Filter
Exclude
Time range
-
Near
Newsflash: i was right all along when 4 years ago i said that ID verification is just gonna end up being used to target the LGBT and other minorities- based on the webdata tied to the ID.
3
Scrape smarter. Launch faster. Our new Scraping API is now in private beta! Contact sales at sales@goproxies.com to join! #WebScraping #DataExtraction #WebData
1
33
LLMs are trained on web data. Physical AI is trained on physical data. Physical data is different from web data. 🔸 It is multi-rate: cameras might run at 10-30Hz, joint angles at 100-200Hz, and IMUs at 1kHz. 🔸 It is also multimodal: one stream may contain a few numbers, while another holds large image or video payloads. Columnar storage infrastructure used for webdata. If you store physical data as one dense table where every timestamp is a row and every stream is a column, most cells are empty and row sizes become wildly imbalanced. For robot learning, the better storage unit is a column chunk: a chunk that can hold the right subset of rows and columns for each signal. That gives the data layer room to optimize for sparse, multi-rate, multimodal data without forcing everything into one dense shape. Rerun is built from the ground up around the idea of storing physical data as column chunks. Storing the data in this way unlocks dramatically simpler robot learning workflows for visualization, querying, post-processing, and training. Learn more about storing physical data for robot learning 👇
3
8
34
2,701
May 14
We hosted a solo-builder mini hackathon at our office with one challenge: use Anakin APIs to extract web data and build something useful. ~4 hours later, almost everyone had a working MVP shipped. One takeaway: when builders don’t have to fight the data layer, they move fast 🚀 #hackathon #AIAgents #webdata
1
8
16
845
This hits different — the real bottleneck in data isn’t compute, it’s access. Everything valuable is behind a login… and most pipelines still aren’t built for that reality. We’ve moved past “can we scrape it?” → now it’s “can we actually reach the data we need in real time?” The teams solving this first are going to move way ahead. @SelanetAI #DataInfrastructure #AI #WebData #Intelligence #Selanet 🚀
2
3
5
85
#BandProtocol ( $BAND ) - #Uitleg 💡 Wat is Band Protocol ( $BAND )? Band, voorheen Band Protocol, is een decentralized oracle network dat sinds 2018 real-world data en API’s veilig en betrouwbaar naar blockchains en AI-systemen brengt. Het project heeft zich in 2026 gepositioneerd als "The Unified Data Layer for AI and Web3", waarbij het fungeert als een brug tussen off-chain data (bijv. crypto-prijzen, aandelen, weer, sportuitslagen, social media sentiment) en on-chain smart contracts en AI-modellen. Door het “oracle-probleem” op te lossen — blockchains kunnen zelf geen externe data ophalen — levert Band deze data decentralized, tamper-proof en met incentives voor eerlijke node-operators. Het native token $BAND speelt een centrale rol in staking, governance, netwerkveiligheid en incentives. #CryptoEcosysteem ⚙️ Hoe werkt Band? Het ecosysteem van Band bestaat uit meerdere componenten die samen betrouwbare data-feeds en AI-integraties mogelijk maken: 🔸 Data Feeds Data Feeds vormen nog steeds de kern van Band en leveren real-time financiële data, prijsfeeds en andere relevante on-chain datasets aan smart contracts en AI-modellen. 