2 things can be true at the same time: It's true Anthropic should have had a better guardrail system, probably explained it within their modelcard before announcing Fable It's also true that giving blind access to retards online is stupid asf,so better to err on side of caution

The girl I always wanted to work in the past, but modelcard said bf only. Still a bombshell ❣️

According to the modelcard, it prevents refusal responses while—unlike aggressive methods—performing self-reasoning, which makes it quite smart. When I tested it with spicy novel generation, i thought the prose felt noticeably more natural than previous models

AI model cards reveal a tool's purpose, scope, data, performance, limitations, and ethical considerations. Use them to boost transparency, governance, fairness, and accountability. #AI #ModelCard

The plan 📐 Rename Overview → Dashboard. Framework-aware switch: <OpenClawDashboard /> gateway runtime cost schedules sessions workspace <HermesDashboard /> reasoning gauge memory preview skills <ElizaOSDashboard /> character plugins memory stats rooms <MiladyDashboard /> pendingRestart banner plugin stats category donut Shared primitives: IdentityStrip, ResourceStrip, CostCard, RecentSessionsCard, WorkspaceCard, ModelCard, LiveLogScroller. (12/14)

Model Card: The Only Documentation Users Actually Read Model Card Governance: The Only Documentation Users Actually Read Model Card Governance: The Only Documenta... justoborn.com/model-card/ #ModelCard #AIImageArt

Model Card: The Only Documentation Users Actually Read Model Card Governance: The Only Documentation Users Actually Read Model Card Governance: The Only Documenta... justoborn.com/model-card/ #ModelCard #AIImageArt

Seed1.8: ก้าวใหม่ของเอเจนต์อัจฉริยะสู่โลกแห่งความจริง Seed1.8 คือโมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นล่าสุดที่ถูกออกแบบมาให้ทำหน้าที่เป็นเอเจนต์อัจฉริยะในโลกจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพสูง รองรับทั้งข้อความและภาพ พร้อมความสามารถมัลติโหมดที่ทรงพลัง ไม่ว่าจะเป็นการสืบค้นข้อมูล เขียนโค้ด หรือปฏิสัมพันธ์กับอินเตอร์เฟซแบบกราฟิก (GUI) Seed1.8 สามารถจัดการกับภารกิจที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำและคล่องแคล่วเหนือกว่ารุ่นก่อนหน้าอย่าง Seed1.5-VL อย่างเห็นได้ชัด จากการประเมินผลผ่านชุดข้อมูลและเกณฑ์มาตรฐานระดับอุตสาหกรรม Seed1.8 แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในระดับแนวหน้า โดยในหมวดเอเจนต์ (Agent Benchmarks) โมเดลสามารถทำคะแนนสูงสุดในภารกิจที่ต้องใช้การค้นหา การควบคุม GUI และการเขียนโค้ดในสถานการณ์ที่มีความซับซ้อนทางเศรษฐกิจ โดยเฉพาะในการทดสอบ BrowseComp-en ที่เกี่ยวกับการค้นหาข้อมูลในโลกจริง Seed1.8 ทำคะแนนได้ถึง 67.6 แซงหน้าหลายโมเดลระดับสูงในปัจจุบัน ด้านความสามารถเชิงภาษาของโมเดล (LLM) Seed1.8 ยังคงรักษามาตรฐานระดับบนในทุกมิติ ไม่ว่าจะเป็นการให้เหตุผลเชิงคณิตศาสตร์ การทำตามคำสั่งซับซ้อน และการเข้าใจความรู้เฉพาะทาง พร้อมทั้งสามารถประมวลผลข้อมูล ซักถามความตั้งใจ และจัดการกับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่เพียงเท่านั้น ในมิติด้านภาพและวิดีโอ (VLM) Seed1.8 ยังสามารถเข้าใจภาพนิ่งและภาพเคลื่อนไหวได้ลึกซึ้ง โดยเฉพาะในงานวิเคราะห์มัลติโหมดที่ต้องใช้ตรรกะจากภาพควบคู่กับภาษา ในหลายกรณีมันสามารถแข่งขันหรือเข้าใกล้ระดับของโมเดลชั้นนำอย่าง Gemini-3-Pro ได้อย่างน่าประทับใจ อีกทั้งยังแสดงศักยภาพที่โดดเด่นในความเข้าใจวิดีโอยาว การให้เหตุผลจากภาพเคลื่อนไหว และการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ ทั้งหมดนี้สะท้อนว่า Seed1.8 ไม่ใช่แค่โมเดลภาษาหรือวิสัยทัศน์เท่านั้น แต่คือเอเจนต์ที่มีความสามารถรอบด้าน พร้อมรับมือกับสถานการณ์จริงทั้งในด้านเทคนิค การวิเคราะห์ และปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ในระดับที่ใกล้เคียงมนุษย์มากกว่าที่เคยเป็นมา แหล่งที่มา: seed.bytedance.com/en/seed1_… Modelcard: lf3-static.bytednsdoc.com/ob…

