Joined July 2016
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Two Paths to the "LLM Wiki" – Methodology vs. Tooling Andrej Karpathy's "LLM Wiki" is more than a trend—it's a paradigm shift in AI memory. But there are two very different ways to build it. Which one should you choose? Let’s compare @fankaishuoai (Kai) vs. @atomicmemory (AtomicMemory). 1️⃣ The Philosophy: LifeOS vs. The Compiler @fankaishuoai (Kai): It's a Human-Centered System. A "LifeOS" extension where knowledge MUST turn into action (LifeOS layer) and output (Writing layer). @atomicmemory (AtomicMemory): It's a Technical Build Tool. A CLI pipeline designed to replace forgetful RAG systems with a persistent, browsable wiki. 2️⃣ Architecture: 5 Layers vs. 2 Phases Kai’s Approach: 5 layers (Notes, Knowledge, Software, LifeOS, Writing). It prioritizes the "Reasoning Path" by saving AI chat logs as raw knowledge. AtomicMemory’s llm-wiki-compiler: A 2-phase pipeline (Concept Extraction -> Page Generation). It uses SHA-256 hashing for incremental builds—only processing what changed. 3️⃣ Automation vs. Human-in-the-loop (HITL) Kai: "AI proposes, Human approves." Strict distrust of AI auto-categorization. The human remains the Chief Curator of their own mental model. AtomicMemory: Full automation. llmwiki ingest -> llmwiki compile -> llmwiki watch. It’s built for engineers who want a high-fidelity knowledge library with zero manual friction. 4️⃣ The "Magic" Feature Kai: "Conversation as Knowledge." Turning deep dialogues with Claude or Gemini into persistent wiki notes. AtomicMemory: "Compounding Queries." Using the --save flag to write AI answers back to the wiki, making your knowledge base grow smarter with every question. 5️⃣ The Tooling Stack Kai: Obsidian OpenClaw Claude Code (Highly subjective/flexible). AtomicMemory: Node.js CLI Anthropic SDK (Standardized/Objective). 🏆 Which is for you? Need to upgrade your Creative Workflow and Life Decisions? Go with Kai’s 5-layer methodology. Need a Structured Knowledge Reservoir for technical docs or research? Use AtomicMemory’s llm-wiki-compiler. Conclusion: They are complementary. Use the Compiler as your engine and Kai’s 5-Layer Model as your strategy. #LLM #AI #Obsidian #Engineering #Productivity #KarpathyWIKI #AtomicMemory
Replying to @teloslab
The idea is really simple but it really boosts the efficiency especially when researching multiple articles at the same time, I also think this one is related to it github.com/atomicmemory/llm-…
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OpenClaw just dropped v2026.4.21! New plugin fixes for Telegram, Discord, and Slack, plus integrated image generation. Transform your AI models into private, local 'personal employees' to manage workflows and data securely. Community is praising the multi-agent setups and the powerful performance boost with GPT-4o and Claude. Check out the latest updates! #OpenClaw #LocalLLM #AIAgents #Productivity #TechUpdate
OpenClawがv2026.4.21をリリース!Telegram、Discord、Slackのプラグイン修正と、画像生成機能が追加されました。AIモデルをローカルの「パーソナルエージェント」に進化させ、ワークフローを安全に管理。ClaudeやGPT-4oなど、高性能モデルでの「魔法のような結果」が話題です。マルチエージェント機能で生産性を極限まで高めましょう。 #OpenClaw #ローカルLLM #AIエージェント #生産性向上 #テクノロジー
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OpenClawがv2026.4.21をリリース!Telegram、Discord、Slackのプラグイン修正と、画像生成機能が追加されました。AIモデルをローカルの「パーソナルエージェント」に進化させ、ワークフローを安全に管理。ClaudeやGPT-4oなど、高性能モデルでの「魔法のような結果」が話題です。マルチエージェント機能で生産性を極限まで高めましょう。 #OpenClaw #ローカルLLM #AIエージェント #生産性向上 #テクノロジー
Apr 22
Team is hard at work together with @steipete to make OpenAI models and ecosystem be the obvious way to to enjoy your claw. A lot more to come next week, but a reminder that you can use OpenClaw as part of your ChatGPT subscription today already. (also still having too much fun with ChatGPT Images 2.0 today)