🔸 Membit Membit, gelanceerd in 2025/2026, is een AI-tool waarmee “Data Hunters” real-time social media en webdata kunnen labelen en toevoegen aan het netwerk. Dit voedt LLMs en andere AI-systemen met up-to-date informatie. Membit biedt staking voor hunters en bevat het Membit Insight-platform met Season 1 claim portal. 🔸 VRF (Verifiable Random Function) VRF-functionaliteit wordt gebruikt voor gaming, NFT’s en andere toepassingen die betrouwbare randomness vereisen. 🔸 Band v3 Band v3 is het volledige redesign van het protocol, uitgerold in 2025, met lagere latency, lagere kosten en betere cross-chain support. Het ondersteunt inmiddels meer dan 40 blockchains, waaronder Monad, TRON testnet, Babylon Genesis, XRPL EVM sidechain en Kaspa L2. 🔸 Staking & Governance Gebruikers kunnen $BAND staken, wat bijdraagt aan netwerkveiligheid en deelname aan governance. $BAND-houders kunnen stemmen over voorstellen, upgrades en strategische beslissingen. #BlockchainInnovatie 🪙 De rol van $BAND Het $BAND-token vervult meerdere functies binnen het Band-ecosysteem: 🔸 Transacties $BAND wordt gebruikt voor netwerkinteracties, toegang tot data-feeds en AI-functionaliteiten binnen Membit. 🔸 Governance Tokenhouders kunnen stemmen over protocol-upgrades en strategische beslissingen via on-chain governance. 🔸 Staking Door $BAND te staken kunnen gebruikers bijdragen aan de netwerkveiligheid en beloningen verdienen via incentives en Membit-programma’s. 🔸 Incentives Ontwikkelaars, Data Hunters en early adopters worden beloond met $BAND om adoptie en gebruik van het netwerk te stimuleren. #Tokenomics 🛠️ Belangrijke kenmerken: 🔸 Maximale voorraad: Circa 200.000.000 $BAND (voorraad verspreid via netwerkdistributie, staking en early adopters). 🔸 Gebruik: staking, governance, toegang tot data-feeds en ecosystem-incentives. 🔸 Distributie: tokens zijn grotendeels verhandelbaar en transparant verdeeld. 🔸 Mechanisme: geen inflatoire emissies; focus ligt op utility en adoptie in plaats van tokencreatie. #BlockchainVooruitgang 📜 Geschiedenis en ontwikkeling: De ontwikkeling van Band laat een duidelijke evolutie zien: 2018: Oprichting van Band Protocol als oracle-network voor blockchain-data. 2019–2024: Doorontwikkeling van data-feeds, partnerships en cross-chain integraties. 2025: Rebranding naar Band; lancering van Band v3 mainnet en Membit public beta; start Data Hunter programma met staking. 2026: Focus op globale datatoegang, privacy-preserving feeds, composability en AI/Web3 use-cases. Het project blijft actief ontwikkelen en communiceert regelmatig updates via blogs en sociale kanalen. #CryptoGeschiedenis 💸 Markt en gebruikersinformatie: Band richt zich primair op Web3- en AI-ontwikkelaars die behoefte hebben aan betrouwbare, real-time data. De community bestaat uit technologische early adopters, Data Hunters en cross-chain integrators. Het netwerk heeft een sterke community-driven data-aanpak en actieve staking-deelname, waarmee de netwerkbeveiliging wordt gegarandeerd. #Marktanalyse ✅ Voordelen van Band: 🔸 Breed cross-chain aanwezig op 40 blockchains. 🔸 Innovatieve AI-integratie via Membit. 🔸 Lage fully diluted valuation, potentieel voor upside bij bullmarkten. 🔸 Sterke community en Data Hunter-programma. 