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Saylor's Memoirs Commentary retweeted
Join us for a live webinar led by Nathan Downs where we'll put Strategy Mosaic and AtScale head-to-head across the areas that matter most for modern data and AI teams. Register now: ow.ly/IWVz50Z7GPn #SemanticLayer #DataGovernance #EnterpriseAI #DataArchitecture #Analytics
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Signvrse retweeted
📢 Join ATscale at #COSP19 on 11 June! 🔹 Assistive Technology & Gender Equality 🕦 11:30–12:45 EDT 📍 Church Centre 🔗 atscalepartnership.org/event… 🔹 Financing Assistive Technology & International Trade 🕓 16:45–18:00 EDT 📍 UNHQ CR11 UN Web TV 🔗 atscalepartnership.org/event…
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Assistive technology users are too often invisible in disaster preparedness. That has to change. Learn how in this policy brief by UNDRR and @ATscale ➡️ ow.ly/4Ail50Z7whf @Unlock_Everyday #WorldATDay #UnlockTheEveryday
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Today, KISE was pleased to host activities marking World Day for Assistive Technology, bringing together organizations, professionals, and community members committed to expanding access to assistive technology. We had the opportunity to support assessment activities aimed at identifying the assistive technology needs of individuals and connecting them with appropriate services and solutions. We commend the organizers and partners, including the Ministry of Health, Ministry of Education, KUTRRH, The LEGO Foundation, CHAI, Kenya Society for the Blind, KSDC, ATscale, Ottobock, OneSight, and other stakeholders, for their efforts in advancing inclusion and independence for persons with disabilities. #WorldDayForAssistiveTechnology #AssistiveTechnology #InclusionForAll #KISE #MeAndMyAT
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AI・データインフラ業界の裏側で、ビッグテックと有力SaaSによる「データ戦争(Data Wars)」が激化している。 直近の2026年6月2日、Snowflakeが年次カンファレンス(「Snowflake Summit '26」(スノーフレイク・サミット 2026): #SnowflakeSummit )で発表した施策は、Microsoftが築いた防衛線を潜り抜けるものだった。 一連の時系列と技術的な背景を紐解くと、これからのAI時代におけるデータの重要性が見えてくる。 これからのAIネイティブな時代、人間が操作する画面(UI)の重要性は低くなり、AIが直接操作するデータを抑えたところが勝つというのは覚えておくべきことだと思う。 1. 「セマンティック・レイヤー(意味論階層)」とは何か この戦争の主戦場となっているのが「セマンティック・レイヤー」だ。 一言で言えば、「AIやシステムに、社内データの正しい意味を教えるための共通の辞書」である。 システム内の生データはバラバラだ。 例えば、同じ「売上」という言葉でも、営業部にとっては「契約ベースの金額」であり、経理部にとっては「入金ベースの金額」だったりする。 この状態のままAIエージェントに「先月の売上を計算して」と命じると、AIは混乱し、深刻な誤回答(ハルシネーション)を起こす。 そこで、「我が社における売上とは、経理部の入金データを指す」といったルールを定義し、システムとAIの間に挟むクッションがセマンティック・レイヤーである。 Google Cloudのデータ等でも、このレイヤーを噛ませるだけでAIの応答正確性が60〜70%から90%以上に跳ね上がり、無駄な推論コストを劇的に削減できることが証明されている。 AIネイティブ時代において、この「辞書」は文字通りエージェントの心臓部となる。 2. Microsoftの思惑と「Databricks遮断」 大企業が莫大なコストをかけて作ったこの「辞書」は、これまでDatabricksやSnowflakeといったデータ基盤側に蓄積されていた。 そして、人間がレポートを見るための最後の出口(可視化ツール)として、Microsoftの「Power BI」や「Excel」にAPI経由で接続されるのが一般的な役割分担だった。 しかし、Microsoftは危機感を募らせた。 将来、人間が画面を見ずにAIエージェントがデータ層と直接通信する時代になれば、Power BIという「画面の価値」が暴落するからだ。 一番美味しいデータを競合に握られたままでは、AI時代の主導権を失う。 そこでMicrosoftは強硬手段に出た。 「データの正確性と信頼性の懸念」を建前に、Databricksなどの競合で作られた辞書(セマンティック・レイヤー)をPower BIに直接接続することを突如遮断したのである。 なぜか? 画面(Power BI)を人質に取ることで、顧客にデータを自社の新データ基盤「Microsoft Fabric」へと強制的にコピー・移行させ、「使用料(通行料)」を総取りすること、そしてデータをMicrosoft側に引き寄せたいという意図があるからだ。 3. 囲い込みが「うまくいくとは思えない」理由 このMicrosoftのプレイブックは、短期的には現場を大混乱に陥れ、一時的にFabricの契約数を増やすかもしれない。 