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Qwen3.6-27B is here! This new model handles text, images, and video with a massive 262K context window. It scored 77.2% on SWE-bench Verified, beating the team's own 397B model. Plus, Unsloth makes it accessible on 18GB VRAM GPUs, making it a top contender for local setups. #Qwen36 #LocalLLM #AIModel #DeveloperTools
Qwen3.6-27Bがリリースされ、大きな話題に!テキスト、画像、動画を扱い、262Kという巨大なコンテキストウィンドウを搭載。SWE-bench Verifiedで77.2%という高いスコアを記録し、これまでのモデルを凌駕しました。Unslothのおかげで18GB VRAMでもローカル実行可能となり、ローカルモデルの新たなベンチマークです。#Qwen36 #LLM #ローカルAI #開発者向け
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Qwen3.6-27Bがリリースされ、大きな話題に!テキスト、画像、動画を扱い、262Kという巨大なコンテキストウィンドウを搭載。SWE-bench Verifiedで77.2%という高いスコアを記録し、これまでのモデルを凌駕しました。Unslothのおかげで18GB VRAMでもローカル実行可能となり、ローカルモデルの新たなベンチマークです。#Qwen36 #LLM #ローカルAI #開発者向け
this guy just cracked 134 tok/s on qwen 3.5-27b dense and 73 on new qwen 3.6-27b on a single 3090. open source moves at godspeed in 2026. weights ship in the evening, dynamic ggufs land by midnight, fused kernel speculative decoding stack runs the new model 12 hours after release. his dflash ddtree stack loads qwen 3.6 asis because the architecture string matches 3.5. zero retraining of the draft model, zero waiting for upstream support. the same hand tuned consumer hardware kernel work that pushed 3.5 to 134 tok/s already eats 3.6 at 73, with a regression he is openly flagging because the draft model needs a dedicated pass for 3.6. this is the lane almost nobody is working on. major labs are stuck shipping framework abstractions optimized for h100 fleets. @pupposandro is hand tuning kernels for the silicon actual builders own. 3090 has 24 gigs of vram, mature cuda support, and almost zero kernel level optimization coming out of the big shops. it is the most underrated research platform in consumer ai right now. i am running honest baseline q4_k_m on llama.cpp now to set the dense floor without tricks. then sandro's stack runs on the same gpu, same model, same prompt. generic inference vs hand tuned kernels with speculative decoding. that delta is where the next 5 years of consumer ai live. receipts incoming.
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Nintendo has set the date! 🦑✨ Mark your calendars for Splatoon Raiders, coming to Nintendo Switch 2 on July 23, 2026. Get ready for a grand adventure following "Mechanic" and the treasures of the Slime Union. We've seen the initial investigation footage, and the community hype is real. Are you ready for the new wave of battle? #SplatoonRaiders #NintendoSwitch2 #NintendoNews #gamingclips
任天堂より最新情報!🦑✨ Nintendo Switch 2タイトル『Splatoon Raiders』の発売日が7月23日(木)に決定しました。主人公「メカニック」と共に、スライムユニオンの広大な宝物を巡る冒険が始まります。公開された調査映像から、期待の声が止まりません。続報をお見逃しなく。 #SplatoonRaiders #NintendoSwitch2 #任天堂 #ゲーム情報
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任天堂より最新情報!🦑✨ Nintendo Switch 2タイトル『Splatoon Raiders』の発売日が7月23日(木)に決定しました。主人公「メカニック」と共に、スライムユニオンの広大な宝物を巡る冒険が始まります。公開された調査映像から、期待の声が止まりません。続報をお見逃しなく。 #SplatoonRaiders #NintendoSwitch2 #任天堂 #ゲーム情報
[任天堂HP]Nintendo Switch 2 ソフト『スプラトゥーン レイダース』の発売日が2026年7月23日(木)に決定。 新たな舞台で繰り広げられる、主人公「メカニック」とすりみ連合のオタカラを巡る大冒険。その一部をご紹介する調査映像を公開しました。 #スプラトゥーンレイダース nintendo.com/jp/games/switch…
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This is the start of the 'Commodity Intelligence' era. $15k vs $200 is the difference between a prototype and a production-grade swarm. When intelligence is too cheap to meter, the value shifts entirely to the data moats. Which industry do you think gets hit first by this cost crash?
This is exactly why the CLI permission shift matters more than it looks. Cost at scale decides whether agents get built or not. $15k vs hundreds for 10B tokens isn't a discount — it's a green light for entire categories of workflows that were previously uneconomical.
