BREAKING: South Korea’s stock market has been halted after falling -8.4% at the open.

Il y'a des news qui rendent le smile ❤️❤️❤️ … et la SEC qui va autoriser le trading d'action tokenisées on-chain en fait partie Viens en parler en SMOL: • ACTUS: Mbappe, Monad, HL • MARCHÉ: Reviews de @SnowbullC • AUTRES: Memes/NFT/PolyMarket 8h30👇 twitter.com/i/spaces/1MJgNgB…

solana:6NwarBvDkXhByqVp2Qkq5i9XbtA2B3Bwe8SWGu9vpump

🚨 BREAKING: Andrej Karpathy said someone should build this. 48 hours later it appeared on GitHub. For free. It's called Graphify. Bookmark it for later. Karpathy keeps a /raw folder where he drops papers, tweets, screenshots, and notes. He called for a real product to turn that chaos into structured knowledge. Someone answered. One command. Any folder. Full knowledge graph. /graphify ./raw What comes out: → An interactive knowledge graph you can click, search, and filter by community → A plain-language report with god nodes, surprising connections, and suggested questions → An Obsidian vault with backlinked articles (opt-in) → A wiki starting at index.md that any agent can navigate The number that matters: 71.5x fewer tokens per query vs reading raw files. On a mixed corpus of repos, papers, and images, average query cost dropped from ~123K tokens to ~1.7K. That is not optimization. That is a different paradigm for how AI reasons over large codebases. Fully multimodal. Code in 19 languages via tree-sitter AST. PDFs. Images via Claude Vision. Screenshots, diagrams, whiteboard photos. Everything goes into one graph. No vector database. No embeddings. Leiden community detection finds clusters by edge density. The graph topology is the similarity signal. Auto-syncs as your codebase changes. Git hooks rebuild the graph after every commit and branch switch. SHA256 cache means re-runs only process changed files. Works with Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw, and Factory Droid. pip install graphify && graphify install MIT License. 100% Opensource. (Link in the comments)

c'est surement la pépite de la semaine. voici le lien du repo github.com/microsoft/markitd…

Here's a bunch of random 30 US-available random stocks I like today and why: 1. $INTC - America's hope for foundry, national security 2. $MRVL - scales rev from future maia asics and add ons like cpo, they do everything lost count 3. $TSM - backbone of semis/ai 4. $COHR - They do everything vertically integrated captures optical cycle 5. $RKLB - the final frontier of space will be around 5 years from now and 20 years from now. 6. $DRAM - memory exposure for samsung/sk hynix 7. $AVGO - hyperscalers dont like nvidia gpu tax 8. $AMZN - nobody can compete against the overnight shipping of toilet paper. robotics will lower opex over time 9. $ARM - AGI CPUs scale revenue quite a bit over the next decade 10. $TSEM - you're going to need a foundry for light based stuff 11. $IBIT - bitcoin, we all know by now 12. $NBIS - i think it's the next AWS. Also they do self-driving cars with uber, own scaling DB companies, data labeling. It's almost like a mini Google. 13. $GOOGL - youtube is not going away, gemini is great. they're vertically integrated with TPUs and fund buildout with operating income so i like it. 14. $AMKR - super facilities coming online in late 2027-2028. benefits from made in america 15. $HOOD - i dont like short term, but long term i'm a fan of Robinhood since they captured retail have more products like banking, etc that they're scaling up. product innovation is wild. 16. $CRCL - I happen to really like stablecoins and see them as the future for both payments/holding (depends on clarity act) 17. $META - people aren't going to stop using instagram or whatsapp, or others anytime soon. 18. $LITE - $GOOGL TPU exposure decently high part of BOM. As long as Google's AI program keeps running I think $LITE will do well. 19. $LPTH - Germanium and China export controls will always be an issue so US made engineered alternatives will always be important 20. $FN - Someone needs to assemble optical stuff 21. $JBL - same as above, but added with ip from Intel's SiPh acqusition so might end up like innolight? 22. $MP - American rare earths program is extremely important, similar to $INTC national security risks 23. $HIMS - Okay here me out they just acquired a ton of companies, and at $19 they have global DTC channel. short sellers really hate this company, but I think it's actually promising as a contrarian long 24. $SMTC - LRO/LPO transition 25. $POWL - US alternative to hammond for switchgear DC type bottleneck 26. $VPG - Humanoids will be a thing down the road maybe 2027-2028, this makes the sensors. 27. $MOG.A - Feels like i see them everywhere in robotics, to spacex supply chains 28. $MSFT - At $375, one day we'll look back and see this as a buying opportunity. 29. $CVX - oil might crash after war but these oil companies are going to be extremely important, especially when Venezulea is a goldmine. 30. $XLU - i think rate cuts might be back online, we need power/grid for AI so these names will always be improtant from $CEG to $NEE Just throwing out other thoughts aside from $AAOI and $AEHR.

