Google yeni duyurduğu quantization metodu QAT ile neredeyse hiç kalite kaybı olmadan Gemma 4 26B'yi 16 GB VRAM'de çalıştırabileceğimizi söylemişti. Ben de ilk fırsatta denedim. Geçen sene 25.000 liraya aldığım RTX 4060 Ti 16 GB ekran kartıma QAT Gemma 26B modelini yükledim. 128K context dahil turboquant ile 16 GB'a sığdı ve hızı inanılmaz, tam 76 token/sn. Bu da yeni bir rekor. Sonra Yargı MCP Proyu bağladım ve birkaç soru sordum. MCP'yi gayet güzel kullandı, doğru kararları buldu ve doğru yorumladı. Buyrun size yüzde yüz lokal hukuk yapay zekası. KVKK vs. derdi yok, elektrik faturası hariç bedava.

Korkunç nokta şu; - Genel tabirle Ai'ı büyük zararlara rağmen ucuza sunarak tüm hayata adapte ettiler ve tüm toplumu alıştırdılar. - Developer'ları itibarsızlaştırmaya çalışıp, habire bu mesleğin sonunun geldiğini tekrarlayıp durdular. (Ben developer değilim, ama vibecoding bana tekrar şunu gösterdi ki bu adamlar yıllardır sanat icra ediyormuş. Bu mesleğe laf atanların bunu bilmesine rağmen bilerek devam ettiler.) Çünkü niyetleri Yazılım Alanının daralıp tekellerine geçmesiydi. - Developer Topluluklarını ve Forumlarını hedef aldılar, neredeyse yok ettiler. (Bakınız Stackoverflow) Bu insanları işinden ettiler, onlara verdikleri maaşın x10-x20 katını tokenlara harcadılar. - Devamlı korku pompalayarak kendi hükümetlerini kandırıp yanlarına çektiler. - Şimdide tüm dünyayı kutuplaştırıp, yapay zekanın ticarileşmesini ve özelleştirilmesini zorluyorlar.

In that case, refund the money of those who purchased the Max Plan in the last week. Or change your CEO, who is constantly pumping fear into the press.

Daha yeni, daha iyi değil — 14 LLM'i Türkçe NER göreviyle test ettim. 🔬 osmandagdeviren.com.tr/blog/… #yapayzeka #nlp #llm #benchmark #ner

Fable 5 vs GPT 5.5'in en kritik teknik farkları;

Fable 5 vs GPT 5.5'in case Study çıktılarımda Hata/Risk ve iyileştirme tablosu;

Fable 5 vs GPT 5.5'in case Study çıktılarımda kategori bazlı nihai çıktılar;

Fable 5 vs GPT 5.5'in nihai puanlamasına bakacak olursak arada ki fark çok az. Naçizane kullanım tavsiyem şu; Cursor gibi hibrit modeller bulunan IDE platformlarda; - Faz 1: Code review ve proje ilk faz incelemesinde yani context'i warm-up ederken GPT 5.5 High/Minimax M3/Kimi K2.6/Composer 2.5'den biri kullanılır. - Faz 2: Proje planı hazırlama'da GPT 5.5 Very High yada Opus 4.8 kullanılır. - Faz 3: Projenin planının analiz edilmesinde Fabel 5 kullanılır, planın hatalı kısımları belirlenir. Revize için GPT 5.5 Very High kullanılır. - Faz 4: Planın uygulanmasında Minimax M3/Deepseek v4 Max/Composer 2.5/Sonnet4.6 kullanılır. - Faz 5: Son review ve planlamanın uygulama kontrolünde GPT 5.5 High kullanılır.

Geliştirdiğiniz projelerde hangi görsel modelin (API) daha tutarlı sonuçlar vereceğini belirlemenize yardımcı olacak; popüler 5 modelin prompt doğruluğu ve maliyet odaklı benchmark analizini paylaştım. osmandagdeviren.com.tr/blog/… #ai #benchmark #imageGeneration

终于找到一个能替代 Wireshark 的开源神器。 GitHub 3.7 万 Star 的 Sniffnet，把网络监控做成了普通人也能看懂的样子。 很多人打开 Wireshark 的第一反应都是： 看不懂，直接关闭。 而 Sniffnet 完全不同。 实时显示上传下载流量、连接主机、访问域名、IP 地理位置，甚至还能查看正在偷偷联网的软件。支持流量过滤、PCAP 导入导出、多网卡监控。 最关键的是界面非常舒服。 不用研究抓包规则，不用学习复杂命令，打开就能看到电脑到底在和谁通信。很多用户直接把它当成 GlassWire 的免费替代品。(Windows Central) Windows、macOS、Linux 全平台支持，Rust 编写，占用资源极低。(GitHub) 对于经常折腾代理、NAS、Docker、服务器的人来说，这绝对属于装机必备工具。 github.com/GyulyVGC/sniffnet