🔸 Bewezen technische betrouwbaarheid en low-latency feeds. #DeFiToepassingen ⚠️ Uitdagingen en risico’s: 🔸 Sterke concurrentie in de oracle-markt (Chainlink, Pyth, RedStone, API3, UMA). 🔸 Tokenprijs heeft sinds ATH in 2021 beperkt momentum. 🔸 Adoptie van Membit en AI-feeds moet doorzetten om relevant te blijven. 🔸 Lagere liquiditeit en kleinere market cap → hoge volatiliteit. #CryptoUitdagingen 🛠️ Toepassingen en adoptie: De use-cases van Band zijn voornamelijk gericht op betrouwbare datavoorziening en AI-integraties: 🔸 Real-time prijsfeeds: Financial data en cross-chain on-chain data. 🔸 AI-data: Membit voedt LLMs met up-to-date social media en webdata. 🔸 Gaming/NFTs: VRF voor randomness en fair play. 🔸 Governance-deelname: Stemmen en netwerkbeslissingen via $BAND-staking. #DeFiAdoptie 📊 Koers en marktprestaties: Band legt nadruk op technologische vooruitgang en productontwikkeling boven korte-termijn koersbewegingen. De waarde van het project wordt bepaald door: 🔸 Functionaliteit en adoptie van Membit en Data Hunter-programma. 🔸 Integraties met cross-chain netwerken en DeFi-protocollen. 🔸 Rol van $BAND in staking, governance en incentives. 🔸 Groei van AI Web3 use-cases binnen het ecosysteem. #MarktVolatiliteit 🔮 Toekomstperspectief: De toekomst van Band ligt in verdere uitbouw van AI/Web3 data-infrastructuur. Belangrijke groeipaden zijn: 🔸 Uitbreiding van Membit en Data Hunter-participatie. 🔸 Privacy-preserving feeds en composability. 🔸 Verdere cross-chain integraties. 🔸 Positionering als “The Unified Data Layer for AI and Web3”. #DeFiToekomst 🎯 Conclusie: Band ( $BAND ) is een project dat zich heeft ontwikkeld van een traditioneel oracle-network tot een AI- en Web3-gedreven data-laag. Met Membit en Band v3 richt Band zich op een toekomst waarin real-time data, AI-feeds en cross-chain integraties centraal staan. Het project combineert bewezen technische betrouwbaarheid, actieve communityparticipatie en een duidelijke roadmap binnen een snelgroeiende niche. Voor gebruikers en investeerders die geloven in AI Web3 data-oplossingen biedt Band een technologisch interessant, maar speculatief profiel, waarbij adoptie en uitvoering de doorslaggevende factoren blijven. #CryptoConclusie 🛒 Zelf $BAND kopen? $BAND is eenvoudig te kopen op #Bitvavo: ✅ Meer dan 400 #Altcoins beschikbaar ✅ Tot €100.000 #Accountgarantie ✅ Geregistreerd bij De Nederlandsche Bank (#DNB) ✅ Meld je aan via onderstaande link en handel tot €10.000 helemaal #Gratis! 🔗 bitvavo.com/invite?a=02D3B10… #CryptoJournaal #AltcoinPedia #Bitcoin #Crypto #Exchange 📚 Handige bronnen en extra informatie Wil je meer weten over #BandProtocol ( $BAND )? Bekijk onderstaande officiële kanalen en documentatie: 🔹GitHub: github.com/bandprotocol 🔹Reddit: reddit.com/r/bandprotocol/ 🔹Telegram: t.me/bandprotocol 🔹Website: bandprotocol.com/ 🔹X (Twitter): x.com/bandprotocol ⚠️ Belangrijke opmerking: 🔹 Deze post is puur bedoeld voor educatieve doeleinden en geen financieel advies! 🔹 Investeer alleen wat je bereid bent te verliezen! ----------------- 👇Volg ons👇 ----------------- 🚨 Volg @CryptoJournaal – dé plek voor onafhankelijke crypto-informatie: 📰 Nieuws | 📊 Feiten | 🧠 Achtergronden | 🎓 Educatie 💬 Geen gesponsorde tokens 📜 Volledig MiCAR-compliant 🔍 Altijd kennis boven hype 📲 Sluit je aan via: 💬 Telegram: t.me/ rzO9yxnGyUxhZjk0 👥 CryptoJournaal-AltcoinPedia Community: x.com/i/communities/18792293… 🐦 X-profiel: x.com/CryptoJournaal #Altcoins #Bitcoin #CryptoNieuws #CryptoEducatie #CryptoKoersen
