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Joined April 2007
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今天金手指了了,清仓操作成全仓买盘,傻逼了
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😐心动了
We are hosting the largest showing of Lume in Palo Alto Bring your own laundry Details below
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May 28
RT @OldK_Gillis: 若手中还有逆市新高的票,守住啊(腰痛都不能卖飞拉) 盘中个股胜率不足40% 逆市强者就在电力、玻璃玻纤、权重芯片当中,前期也有提示过的 而新进的煤炭开采、焦炭加工,金属材料都是反弹,小仓玩玩没问题,不是主线,做完就走
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May 14
什么模型无法被蒸馏?
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May 13
老罗要做英文播客了?
测试一下。
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May 10
这个真的有人跑通么,我试下来很智障啊,用的是 qwen 的模型
兄弟们! 不要重复造轮子,直接拿这个31.4K Star的开源来干吧! 字节跳动把 UI-TARS-desktop 开源了,看了一眼,这个项目已经上线快一年了! 目前 Star 数已经来到 31.4k,而且增长速度还挺稳。 24 小时增长日榜第一! 这是一个原生的桌面 GUI Agent,你直接装在电脑上就能用自然语言指挥它操作各种应用。 核心就是靠截屏 视觉模型看懂当前屏幕,然后精准控制鼠标和键盘。 想象一下,你直接跟它说“帮我打开 VS Code 把自动保存打开”,或者“去 GitHub 看下这个 issue”,它就能自己截屏、识别界面、点按钮、输入文字,整个过程全在本地跑,数据一点都不往外传,隐私完全自己掌握。 它支持 Windows 和 macOS,还能操作浏览器,既可以控制本地电脑,也支持远程电脑和浏览器模式。 项目里自带 SDK,开发者想基于它搭自己的自动化工具也特别方便。 最近他们更新到 v0.3.0,CLI 命令行版本也更成熟了,带流式输出和时间统计,用起来更顺手。 想玩的同学可以直接去仓库看 quick-start 文档,几步就能跑起来本地操作。 感觉本地桌面 Agent 这条路又多了一个实打实的靠谱选择。 原项目:github.com/bytedance/UI-TARS… 想试的同学可以去仓库 star 一下,支持一下。
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zearbur 不推荐用户自己使用 SSH,但是出问题了线上又没客服非要提工单,AI 又跟个傻子似的,不知道 是个啥考虑
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Apr 29
太帅了
You can now control both local and cloud ComfyUI with Hermes Agent with ease with the new built in skill `hermes update` and run /comfyui to get started
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Shawn R retweeted
Apr 21
昨天下午参加了币安组织的一个小局,我们十个人每人向一姐 @heyibinance 提一个问题,一姐说了很多精彩观点,凭记忆简单整理下,分享给大家。 1. 币安 (通过 YZi Labs) 间接投资了中国的一些 AI 项目,只是没有对外批露。持股方式很灵活。 2. AI 会影响各行各业工作。对于交易,AI 可以实现量化民主。 3. 科技是为了服务于生活,当公链面临安全 🆚 去中心化的抉择时,安全是第一位的。 4. 一姐不直接参与 BNB Chain 的决策,但经常会把来自社区的问题,转发给 BNB Chain 团队,推动讨论。 5. 之前官方批露币安广场月活已经超过 1000 万,做广场的过程,核心在于坚持。内容社区需要时间沉淀,就跟大家做个人 IP 类似。目前对于很多 Crypto 原创内容,币安广场在 Google 的搜索权重已经很高。 6. 币安钱包已经接入了 Pre-IPO 资产 (如 SpaceX),钱包近期迭代很多,还有预测市场等各类新资产。链上主要是接入第三方服务,所以产品开发的行动很快。 7. 没有放弃币安 Alpha。币安 Alpha 本质上是给用户发鸡蛋,拿项目方给的资产分配给用户,是一种「劫富济贫」的行为。不过近期市场情况不太好,所以很多项目方现在不想发币。一姐也感慨,评估了很多申请上 Alpha 的项目,垃圾项目太多了,下不去手。 8. 币安团队也在思考,怎么实现 Alpha 的良性循环,而不只是刷交易积分。其中一点就是,要持续找到优秀、有长期主义的创业者到 BNB Chain 和币安生态 build。 9. 对于很多人发盘子,然后去 @CZ_Binance 和一姐评论区蹭回复的问题,一姐的看法是,之前有意识规避过,后来发现不管怎样都会有人强行找角度,后来就释然了,还是做自己更重要。 10. 币圈这十几年,行业整体人才质量有了很大提高。但在区块链的牛熊交替期,其他行业会有不同风口分流,比如眼前的 AI 行业等。 11. 关于个人在行业的发展,最重要的是躬身入局,「出来混,最重要的是出来」。一姐还引用伍迪艾伦经常说的一句话,「百分之八十的成功来自于出席 Eighty percent of success is showing up.」。 以上是凭记忆做的整理,可能有遗漏或不准确,请见谅 🙏 另外,拿到了「商务印书馆」版本的《币安人生》实体书,这次最重要的周边,内有一姐签名 ✌️ 感谢 @moonkimbinance @pearbinance @yayabinance @sisibinance 组织
