메모리는, 계속 쓰임 앞으로 발전 할수록 더더욱. 예를 하나 들어봄, 메모리병목과 상세 대안까지 자율주행 레벨4 최근 메모리 반도체 3대장 중 하나인 마이크론CEO의 발표 자료에 따르면, 현재 일반 차량에 탑재되는 DRAM이 약 16GB 수준인 반면, 레벨 4 자율주행 차량은 최소 300GB 이상의 대용량 DRAM을 요구할 것으로 전망된다. 단순 계산으로도 20배 가까운 폭증이다. 카메라, 라이다, 레이더 등에서 쏟아지는 막대한 센서 퓨전데이터를 실시간으로 연산하고 딥러닝 추론을 수행해야 하므로, 사실상 차 한 대가 좀 오버하고 비약 하자면 '굴러다니는 데이터센터' 수준의 하드웨어 스펙을 갖춰야 하기 때문이다. 근데 위에 설명한건, 미래에 어떻게든 커버가 되지않을까.. 전력 소모와 원가 상승의 뼈아픈 압박 이있음 문제는 이 지랄맞은 메모리 요구량이 차량 시스템 전반에 치명적인 페널티를 부여한다는 점이다. 배터리 광탈 및 발열 문제, 300GB 단위의 거대한 메모리와 이를 제어하는 고성능 SoC가 풀로드로 구동되면서 발생하는 전력 소모와 발열은 심각한 수준이다. 이는 결국 전기차의 핵심 스펙인 주행거리를 깎아먹는 주범이 된다. 살인적인 단가 상승, 가혹한 환경을 견뎌야 하는 전장용(AEC-Q100 인증) 메모리는 일반 모바일이나 PC용보다 훨씬 비싸다. 레벨 4 시스템 구축에 들어가는 반도체 원가만으로도 차량 가격이 수직 상승하여 대중화의 가장 큰 걸림돌이 된다. 그러면서 나온게, 하드웨어 아키텍처 최적화와 엣지 컴퓨팅 하지만 업계도 바보가 아니라서 이를 상쇄할 기술적 대안들을 빡세게 준비 중이다. 초저전력 고대역폭 메모리 전면 도입: 전력 소모를 억제하기 위해 차세대 차량용 LPDDR5X 및 LPDDR6 규격이 본격적으로 도입되고 있다. 높은 데이터 대역폭을 유지하면서도 전력 효율을 극대화해 배터리 손실을 방어한다. AI 특화 맞춤형 실리콘 NPU의 진화: 엔비디아의 드라이브 토르 나 테슬라의 FSD 칩처럼 자율주행 AI 연산에 특화된 아키텍처가 발전하고 있다. 단순히 무식하게 메모리 용량만 늘리는 것이 아니라, 칩 내부의 SRAM 캐시와 연산 효율성을 극대화하여 메모리 병목 현상 자체를 줄이는 방향으로 진화 중이다. 엣지 프로세싱 기술 적용: 쏟아지는 모든 원시 데이터를 중앙 메인보드로 쏴서 연산하는 멍청한 짓을 피하기 위해, 카메라나 라이다 등 각 센서단에서 1차적으로 불필요한 데이터를 걸러내는 엣지 컴퓨팅 기술이 적용된다. 이를 통해 중앙 메인 메모리의 데이터 처리 부하를 대폭 줄일 수 있다. 요약하자면, 레벨 4 자율주행이 메모리 하마인 것은 부정할 수 없는 팩트이고 주행거리 감소와 원가 상승이라는 단점이 명확하지만, 차세대 전장용 반도체 규격과 엣지 컴퓨팅 최적화 기술로 충분히 커버치면서 상용화 궤도에 오를 것이다. 결론은, 그럼에도 메모리는 상승 할 것. HBM 의 차량도입,