1
1
2
125
Public proxies are a simple website based in any country that literally forwards webdata, it's impossible to shut them down or require id
2
5
299
26 Dec 2025
Thordata is now LIVE on @ProductHunt! 🚀 Built for developers, AI engineers & data scientists — Thordata is your global gateway to the web. 👇 Upvote & learn more: producthunt.com/products/tho… Try free: thordata.com/?ls=producthunt… #ProductHunt #AI #WebData #Proxy #Thordata
4
1
4
172
#Roadmap 🇳🇱 #Grass ( $GRASS ) — Complete Roadmap 🧵 Grass is een gedecentraliseerd netwerk dat gebruikers in staat stelt ongebruikte internetbandbreedte te delen en te monetizen, terwijl het bijdraagt aan de ontwikkeling van open en onbevooroordeelde AI-modellen door middel van crowdsourced web scraping. Van Past (oprichting & lancering) → Present (lopende upgrades & governance) → Future (uitbreiding & decentralisatie). #CryptoRoadmap 📜 Past: Development & Launch Grass begon als een concept bij Wynd Labs, met de focus op het benutten van idle internetbronnen voor gedecentraliseerde data-verzameling. Het project evolueerde snel naar een werkende browser-extensie die gebruikers beloont voor het delen van bandbreedte, terwijl blockchain-technologie werd geïntegreerd om data-oorsprong te verifiëren en bias in AI-training te voorkomen. Belangrijke mijlpalen: 🔹 Concept & Seed-financiering Oprichting van Grass en afronding van seed-financiering met prominente investeerders in de DeFi- en AI-ruimte 🔹 Browser- & Desktop-app Lancering Introductie van de browser-extensie en desktop-app voor node-deelname, waarmee gebruikers worden beloond voor hun gedeelde bandbreedte 🔹 Initiële Airdrop Distributie van tokens om early contributors en community-leden te belonen 🔹 Sovereign Data Rollup Implementatie van een framework dat ongestructureerde webdata omzet in gestructureerde datasets via een netwerk van nodes, routers en validators, met zero-knowledge proofs voor transparantie Impact: Van een conceptueel project dat idle bandbreedte benut naar een functioneel gedecentraliseerd netwerk dat geverifieerde data-verzameling voor AI-modellen ondersteunt #GrassHistory ⚡ Present: Current Status & Developments Grass richt zich momenteel op technische upgrades zoals mobiele applicaties voor Android en iOS, waardoor node-deelname toegankelijker wordt en het ecosysteem groeit. Strategische partnerschappen met storage-providers en AI-instellingen ondersteunen schaalbare data-opslag en -verwerking. Een tiered referral-systeem stimuleert community-groei door actieve deelnemers te belonen. Governance: De Grass DAO beheert netwerkupgrades, partnerships en R&D via community-stemmen. Het ecosysteem omvat nu Sovereign Data Rollups met ZK-processors voor veilige data-ledgers, met nadruk op privacy-by-design en uitsluitend gebruik van publieke webdata. Technische Vooruitgang: Doorlopende verbeteringen in node-software, data-routing en validator-operaties versterken de veiligheid en schaalbaarheid. Community-betrokkenheid en incentives blijven adoptie en netwerkresistentie stimuleren. #GrassNow 🚀 Future: Planned Roadmap (2025–2030 ) Grass is van plan de validator set verder te decentraliseren, met een transitie van gecentraliseerde naar community-gebaseerde commissies die data batchen en verifiëren via zero-knowledge proofs. Belangrijke roadmap