在这本《币安人生》自传中, @cz_binance 提到了很多人物,包括家人、团队成员、行业领袖以及多国政要,我做了个分类和次数统计如下: 1/ 核心人物与家人 ◦ 父亲:对 CZ 影响最深的人,没能见到最后一面是很大的遗憾,提及 65 次 ◦ @heyibinance:币安联合创始人、CZ 三个孩子的母亲,提及 56 次 ◦ 姐姐:提及 50 次 ◦ 母亲 (妈妈):提及 33 13 = 46 次 ◦ Winnie:CZ 两个孩子的母亲,提及 2 次 2/ 行业人物 ◦ @SBF_FTX:FTX 创始人,提及 24 次 ◦ @thedaoofwei:币安前 CFO,提及 24 次 ◦ @VitalikButerin:以太坊创始人,提及 20 次 ◦ @star_okx:OKX 创始人,提及 13 次 ◦ @elonmusk: 𝕏 背后的那个男人,提及 9 次 ◦ @LeonHuobi:火币创始人,提及 7 次 ◦ @ChandlerGuo:币圈古早 KOL,提及 7 次 ◦ @RayDalio:桥水基金创办人,提及 6 次 ◦ @bobbyclee:比特币中国的联合创始人,提及 6 次 ◦ 杨林科:比特币中国创始人,提及 6 次 ◦ @justinsuntron:波场创始人,提及 2 次 3/ 币安早期团队 ◦ @Teddy_Lin:CZ 中学同学,后加入币安担任 CGO,提及 15 次 ◦ Heina:币安早期财务及后台负责人,提及 14 次。她那个砸电脑的丈夫出现了 4 次。 ◦ Roger:币安创始 CTO,提及 13 次 ◦ Allan:币安创始产品经理,提及 11 次 ◦ Sunny:币安项目经理及运营负责人,提及 10 次 ◦ Helen:币安慈善负责人,提及 9 次 ◦ Michael Santos:监狱顾问,对 CZ 狱中生活提供很大帮助,提及 7 次 ◦ James:币安早期工程师,提及 5 次 ◦ 张灵 @ellazhang516:现 YZi Labs 负责人,提及 5 次 4/ 各国政要及监管官员 ◦ Gary Gensler:前美国证监会主席,提及 8 次 ◦ Nayib Bukele:萨尔瓦多总统,提及 4 次 ◦ 川普 (Donald Trump):提及 4 次 ◦ Joseph Muscat:马耳他前总理,提及 4 次 ◦ David Burt:百慕大总理,提及 3 次 ◦ 吉格梅·凯萨尔·纳姆耶尔·旺楚克:不丹国王,提及 3 次 ◦ 马克宏 (Emmanuel Macron):法国总统,提及 2 次
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这就很像生物,进化的边界会到哪,其实要看能量的边界
Anthropic 发布了新的 Harness 工程实践文章。 表面看是介绍他们的新产品,但从更宏观的角度看这篇文章,本质是在探讨一个问题:当模型能力持续变化时,Agent 系统到底该把什么做成“稳定接口”,把什么留给未来不断重写? 看完文章,我觉得这篇文章隐藏了 Anthropic 对未来 Agent 基础设施的一个深度判断: Agent 基础设施会越来越像“微型操作系统 (Agent OS)”,这是我觉得最值得重视的地方。 Agent 框架最忌讳的是把“暂时性的模型缺陷”上升为“永久性的系统结构”。 harness(调度循环、上下文整理、工具路由等)本质上是在编码对模型能力边界的假设,但是这些假设会随着模型变强而迅速过时。 在我之前发布的《驾驭工程》(马书)里有句话:模型能力越强,harness 将会越简单。 但是现在很多人写 Agent ,包括我自己,很容易把模型缺陷写到 Agent 框架里。比如,模型不会规划,就强行把步骤拆成固定 DAG 。。等等。 这些其实都算是 harness 补丁,其实我们 agent 开发者也很难去判断哪些是模型缺陷。 Anthropic 的做法是设计一个 meta-harness:不去承诺具体 harness 长什么样,只承诺几类长期稳定的接口。 这样的话,我们就不必猜测模型缺陷是什么。 这其实和 OS 思路差不多,OS 从来不关心未来程序怎么写,它只是提供抽象接口。 那么 Anthropic 这个 meta-harness 是如何给 Agent 做抽象呢? 文章里最重要的抽象是三件事: - session,可以理解为 事件日志 / durable state - harness, 推理-调度循环 / 脑干 - sandbox, 执行环境 / 手脚 它们的分离,才是这个架构的核心创新点。 1. The session is not Claude’s context window 文章里这句话代表了 meta-harness 如何抽象 session。它不是简单的聊天记录,它代表的是「可恢复事件流」。 