しかし、中長期的にこれが成功するとは思えない。 理由は、エンタープライズが抱えるデータの規模があまりにも膨大だからである。 ペタバイト、エクサバイト級のデータを、単に「画面に表示させたいから」という理由だけで別ベンダー(ここではMicrosoft)のシステムへ二重にコピーし、指標を再設定し直すのは、コスト的にも運用的にもデメリットが大きすぎる。 顧客に強いられる面倒と不利益が大きすぎるのだ。 4. SnowflakeとAtScaleによる「バイパス」の開通 Microsoftが防衛線を固める中、2026年6月2日、ライバルのSnowflakeがデータモデリングの有力スタートアップ「AtScale」との共同開発プロダクトを発表した。 これは、Microsoftの遮断措置をスマートに無効化する「臨時のバイパス」の開通である。 顧客はAtScaleをプロキシ(身代わりハブ)として間に挟むことで、Snowflake上にある辞書(セマンティック・レイヤー)を、一切のデータ複製なしで直接Power BIやExcelに流し込めるようになった。 ここで登場する「XMLA」とは何か? なぜ、Microsoftはこの接続をブロックできないのか。その秘密が「XMLA(eXtensible Multi-Dimensional Analysis)」という通信規格にある。 XMLAは、Microsoft自身が20年以上前から、ExcelのピボットテーブルやPower BIが外部データと通信するために採用し続けている「世界標準の共通言語」である。 AtScaleは、Snowflake内の辞書をこのXMLA形式にリアルタイムに翻訳してPower BIに送り込む。 Power BIから見れば、相手が競合のSnowflakeであるとは判別できず、「昔ながらの身内の安全なデータが届いた」と認識して受け入れざるを得ない。 もしMicrosoftがこれを力技で遮断しようとすれば、世界中の大企業で動いているレガシーなExcelや基幹システムを巻き添えで一斉に破壊することになる。 自らの最大の武器であるOfficeエコシステムを自爆させるわけにはいかないため、この配管を切ることは極めて困難だ。 最後に勝つのは「データを抑えたプラットフォーム」 今回のSnowflakeとAtScaleの対応は、データ戦争におけるパワーバランスの変化を象徴している。 Microsoft: 画面(UI)の独占を武器に、データを自社に引っ張ろうとした。 Snowflake連合: 顧客のデータを1歩も動かさず、相手が拒否できない古くからの標準規格(XMLA)を使って画面層だけを利用した。 実データと、それを安全に統制する「辞書(セマンティック・レイヤー)」をすでに社内インフラとして深く握っているベンダー(SnowflakeやDatabricks)の強さは強固だ。 AIネイティブな時代が進めば進むほど、人間向けに作られた美しいグラフや画面(UI)の重要性は低下し、AIエージェントがデータ層へ直接アクセスする頻度が増していく。 フロントエンドという「出口」を人質に取ったMicrosoftの防衛策は、技術的な死角からハックされ、ジワジワと無力化されていくだろう。 結局のところ、SaaS・ビッグテックの争いにおいて、「顧客の生データと、その意味(コンテキスト)を真に保持しているプラットフォーム」こそが、最終的な付加価値と勝者の座を勝ち取るのである。 #Snowflake #Databricks #Microsoft #AtScale
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Snowflake SummitのSemantic Viewに関する新機能に関するAtScaleさんのセッションのご紹介です。 SnowflakeのデータをExcelでよく分析される方、PowerBIを導入されてる企業様などに是非みていただきたいです! zenn.dev/finatext/articles/s… #SnowflakeSummit #SnowVillage
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#SnowflakeSummit is LIVE NOW! 🚨 x.com/i/broadcasts/1lJQRRggR… Join theCUBE’s @dvellante & @knightrm with leaders from @Snowflake @AtScale @UnderArmour @Fetch_ai & @CapitalOne as they discuss #AI, #data, #analytics and beyond. 📺 Tune in NOW! #AI #DataCloud #EnterpriseAI
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We built the Strategy Mosaic Semantic Layer Comparison Hub to make the evaluation easier, a framework for comparing Mosaic against AtScale, dbt Labs, Denodo, and Looker across the criteria that actually matter: governance, AI readiness, federation, self-service modeling, and pricing transparency. Check it out here 👉 ow.ly/wRqz50Z4lOr #DataStrategy #SemanticLayer #EnterpriseData #BusinessIntelligence #AIReadiness
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🦻 On #WorldATDay, join the global launch of WHOears, a new hearing screening app developed by @WHO with support from ATscale to support community and primary health care settings. 📅 4 June ⏰13h00 – 14h45 CET Register: who.zoom.us/meeting/register… #HearingCare #UnlockTheEveryday
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Since then, dbt, Cube, AtScale, Looker have turned it into modern platforms. In a May 2026 note, Gartner predicts that by 2027, organizations prioritizing semantics in their AI stack will increase agent accuracy by up to 80% and cut costs by up to 60%.
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