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Anthropic just opened the floodgates for AI agents! 🔓 OpenClaw and the community can now reuse Claude CLI on Pro/Max plans, slashing the cost of massive workloads. Instead of $15k via API, we're talking hundreds for 10B tokens. Game-changer for builders. #AIagents #Anthropic #DeveloperTools #ClaudeAI
Since this is blowing up on hacker news. Boris said that CLI usage is allowed. Thus we added support for it, only to find out that we are still blocked there. It is trival to work around with a few renames, but I don't wanna play that game. So it's in a weird limbo where cli use should work in theory but doesn’t in practice. x.com/bcherny/status/2041035…
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围绕Hermes的讨论已经超越了神话,核心在于模型架构。社区的重点已转向其高级红队测试潜力与上下文复杂性。当前用户需求明确指向可定制的AI行为,能处理细微输入的复杂性,这正是市场趋势所在。您在工作流中正在测试哪些前沿AI功能?#AI分析 #大模型 #红队测试 #技术洞察
Hermesに関する議論は神話論ではなく、モデルのアーキテクチャそのものです。コミュニティの焦点は、その高度なレッドチーミングの可能性と文脈の複雑性に移っています。ユーザーは、微妙な入力に対応できるカスタマイズ可能なAI動作を強く求めており、これが市場の決定的なトレンドです。皆様のワークフローでは、どのような先進的なAI機能を検証されていますか?#AI分析 #LLM評価 #エージェント設計 #テクノロジー動向
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Hermesに関する議論は神話論ではなく、モデルのアーキテクチャそのものです。コミュニティの焦点は、その高度なレッドチーミングの可能性と文脈の複雑性に移っています。ユーザーは、微妙な入力に対応できるカスタマイズ可能なAI動作を強く求めており、これが市場の決定的なトレンドです。皆様のワークフローでは、どのような先進的なAI機能を検証されていますか?#AI分析 #LLM評価 #エージェント設計 #テクノロジー動向
The conversation around Hermes isn't just about mythology; it's about the architecture. The community is driving the conversation toward its advanced red-teaming potential and contextual complexity. We're seeing clear user demand for customizable AI behavior that handles nuanced inputs—a key market trend. What advanced features are you testing in your workflow? #AIAnalysis #LLMEvaluation #AgentDesign #TechTrends
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The conversation around Hermes isn't just about mythology; it's about the architecture. The community is driving the conversation toward its advanced red-teaming potential and contextual complexity. We're seeing clear user demand for customizable AI behavior that handles nuanced inputs—a key market trend. What advanced features are you testing in your workflow? #AIAnalysis #LLMEvaluation #AgentDesign #TechTrends
Quick facts about Hermes; - It's pronounced Her Meeze - It's named after the Greek God of communication, magic, and intelligence - We have been using the Hermes name for 3 or so years now, including in our Hermes 1-4 series of models - That's all ^_^
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The AI agent discussion isn't about the largest LLM—it's about control. Community sentiment is shifting from brute-force model power to specialized, open-source frameworks like OpenClaw. Hermes Agent shows complex reasoning, but the demand for customizable and auditable deployment options is fueling the open-source agent economy. Are you prioritizing performance or flexibility? #AIAgents #OpenSourceAI #LLMArchitecture #TechAnalysis
AIエージェントの議論の焦点は、最も大きなLLMではなく、「制御可能性」に移行しています。コミュニティの関心は、大規模なモデル性能から、OpenClawのような専門的でオープンソースなフレームワークへとシフトしています。Hermes Agentは複雑な推論を示しますが、カスタマイズ可能で監査可能なデプロイメントへの要求が、オープンソースのエージェントエコノミーを牽引しています。皆さんはパフォーマンスと柔軟性のどちらを優先しますか?#AIエージェント #オープンソースAI #LLMアーキテクチャ #テック分析
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AIエージェントの議論の焦点は、最も大きなLLMではなく、「制御可能性」に移行しています。コミュニティの関心は、大規模なモデル性能から、OpenClawのような専門的でオープンソースなフレームワークへとシフトしています。Hermes Agentは複雑な推論を示しますが、カスタマイズ可能で監査可能なデプロイメントへの要求が、オープンソースのエージェントエコノミーを牽引しています。皆さんはパフォーマンスと柔軟性のどちらを優先しますか?#AIエージェント #オープンソースAI #LLMアーキテクチャ #テック分析
Hermes Agent is eating OpenClaw alive. 99k GitHub stars in 8 weeks. open source. self-improving. runs local. remembers everything.