Anthropic 想做的是,把 session 做成一个 append-only event log,不能把它当作一个直接喂给模型的 prompt,它应该是一个可查询、可回放、可恢复、可重组的真实执行历史。 如果你只是把 session 当作上下文窗口的镜像,那其实就表示它损失了可恢复性。 2. Harness:可替换的 orchestration layer 早期 Anthropic 把 harness、session、sandbox 都塞进一个容器里。但这样做遇到了很多问题,比如,harness 崩了,整个会话难恢复;容器挂了,状态可能丢失;调试困难,包含了用户数据无法轻易使用shell调试;VPC 接入困难。 所以,他们把 harness 从容器里拿出来,变成一个“调用工具的脑干”。 现在的 Harness : - 不再拥有状态 - 不再假设工具在哪里,你只能看到一个接口 execute(name, input) -> string (有种 nix 哲学了) Harness 这样抽象的意思是:AI 不需要知道它在哪台设备,哪个操作系统,手机还是电脑,容器还是虚拟机等等,它只知道“我可以使用哪些手”。 (想象一下千手观音。。) 3. Sandbox:“某种具体的手” 文章里说,decouple the brain from the hands 也就是说: - Claude harness 是 brain - sandboxes / tools / MCP / custom infra 是 hands 一旦 sandbox 只是 hand,就意味着它们彼此独立,可以来自不同的基础设施,可以共享和传递,也不需要每个 session 都加载启动完整的 sandbox。 这直接引出后面的 “many brains, many hands”。 这次 Anthropic 的实践来自于现代分布式系统最核心的经验之一:不要试图保住某个进程,要保住可恢复的事实记录和重启协议。 这样设计,也从架构上增强了安全性。 文章里有句话, narrow scoping is an obvious mitigation, but this encodes an assumption about what Claude can't do with a limited token—and Claude is getting increasingly smart. 意思是说: - 当然你可以给模型一个“范围较小的 token” - 但这其实还是在赌模型做不到某些攻击路径 - 而模型在持续变强,这种“它应该不会想到吧”的安全假设会越来越脆弱 所以他们不要把 credentials 放在 sandbox 里。 比如 Git token 只在初始化 clone/push/pull 过程中以受控方式接入,不让模型直接读到 token。模型通过 MCP proxy 间接调用,proxy 拿 session token 去 vault 取真实凭证再执行。 不把安全建立在模型能力不足上。 这样设计,也把“可恢复历史”从“上下文窗口”中解放出来了。 它的理念是,不要把完整历史放在模型上下文里;把它放到 session 这个可查询对象里。 从系统角度看: - Claude 的 context window 是执行现场 - session log 是证据仓库 - harness 是检索与重组器 于是: - prompt 不再承担“永久记忆”职责 - trimming 不等于历史消失 - compaction 不等于事实不可恢复 恢复时可以重新取原始事件,这是比“纯摘要 memory”高一个层级的设计。 这样设计,也提升了性能。 降低了 TTFT(time to first token),不再让每个 session 预付全部容器成本。 现在,先让 brain 起跑,hand 只有在需要时才 provision。这是典型的 lazy materialization 思路。 文章里给出的数据也很漂亮: - p50 TTFT 降约 60% - p95 降超过 90% 这个数字说明一个问题:原来瓶颈并非模型推理本身,而是把整个执行环境预耦合到了请求入口。 最后,别忘记这样设计的初衷,就是为了增强未来 Agent 的可扩展性。 文章最后说:“Many brains, many hands” 这意味着,Anthropic 未来是要做一个 agent runtime substrate。多脑协作/ 多手编排 / 跨环境执行。 Agent 的本体不应绑定某个执行壳,而应绑定一组可恢复状态与可调用能力。 文章里也提到了这样设计的一些缺点,比如 让 brain 管 many hands,本身是更难的 cognitive task。 所以这个架构的前提是,模型智能已足够高,能承担更抽象的工具路由责任。 这其实就是在赌未来模型能力一定会提升,面向未来设计。 最后,这篇文章给我的启发有三条: - 启发 1:会话不是消息列表,而是“执行事实流”。 - 启发 2:工具环境不要内化为 agent 自身。 - 启发 3:上下文工程应该是 harness 可替换策略,要考虑未来一旦模型变强、或者检索策略变了不产生技术债。 这篇文章没明说,但我认为它真正代表的是 Anthropic 的一个产品哲学:我们不相信今天的 agent harness 会是最终形态,所以我们优先投资于稳定接口,而不是一次性最优实现。 Agent 系统的未来,在于一组长期稳定的系统抽象之上。
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真的假的
🚨 خبر عاجل عااااجل: أفادت مصادر عديدة مقربة من الرئيس دونالد ترامب بوفاته.