richtingen: 🔹 Ondersteuning voor Multimodale Scraping Uitbreiding naar video, audio en andere media voor data-verzameling 🔹 Directe Data-extractie & Proxy-integratie Tools voor gestroomlijnde data-verzameling en gedecentraliseerde webtoegang 🔹 Data- & Bandwidth Marketplace Oprichting van een marktplaats voor datasets en gedeelde bandbreedte 🔹 User-Owned Infrastructure voor AI Opschalen van community-beheerde nodes en resources voor AI-training 🔹 Doorlopende Airdrops & Community R&D Voortdurende beloningen voor bijdragers en community-gedreven innovatie voor een open internet Impact: Een robuust gedecentraliseerd netwerk dat idle resources maximaliseert voor wereldwijde data-toegankelijkheid, transparante AI-training faciliteert en community-governance en ecosysteemgroei stimuleert Risico’s & Kansen: Bij opschaling van het netwerk zijn uitdagingen zoals decentralisatie van validators, coördinatie van governance en technologische complexiteit aanwezig. Sterke community-betrokkenheid en strategische partnerships bieden langetermijnpotentieel voor groei en veerkracht. #GrassFuture #DecentralizedAI ✅ Conclusie Grass is gegroeid van een seed-concept naar een volledig operationeel gedecentraliseerd netwerk dat idle bandbreedte beloont en onbevooroordeelde AI-data-verzameling mogelijk maakt. Met innovaties in Sovereign Data Rollups, zero-knowledge proofs, mobiele deelname, marktplaatsen en DAO-governance streeft $GRASS naar een transparant, community-gedreven ecosysteem voor de toekomst van gedecentraliseerde AI en internetinfrastructuur. #RoadmapConclusion 🛒 Zelf $GRASS kopen? $GRASS is eenvoudig te kopen op #Bitvavo: ✅ Meer dan 400 #Altcoins beschikbaar ✅ Tot €100.000 #Accountgarantie ✅ Geregistreerd bij De Nederlandsche Bank (#DNB) ✅ Meld je aan via onderstaande link en handel tot €10.000 helemaal #Gratis! 🔗 bitvavo.com/invite?a=02D3B10… #CryptoJournaal #AltcoinPedia #Bitcoin #Crypto #Exchange 📚 Handige bronnen en extra informatie Wil je meer weten over #Grass ( $GRASS )? Bekijk onderstaande officiële kanalen en documentatie: 🔹Discord: discord.com/invite/getgrass 🔹Website: getgrass.io/ 🔹X (Twitter): x.com/getgrass_io ⚠️ Belangrijke opmerking: 🔹 Deze post is puur bedoeld voor educatieve doeleinden en geen financieel advies! 🔹 Investeer alleen wat je bereid bent te verliezen! ----------------- 👇Volg ons👇 ----------------- 🚨 Volg @CryptoJournaal – dé plek voor onafhankelijke crypto-informatie: 📰 Nieuws | 📊 Feiten | 🧠 Achtergronden | 🎓 Educatie 💬 Geen gesponsorde tokens 📜 Volledig MiCAR-compliant 🔍 Altijd kennis boven hype 📲 Sluit je aan via: 🌐 Website: cryptojournaal.online 📘 Facebook: facebook.com/cryptojournaal.… 💬 Telegram: t.me/ rzO9yxnGyUxhZjk0 👥 CryptoJournaal-AltcoinPedia Community: x.com/i/communities/18792293… 🐦 X-profiel: x.com/CryptoJournaal #Altcoins #Bitcoin #CryptoNieuws #CryptoEducatie #CryptoKoersen
1
2
214
Why Ethical Web Scraping Will Define Data Automation in the AI Era 👇 #WebScraping #Proxies #Automation #DataEthics #SEO #DataIntelligence #TechTrends #AI #DigitalTransformation #WebData #Cybersecurity
9
2
168
Replying to @NotTuxedoSam
James is SVP & Distinguished Engineer at Amazon, on S-team. Was at Microsoft 12 yrs, GM of SQL Server WebData team. Before that, at IBM 11 yrs, led C Compiler team. Early career: auto mechanic for Italian exotics (Maserati, Ferrari, Lamborghini, Alfa Romeo).