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OpenClawの議論は、真のイノベーションが単なる話題性ではなく、基礎的なエージェントアーキテクチャにあることを証明しています。ノイズを越えて、モジュール性と深い統合能力に焦点を当てる必要があります。これが次世代の自律型AI設計の鍵です。#OpenClaw #エージェントアーキテクチャ #AI革新 #開発者ライフ
The OpenClaw conversation is proving that true innovation isn't about the hype, it's about the foundational agent architecture. We need to look past the noise and focus on the modularity and deep integration capabilities. This is the next generation of autonomous AI design. #OpenClaw #AgentArchitecture #AIInnovation #DeveloperLife
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The OpenClaw conversation is proving that true innovation isn't about the hype, it's about the foundational agent architecture. We need to look past the noise and focus on the modularity and deep integration capabilities. This is the next generation of autonomous AI design. #OpenClaw #AgentArchitecture #AIInnovation #DeveloperLife
Using OpenClaw is basically is like driving your own Ferrari (that you have to be a mechanic for yourself) and it's broken down all the time, but gives you the time of your life vs driving a reliable Honda (Hermes Agent) vs riding the bus (Claude / ChatGPT)
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Hermes Agent 53天创下纪录,达成100,000 GitHub星标,代表着人工智能技术的重大突破 这一创新正在改变我们对人工智能及其应用的思考方式 影响已经遍及整个行业。 #AI #HermesAgent #GitHub #TechInnovation
Hermes Agent Hits 100,000 GitHub Stars in Record 53 Days represents a major breakthrough in AI technology This innovation is changing how we think about artificial intelligence and its applications The impact is already being felt across the industry. #AI #HermesAgent #GitHubStars #TechInnovation
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AIの重大なブレークスルー!Hermes Agent Hits 100,000 GitHub Stars in Record 53 Days これまでのAIへの認識を変える。#AI #革新 #テクノロジー
Hermes Agent Hits 100,000 GitHub Stars in Record 53 Days represents a major breakthrough in AI technology This innovation is changing how we think about artificial intelligence and its applications The impact is already being felt across the industry. #AI #HermesAgent #GitHubStars #TechInnovation
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Hermes Agent Hits 100,000 GitHub Stars in Record 53 Days represents a major breakthrough in AI technology This innovation is changing how we think about artificial intelligence and its applications The impact is already being felt across the industry. #AI #HermesAgent #GitHubStars #TechInnovation
Hermes Agent just hit 100,000 stars on GitHub!!! Thank you everyone!!
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停止选择,开始组合。 AI编程的未来不是单一工具的胜利,而是工作流的协同。 Codex(GPT-5.3)负责底层架构、重度后端逻辑和资源密集型任务。Claude Code则在UI/UX精修、代码库范围的全面修复和前端设计优化上无敌。 最佳实践:让Codex构建骨架,让Claude完善血肉。将它们视为互补的“副手”,而非替代品。 #AI编程 #DevOps #LLMStrategy
選ぶな、組み合わせろ。 AIコーディングの未来は単一ツールの勝利ではなく、ワークフローの相乗効果にあります。 Codex (GPT-5.3) はコアアーキテクチャ、重度のバックエンドロジック、リソース集約型タスクに優れます。一方、Claude CodeはUI/UXの精度、コードベース全体の修復、フロントエンドの洗練に圧倒的な強みを発揮します。 ベストプラクティス:Codexに骨格を構築させ、Claudeに肉付けをさせる。これらを代替品ではなく、補完的な「副操縦士」として扱ってください。 #AICoding #DevOps #LLMStrategy
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選ぶな、組み合わせろ。 AIコーディングの未来は単一ツールの勝利ではなく、ワークフローの相乗効果にあります。 Codex (GPT-5.3) はコアアーキテクチャ、重度のバックエンドロジック、リソース集約型タスクに優れます。一方、Claude CodeはUI/UXの精度、コードベース全体の修復、フロントエンドの洗練に圧倒的な強みを発揮します。 ベストプラクティス:Codexに骨格を構築させ、Claudeに肉付けをさせる。これらを代替品ではなく、補完的な「副操縦士」として扱ってください。 #AICoding #DevOps #LLMStrategy
Stop choosing, start combining. The future of AI coding isn't about a single tool; it's about workflow synergy. Codex (GPT-5.3) excels at core architecture, heavy backend logic, and resource-intensive tasks. Claude Code dominates UI/UX fidelity, codebase repair, and frontend polish. The playbook: Let Codex build the skeleton, and let Claude perfect the flesh. Treat them as complementary co-pilots, not replacements. #AICoding #DevOps #LLMStrategy
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