Joined October 2016
- Tweets 24,648
- Following 775
- Followers 9,157
- Likes 28,909
270 Photos and videos
Jun 13
電子消費者契約法的に、こんだけ誤解する人がいるなら表記側の問題で破棄できるんじゃないの。
Jun 12
イーロンマスクにクビにされたTwitterジャパン元社長が闇堕ちしてDAZN日本法人トップとなり、W杯で浮かれる日本人を月額980円で釣って解約不可能なダークプランで2.6万円を巻き上げるという展開、あまりにも激アツすぎる。ハフポをせっせとタイムラインに流す彼を、資本主義が変えてしまったのだ…
1,250
Jun 13
ハードウェアやものづくり業界/研究の経験がある、現ソフト/AI業界の人たちとのコミュニティ欲しいな。
白目を剥くような経験を聞きたいぜ。
1
3
1,082
Jun 12
イーロン・マスクの何がすごいって、最終的には、自動車、ロボット、ロケットとハードウェアを世に送り出してることだなぁ。
これは並大抵の信念じゃ始めることすらできないから、本当に根底から推進力と信念が強いんだろうなぁと思う。
別に何もかもに賛成できるわけじゃないけど、単純に凄い。
3
29
1,463
Jun 12
すごく限定的だけど実用的なところ攻めてきた。Gemini、もはや抱え込みのエコシステムと連携して使うのが前提なのかな。
Jun 12
🚀 Introducing Gemini-SQL2, our breakthrough text-to-SQL capability powered by Gemini 3.1 Pro! We've achieved state-of-the-art results on the highly competitive BIRD benchmark, translating natural language into execution-ready SQL queries. 🧵👇
1
1,026
HELLO CYBERNETICS retweeted
Jun 11
【無料】『ベルセルク』が最新刊直前まで48時間限定で「全話無料」に。13巻も無料
news.denfaminicogamer.jp/new…
また、最新話である399話「移ろの水鏡と幽炎の余光」も更新。6月26日、7月10日と連続して更新予定。三浦建太郎氏の描く重厚なダークファンタジーをイッキ読みするチャンス
108
4,987
8,899
2,750,817
Jun 12
は？まじ？
Robot football is getting too close to kickoff.
A humanoid controlling the ball in a lab already looks like a World Cup side quest.
Imagine this thing walking into the opening ceremony and scoring the first goal. 🤖⚽
#WorldCup #FIFAWorldCup #WorldCup2026 #FIFAWorldCup2026 #FWC26 #WeAre26 #MexicoVsSouthAfrica #Mexico #SouthAfrica #Goal #Football #Soccer #FIFA #OpeningCeremony #HumanoidRobot #Robotics #AI #PhysicalAI
1
2
867
Jun 11
言い方はだいぶ失礼だけど、これは常日頃から自分も主張してた。
直接会った人は僕の口から聞いたことある人もいると思う。
囲碁にしても何にしても、比較対象が人間だから「人間よりまし」が超知能の印になる。しかし囲碁は最適解が計算量的に見つからないが、存在するとしたとき、その存在とAIの導く手は一致していないと思う。
無論囲碁やチェスにフォーカスするもグローバルミニマを見つける必要がゲームとして無いから良い。
けど物理世界で自律するAIは、物理法則そのものを誤りなく扱わなきゃいけない。このゲームの中では、下手くそな人よりマシ、では許されない。そもそも産業ロボは最初から人間より強い。一寸も狂わぬ精度を、特定の目的のためだけに作り込んだから。
物理法則下で最適に動作するAIの対戦相手は、最初から人間ではないところにあったりする。
だから人間よりマシ、というゲームとは別の概念で知能を語らないといけない。知能の最高到達点は人間ではない。
これはPhysical AIの文脈でよく言ってた。そういう意味でイーロン・マスクは経済的にはすごいけど、自動運転を人間の構成にこだわる（ビジョンオンリー）だったりするのが、なんだかなぁと思う。もちろんビジョンオンリーは安価なので商売としてはそれで済ませたいのはそうなのだけど。
Jun 10
Yann Lecun published the most heretical AI paper of the year.
He opens by arguing Magnus Carlsen isn't good at chess and only gets more unhinged from there.
The Turing Award winner and his co-authors dropped a paper demanding the AI industry abandon its biggest obsession, AGI.
Right now, everyone from Silicon Valley CEOs to politicians assumes AGI is the ultimate goal. A machine that can do everything a human can do.
LeCun argues that this entire concept is a biological illusion.
Humans do not possess "general" intelligence. We are highly specialized biological machines, tuned by evolution simply to survive in the physical world.
We only think our intelligence is "general" because we are completely blind to the millions of cognitive tasks we are incapable of comprehending.
