd 🔗

📈 #MooreThreads は2026年第1四半期に黒字転換し、2,936万元の純利益を計上したと報じられています。Cambriconが2025年に黒字化した後、中国の別の#GPU 挑戦者も黒字化しました。💡詳細はこちら：pse.is/8zbckb 🔗

📈 #MooreThreads reportedly swung to profitability in Q1 2026, posting net profit of RMB 29.36M. After Cambricon turned profitable in 2025, another Chinese #GPU challenger is now in the black.💡More: pse.is/8zbckb 🔗

The 2026 Top 10 Domestic AI Chip Companies Ranking has been released. #2026Top10DomesticAIChipCompanies #AspenCore #Cambricon #MooreThreads #MThread #BirenTechnology #TsingMicro #Fabless #TechnologicalStrength #ProductImplementationCapability #MarketPerformance

📈 While the U.S. restricts #NVIDIA chips, China’s #GPU moment may be arriving: #Cambricon swung to profit in 2025, while #MooreThreads and #MetaX sharply narrowed losses.💡More: pse.is/8swvng 🔗

NVIDIA en PLS ? Cette puce chinoise "Yangtze" est une DINGUERIE totale ! 😱 50 TOPS d'IA, 8 cœurs à 2.65 GHz, GPU MUSA qui défie les sanctions US... La révolution tech chinoise expliquée ! 🔥 Vidéo ici : youtu.be/D9p7lnDt3H0 #Yangtze #MooreThreads #AIPC #Tech

中国の「Nvidia」 #MooreThreads は、12月21日にMUSA開発者カンファレンスで、Huagang #GPUアーキテクチャ、HuashanおよびLushanチップ、AIラップトップを発表しました。 同社は、Huagang により計算密度が 50%、エネルギー効率が 10 倍向上したと述べています。 AIBOOKは9,999元で予約販売中。 📷

As #MooreThreads completes its stock market debut, the capital market has been flooded with bullish rhetoric, with some calling it "#China's Nvidia." The numbers, however, tell a less flattering story and show that it still has a long way to go. digitimes.com/news/a20251222…