Hi guys , I keep having issues when I’m away from my Mac . When I text Hermes from telegram he always mess up something about my cronjobs, shut down the connection , and other various things. I tried using DeepSeek pro, Grok , nemotron and stepfun. What can I do to fix it? I also have your sub !

صراع تحت الطاولة 🥷 صفقة استثنائية تحوّلت لكابوس جيوسياسي: شركة (Meta) بدأت تفكيك استحواذها البالغ ٢ مليار دولار على منصة الذكاء الاصطناعي الصينية (Manus) بعد ضغوط وأمر مباشر من بكين لدواعي الأمن القومي. الاستحواذ اللي أعلنوا عنه في ديسمبر طار في الهواء بلمحة بصر. الإعلان: ميتا أغلقت وصول موظفي (Manus) لأنظمتها الداخلية وأوقفت مشاركة البيانات معها تمهيداً للانفصال الكامل. بس الزبدة الحقيقية... الحكومة الصينية مصممة على فرض سيادتها الكاملة على التكنولوجيا الحساسة حتى لو كانت الشركات مسجلة خارج الصين. الحين المؤسسين لـ (Manus) يجرون مفاوضات لجمع ١ مليار دولار لـ "استعادة" شركتهم وبناء نموذج شراكة صينية وإدراجها في بورصة هونغ كونغ مثل شركات (MiniMax) و (Zhipu). مين خسر بصمت؟ الخاسر الأكبر هو ميتا اللي فقدت ذراعها الوكيل الواعد، وصندوق (Benchmark) الأمريكي كبار المستثمرين فيها، بينما أطراف صينية مثل (Tencent) وصناديق إقليمية متعاونة مع خطة التفكيك الصينية. النتيجة: • فصل تشغيلي كامل ووقف فوري لتبادل البيانات بين ميتا ومنصة (Manus). • تحركات لجمع ١ مليار دولار لإعادة شراء الشركة من قبل المؤسسين وإعادة هيكلتها. • فرض قيود سفر صينية صارمة تتطلب إذن حكومي للباحثين والمديرين قبل الخروج من البلاد. • إلزام كبرى شركات الـ AI الصينية مثل (Moonshot AI) و (StepFun) و (ByteDance) بالحصول على موافقة حكومية قبل قبول استثمارات أمريكية. ليش هذا أكبر من شكله؟ ترى الصراع قديماً كان على الرقاقات والعتاد، لكن الحين الحرب تحوّلت لـ "الملكية الفكرية" للنماذج الوكيلة. بكين أثبتت للعالم أنها لن تسمح بخروج أي عقل اصطناعي واعد من حدودها حتى لو انتقل فريقه لسنغافورة. وبالنسبة للخليج ورواد الأعمال عندنا، هذا يوضح لنا إن الاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي ذات الأصول الصينية محفوف بمخاطر سياسية هائلة. لازم نركز على بناء وتأسيس شركات ذكاء اصطناعي محلي بـ IP مستقل وخليجي بالكامل بعيداً عن تجاذبات القوى العظمى وتدخلاتها المباشرة. اللي راقبه: المفاوضات الحالية للمؤسسين لجمع التمويل البديل، والتحول القانوني لـ (Manus) لعلامتها الأم (Butterfly Effect) ومدى تأثر قدراتها التقنية بعد الانفصال عن سحابة ميتا العملاقة. #Aziz_Al_Khunaizan #AI #Meta #Manus #Saudi