Les 5 repos GitHub qui ont EXPLOSÉ cette semaine 📈 L'opensource en marche. hermes-agent passe du bonus au #1 en 3 semaine, OpenClaw a du souci à se faire ? >hermes-agent ( 14.8k ⭐️) ↗️ du bonus au #1 l'agent de NousResearch (créateurs des modèles Hermes) qui tourne sur ton serveur et apprend de ses erreurs au fil du temps. Il était à 4.4k y'a 3 semaines, il a quasi QUADRUPLÉ. >openscreen ( 13.9k ⭐️) 🆕 Tu veux montrer ton app ? Tu enregistres ton écran, il te sort une démo pro avec animations et zooms auto. Gratuit, open source, pas de filigrane. L'alternative à Screen Studio (89$) >oh-my-codex ( 11.5k ⭐️) 🆕 tu rajoutes des hooks, des équipes d'agents et un dashboard au dessus d'OpenAI Codex. Genre oh-my-zsh mais pour ton agent de code >claude-howto ( 8.3k ⭐️) ↘️ 3e semaine guide visuel pour maîtriser Claude Code : chaque feature expliquée avec un template copier-coller, du débutant aux agents avancés >oh-my-claudecode ( 5.9k ⭐️) ↗️ du bonus au top 5 plusieurs agents Claude Code qui planifient, codent et testent en parallèle sur le même projet 🍀 En bonus (Yeachan-Heo a 2 repos dans le top, donc places bonus) : >andrej-karpathy-skills ( 1.4k ⭐️) : Karpathy a partagé ses observations sur les pièges des LLM quand ils codent, quelqu'un en a fait un CLAUDE.md prêt à installer >timesfm ( 4k ⭐️) : le modèle de Google Research pour prédire des séries temporelles. Tu lui files des données (prix, trafic, météo..) il te sort des prédictions >google-ai-edge/gallery ( 3.8k ⭐️) : l'app dont j'ai parlé cette semaine avec Gemma 4 qui tourne direct sur ton téléphone sans internet ⚠️ Lisez/auditez TOUJOURS le code avant d'installer quoi que ce soit la famass.

🚨 Andrej Karpathy thinks RAG is broken. He published the replacement 2 days ago. 5,000 stars in 48 hours. It's called LLM Wiki. A pattern where your AI doesn't retrieve information from scratch every time. It builds and maintains a persistent, compounding knowledge base. Automatically. RAG re-discovers knowledge on every question. LLM Wiki compiles it once and keeps it current. Here's the difference: RAG: You ask a question. AI searches your documents. Finds fragments. Pieces them together. Forgets everything. Starts over next time. LLM Wiki: You add a source. AI reads it, extracts key information, updates entity pages, revises topic summaries, flags contradictions, strengthens the synthesis. The knowledge compounds. Every source makes the wiki smarter. Permanently. Here's how it works: → Drop a source into your raw collection. Article, paper, transcript, notes. → AI reads it, writes a summary, updates the index → Updates every relevant entity and concept page across the wiki → One source can touch 10 to 15 wiki pages simultaneously → Cross-references are built automatically → Contradictions between sources get flagged → Ask questions against the wiki. Good answers get filed back as new pages. → Your explorations compound in the knowledge base. Nothing disappears into chat history. Here's the wildest part: Karpathy's use case examples: → Personal: track goals, health, psychology. File journal entries and articles. Build a structured picture of yourself over time. → Research: read papers for months. Build a comprehensive wiki with an evolving thesis. → Reading a book: build a fan wiki as you read. Characters, themes, plot threads. All cross-referenced. → Business: feed it Slack threads, meeting transcripts, customer calls. The wiki stays current because the AI does the maintenance nobody wants to do. Think of it like this: Obsidian is the IDE. The LLM is the programmer. The wiki is the codebase. You never write the wiki yourself. You source, explore, and ask questions. The AI does all the grunt work. NotebookLM, ChatGPT file uploads, and most RAG systems re-derive knowledge on every query. This compiles it once and builds on it forever. 5,000 stars. 1,294 forks. Published by Andrej Karpathy. 2 days ago. 100% Open Source.