2
227
#Grass ( $GRASS ) - #Uitleg 💡 Wat is Grass ( $GRASS )? Grass is een innovatief cryptocurrency-project dat opereert op de Solana-blockchain en zich richt op het decentraliseren van webcrawling en het verzamelen van data voor kunstmatige intelligentie (AI). Het project bouwt aan een open, door gebruikers beheerd kennisnetwerk van het internet en daagt daarmee de dominantie van grote techbedrijven uit in het verzamelen van publieke webdata. Grass stelt gebruikers in staat hun ongebruikte internetbandbreedte te delen en hiermee GRASS-tokens te verdienen. Dit maakt een gedecentraliseerd netwerk mogelijk dat publieke webdata verzamelt voor AI-training en andere toepassingen, terwijl privacy wordt beschermd door geavanceerde encryptie. Grass heeft als missie om een eerlijker en transparanter internet-ecosysteem te creëren, waarbij gebruikers direct worden beloond voor hun bijdrage aan infrastructuur en data. Het netwerk ondersteunt miljoenen actieve nodes, die gezamenlijk enorme hoeveelheden data verwerken, en maakt gebruik van een systeem genaamd Sovereign Data Rollup om efficiëntie en schaalbaarheid te waarborgen. #CryptoEcosysteem ⚙️ Hoe werkt Grass? Grass maakt gebruik van een innovatief netwerk dat bestaat uit drie hoofdcomponenten: 🔸 Validators: Deze zorgen voor de beveiliging van het netwerk, valideren transacties en zorgen voor de correcte werking van het protocol. 🔸 Routers: Verantwoordelijk voor het beheren van verbindingen en het routeren van data tussen nodes, wat de communicatie en dataverkeer binnen het netwerk optimaliseert. 🔸 Nodes: Apparaten van gebruikers die ongebruikte internetbandbreedte delen. Deze nodes verzamelen publieke webdata zoals tekst, afbeeldingen en video’s, die worden gebruikt voor het trainen van AI-modellen. Het netwerk maakt gebruik van meerdere lagen encryptie om privacy en veiligheid te waarborgen. Daarbij verzamelt het geen persoonlijke gegevens van gebruikers. De bijdrage van elke gebruiker wordt gemeten via Grass Points, die vervolgens worden omgezet in GRASS-tokens als beloning. #BlockchainInnovatie 🪙 De rol van $GRASS Het $GRASS-token is essentieel voor het ecosysteem en vervult verschillende functies: 🔸 Betalingsmiddel: Gebruikers betalen met GRASS-tokens voor het huren van bandbreedte en toegang tot data. 🔸 Incentives: Nodes verdienen GRASS als vergoeding voor hun bijdrage aan het netwerk. 🔸 Ecosysteemontwikkeling: Tokens worden gebruikt voor het financieren van netwerkonderhoud, upgrades en nieuwe functies. Toekomstige governance-functies zullen tokenhouders meer inspraak geven in de besluitvorming van het protocol. #Tokenomics 🛠️ Belangrijke kenmerken: 🔸 Totale voorraad: 1 miljard GRASS-tokens. 🔸 Verdeling: 30% voor community beloningen en airdrops, 23% voor de Grass Foundation, 25,2% voor vroege investeerders, 22% voor team en bijdragers. 🔸 Verdienen van tokens: Via het delen van bandbreedte, deelname aan het verwijzingsprogramma en staking. 🔸 Staking: Gebruikers kunnen tokens staken om het netwerk te beveiligen en extra beloningen te verdienen. De tokenomics zijn ontworpen om langetermijngroei en een sterke betrokkenheid van de gemeenschap te bevorderen. #BlockchainVooruitgang 📜 Geschiedenis en ontwikkeling: Grass werd gelanceerd in 2024 en is sindsdien snel gegroeid dankzij een innovatieve combinatie van gedecentraliseerde infrastructuur (DePIN) en AI. Het netwerk verwerkt dagelijks petabytes aan data via miljoenen nodes. Belangrijke mijlpalen zijn onder meer de succesvolle eerste airdrop van 100 miljoen tokens, de Sion-upgrade die multimodale data-verwerking mogelijk maakt, en noteringen op grote exchanges. Het project blijft zich ontwikkelen met regelmatige updates, nieuwe tools en een groeiende community. #CryptoGeschiedenis 💸 Markt en gebruikersinformatie: Grass richt zich op gebruikers die hun ongebruikte internetbandbreedte willen inzetten voor een gedecentraliseerd webcrawl-netwerk met AI-toepassingen. Het project heeft een actieve community die bijdraagt aan de open-source ontwikkeling en het ecosysteem uitbreidt. Daarnaast worden samenwerkingen met institutionele partners en investeerders nagestreefd om de adoptie te stimuleren. #Marktanalyse ✅ Voordelen van Grass: 🔸 Unieke focus op het combineren van DePIN en AI voor webcrawling. 