Filter
Exclude
Time range
-
Near
📊 علم الإدارة (بحوث العمليات) كأحد اتجاهات المدرسة الكمية في علم الإدارة Management Science (Operations Research) يمثل علم الإدارة أو بحوث العمليات أحد أبرز الاتجاهات التطبيقية في المدرسة الكمية، حيث يعتمد على النماذج الرياضية والتحليل الكمي لتحويل المشكلات الإدارية المعقدة إلى صيغ قابلة للتحليل، مما يتيح الوصول إلى قرارات أكثر دقة وموضوعية. وقد تطور هذا الحقل بشكل كبير مع التقدم في تقنيات الحاسوب وتحليل البيانات. المفهوم الأساسي (Core Concept) • يمثل اتجاهًا رئيسيًا ضمن المدرسة الكمية. • يركز على استخدام الأساليب الرياضية والإحصائية في الإدارة. • يهدف إلى تحسين جودة القرارات الإدارية. 💡 الفكرة المحورية: تحويل المشكلة الإدارية إلى نموذج رياضي يساعد في الوصول إلى القرار الأمثل. التعريف العلمي (Scientific Definition) • حقل معرفي يعتمد على: النماذج الرياضية التحليل الإحصائي المنهج العلمي • ويهدف إلى: ✔ تحسين جودة القرارات ✔ دعم التخطيط والتنبؤ ✔ معالجة المشكلات المعقدة المنهجية الأساسية (Methodology Steps) • تحديد المشكلة الإدارية بدقة. • تحويل المشكلة إلى نموذج رياضي. • تحليل النموذج باستخدام أدوات كمية. • اختبار البدائل واختيار الحل الأمثل. • تطبيق النتائج ومتابعة الأداء. أهم التطبيقات الكمية (Key Applications) • البرمجة الخطية (Linear Programming) → تحسين استخدام الموارد المحدودة. • صفوف الانتظار (Queuing Theory) → تقليل وقت الانتظار وتحسين جودة الخدمة. • نماذج المخزون (Inventory Models) → تحقيق التوازن بين التكلفة والتوفر. • المحاكاة (Simulation) → اختبار السيناريوهات قبل التطبيق الفعلي. • التنبؤ (Forecasting) → توقع الطلب والاتجاهات المستقبلية. القيمة الإدارية (Managerial Value) ✔ دعم اتخاذ القرار بأسلوب علمي. ✔ تقليل العشوائية والتخمين. ✔ رفع كفاءة العمليات التشغيلية. ✔ تحسين استغلال الموارد المتاحة. الحدود التطبيقية (Practical Limitations) • لا يغني عن الخبرة الإدارية البشرية. • يعتمد على دقة البيانات والافتراضات. • قد لا يعكس الجوانب السلوكية والتنظيمية. 💡 لذلك: هو أداة تحليل قوية… لكنه ليس بديلًا عن الحكم الإداري. الخلاصة الإدارية (Managerial Insight) • علم الإدارة لا يستبدل المدير… بل يعزّز جودة قراراته. • كلما زاد تعقيد المشكلة… زادت الحاجة للتحليل الكمي. 💡 القاعدة الذهبية: حوّل المشكلة إلى أرقام… لتصل إلى قرار أكثر دقة. 👨‍🏫 من إعداد: المدرب والخبير والاستشاري د. محمد العامري 🌐 الموقع الإلكتروني mohammedaameri.com/ 🏢 الموقع الإلكتروني لمركز الإتقان الدولي للتدريب itqancsa.com/ 📲 للمزيد من المعارف والتحديثات ندعوكم للاشتراك في قناة الواتساب للمدرب د. محمد العامري whatsapp.com/channel/0029Vb6… شاكرين لكم سلفًا مساهمتكم في نشر هذا المحتوى المعرفي لتعم الفائدة بإذن الله. #د_محمد_العامري #مهارات_النجاح #الإنفوجرافيك_التدريبي #بحوث_العمليات #Operations_Research #Management_Science #المدرسة_الكمية #Quantitative_Analysis #تحليل_البيانات #Data_Analysis #اتخاذ_القرار #Decision_Making #Linear_Programming #Queuing_Theory #Simulation #Forecasting #Inventory_Management #Operations_Management #تحسين_الأداء #Performance_Management #Digital_Transformation #AI_in_Business #Business_Analytics #Innovation #Future_of_Work
4
15
594
This repo is basically a CS degree. For free. The Algorithms - Python. 218K GitHub stars. Every algorithm you'd learn in 4 years of computer science. All in one place. Just look at the categories inside. 👇 maths sorts graphs hashes matrix ciphers geodesy physics quantum strings fractals geometry graphics knapsack searches financial blockchain scheduling conversions electronics fuzzy_logic backtracking audio_filters file_transfer project_euler greedy_methods linear_algebra neural_network boolean_algebra computer_vision data_structures networking_flow web_programming bit_manipulation data_compression machine_learning cellular_automata genetic_algorithm divide_and_conquer linear_programming dynamic_programming digital_image_processing Every implementation is: → Clean and readable → Well-documented with docstrings → Annotated with type hints → Includes Big O complexity Purely written for learning, exploring, and tinkering. ➡️ Open it. ➡️ Star it. ➡️ Thank me later. The best CS education is free and on GitHub. Link in comments.