J'aimerais trop pouvoir découvrir un classique comme ça en 2026, mais j'ai l'impression de tous les avoir vu Faites-moi vos listes, d'indispensables, de TOP films (vraiment vos tops ever), y'en a bien que j'ai loupé

New Tips 🪂 You may have some ETH waiting (forgotten ETH on contracts) if you interact with a lot of projects You can check it for free: ➖go to: forgotteneth.com/ ➖paste your address ➖check ✅ 1,2k ETH have been withdrawn and 160k ETH are remaining

ce trader a partagé son guide complet pour farm les LP rewards sur Polymarket ($224/day) il explique pourquoi c'est actuellement une alpha, comment trouver les meilleurs pools et comment setup la position c'est très intéressant de se positionner maintenant étant donné que cette activité risque d'être bien comptabilisée pour l'airdrop

☕️ Brief Mood de ce Lundi: Pourquoi ce lundi est un "Pivot" (et pas juste une baisse) Oubliez les 20% du détroit d'Ormuz, c'est pricé depuis 3 semaines. Ce qui secoue le prémarché ce matin, c'est la mutation brutale du risque. On ne joue plus la peur, on joue la liquidation et la rupture de supply chain. Voici le topo de ce lundi matin 👇 🇮🇷 Iran : On passe de la "Guerre des Nerfs" à la "Guerre des Infrastructures" Le week-end a marqué un point de non-retour technique : L'extension du conflit : Ce n'est plus juste l'Iran vs Israël/USA. En ciblant la base de Prince Sultan (Arabie Saoudite) cette nuit, Téhéran force les pays du Golfe à choisir leur camp. Conséquence : Le risque de rupture ne concerne plus seulement le transport, mais la production directe du brut saoudien. L'opération Kharg : L'arrivée des Marines sur l'USS Boxer n'est pas une parade. L'objectif est de "sanctuariser" l'île de Kharg pour la remettre en production sous contrôle international. C'est une escalade de souveraineté jamais vue depuis 1988. 🇺🇸 Macro : La "Crise de Signature" de la Fed Pourquoi les taux explosent à quasi 4,50% alors que l'économie ralentit ? Le blocage Warsh : L'enquête du DOJ sur la nomination de Kevin Warsh crée un vide juridique au sommet de la Fed. Pour la première fois, le marché doute de la capacité de l'institution à agir en cas de krach. La capitulation de l'Or : Pourquoi l'or chute à 4350$ ? C'est le signal le plus violent : les institutionnels liquident leur "safe haven" pour payer leurs appels de marge sur les actions et les obligations. C'est une crise de liquidité, pas un manque de confiance dans l'or. 💻 Micro : Le "Château de cartes" de l'IA vacille Le scandale SMCI (-33%) : Ce n'est pas une simple news, c'est un séisme. 2,5 milliards $ de serveurs détournés vers la Chine. Ça signifie des sanctions fédérales massives à venir et une possible rupture de contrat avec Nvidia. SMCI est le "canari dans la mine" de la bulle IA. Apple & le mur logiciel : Apple qui "shelve" (met au placard) ses nouveaux produits car Siri AI n'est pas prêt, c'est l'aveu que le hardware ne suffit plus. Si l'IA ne suit pas, le cycle de renouvellement des iPhone 18 est mort-né. 🛢️ Houston, on a un problème (CERAWeek) L'ouverture de la conférence à Houston cet après-midi va confirmer une chose : la Tech est devenue une industrie lourde. Le deal du siècle : Microsoft et Amazon ne négocient plus des logiciels, mais des centrales nucléaires privées. À 110$ le baril, le coût du "compute" (calcul IA) devient insoutenable sans énergie souveraine. L'avis d'X : On sort de l'ère de la spéculation sur "l'avenir de l'IA" pour entrer dans celle de la réalité physique : énergie chère, taux records et pénurie de composants. Mes polarités sont 🔴 partout sauf le pétrole et EURUSD, le Nikkei perd -3.5%, le Kospi -6% cette nuit, les futures US encore à -1%, On a vu ensemble ce weekend dans le débrief hebdo (youtu.be/CCJc-ObKupQ) que la situation est critique sur les indices en données Longues en test de leurs MM50 Weekly sur les indices US, il faut garder du cash, investir progressivement mais surtout ne pas empiler non stop car tout va bien se passer dans le meilleur des mondes, car malheureusement cette pression sur les prix de l'énergie est bien plus profonde qu'une rebond violent sur le pétrole avec de l’inflation latente qui va arriver. Prenez soin de vous, portefeuilles sans partir en sucette dans tous les sens avec 3/4 actifs prioritaires et une gestion du risque rigoureuse avec un objectif principal d'être serein et pas dans "l'espoir" Bon réveil et très bonne semaine à tous ! Force et Honneur 👊

The largest decentralised LLM pre-training run in history. SN3 @tplr_ai trained Covenant-72B across 70 contributors on open internet infrastructure. Now it’s being discussed by @chamath with @nvidia CEO Jensen Huang. Distributed, open-weight model training on Bittensor is getting started.

$PIPPIN qui bullrun inverse

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