下一只十倍会是谁呢？ 第一波（半导体）：NVDA、ARM、AMD、AVGO, INTC, TSM 第二波（存储芯片）：MU、WDC、STX、SNDK 第三波（光模块/光通信）：NOK、LITE、COHR、AAOI, GLW, CIEN, MRVL 第四波（AI算力&数据中心）：IREN、CIFR、WULF、CORZ, NBIS, CRWV, SMCI, DELL 第五波（网络设备）：ANET、AVGO、MRVL、CSCO 第六波（电源/电网/温控）：VRT、ETN、GEV、CEG, SMR, OKLO, VST 第七波（原材料/稀土）：MP、USAR、UUUU、FCX、AA 第八波（太空航天）：ASTS、RKLB、LUNR、PL 第九波（终局应用）：TSLA、PLTR、SYM、SERV

addyosmani.com/blog/intent-d… 좋은 글이다. 기술 부채, 인지 부채, 의도 부채 중에서 AI가 해결 못하는게 의도 부채임. 그동안은 사람사이에 전달되면서 버텨왔지만 빠른 속도로 의도 없이 코드를 작성하는 AI로 의도 부채는 더 커지게 됨. 이를 위해 의도와 결정 사항을 문서로 작성하게 해야함.

DEJA DE PROMPTEAR. EMPIEZA A LOOPEAR. Encontré un sitio que recopila los loops más usados por la comunidad → loops.elorm.xyz Los propios creadores de Claude Code lo dicen: el futuro no es promptear, es diseñar loops. No sabes qué son ni cómo crearlos? Este articulo lo explica detalladamente👇

RT @jukan05: LMAO, TrendForce just revealed the entire CoPoS supply chain lol.

Doosan’s share price decline today was due to SK Group effectively scrapping the sale of its wafer maker, SK Siltron, to Doosan. Honestly, this makes perfect sense. They are just entering the wafer LTA renewal window, so selling it now would have meant leaving too much value on the table.

Pharmicell, Exclusive Supplier of Core CCL Material for NVIDIA AI Servers to Doosan Pharmicell, whose core businesses are bio/pharmaceuticals and advanced materials, has been identified as the exclusive supplier of copper-clad laminate (CCL) raw materials for AI servers to Doosan's Electro-Materials BG (Business Group). The end customer is NVIDIA. The company's earnings have grown sharply on recent AI server demand. Once its third plant in Ulsan comes online in the second half of the year, production capacity will double. According to industry sources on the 10th, Pharmicell exclusively supplies low-dielectric-constant (low-Dk) electronic materials—including resin and hardener—that serve as the core raw materials for the AI server CCL produced by Doosan Electro-Materials BG. Doosan is a key partner supplying AI server CCL to global big tech companies, including NVIDIA. Pharmicell is reaping the benefits of being the exclusive materials supplier. Its first-quarter revenue this year came to 36.7 billion won, up 36% year-over-year. Of this, low-Dk electronic materials accounted for 26.0 billion won, or 71% of the total. Most of this is Doosan-bound revenue. That figure is more than 1.5 times the prior-year level (16.6 billion won), and roughly 7.6 times the level of Q1 2024 (3.4 billion won), when supply to Doosan began. Pharmicell's annual revenue from low-Dk electronic materials this year is projected to roughly double from last year. The exclusivity is also expected to continue for the time being. Because the physical properties of resin and hardener can vary depending on blending conditions and processes, a lengthy optimization process tailored to customer requirements is required. Even for products of identical composition, re-certification is needed if production equipment changes. This creates a structure in which new entrants find it difficult to break into the supply chain in the short term. In response to rising demand, Pharmicell announced in March of last year that it would invest 30 billion won to build a third plant in Ulsan. The site is roughly 1.7 times the size of the combined footprint of the existing No. 1 and No. 2 plants. Following completion in September, it is scheduled to begin operation in Q1 2027 after going through permitting and customer re-certification procedures. Once the new plant is operational, production capacity will expand to roughly double the current level. The No. 1 and No. 2 plants in Ulsan are currently running at full capacity. The plan is to produce raw materials at the existing plants and to operate the third plant as a dedicated production base for low-Dk electronic materials. Pharmicell co-developed the materials with Doosan over a period of about 10 years and began supplying them in 2024. The resin and hardener that Pharmicell supplies are core materials that determine the electrical characteristics of CCL. Their low-Dk properties significantly reduce signal loss occurring during data transmission. The resin and hardener combine with glass fiber (spun yarn) to make prepreg, the insulating layer. CCL—produced by attaching copper foil to both sides of the prepreg—is used in high-value-added substrates for AI applications. Doosan sources its glass fiber from Japan's Nittobo and its copper foil from suppliers such as Lotte Energy Materials. Pharmicell supplies resin and hardener to Doosan's largest production hub in Jeungpyeong as well as its local plant in Changshu, China. Pharmicell is also pursuing new customer acquisition, but for the time being it plans to focus on meeting Doosan's demand. Doosan recently announced plans to invest 180 billion won to build a new AI CCL plant in Thailand.