Mobil uygulama geliştiriyorsun ya da içerik üretiyorsun ama vergi dairesine kayıtlı değilsin. Şirket kurmana gerek yok. Gelir Vergisi Kanunu Mükerrer 20/B maddesi; uygulama geliştiricileri, sosyal medya içerik üreticileri ve online eğitim/hizmet verenleri gelir vergisinden muaf tutuyor. Süreç şöyle işliyor: → Vergi dairesinden istisna belgesi al → Belgeyi bankaya götür, özel hesap aç → Tüm kazancını bu hesaba yönlendir → Banka gelen her ödemeden  stopajı otomatik kesiyor, sen ayrıca bir şey yapmıyorsun ❗️Yıllık 5.300.000₺’ye kadar gelir edenler bundan faydalananabilir. ⚠️ SGK’lı çalışmıyorsan Bağ-Kur primi otomatik başlıyor, bunu bil. ℹ️ Emekliler için Bağ-Kur primi oluşmuyor.

Prototürk Geliştirici Platformu için Context7 kütüphanesi @tayfunerbilen #prototurk context7.com/iosmand/prototu…

Uçtan uca CRM, HRM, proje, takvim, sözleşme, depolama, çizim gibi uygulamaları içeren Atlas'ın yeni sürümü çıktı. Bakkalınızdan ısrarla isteyiniz. github.com/gorkem-bwl/atlas

Gemma 4 12B can now run locally on just 8GB RAM via Dynamic GGUFs. Google's new model, Gemma 4 12B Unified supports image, audio and 256K context. You can run and train the model via Unsloth Studio. GGUF: huggingface.co/unsloth/gemma… Guide: unsloth.ai/docs/models/gemma…

Merhaba, Türkiye! GOG now supports Turkish Lira (TRY) and regional pricing in Türkiye! Same DRM-free games. A more local experience. ❤ Teşekkürler!

❗️🚨 Microsoft Edge keeps every saved password in process memory as cleartext from the moment it launches. Microsoft's responsed when reported: "by design." All of them. Including credentials for sites you won't open this session. Researcher @L1v1ng0ffTh3L4N tested every major Chromium browser. Edge is the only one that behaves this way. Chrome decrypts credentials on demand, and App-Bound Encryption locks the keys to an authenticated Chrome process so other processes can't reuse them. In Chrome, plaintext surfaces only during autofill or when a password is viewed, making memory scraping far less useful. What makes this extra weird is that Edge still demands re-authentication before revealing those passwords in its Password Manager UI, while the same browser process already holds every one of them in plaintext. In shared environments, this turns into a credential harvest. On a terminal server, an attacker with admin rights can read the memory of every logged-on user process. In the published PoC video, a compromised admin account lifts stored credentials from two other logged-on (and even disconnected) users with Edge running. Microsoft's official response when notified: "by design." The finding was disclosed April 29 at BigBiteOfTech by PaloAltoNtwks Norway, alongside a small educational tool that lets anyone verify the cleartext storage for themselves.

Patch your Linux boxes! Copy.Fail is a trivially exploitable logic bug in Linux, reachable on all major distros released in the last 9 years. A small, portable python script gets root on all platforms. Found by the teams at @theori_io and @xint_official More details below xint.io/blog/copy-fail-linux…

I'm really happy to share that Medkit won 1st place 🥇 at the global Built with Opus 4.7 hackathon by @claudeai, @claudedevs, and @cerebral_valley. Medkit is a voice-first AI clinic for medical students and junior doctors. You consult with AI patients in real time — take the history, order labs, read imaging, diagnose, prescribe — and get a structured, cited debrief on every case. Let's see where the journey goes, but I'm truly excited to be part of shaping the future of medical education! 🎥 Full demo: youtube.com/watch?v=6bN6hnx-… 🔗 Try it: medkit-app.vercel.app/ 🖼️ Project gallery: cerebralvalley.ai/e/built-wi… Thank you to @claudeai, @claudedevs, and @cerebral_valley for the week, and to every builder I met along the way. #BuiltWithClaude #ClaudeCode #BuiltWithOpus

Gold: MedKit by Bedirhan Keskin from Türkiye A voice-based clinical simulator where medical students take histories, order labs, diagnose, and get scored on their reasoning against the latest published guidelines. youtube.com/watch?v=6bN6hnx-…

Xiaomi MiMo-V2.5 is now officially open-sourced！ MIT License, supporting commercial deployment, continued training, and fine-tuning - no additional authorization required. Two models, both supporting a 1M-token context window : • MiMo-V2.5-Pro: built for complex agent and coding tasks, ranking No.1 among open-source models on GDPVal-AA and ClawEval • MiMo-V2.5: a native omni-modal model with strong agent capabilities A model's value isn't measured by rankings alone — it's measured by the problems it solves. Let's build with MiMo now! 🤗 Weights: huggingface.co/collections/X… 📄 Blog: mimo.xiaomi.com/index#blog