10
68
347
16,003
If you’re into Python (or even just pretending to be 😏)… there’s a repo you cannot afford to sleep on. It’s called The Algorithms - Python. 👉Every algorithm you’ve ever read about (and 100 more you haven’t), implemented in Python. Just look at the categories inside 👇 maths sorts graphs hashes matrix ciphers geodesy physics quantum strings fractals geometry graphics knapsack searches financial blockchain scheduling conversions electronics fuzzy_logic backtracking audio_filters file_transfer project_euler greedy_methods linear_algebra neural_network boolean_algebra computer_vision data_structures networking_flow web_programming bit_manipulation data_compression machine_learning cellular_automata genetic_algorithm divide_and_conquer linear_programming dynamic_programming digital_image_processing Purely written for learning, exploring, and tinkering. 📚You want to actually understand how algorithms work? This repo is a goldmine. 💡You want to flex by dropping rare algorithm knowledge in code reviews? This is your ammo. ➡️Open it. ➡️Star it. ➡️Thank me later. GitHub repo is in the comments. ♻️Repost to save someone $$$ and a lot of confusion. ✔️You can follow @techNmak , for more insights.
2
8
24
2,163
25 Dec 2025
If you’re into Python (or even just pretending to be 😏)… there’s a repo you cannot afford to sleep on. It’s called The Algorithms - Python. 👉 Every algorithm you’ve ever read about (and 100 more you haven’t), implemented in Python. Just look at the categories inside 👇 maths sorts graphs hashes matrix ciphers geodesy physics quantum strings fractals geometry graphics knapsack searches financial blockchain scheduling conversions electronics fuzzy_logic backtracking audio_filters file_transfer project_euler greedy_methods linear_algebra neural_network boolean_algebra computer_vision data_structures networking_flow web_programming bit_manipulation data_compression machine_learning cellular_automata genetic_algorithm divide_and_conquer linear_programming dynamic_programming digital_image_processing Purely written for learning, exploring, and tinkering. 📚 You want to actually understand how algorithms work? This repo is a goldmine. 💡 You want to flex by dropping rare algorithm knowledge in code reviews? This is your ammo. ➡️ Open it. ➡️ Star it. ➡️ Thank me later. GitHub repo is in the comments. ♻️ Repost to save someone $$$ and a lot of confusion. ✔️ You can follow @techNmak, for more insights.
15
169
1,081
54,918
جماعه ! يحرق الsimplex ع ال linear_programming فى ساعه واحده 🙃🙃
2
A full day early, you lucky people: Linear programming in Jupyter notebooks with csharp with the Google OR-Tools. #csharp #jupyter #dotnetnotebooks #linear_programming ewinnington.github.io/posts/…

1
1
Studying #Linear_Programming and learning Graphs. Enjoying the world of Statistics. #Graphs #maths #Statistics #Programming
2
8 Jan 2016
قوم نحرق 😳😵 #integration & #differentiation 😠😡 ونذاكر #matrices & #linear_programming 😥 اسهل شوية 😥😧😤 #تجارة_انجلش #FCES
2