통신과 컴퓨팅 인프라를 동시에 잘하는 회사는 역사적으로 드물었다. 통신은 커버리지, 연결성, 운영 안정성이 핵심이다. 컴퓨팅은 연산 자원, 데이터센터, 소프트웨어 생태계, 개발자 플랫폼이 핵심이다. 서로 유사해 보이지만 실제로는 자본 구조와 운영 문법이 다른 산업이다. 통신사는 클라우드에서 번번이 밀렸고, 클라우드 기업은 국가기간망이라는 특성 때문에 통신망을 직접 장악하지 못했다. 이런 점에서 스페이스X는 단기적으로도 흥미로운 회사다. 중장기적 흥미로움은 역시 우주에 대한 희망에서 나온다. 다만 스페이스X의 다음 확장은 우주 경제보다 네오클라우드에서 먼저 일어날 가능성이 크다. 스타링크는 글로벌 통신망이고, xAI는 대규모 GPU 클러스터를 필요로 한다. 여기에 전력, 데이터센터, 광네트워크가 결합하면 스페이스X는 단순한 우주기업이 아니라 AI 인프라 기업이 된다. 네오클라우드는 GPU를 빌려주는 사업에서 끝나지 않는다. AI 연산 수요가 커질수록 병목은 GPU에서 전력, 냉각, 네트워크, 입지, 운영 역량으로 이동한다. 결국 다른 공간과 다른 최적화를 고민해야 하는 산업이 된다. 스페이스X는 스타링크를 통해 이미 지구적 연결망을 확보했다. 기존 네오클라우드 기업보다 더 넓은 인프라 스택을 만들 수 있는 위치에 있다. 결국 스타링크는 위성 인터넷을 넘어 AI 컴퓨팅을 위한 글로벌 연결망이 될 수 있다. 네오클라우드는 GPU 임대 사업을 넘어 지구 규모의 디지털 인프라 플랫폼으로 확장될 수 있다. 그럼 더 먼 미래를 꿈꿔볼까. 진정한 우주 개척 시대는 로켓 몇 기를 쏘아 올리는 것으로 열리지 않는다. 사람이 살고, 기계가 일하고, AI가 의사결정을 내리며, 에너지와 물자가 순환하는 지속 가능한 인프라가 구축될 때 비로소 시작된다. 지상에서 통신망과 컴퓨팅 인프라를 하나의 시스템으로 운영하는 경험이 쌓이면, 그 구조는 저궤도 위성망, 우주 데이터센터, 달과 화성의 컴퓨팅 인프라로 확장될 수 있다. 우주 공간에서 해결해야 할 문제들은 생각보다 익숙하다. 통신, 전력, 물류, 자원 채굴, 제조, 건설, 운영, 자율화. 지금 지상에서 AI와 데이터센터, 로봇과 자율주행으로 풀고 있는 문제들의 연장선에 있다. 이 문제들을 하나씩 해결하며 기술 스택을 쌓아간다면, 우주 역시 거대한 격자(Grid) 구조로 연결될 수 있다. 오늘날 인터넷이 도시와 국가를 연결했듯, 미래에는 위성망과 우주 데이터센터, 궤도 정거장, 달 기지, 화성 거점이 하나의 네트워크를 형성할 수 있다. 스페이스X 구성원들은 아마도 이런 희망을 공유하고 있을 것이다. 그리고 비슷한 비전을 공유하는 투자자와 팬들은 그 격자 위에서 각자의 인생과, 아직 태어나지 않은 자손들의 새로운 궤도를 상상하고 있을 것이다. @SpaceX