STEPFUN DROPPED A FLASH MODEL THAT COMPLETES THE FULL AGENT LOOP a lot of Flash-tier models stop at "cheaper and faster" in my run, this one actually finished the task: plan, write code, run it, read the output, ship [ the specs ]: - 198B total / ~11B active (Sparse MoE) - 256K context window - up to 400 tokens/s - 56.3 on SWE-Bench Pro - two #1 rankings on multimodal benchmarks - Apache 2.0, runs locally [ what I tested ]: gave it one task and let it run end to end: "build a working CSV analytics tool – generate the data, write the analyzer, run it, ship a chart" it planned the steps, wrote the code, executed it, read the real output, and produced a working script a revenue chart no hand-holding. it drove the whole loop itself [ the numbers from my run ]: - full task completed in 26.1s - 3 tool calls, 4 reasoning steps - 3 files shipped: data, analyzer, chart - zero manual steps, no errors [ why it matters ]: multi-step runs are where agent setups often drift, drop tool calls, or stop early in my test, Step 3.7 Flash held the full plan → execute → observe → iterate loop together works out of the box with Claude Code, OpenClaw, Hermes, MCP, and Skills if you build agents or coding workflows, this is worth testing

🇨🇳 China : 01.AI 4Paradigm Baichuan DeepSeek MiniMax Moonshot AI SenseTime StepFun Xiao-i Zhipu AI Manus Ai Qwen ai

MiniMax M3 just dropped on NVIDIA FREE endpoint — multimodal (1M ctx) 🔥 Bukan cuma dia — StepFun 3.7 Flash, Kimi 2.6, Nemotron 3 Ultra, DeepSeek V4 Pro / Flash juga masih FREE. Build.nvidia.com — solid free AI playground 👀

@grok can you please list down estimated training cost (account for labour and experimentation as well as compute) for all these models. If exact model isn't available use best estimate (and please inform that it is an estimate) Namely - Minimax M2.5/3 - Kimi k2.6 /2.7/1 - Stepfun 3.7 Flash. - Qwen3-235B-A22B / 3.6/ 3.7 max - GLM 5.1/5.2 - Baichuan M3 - Deepseek v4/v4 flash / v4 pro - Yi 34b - seed 2 ( Daubao) - Xiaomi MiMo 2.5 Pro - OpenPangu 2.0 - Meituan Longcat next / Longcat flash - MiniCPM 4.6

Don’t miss this @sgl_project update! v0.5.13 brings SM120 DSV4 Optimizations, StepFun 3.7 Flash support, Nemotron Ultra support, updated speculative decoding, diffusion model support, and more! 😍

StepFun just dropped a 198B sparse MoE vision-language model built specifically for production agent loops. Step 3.7 Flash. Here's what it handles natively: - 256K context window - 400 tokens/sec throughput - $0.20/M input tokens - Tool calling, visual input, web search - Processes images and video frames natively Watch me build a personal writer via API that replicates my writing and corrects it if it’s not good enough. Available on OpenRouter, NVIDIA NIM, and Hugging Face. Open weights.

manus里的meta标识已被删除 Manus 几乎把「中概 AI 海外退出」的剧本完整走了一遍，然后被撕了： 病毒级 demo 起家 → 团队迁新加坡 → Meta 20 亿收购 → 北京叫停 → 现在原样拆回 它撞上的，是这两年最硬的一条现实： 你可以把公司注册到海外、把团队搬出去 但只要技术够战略，监管照样能把交易按回去 而且不止 Manus，据彭博，趋势在扩大： AI 研究员、高管出境，要审批 Moonshot、StepFun、字节接受美资，要政府点头 美国那头，参议员也在质疑美资该不该流向中国关联公司 · 两边同时收紧，AI 被当成了双向管制的战略资产 · 「被海外巨头收购退出」在变窄，香港上市 国内 JV 正成为新主流出口 techcrunch.com/2026/06/13/me…

We have kimi, z ai, stepfun, lfm, mistral, Deepseek, minimax(although they are rough nowadays).

@StepFun_ai Try it on StepFun: platform.stepfun.ai/

We cannot rely only on Mistral. Other EU labs need to be identified and supported, maybe some of them can succeed and reach near-SOTA level. China has Deepseek, Qwen, GLM, Xiaomi, Kimi, MiniMax, StepFun... EU needs to understand why the same is not happening here and fix that