Model card floating around previously was a fake, here’s the real Opus 4.5 modelcard

We live and breathe #OpenSource. And we are committed to a #SovereignEurope 🇪🇺. With our new #SauerkrautLM-GliNER Release. Modelcard on Huggingface: huggingface.co/VAGOsolutions… Test the Model yourself in our Demo Space on Hugging Face 👉huggingface.co/spaces/VAGOso… Why this model release matters for Europe’s Sovereinty: 💠 Sovereign enterprise AI depends on high-quality data and efficient AI-supported workflows — otherwise you risk an expensive “garbage in, garbage out” loop. 💠 True data quality goes far beyond vectorization: it requires breaking information down into entities and relations, often structured as graphs. 💠 Standard LLMs aren’t suitable for this — they’re too costly and too generic. 💠 Classic #NER models can extract entities, but only perform well with domain-specific training. 💠 This means every domain needs its own NER model — repetitive, resource-intensive, and hard to scale. 💠 GliNER models solve this by acting as generalist NER systems. 💠 SauerkrautLM-GliNER is our strongest multilingual model yet — outperforming GliNER_multi-v2.1 and GliNER_multi_pii-v1. Trained on five European languages (DE 🇩🇪 , IT 🇮🇹 , EN 🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 , FR 🇫🇷 , ES 🇪🇸 ), it delivers exceptional multilingual, #crossDomain entity extraction. Big thanks to our colleague Michele Montebovi for leading and delivering the training!

modelcard 里写的是 jax

こんにちは / Howdy 👋🤓 the Curtiss Seahawk paper model ✂️📏💧📋 is finished. Model design: Bohdan Wasiak. Publisher: Modelcard, Made in Poland 🇵🇱. Scale 1:33.

Challenge Open-source a minimal reproducible example with instructions. Reproducibility checklist: paperswithcode.com/rc #nlp #capstone #llm #evaluation #ethics #modelcard #datasetcard #opensource #ml #ai

Challenge Ship a demo that runs on CPU-only environment within resource limits. #modeldeployment #onnx #torchscript #quantization #modelcard #ai #ml #computervision #demo #reproducibility

Model-card disclosures accompany major AI releases, documenting intended use cases, performance metrics, and known limitations for developer and end-user transparency .#ModelCard #Transparency

✨5 Ağustos'ta #OpenAI tarafından yayımlanan "gpt-oss-120b & gpt-oss-20b #ModelCard" dokümanı: ➡️ cdn.openai.com/pdf/419b6906-… #YapayZeka #LLM

the hugging face modelcard is encouraging finetuning but don't know if they'll work with @UnslothAI or someone to do!

Hire me! …. Please lol #Model #Modelcard #Actor

it's not just finetune >> 3 sft model merging rl , have you even read modelcard (exposed lol) >> it's not a reasoning model, rl is not just used for reasoning model, reasoning models have high latency more tokens >> gemini is not open models, and rag is not for improve math pref learn to read retard