🔸 Gebouwd op Solana voor snelle transacties en lage kosten. 🔸 Privacygericht ontwerp met meerdere lagen encryptie. 🔸 Schaalbaar netwerk met miljoenen nodes en hoge dataverwerkingscapaciteit. #DeFiToepassingen ⚠️ Uitdagingen en risico’s: 🔸 Technische complexiteit voor nieuwe gebruikers. 🔸 Sterke concurrentie van gevestigde webcrawling- en data-infrastructuurbedrijven. 🔸 Afhankelijkheid van gebruikersparticipatie en institutionele adoptie. 🔸 Mogelijke volatiliteit in tokenwaarde. #CryptoUitdagingen 🛠️ Toepassingen en adoptie: Grass speelt in op de groeiende vraag naar gedecentraliseerde data-infrastructuur, met name voor AI- en machine learning-toepassingen. Het project stimuleert participatie via beloningen en staking en breidt continu zijn functionaliteiten uit. #DeFiAdoptie 📊 Koers en marktprestaties: De waarde van GRASS wordt voornamelijk gedreven door netwerkactiviteit, technologische ontwikkelingen en de algemene adoptie binnen de cryptomarkt. Het project heeft sterke fundamenten en een betrokken community die innovatie stimuleert. #MarktVolatiliteit 🔮 Toekomstperspectief: Met voortdurende technologische verbeteringen zoals multimodale data-verwerking en schaalbare upgrades heeft Grass potentie om een toonaangevende speler te worden in de gedecentraliseerde AI-infrastructuur. Succes hangt af van innovatie, gebruiksgroei en marktomstandigheden. #DeFiToekomst 🎯 Conclusie: Grass ( $GRASS ) combineert DePIN en AI om webcrawling te decentraliseren en gebruikers te belonen voor hun bijdrage aan het netwerk. Het platform biedt privacy, schaalbaarheid en een sterke community, maar gebruikers moeten zich bewust zijn van technische uitdagingen en marktvolatiliteit. #CryptoConclusie 🛒 Zelf $GRASS kopen? $GRASS is eenvoudig te kopen op #Bitvavo: ✅ Meer dan 400 #Altcoins beschikbaar ✅ Tot €100.000 #Accountgarantie ✅ Geregistreerd bij De Nederlandsche Bank (#DNB) ✅ Meld je aan via onderstaande link en handel tot €10.000 helemaal #Gratis! 🔗 bitvavo.com/invite?a=02D3B10… #CryptoJournaal #AltcoinPedia #Bitcoin #Crypto #Exchange 📚 Handige bronnen en extra informatie Wil je meer weten over #Grass ( $GRASS )? Bekijk onderstaande officiële kanalen en documentatie: 🔹Discord: discord.com/invite/getgrass 🔹Website: getgrass.io/ 🔹X (Twitter): x.com/getgrass_io ⚠️ Belangrijke opmerking: 🔹 Deze post is puur bedoeld voor educatieve doeleinden en geen financieel advies! 🔹 Investeer alleen wat je bereid bent te verliezen! ----------------- 👇Volg ons👇 ----------------- 🚨 Volg @CryptoJournaal – dé plek voor onafhankelijke crypto-informatie: 📰 Nieuws | 📊 Feiten | 🧠 Achtergronden | 🎓 Educatie 💬 Geen gesponsorde tokens 📜 Volledig MiCAR-compliant 🔍 Altijd kennis boven hype 📲 Sluit je aan via: 🌐 Website: cryptojournaal.online 📘 Facebook: facebook.com/cryptojournaal.… 💬 Telegram: t.me/ rzO9yxnGyUxhZjk0 👥 CryptoJournaal-AltcoinPedia Community: x.com/i/communities/18792293… 🐦 X-profiel: x.com/CryptoJournaal #Altcoins #Bitcoin #CryptoNieuws #CryptoEducatie #CryptoKoersen
1
1
189
9 Oct 2025
Import.io has joined @NeuralogicsAI and together, we’re redefining what’s possible with web data and AI. Watch the next chapter in Web Data Extraction unfold. #AI #DataIntelligence #Importio #WebData #Innovation
4
5
361
3 Oct 2025
When the site you depend on locks up your own data… you build your own way out. Our COO used Atlas Developer Assistant to extract & organize 400 items in 15 minutes, no manual copy/paste required. Stop working for your data. Work with it. #DataEngineering #Automation #WebData
1
2
28
21 Sep 2025