Which brings us to the chess argument.
Magnus Carlsen is the greatest human chess player in history. But compared to a modern computer? He is fundamentally terrible.
Our belief that Carlsen is "good" at chess is pure human-centric bias. He isn't objectively good. He's just better than the rest of us, who are biologically awful at it.
LeCun says we need to stop building AI to mimic human generality.
Instead, he proposes a new North Star: SAI.
Superhuman Adaptable Intelligence.
Instead of trying to build a machine that mimics our flawed, biologically-limited brains, we need to embrace extreme specialization.
SAI is about the speed of adaptation.
It is an intelligence that can learn to exceed humans at any specific, economically important task.
More importantly, it is designed to fill the vast skill gaps where humans are fundamentally incapable.
Things like managing global energy grids in real-time. Or predicting complex molecular structures.
The entire AI industry is obsessed with building a digital reflection in our own image.
LeCun's paper is a brutal wake-up call.
23
159
37,784
Jun 11
安価モデルで書いて高価モデルでやるのも、高い安いは表面上の話で、結局はより強いモデルに見てほしいって話なわけで、モデルの違いを期待するのはふつうにある話では。
gptとopusの違いが気付ける部分の違いになることは普通にあると思う
Jun 11
「Codex で書いて Claude Code でレビューさせる」とかその逆とか、よく見かけるんだけど実は意味が分からんなと思ってます。
たとえば Codex で書いて Codex にレビューさせたら、俯瞰したり観点が変わったりして適切に問題を検出するから、それで十分じゃない？
効果ある？ やりたいだけ？
1,642
Jun 11
まあ、ふつうにGPT5.5頭いいからね。堅物だけど。メインで使いたいのは覆らなかったわ。
14
3,544
Jun 11
いや、聞いたことないけど。
Jun 10
JTCのグレーゾーンで言うと、出張帰りに観光したりとか、実家帰ったりとかって場合によっては出張費の不正受給ですからね。
若い子で気にせず、寄り道してきたこと話す人いるけど、嫌な管理職だと普通に怒るし下手したら経費精算で否認されます。（管理職も聞いてしまったら、自分を守るために対応しなければならない）
1
15
12,136
Jun 11
たぶん、シンプルに旅行みたいな出張を入れる営業とかがいて、そいつらを牽制してるんだと思う。
出張経費とアウトカムの評価をちゃんとやればいい話なのだけど、それが面倒だから「下限の人にルールが調整される」という嫌な状況なんだろうな。
1
2
1,788
Jun 11
自社製品の内部ナレッジ 自社製品開発とのコネクション クソ頭良いAI 確かなエンジニアリング経験
を併せ持って、高単価で他社の現場に乗り込んでいくのがFDE。
自社製品があるから開発計画に関与できたり、SIerは持たない自社製品情報があるので優位性がある。
Jun 10
でもそっか、エンジニア一人というか一人以上の働きをするので、エンジニアの単価が50万円の企業だったら、普通に上手く使えばペイできるのか！
最強エンジニア✖️Fable 5だけで回してあとは解雇！みたいな。そんな強い動き、日本の企業でできる気がしないので、現場では導入されないオチなのかな。
1
2
11
4,236
Jun 11
1点物や趣味で使うぶんには確かに革新的かも。それはもちろん普通にすごいけど、CADを解決したみたいな話は言い過ぎだよな。
CADって一から何か作るより、既存のモデルを周りに影響与えずかつ、実際に製造するときのコストや組み付け制を踏まえて改修することの方が多いので、「ゼロから周りのこと何も考えずそれ単体で動く」を作るよりはるかに面倒なのよ。
当然、既存の生産ラインを使いたいし、既存の搭載要件からも大幅な変更は難しいので、もっと膨大なコンテキストの中で細かい修整を入れるタスクに挑んでみてほしいな。
claude fable 5 has solved CAD
I asked it to make a model of a V8 engine
It came back to me with a fully working model in under 10 minutes
1
4
25
5,770
Jun 11
AI agent〜みたいなのはもうみんなお腹いっぱいになってきたから、普通に分散処理基盤自体や、DevOpsやMLOpsが円滑で強いとかの話に戻らないと何も差別化できなくない？
正直、AI使えるとかAgent作れるとかどうでもよくない……？（どうでもいいというか、当たり前すぎる）
1
11
115
22,938
Jun 11
ってかもう価格面でどう考えてもプライベートのLLMを常時ぶっ叩くなんてありえない世界線なのだから、「AIの性能が良くなるから」を前提にした設計は金銭的に厳しいと思うんだよなぁ。
結局、低レイヤーやミドルウェア握ってる方が強いんだなぁと思いました。
1
20
1,843