Community note
No reputable news outlet has reported President Trump’s death. mirror.co.uk/news/us-news/d…
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Mar 28
目前2小时
一个最能体现你当下 AI Coding 水平的问题: 你能让 codex,claude code, gemini cli 无人值守运行多长时间? 注意⚠️:是无人值守,你可以去跑步,吃饭,睡觉,回来就拿结果的那种
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Mar 12
OpenClaw 2026.3.11 更新了,谁升级了?Kimi 的 bug修了不?
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Shawn R retweeted
1/ Introducing Sentio Network: The Decentralized Data and Compute Layer We are thrilled to unveil the Sentio Network, evolving our production-grade observability platform into the world’s first decentralized, AI-native data infrastructure. Sentio is moving from a unified platform to an open, incentive-aligned network. Here is everything you need to know about the Sentio Litepaper:
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靠,才知道Claude Code 的/insight 是这么用
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关于龙虾 Heartbeat 怎么用
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Kimi 2.5 在新版 OpenClaw 里有 bug
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Shawn R retweeted
CoinAnk API 正式免费开放! 部署 CoinAnk MCP,解锁实时行情、爆仓 / 资金费率等全维度数据服务实时数据服务 实现市场分析、策略生成等多重核心能力 同时 CoinAnk 为开发者提供完善的技术支撑体系 关注 X:@CoinAnk 加入TG:t.me/Coinank_Community 点赞 RT此推文 领取您的CoinAnk API,解锁专业级数据服务能力
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Feb 21
因为个人助理最重要的两个features 是记忆力好和招之即来,目前只有 Openclaw做到了
OpenClaw:一场热闹的"夹生饭" 这两天发觉,OpenClaw的定位很微妙,愿景是真的好——让每个人都能拥有AI助手 但现实是:对新手太难,对老鸟太重。 但诡异的是,大家却都在狂欢。 新手翻遍教程、折腾配置,只为让它跑起来;程序员一边骂娘一边fork,按自己口味重新造轮子。 周边生态也因此繁荣:上下文管理工具、Skill市场、记忆系统、模型适配层...百花齐放。   但冷静下来看,这可能是一场集体自嗨。 如果你只是想要个AI助手处理日常, Claude Code、ChatGPT、Kimi 这类厂商原生的 Agent 工具已经足够好用,开箱即用,何必折腾? 如果你是开发者想构建复杂工作流,与其在 OpenClaw 的基础上缝缝补补,不如直接上 Claude Agent SDK 或 CrewAI,原生API更稳定,多 Agent 编排也更灵活,省下的时间够你多做两个项目。   OpenClaw 像一块试验田,证明了需求真实存在,但未必是每个人的最优解。 选对工具,别为折腾而折腾,已卸。
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Feb 15
网易还是更健康
Feb 15
厉害了 腾讯不是最赚钱的企业了 2025中国互联网利润,字节跳动3600亿,碾压腾讯 阿里总和!一家打俩还有余! 没想到网易利润率33%行业第一,低调暴富王! 而美团前十唯一亏损,外卖大战? 腾讯稳如老狗,阿里利润率不到一半。 BAT时代真结束了?字节独霸江湖?
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