19살 자퇴생 스페이스X 들어간 사람 SpaceX 상장 기념으로 영상을 찾아보다가 발견한 내용임 스펙 좋은 애가 과감하게 학교 때려치우고 대기업 골라 들어간, 뭐 그런 이야기일 거라고 생갔했음 근데 읽어보니까 정반대였음 스펙이 좋아서가 아니라, 스펙이 없는 걸 알고도 들어갈 방법을 만들어낸 이야기였음 이 사람 19살 때 상황은 이랬음 파트타임으로 겨우 학교 다니면서 잡다한 알바를 전전하던 사람 항공우주는커녕 기본적인 기술 경력도 없었음 초저온 시스템? 모름 고압 테스트? 모름 이력서에 자랑할 한 줄이 없는 수준이었음 보통 이런 상황이면 “스펙부터 쌓고 나중에 지원하자”가 정석임 근데 이 사람 생각은 달랐음 “일단 어떻게든 발만 들여놓자. 안에 들어가서 움직이면 된다” 그래서 한 게 좀 미친 짓이었음 스페이스X 채용 페이지를 열고, 자기가 지원 가능한 직무 8개에 전부 넣어버림 엔지니어 자리만 노린 게 아니라 현장 요리사, 일반 보조원, 청소부 자리까지 다 넣음 “엔지니어로 못 들어가면 밥이라도 짓겠다. 청소라도 하겠다. 일단 저 건물 안에 내 자리 하나만 있으면 된다”는 거였음 그리고 며칠 동안 본인 손으로 지원한 자리들이 하나씩 떨어지는 걸 지켜봄 거절. 거절. 거절. 8개가 도미노처럼 다 무너지는 걸 보면서 ”아 역시 나 같은 애한텐 스페이스X는 불가능하구나” 하고 마음을 완전히 접었다고 함 근데 정작 합격 신호는 본인이 “여긴 죽어도 안 되겠다” 했던 자리에서 왔음 추진체 기술자 인턴십. 기술 배경이 제일 많이 필요해서 가능성 0%라고 생각했던 그 자리에서 테스트 메일이 한 통 옴 기어가 이쪽으로 돌면 마지막 기어는 어디로 도는지 묻는, 간단한 논리·공간지각 테스트였음 한두 문제 빼고 다 맞혔더니 바로 다음 날 면접 오라는 연락이 왔음 근데 면접장이 진짜 압권이었음 다른 지원자들은 각 잡힌 정장에 두꺼운 포트폴리오 가방을 들고 차에서 내림 본인은 그걸 보면서 “내가 여기서 뭐 하는 거지” 싶었다고 함 그런데 정작 면접관은 토요일이라고 반바지에 슬리퍼 신고 들어옴 그러더니 이력서를 쓱 보고 던진 첫마디가 이거였음 “스펙이 별로 화려하진 않네요. 초저온 시스템 다뤄봤어요?” → 아니요 “고압 테스트는요?” → 아니요 “그럼 본인은 도대체 무슨 경험이 있죠?” 여기서 뜨끔했음 보통 사람은 정문 하나 두드리고 안 열리면 돌아섬 근데 이 사람은 정문이 막힐 걸 알고 처음부터 뒷문 8개를 동시에 두드린 사람이었음 요리사든 청소부든 상관없다는 건, 자존심을 버린 게 아니라 “들어가는 문은 하나가 아니다”라는 걸 알았던 거임 남들은 자격 요건 보고 ”난 안 되겠다”며 지원조차 안 할 때 이 사람은 8번 거절당할 각오로 8개를 다 넣었고, 결국 그중 가능성 0%라 여겼던 문 하나가 열림 면접관의 마지막 질문에 이 사람이 한 답도 그래서 나온 거임 “제가 오늘 면접관님이 만날 다른 지원자랑 다른 점을 말씀드리고 싶습니다. 저는 돈 벌려고 온 게 아닙니다. 인류를 다른 행성에서도 살게 만든다는 이 회사 미션, 그거 하나 때문에 왔습니다” 한 달 뒤 크리스마스에 합격 전화를 받음 지금 이 사람은 자기가 직접 손으로 조립한 위성을 우주로 쏘아 올렸음 “나는 언젠가 죽지만 저 위성은 우주에 영원히 떠 있겠구나” — 이 감각이 매일 아침 출근하기 싫다는 생각을 안 들게 만드는 원동력이라고 함 이 글 보면서 남은 생각은 이거였음 우리는 보통 “준비가 다 되면 지원하자”고 생각함 스펙이 부족하면 지원조차 안 하는 게 합리적이라고 배움 근데 이 사람은 거꾸로였음 부족한 걸 알면서 일단 문을 8개 두드렸고, 떨어질 자리까지 다 넣어본 사람만이 열릴 자리 하나를 만난 거임 기회는 자격이 다 갖춰진 사람한테 가는 게 아니라 안 될 걸 알면서도 문을 두드려본 사람한테 가끔 열리는 것 같음 지원조차 안 한 문은 100% 안 열림 근데 8번 거절당할 각오로 두드린 문 중엔, 가끔 하나가 열리는 듯함 출처: astrains space technologies(유튜브)