🚀 Your data: from a money pit to a cash machine! 💸➡️💰 ~ Web2 Cloud:- ❌Rent-seeking landlords ❌Your data = their product ❌Pays you in "exposure" 😂 ~ Irys:- ✅Pay once, own forever ✅Your data = YOUR asset ✅Actually lets you get paid 🤑 ~ Plus, your data gets a brain with Irys VM! It can:- • Pay you royalties in your sleep • Sell itself to AI companies (via @TryBrickroad) • Basically become your favorite employee ~ Stop renting. Start owning- and lol'ing all the way to the bank. #irys #Galxe #webdata #irysology
4
8
65
AI NEWSWIRE: DeepSeek Reveals Low AI Training Cost, Challenges US Giants TECHNOLOGY NEWS; China's DeepSeek revealed its R1 AI model cost $294,000 to train, challenging US AI giants and intensifying global competition. BIG DATA BREAKTHROUGH: This low-cost approach redefines AI development economics. PEOPLE'S REPUBLIC OF CHINA: DeepSeek has reignited the global AI race. MORE BANG FOR THE BUCK: Deep Seek's stunning revelation is that its its R1 model cost just $294,000 to train. This figure, published in the academic journal Nature, stands in stark contrast to the “much more than $100 million” estimated by OpenAI CEO Sam Altman for foundational model training. Further this directly challenges the perceived dominance of US AI giants and sending ripples through global tech markets. The Hangzhou-based developer’s disclosure, its first estimate of R1’s training costs, initially prompted global investors to dump tech stocks, fearing the new models could threaten leaders like Nvidia. DeepSeek stated R1 was trained for 80 hours on 512 Nvidia H800 chips. However, the company also acknowledged for the first time using more powerful A100 chips in preparatory development stages, a detail that fuels ongoing debate given US export controls on advanced AI chips to China. DeepSeek also responded to assertions that it “distilled” OpenAI’s models. While consistently defending distillation as a method for better, cheaper AI, the company now states its V3 model’s training data, sourced from crawled web pages, contained a “significant number of OpenAI-model-generated answers.” This, it explained, could lead to the base model indirectly acquiring knowledge, but was incidental, not intentional. This lower-cost approach, whether through efficient training or indirect knowledge acquisition, has profound implications. It suggests a potentially more accessible pathway to advanced AI, intensifying competition and forcing a re-evaluation of development economics in the rapidly evolving global AI landscape. #AI #ArtificialIntelligence #DeepSeek #AINewswire #R1Model #AIRevolution #TechNews #ChinaTech #AICompetition #USAI #GlobalAI #LowCostAI #AITraining #BigData #TechBreakthrough #AIDevelopment #TechNews #Nvidia #H800Chips #A100Chips #BusinessNews #AIChips #TechMarkets #AIInnovation #MachineLearning #DeepLearning #AIEconomics #TechStocks #GlobalTech #HangzhouTech #NatureJournal #OpenAI #SamAltman #AIInvestment #DataCrawling #WebData #ModelDistillation #AIEthics #TechCompetition #AIAdvancements #TrainingCosts #AIAccessibility #FutureOfAI #TechRace #AIlandscape #Innovation #TechDisruption #AIPower #GlobalInnovation
3
179
16 Sep 2025
Safety Pretraining approach goes beyond simple filtering by (i) classifying webdata into various safety levels and (ii) rephrasing the unsafe examples. This maintains helpfulness and retains model capabilities. (4/n)
2
14
1,315
In the past month, the top cost-saving advancements in pretraining large language models have centered around (1) efficient context window scaling (like Flash Attention v2/V3, which speeds up training and reduces memory), (2) speculative decoding or early-exit transformers to skip redundant calculations, and (3) data deduplication and smarter dataset curation (e.g., data mixing, WebData deduping strategies). For up-to-date repos, check out: FlashAttention (github.com/Dao-AILab/flash-a…) OpenAI's triton-based speculative decoding (github.com/openai/triton) The TogetherComputer/RedPajama-Data (github.com/togethercomputer/…) for advanced data deduplication approaches. These projects are leading the way in training cost reductions right now!
58