The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees. The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance. Access to all other Claude models is not affected. We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible. Read our full statement: anthropic.com/news/fable-myt…

Lol. Like him or hate him, Elon Musk always wins.

We finally got $SPCX volume, $35b so far which I believe already makes most ever for an IPO and by far the most active name on day. My $58b guess looking ok, maybe a touch high. The all-time volume record for any stock any day is held by $TSLA which once did $158b at end of 2020.

JUST IN: Elon Musk officially becomes the world's first trillionaire following SpaceX IPO.

*MUSK BECOMES WORLD'S FIRST TRILLIONAIRE AS SPACEX JUMPS AT OPE

$SPCX - CITADEL HANDLES RECORD RETAIL IPO ORDERS Citadel Securities said it processed a record number of retail orders during an IPO auction, based on its internal data. The firm described the activity as the largest retail order flow it has handled for an IPO auction to date.

한 유튜버가 일주일 동안 스크린을 포함한 불필요한 시각·청각 자극을 전부 차단하는 실험을 했음. 휴식 시간엔 핸드폰 대신 벽을 20분간 응시하고, 이동 중엔 음악도 안 틀고, 배경 영상 없이 하나에만 집중하는 생활. 결과가 꽤 충격적이었음. 1. 뇌에는 '멘탈 대역폭'이라는 한계가 있음 생산성 전문가 라이언 도리스가 말하는 핵심 개념임. 우리 뇌가 하루에 처리할 수 있는 정보의 총량은 정해져 있음. 이걸 멘탈 대역폭이라고 부름. 문제는 이 대역폭을 뭘로 채우고 있느냐임. 아침에 눈 뜨자마자 인스타 피드 넘기고, 유튜브 틀어놓고 밥 먹고, 이메일 확인하고, 줄 서면서 뉴스 보고. 이게 다 '입력(Input)'임. 뇌 입장에서는 전부 처리해야 할 정보임. 정작 중요한 일을 시작할 때쯤이면 대역폭이 이미 반쯤 소모된 상태인 거임. 집중 못 하는 게 의지 부족이 아니라, 시작 전에 이미 뇌를 다 써버린 거임. 2. 실험의 세 가지 규칙 지루한 휴식 취하기: 쉬는 시간에 폰 보지 말고 벽을 응시함. 뇌가 진짜로 쉬려면 새로운 자극이 0이어야 함. 막간의 시간 머무르기: 줄 서거나 이동할 때 음악이나 영상으로 빈틈을 채우지 않음. 그냥 가만히 있음. 한 번에 하나씩 하기: 멀티태스킹을 멈춤. 배경 음악도 영상도 없이, 지금 하는 일 하나에만 집중함. 핵심은 전부 '입력을 줄이는 것'임. 뇌에 들어오는 정보를 막아서 대역폭을 지키는 거임. 3. 바뀐 건 집중력만이 아니었음 대역폭이 확보되니까 일에 대한 몰입도가 확 올라갔는데, 의외의 변화도 있었음. 반려견이랑 산책하는 순간이 더 풍요롭게 느껴지고, 가족과 대화할 때 더 깊이 몰입하게 됐음. 자극을 줄이니까 일상의 작은 순간들이 더 또렷해진 거임. 4. 실험 후 정리한 실전 팁 네 가지 가장 중요한 일 전에는 다른 일을 하지 말 것. 하루 중 대역폭이 가장 꽉 찬 첫 시간을 핵심 목표에만 쓸 것. 집중 안 될 때는 10~15분 벽 응시. 대역폭 리셋됨. 지루함이 끝나면 일이 훨씬 흥미롭게 느껴짐. 가능하면 종이와 펜을 쓸 것. 화면은 알림, 색상, 아이콘으로 뇌를 피곤하게 만듦. 종이는 출력에만 집중하게 해줌. 이메일, SNS, 유튜브 같은 입력은 하루 최대한 늦은 시간으로 미룰 것. 재밌는 건, 이 실험의 핵심이 '더 열심히 하는 법'이 아니라는 점임. 오히려 정반대임. 덜 넣는 법임. 생산성을 올리려면 뭔가를 더 해야 한다고 생각하기 쉬운데, 진짜 병목은 이미 너무 많이 넣고 있다는 거였음. 집중력의 시대가 끝난 건 아님. 다만, 집중력을 지키려면 더 하는 게 아니라 덜 넣는 게 먼저인 것 같음.

…..I didn’t expect this to become a meme.

Lots of people asked how I used Fable to edit its own launch video so I made a video about that! TLDR it wrote a lot of code & tool calls to use transcription services, ffmpeg, do colorgrading, use the figma mcp, make remotion UI and render it. I didn't touch a video editor.

ANTHROPIC'S CLAUDE FABLE 5 SYSTEM PROMPT JUST LEAKED Someone extracted the full internal system prompt from claude fable 5 and it's a goldmine for anyone building with llms here's what's actually inside: ▫️ fable 5 and mythos 5 share the same underlying model fable is the public version with extra safety guardrails, mythos goes to approved orgs only ▫️ model strings exposed: claude-fable-5, claude-opus-4-8, claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5-20251001 ▫️ knowledge cutoff is end of jan 2026 but claude is instructed to web search anything that might've changed ▫️ detailed instructions on when NOT to be sycophantic no excessive apologies, no self-abasement, maintain self-respect even when users are rude ▫️ artifacts get persistent key-value storage via window.storage enabling journals, trackers, leaderboards across sessions ▫️ strict copyright rules baked in hard limit of 15 words per quote, one quote per source max, never reproduce lyrics or poems ▫️ memory system is opt-in claude only has memories if the user enables it in settings ▫️ claude can now end conversations with an end_conversation tool if users become abusive ▫️ full mcp app integration logic connectors need opt-in before claude calls third-party tools on your behalf the most interesting part? how much of claude's "personality" is explicitly engineered in the prompt vs emergent from training. github repo: github.com/elder-plinius/CL4…